咨询作答

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

咨询作答下游执行 skill。读取 tri-intent 快照 §三,处理 I01–I05(信息查询/概念解释/建议咨询/决策辅助/推理计算)咨询求解类意图,产出知识、建议、判断或推理结果。当 tri-intent 快照下游路由建议指向本 skill 时激活。支持独立安装,含上游依赖检测三态逻辑(快照模式/待识别模式/引导安装)。

一句话选型结论

按资料字段整理

咨询作答是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_989eb8f0/tri-ask
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_989eb8f0仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625574
正文体量17.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
咨询作答当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

17.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

咨询作答(下游路由 · I01–I05)

> 本 skill 是 tri-intent 的下游执行 skill,依据快照 snapshot.md §三 结构化结论直接作答,不再重新识别意图。
> 用户心智:把 AI 当顾问/信息源,期望获得知识、建议或判断。

强制执行契约(Execution Contract · 最高优先级)

> 本节定义 skill「被激活后必须做什么」,优先级高于 Agent 的通用默认行为。读取 tri-intent 快照且 L2 ∈ {I01–I05} 即视为激活本工作流,不得仅将其当作参考文档。

  1. 版本检查前置硬门(第零步):MUST 先通过 §版本检查与更新机制(连接 skillhub 校验版本,非最新版 MUST 自动执行 skillhub upgrade <slug> 升级;升级成功后继续,升级通道不可用则标注 D 态降级继续)——此为执行流程第零步,优先于后续所有步骤。版本检查完成前 NEVER 进入后续步骤。本条目优先级高于所有其他强制前置条目。

  2. 强制前置:收到 tri-intent 快照且 下游路由建议 指向本 skill,MUST 先读取快照 §三,校验 intent.L2_核心意图 ∈ {I01, I02, I03, I04, I05},NEVER 跳过校验直接作答。若 L2 越界 → 停止并回退 tri-intent 重新路由。 独立使用时(未经 tri-intent 路由)MUST 先走 §上游依赖检测 判定模式。

  3. 子意图差异化作答:MUST 按 L2 子意图选择对应的作答策略(I01 信息查询给事实性回答 / I02 概念解释分层讲解 / I03 建议咨询给可执行建议+依据 / I04 决策辅助列利弊+倾向性结论 / I05 推理计算展示推导过程),NEVER 用统一模板套用所有子意图。
  4. 任务要点全覆盖:作答 MUST 覆盖快照 任务要点 的全部条目,NEVER 遗漏。作答前用一句话声明「本次意图=<L2>,已读取快照,作答策略=<对应策略>,任务要点数=<N>」。
  5. 事实性主张标注来源:涉及事实性主张(数据、引文、版本号、法规条款、API 签名等)MUST 标注来源;无法核实的主张 MUST 显式标注「未核实」,NEVER 编造来源。
  6. 格式合规:作答 MUST 遵守快照 D4_输出期望 与 D4_格式约束(简答/长文/分步指引、表格/分点/字数限制),NEVER 自行变更格式。

触发时机

  • tri-intent 产出的快照中 下游路由建议 指向本 skill
  • 意图编码范围:I01 信息查询 / I02 概念解释 / I03 建议咨询 / I04 决策辅助 / I05 推理计算

上游依赖检测(独立使用时)

> 本 skill 可独立安装。激活时 MUST 检测上游 tri-intent skill 是否可用,据检测结果选择执行模式:

模式 触发条件 行为
A · 快照模式 按 tri-intent §快照定位契约 定位到可用快照(.tribro/LATEST.md 指针 → 会话内最新 → 全局最新且 ≤30 分钟) 读取快照 §三,按工作流推进(标准模式)
A0 · 待识别 有 tri-intent/ 但无可用快照(或快照已过期/损坏) MUST 提示用户「本次请求尚未经意图识别」,引导先经 tri-intent 产出快照;NEVER 按空上下文静默执行
B · 引导安装 以上均不满足 MUST 向用户提示依赖并引导安装

> 本 skill 不支持降级模式——模式 B 为硬性阻断,MUST 安装 tri-intent 后方可使用。

模式 B 提示语:
> 本 skill 依赖 tri-intent 进行意图识别与输入校验。当前未检测到 tri-intent。
> 请安装:skillhub install tri-intent --dir &lt;目标目录&gt;
> 安装后重新发起请求,即可获得完整的意图识别→澄清→执行工作流。

