考题生成引擎 Exam Question Generator

> 把任意知识库（制度文件、教材、规范、法规）变成标准化考题的引擎。五种题型、100% 可溯源、自动查重、JSON 结构化输出、一键导出 Word 试卷。换知识库即换行业。

触发条件

当用户表达以下意图时激活本 Skill：
- 「帮我出 5 道单选题」「生成一套培训考核试卷」「组一套合规考试题」
- 「基于这份制度文件出题」「根据教材知识点生成随堂测验」
- 「制作岗位认证考试题库」「新员工入职考试题」

核心能力

1. 五种题型：单选题、多选题、判断题、填空题、简答题
2. 知识溯源：每道题强制带 origin 出处字段，可定位到原文章节条款，杜绝模型臆造
3. 智能查重：传入历史题库自动规避重复考察点、提问角度、题干表述与选项设置
4. 结构化输出：统一 JSON Schema（含题目、选项、答案、出处、难度、知识点标签），可直接对接任意下游考试系统
5. 试卷导出：JSON → Word 标准试卷（含答题卡 / 答案解析），支持批量多题型组卷

适用行业（示例）

使用步骤

方式一：命令行快速出题（有 LLM API Key）

# 1. 配置模型（OpenAI 兼容接口均可）
export LLM_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
export LLM_API_KEY="sk-xxx"
export LLM_MODEL="gpt-4o"

# 2. 准备请求 JSON
cat > request.json << 'EOF'
{
  "questionType": "单选题",
  "questionCount": 3,
  "knowledgeContent": "第三条：设备管理遵循安全第一、预防为主的原则。",
  "historyQuestions": []
}
EOF

# 3. 生成考题
python scripts/batch-generate.py request.json --out result.json

# 4. 校验并导出 Word 试卷
python scripts/validate.py result.json
python scripts/export-docx.py result.json --title "2026年一季度考核试卷"

方式二：接入可视化平台（零代码）

• Dify → 见 references/platforms/dify.md（工作流节点配置）
• Coze → 见 references/platforms/coze.md（Bot + 工作流搭建）
• 自建 API → 见 references/platforms/custom-api.md

方式三：单题型手动生成（任意 LLM 对话）

从 references/prompts/ 复制对应题型提示词，替换 4 个占位符后发给任意 LLM：
{{QUESTION_TYPE}}、{{QUESTION_COUNT}}、{{KNOWLEDGE_CONTENT}}、{{HISTORY_QUESTIONS}}

不变量（任何场景均不可违反）

1. 知识约束：题目必须基于知识库/知识点原文生成，无原文依据不命题，严禁模型臆造
2. 溯源强制：每道题必须包含 origin 字段，精确到章节/条款
3. 数量上限：单次出题数量 1-20 道，超过 20 自动截断为 20
4. 查重规则：historyQuestions 非空时必须执行差异化（考察点/角度/题干/选项四维规避）
5. 输出规范：必须为合法 JSON，符合 references/schema/ 定义，可被下游直接解析

目录导航

exam-question-generator/
├── SKILL.md                      # 本文件（入口）
├── README.md                     # 安装与使用说明
├── package.json                  # 包元数据
├── LICENSE                       # MIT 许可
├── references/
│   ├── architecture.md           # 六层流水线架构（平台无关）
│   ├── prompts/                  # ★ 5 种题型参数化提示词模板
│   ├── schema/                   # ★ JSON Schema 定义（含选项/不含选项）
│   ├── dedup-rules.md            # 查重与差异化规则详解
│   ├── knowledge-base.md         # 知识库切分与检索策略
│   ├── quality-checklist.md      # 质量验收清单（AC 标准）
│   └── platforms/                # 各平台部署指南
└── scripts/
    ├── validate.py               # JSON 校验 + 查重（纯标准库）
    ├── batch-generate.py         # 批量出题（多题型并行）
    └── export-docx.py            # JSON → Word 试卷导出

快速验证（无需 API Key）

校验器可脱离模型独立运行，用任意考题 JSON 即可自检：

cat > sample.json << 'EOF'
{"questionList":[{"questionType":"判断题","question":"设备管理部门可以将维保工作完全外包后不再承担管理责任。","optionList":[{"A":"正确"},{"B":"错误"}],"answer":"B","origin":"第二十条：委托外部单位维护保养的，仍应履行监督管理职责。","difficulty":"hard","knowledgePoint":"外包管理"}]}
EOF
python scripts/validate.py sample.json
# 期望输出: ✅ 全部通过

常见问题

License

MIT