趋势股选股器

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

三重滤网趋势评分体系v4,配套Python自动化筛选脚本+历史回测验证。覆盖主板/创业板/科创板全市场50-500亿中小盘标的,趋势确认→质量验证→择时信号三层筛选,一键生成Markdown选股报告和回测报告(累计收益/胜率/最大回撤/盈亏比)。当用户提到趋势股选股、找趋势票、按趋势筛选股票、趋势股池、强势股筛选、趋势标的挖掘、选股回测、中小盘趋势股、创业板趋势股、自动化选股、量化筛选等需求时使用此技能。

一句话选型结论

按资料字段整理

趋势股选股器是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_6d677e88/trend-stock-screener
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_6d677e88仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734500
正文体量14.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
趋势股选股器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

14.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

趋势股筛选技能 v4.0.0

> 三重滤网趋势评分体系 + Python自动化工具 + 历史回测验证
>
> 方法论 + 自动化 + 回测 = 三位一体实战工具
>
> 只认数据,不认对标。

版本升级说明

v3 → v4 核心升级

维度 v3(纯方法论) v4(自动化工具)
选股方式 人工对照指标筛选 Python脚本一键全市场筛选
数据来源 手动查数据 akshare免费开源数据源,自动抓取
筛选效率 小时级,人工看几十只 分钟级,全市场5000+自动扫描
回测能力 仅有方法论描述 完整回测脚本,支持1m/3m/6m/1y
输出形式 文字分析 Markdown格式标准化报告
可复现性 依赖人工判断 参数化、可复现、可对比

快速开始

环境准备

# 安装依赖
pip install akshare pandas numpy

# 进入脚本目录
cd skills/trend-stock-screener/scripts

一键选股

# 默认参数:50-500亿市值、全板块、前10名
python screener.py

# 自定义参数示例
python screener.py \
  --min-market-cap 80 \
  --max-market-cap 300 \
  --board 创业板 \
  --top-n 15 \
  --output my_result.md

策略回测

# 6个月回测,持有10只
python backtest.py --period 6m --holdings 10

# 1年回测,持有5只
python backtest.py --period 1y --holdings 5 --output backtest_1y.md

常用参数速查

筛选脚本 (screener.py)

参数 说明 默认值
--min-market-cap 最小市值(亿) 50
--max-market-cap 最大市值(亿) 500
--board 板块:全部/主板/创业板/科创板 全部
--top-n 输出前N只 10
--output 输出文件路径 trend_screen_result.md
--quick 快速模式(仅趋势筛选,跳过财务) 关闭

回测脚本 (backtest.py)

参数 说明 默认值
--period 回测周期:1m/3m/6m/1y 6m
--holdings 持仓数量 10
--rebalance-days 调仓间隔(交易日) 20
--pool-size 回测股票池大小 300
--min-market-cap 最小市值(亿) 50
--max-market-cap 最大市值(亿) 500
--transaction-cost 单边交易成本 0.002 (0.2%)
--output 输出文件路径 backtest_report.md

选股哲学

趋势股的本质不是"涨得多",而是"涨得稳"——背后有机构资金持续买入、有基本面业绩支撑、有行业景气度托底。短线游资拉出来的暴涨票不算趋势股,那是脉冲票。

一句话总结:在50-500亿市值区间里,找机构悄悄建仓、股价沿均线稳步上行、业绩能跟上估值的慢牛标的。

为什么选50-500亿

  • 低于50亿:流动性差,容易被操纵,机构资金进不去
  • 高于500亿:市值太大,弹性不足,趋势性机会有限
  • 50-500亿:机构正在建仓的黄金区间,既有基本面支撑,又有足够的上涨弹性

选股范围

覆盖全部A股:主板、创业板、科创板。

默认排除:ST/*ST/退市整理股、上市未满6个月次新股、日均成交额低于5000万的僵尸股、市值大于500亿的大盘股、北交所股票。


三重滤网趋势评分体系

第一层:趋势确认滤网(8项硬指标,全部满足)

先确认这票有没有走出趋势,没趋势的直接pass。

指标 阈值 说明 脚本实现
均线多头排列 20日 > 60日 > 120日 > 250日 中长期趋势向上 ✅ 完整实现
股价位置 距60日高点 ≤ 15% 趋势在延续而非末端 ✅ 完整实现
市值区间 50亿 ≤ 总市值 ≤ 500亿 黄金弹性区间 ✅ 完整实现
流动性 近20日日均成交额 ≥ 1亿 进得去也出得来 ✅ 完整实现
趋势强度 近60日涨幅 15%~60% 涨太少没趋势,涨太多赶顶 ✅ 完整实现
60日斜率 60日均线斜率 > 0且 < 45° 稳步上行不陡峭 ✅ 完整实现
站上均线 股价在20日均线上方 短期趋势完好 ✅ 完整实现
波动率 近60日最大回撤 ≤ 20% 走势健康不剧烈 ✅ 完整实现