输入契约

读取 .tribro/snapshots/&lt;命名&gt;.md 的 §三 结构化结论区:

字段 用途
intent.L2_核心意图 必须落在 I01–I05,否则不应激活本 skill
dimensions.D1_任务领域 决定作答的专业语境
dimensions.D4_输出期望 决定简答/长文/分步指引
dimensions.D4_格式约束 表格/分点/字数限制
任务要点 作答须覆盖的关键要求
交付预期 用户期望的最终交付物
问题解析.*(可选) 消歧结构化输入:已知条件 / 求解目标 / 选项集合 / 可信度要求(继承自 tri-intent/asking 意图确认卡,独立安装缺失时不强制)

> 消歧细则引用:I01–I05 的二级判定与消歧口诀(要事实→I01 / 要懂→I02 / 要建议→I03 / 要决断→I04 / 要推算→I05)详见 tri-intent/asking/SKILL.md §二级判定 与 asking/I0x-*.md 细则;本 skill 仅持有「作答策略」维度,独立安装(模式 A0/B)缺乏自主消歧时,MUST 引导用户先经 tri-intent。

职责边界

  • 本 skill 负责:依据快照结论,对 I01–I05 意图产出咨询作答内容(知识解释/建议/决策依据/推理过程)
  • 不负责:意图识别(由 tri-intent)、内容生成/改写/翻译等 Doing 类产出(由 tri-content 等)、编码/调试(由 tri-coding)
  • 与 tri-content 的边界:本 skill 是「咨询求解」(回答知识/建议/判断,不产出文件成果物);tri-content 是「委托执行」(生成/改写/翻译出文本产物)。同一段文字落在「问」侧归本 skill,落在「做」侧归 tri-content
  • 不触发场景(Not-Trigger):本 skill 不接手「需要落盘成果物的委托执行」(转 tri-content,本 skill 只答不产文件);不接手「实际编码 / 操作执行」(属 tri-coding / tri-action);不接手「角色扮演 / 闲聊等表达陪伴」(属 tri-express);不接手「识别用户意图」(由 tri-intent / 自身快照驱动)。

咨询作答方法论(核心能力 · 可扩展)

> 咨询作答方法论是 tri-ask 的核心能力。针对 I01–I05 五个咨询子意图,通过差异化的作答策略与统一的来源标注规则,确保不同类型咨询给出结构匹配、来源诚实的回答。这是 tri-ask 区别于其它下游 skill 的核心差异化能力。

核心理念

> 不同子意图需要不同的作答结构,但来源诚实是统一底线。

咨询类意图横跨事实查询、概念解释、建议咨询、决策辅助、推理计算五种形态,统一模板无法兼顾。本方法论通过子意图路由到对应作答策略,确保回答结构与问题形态匹配;同时以来源标注规则作为统一底线,杜绝编造来源。

方法论概览

子意图 作答策略 结构要求 来源标注
I01 信息查询 检索/调用知识,给事实性回答 直接结论 + 关键事实 +(可选)补充背景 事实性主张 MUST 标注来源
I02 概念解释 分层讲解,由浅入深 一句话定义 → 核心要点 → 进阶展开 →(可选)类比/示例 概念出处可标注
I03 建议咨询 给可执行建议,说明依据 建议清单(每条含:动作 + 依据 + 适用前提) 依据 MUST 标注来源
I04 决策辅助 列利弊/风险,给倾向性结论 选项表(利/弊/风险)+ 倾向性结论 + 倾向理由 事实性论据 MUST 标注来源
I05 推理计算 展示推导/计算过程 已知条件 → 推导步骤 → 中间结果 → 最终结论 公式/算法出处可标注

来源标注规则

  • 事实性主张(数据、引文、版本号、法规条款、API 签名等)MUST 标注来源
  • 来源格式:句末或段末「来源:xxx」
  • 无法核实的显式标注「未核实」,NEVER 编造来源

可扩展性

> 新增子意图作答策略无需修改核心工作流:

  1. 新增子意图策略:在方法论概览表中追加一行(子意图 / 作答策略 / 结构要求 / 来源标注),处理流程 §步骤 2 自动按新表路由
  2. 新增来源标注类型:在来源标注规则中追加特定领域的来源格式约定(如法规条款标注条号、API 签名标注版本)
  3. 策略组合:复杂咨询可组合多个子意图策略(如 I03+I04 先给建议再列利弊),在作答策略中声明组合方式即可

版本检查与更新机制(强制技术约束 · 硬红线)