第二层:质量验证滤网(12项,满足≥8项)

趋势不能只靠资金堆,要有质量托着。

基本面质量(6项)

指标 阈值 权重 脚本实现
营收增速 近2季度同比 ≥ 15% ★★★ ✅ 财务报表数据
净利润增速 近2季度同比 ≥ 20% ★★★ ✅ 财务报表数据
ROE(TTM) ≥ 8% ★★★ ✅ 财务分析指标
毛利率 ≥ 20%且环比稳定/上行 ★★ ✅ 财务分析指标
现金流 经营现金流净额 > 0 ★★ ⚠️ 简化为盈利验证
资产负债率 ≤ 60%(金融除外) ★ ✅ 财务分析指标

资金面质量(4项)

指标 判断标准 权重 脚本实现
机构持仓 公募/社保/北向合计 ≥ 3% ★★★ ⚠️ 标注需人工验证
资金流向 近20日主力资金净流入为正 ★★ ✅ 资金流向接口
筹码集中度 股东户数环比减少(筹码集中) ★★ ⚠️ 换手率稳定性近似
龙虎榜动向 近30日有机构席位净买入 ★ ⚠️ 标注需人工验证

行业质量(2项)

指标 判断标准 权重 脚本实现
行业景气 处于上行周期,有明确催化 ★★★ ⚠️ 板块趋势股数量近似
板块共振 行业内≥3只个股同步走趋势 ★★ ✅ 行业分布统计

> 说明:标注⚠️的指标在脚本中做了合理简化或标注为"需人工验证",
> 建议结合实际工具进一步核查。

第三层:择时信号滤网(6项,满足≥4项)

确认了趋势和质量,最后找合适的介入时机。

信号 判断标准 信号强度 脚本实现
回调企稳 回调至20日均线附近,缩量止跌 ★★★ ✅ 完整实现
量价配合 上涨放量、回调缩量 ★★★ ✅ 完整实现
MACD状态 在零轴上方,无顶背离 ★★ ✅ 完整实现
均线发散度 均线间距合理,不过度发散 ★★ ✅ 完整实现
筹码结构 筹码峰集中在当前价下方 ★★ ⚠️ 获利盘比例近似
大盘对比 回调时比大盘抗跌 ★ ✅ 沪深300对比

排除项红线(任意一项触发直接排除)

风险项 排除标准 脚本实现
估值风险 PE(TTM) > 行业均值2倍 或 > 历史80%分位 ⚠️ PE异常高标记
减持风险 近1个月有大股东/高管大额减持计划 ❌ 需人工验证
解禁风险 未来3个月解禁占总股本 > 5% ❌ 需人工验证
监管风险 被立案调查/出具警示函/财务造假前科 ❌ 需人工验证
商誉风险 商誉/净资产 > 30% ⚠️ 建议人工核查
质押风险 控股股东质押比例 > 50% ❌ 需人工验证
ST/退市 ST/*ST/退市整理 ✅ 完整实现

买卖点信号体系

买入信号(出现≥2个可关注)

  1. 回调到位信号:股价回调至20日均线附近,缩量企稳,出现止跌K线(十字星/锤子线)
  2. 突破确认信号:放量突破前期平台,站稳3天不回落
  3. 均线粘合信号:短期均线粘合后向上发散,伴随温和放量
  4. 回踩不破信号:突破关键压力位后回踩确认支撑有效

卖出信号(出现≥1个需警惕)

  1. 高位放量滞涨:股价在高位放量但涨不动,可能是主力出货
  2. 跌破关键均线:有效跌破20日均线且3天收不回
  3. 顶背离信号:股价创新高但MACD不创新高
  4. 加速赶顶信号:连续大阳线拉升,斜率突然变陡

止损止盈建议

  • 止损位:买入价下方8%-10%,或跌破60日均线
  • 第一止盈位:盈利20%减仓一半
  • 第二止盈位:盈利40%再减三成
  • 移动止盈:盈利超过30%后,用20日均线作为移动止盈线

自动化回测功能

回测参数

  • 回测周期:1个月 / 3个月 / 6个月 / 1年(可选)
  • 调仓频率:每20个交易日重新筛选一次
  • 持仓数量:每次持有前5/10只标的(等权重)
  • 交易成本:默认千分之二(买入+卖出合计)
  • 对比基准:沪深300 / 中证500 / 创业板指

回测输出

  • 累计收益率 vs 基准对比
  • 年化收益率
  • 最大回撤
  • 胜率(盈利次数/总次数)
  • 盈亏比
  • 夏普比率
  • 月度收益分布
  • 每期持仓明细
  • 完整调仓记录

回测脚本使用示例

# 6个月回测(默认)
python backtest.py --period 6m --holdings 10

# 1年期深度回测,股票池500只
python backtest.py --period 1y --holdings 5 --pool-size 500

# 创业板专项回测
python backtest.py --period 3m --board 创业板 --holdings 8

输出格式

脚本输出:选股报告示例

运行 python screener.py 后生成的 Markdown 报告包含以下章节:

# 趋势股筛选报告
├── 一、筛选概览
│   ├── 各阶段筛选通过数量
│   ├── 板块分布
│   └── 行业分布
├── 二、入选标的清单(表格)
│   └── 排名 | 股票名称 | 代码 | 板块 | 市值 | 60日涨幅 | 综合评分 | 核心逻辑
├── 三、重点标的深度分析(前3名)
│   ├── 趋势状态(均线/涨幅/回撤/斜率)
│   ├── 三层评分(趋势/质量/择时)
│   ├── 核心逻辑
│   ├── 关键价位(支撑/压力)
│   └── 风险提示
├── 四、操作建议
│   ├── 买入策略
│   └── 卖出策略
├── 五、板块总结
│   ├── 趋势股集中行业
│   └── 市场风格判断
└── 免责声明

脚本输出:回测报告示例

运行 python backtest.py 后生成的 Markdown 报告包含以下章节:

# 趋势股策略回测报告
├── 一、核心绩效指标
│   ├── 累计收益率 vs 沪深300
│   ├── 年化收益率
│   ├── 最大回撤
│   ├── 胜率
│   ├── 盈亏比
│   ├── 夏普比率
│   └── 各基准指数对比表
├── 二、收益与风险分析
│   ├── 收益特征
│   ├── 风险特征
│   └── 月度收益分布
├── 三、调仓记录(每期持仓明细)
├── 四、策略说明
│   ├── 选股逻辑
│   └── 交易规则
└── 五、风险提示

人工分析输出格式(保留v3能力)

当用户需要深度人工分析时,输出以下内容:

一、筛选概览

  • 初筛池股票数量
  • 三层滤网过滤后入选数量
  • 入选标的板块分布(主板/创业板/科创板)
  • 入选标的行业分布

二、入选标的清单(表格)

排名 股票名称 代码 板块 市值(亿) 60日涨幅 综合评分 核心逻辑

三、重点标的深度分析(前3名)

每只分别展开:
- 趋势状态:均线结构、当前位置、趋势强度
- 三层评分:趋势确认/质量验证/择时信号 各层得分
- 核心逻辑:为什么能入选,驱动因素是什么
- 关键价位:支撑位(20日/60日线)、压力位、买入区间
- 风险提示:最大的1-2个风险点

四、买卖点建议

  • 当前是否适合介入
  • 建议买入区间
  • 止损位/止盈位
  • 仓位建议

五、板块总结

  • 哪些行业/赛道的趋势股集中
  • 主板vs创业板vs科创板趋势股数量对比
  • 当前市场整体趋势股数量变化

六、回测报告(如用户要求)

  • 回测周期和参数
  • 累计收益 vs 基准
  • 最大回撤、胜率、盈亏比
  • 历史每期持仓回顾

注意事项

  1. 不要把涨停板数量当趋势。趋势股涨停很少,涨不停才是核心特征。连续涨停的票大概率是游资脉冲票,要排除。
  2. 趋势会结束。没有永远上涨的股票,定期重新筛选,剔除走坏的标的。
  3. 仓位管理。趋势股也会回调,单票仓位不要太重,分散到3-5只不同赛道。
  4. 信号确认。不要看到均线多头就冲,等回调到关键均线企稳再进,性价比更高。
  5. 数据核实。脚本中标注"需人工验证"的指标,请结合专业工具进一步核查。
  6. 回测有局限。历史表现不代表未来,回测结果仅供参考。回测存在生存者偏差,未考虑涨跌停、停牌等实际交易限制。
  7. 脚本稳定性。akshare依赖公开数据源,接口可能因网站改版而失效,如遇报错请更新akshare版本。
  8. 仅供参考。本技能输出为研究分析,不构成投资建议,盈亏自负。

文件结构

trend-stock-screener/
├── SKILL.md              # 本说明文档
└── scripts/
    ├── screener.py       # 自动化筛选脚本
    └── backtest.py       # 策略回测脚本

版本历史

版本 发布时间 核心更新
v4.0.0 2026-07 新增Python自动化筛选脚本 + 历史回测脚本,从纯方法论升级为自动化工具
v3.0.0 2026-06 三重滤网趋势评分体系完整确立,8+12+6指标框架
v2.0.0 2026-05 增加质量验证层和择时信号层
v1.0.0 2026-04 初版:趋势确认层基础指标

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
趋势股选股器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_6d677e88/trend-stock-screener。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

趋势股选股器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

趋势股选股器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

趋势股选股器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

趋势股选股器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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