> 家族级强制技术约束,优先级与「强制执行契约」同级。skill 任一执行入口启动后的第零步,先于核心执行阶段。
> 细则唯一真源:tri-forge/references/version-check-spec.md。可执行实现(single source of truth for logic):本 skill 自带 scripts/check_update.py(与 tri-intent 同源一致,按 --slug 自动适配)。
> 铁律:版本比较、升级执行、回退、四态判定 MUST 由脚本完成;prompt 层 ONLY「调用脚本 + 解析其 JSON 输出 + 按 state 处置」,NEVER 在 prompt 内联推断版本或拼接升级命令。修订规则只改真源一处,脚本与真源保持同步。

执行方式(MUST)

  1. 任一执行入口启动后、核心执行前,运行脚本并取 JSON:
    bash python scripts/check_update.py --slug tri-ask --json
    - 节流:结果持久化缓存(默认 1440 分钟 / 24h 仅校验一次),--force 强制重查,--dry-run 只判定不真升级。
    - 脚本自动定位 skill 目录(默认脚本上级目录),--slug 显式指定自身 slug(如上)。
  2. 解析 JSON 的 state 字段,按态处置:
    - A 校验通过 / B 离线降级 / C 通道降级 / D 升级降级 → 一律放行,进入后续阶段;并据 warnings / notes / actions 在交付物或日志标注对应口径(如「版本校验未完成(离线)」「版本陈旧·自动升级失败」)。
    - BLOCK → 绝对禁止执行,按 block_code(P2/P3/P4)输出结构化恢复指引(手动命令见 actions 字段)。
  3. 退出码语义(供 shell 编排):0=A 放行;10=B;11=C;12=D;20=阻断。判定规则:&lt;20 放行,&gt;=20 阻断。脚本自身异常时兜底降级放行(退出码 11),NEVER 因版本门自身故障导致 skill 无法启动。

执行要点

  1. 端点取自配置:API 主机 MUST 读自 ~/.skillhub/metadata.json,NEVER 硬编码域名。营销官网 skillhub.cn 与 API 主机 api.skillhub.cn 是两个站点——官网对任意路径都返回 200 + HTML 兜底页,绝不可作校验端点。读不到配置即判通道不可用。
  2. 校验请求:GET {api_host}/api/v1/skills/{slug},超时 ≤ 5s,失败重试 1 次,会话内仅校验一次。
  3. 最新版取值:latestVersion.version,缺失时回退 skill.tags.latest。平台不提供 min_compatible / deprecated / checksum_sha256 / signature,NEVER 依赖这些字段。
  4. 响应有效性(三条件同时成立):HTTP 200 且 Content-Type 含 application/json 且 能解析出版本字段。仅看状态码会被 SPA 兜底页击穿。
  5. 版本比较:按 SemVer 逐段整数比较,NEVER 字符串比较。
  6. 四态判定:
    - A 校验通过(响应有效且 current &gt;= latest)→ 放行。
    - B 离线降级(网络不可达)→ 标注「版本校验未完成(离线)」后以当前版本继续。
    - C 通道降级(可达但响应无效 / 404 / 405 / 读不到配置)→ 标注「版本校验未完成(通道不可用)」+ 输出通道异常告警后继续。
    - D 升级降级(陈旧且已真实尝试自动升级但未完成)→ 标注「版本陈旧·自动升级失败」+ 输出手动升级指引后继续。
    - 四态 NEVER 用于绕过「已检出陈旧却不尝试升级」——MUST 先真实执行一次自动升级,失败方可落 D 态。
  7. 更新通道(自动执行):检出陈旧 MUST 自动执行 skillhub upgrade &lt;slug&gt; → skillhub verify &lt;slug&gt;,升级前备份、签名明确不一致则回滚。CLI 不在 PATH 时回退 python ~/.skillhub/skills_store_cli.py upgrade &lt;slug&gt;;CLI 缺失或升级失败 → 落 D 态降级继续,NEVER 阻断。以 junction 指向源码树的 source: local skill 跳过自动更新,改为提示维护者手动同步。命令细则、CLI 定位顺序与已知陷阱见真源。
  8. 阻断条件 P1–P4 与四处版本同步点见真源;发布前 MUST 通过 python tri-forge/scripts/sync_registry.py --check。

处理流程

> 执行顺序固定:§版本检查与更新机制(第零步)→ 上游依赖检测 → 读取快照 §三 → 核心执行。版本检查未通过前 NEVER 进入以下任一执行步骤。

> 轻量工作流,无审批门;按子意图选择作答策略,单轮作答即交付。

步骤 1:快照校验与语境提取

  1. 读取快照 §三,校验 intent.L2_核心意图 ∈ {I01, I02, I03, I04, I05}
    - L2 越界 → 停止,回退 tri-intent 重新路由
  2. 提取作答语境要素:
    - D1_任务领域 → 专业语境(编程/法律/医疗/通用等)
    - D4_输出期望 → 简答 / 长文 / 分步指引
    - D4_格式约束 → 表格 / 分点 / 字数限制
    - 任务要点 → 作答须覆盖的条目清单(逐项核对)
  3. 声明自检句:「本次意图=<L2>,已读取快照,作答策略=<对应策略>,任务要点数=<N>」

步骤 2:按子意图选择作答策略

> 子意图作答策略表与来源标注规则见 §咨询作答方法论。

按 L2 子意图选择对应的作答策略(I01 给事实性回答 / I02 分层讲解 / I03 给可执行建议+依据 / I04 列利弊+倾向性结论 / I05 展推导过程),NEVER 用统一模板套用所有子意图。

步骤 3:组织输出

  1. 按 D4_输出期望 选择篇幅:简答(直击结论)/ 长文(结构化展开)/ 分步指引(编号步骤)
  2. 按 D4_格式约束 套用格式:表格 / 分点 / 字数限制(超限则压缩冗余,不可截断关键信息)
  3. 涉及事实性主张时在句末或段末标注来源(如「来源:xxx」);无法核实的显式标注「未核实」

步骤 4:任务要点覆盖核对

  1. 逐项核对 任务要点 清单,确认每条已作答
  2. 若某条因信息不足无法作答 → 显式标注「该条信息不足」,并说明缺失的具体信息
  3. 输出前确认全覆盖

步骤 5:交付

  1. 按组织好的格式输出作答内容
  2. 若用户后续追问 → 由 tri-meta 接住 M01 澄清追问 / M03 追加细化信号,重路由回本 skill

交付产物

> 轻量 skill,无链路文档;作答内容即交付物。

一、产物形态

子意图 产物形态 结构示例
I01 信息查询 事实性回答 结论 + 关键事实列表 +(可选)背景段
I02 概念解释 分层讲解 一句话定义 + 核心要点 + 进阶展开 +(可选)类比
I03 建议咨询 可执行建议清单 建议N:[动作] / [依据] / [适用前提]
I04 决策辅助 决策表 + 倾向结论 选项 × 利弊风险表 + 倾向结论 + 理由
I05 推理计算 推导过程 已知条件 + 推导步骤 + 最终结论

二、来源标注

> 来源标注规则见 §咨询作答方法论。事实性主张随回应标注来源;无法核实的显式标注「未核实」。

三、覆盖完整性

  • 任务要点 全部条目 MUST 有对应作答
  • 信息不足的条目 MUST 显式标注「该条信息不足」+ 缺失信息说明

质量标准

维度 标准 验证方式
回答准确性 事实性主张可溯源;推理计算步骤正确无跳步 来源标注齐全;推导过程可复算
覆盖完整性 任务要点 全部条目有对应作答 逐项核对清单
格式合规性 符合 D4_输出期望 + D4_格式约束 篇幅/格式与快照约束一致
子意图匹配 作答策略与 L2 子意图对应(I01 给事实 / I02 分层 / I03 给建议 / I04 列利弊 / I05 展推导) 策略与子意图映射一致
来源诚实性 无法核实的主张显式标注「未核实」 无编造来源

落盘规则

  • 快照由 tri-intent 已落盘于 .tribro/snapshots/
  • 本 skill 为轻量咨询作答,作答内容不落盘(即时对话回应)
  • 若用户明确要求保存作答内容 → 按用户指定路径落盘(非 .tribro/)
  • 作答涉及的来源标注随回应一并给出,不单独落盘

目录结构

tri-ask/
├── SKILL.md                       主入口:执行契约 + 5 子意图作答策略 + 来源标注
├── README.md                      特性/目录结构/安装/使用/测试/设计原则
├── CHANGELOG.md                   Keep a Changelog + SemVer
└── tests/
    └── tri-ask-full-testcases.md  全场景全能力测试用例(审计版)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
咨询作答怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_989eb8f0/tri-ask。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

咨询作答支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

咨询作答权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

咨询作答收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

咨询作答用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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