多智能体投研分析·免费版

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

原创免费技能(不依赖任何专有实现)。面向投研分析流程的工程化设计:用多个承担不同角色的分析智能体(基本面、情绪面、技术面、风控、裁决)分工协作,形成可追溯、可复现的研究流程与观点交锋记录。强调「这是研究框架而非投资建议」——所有产出为分析过程记录,不构成任何买卖建议。内置角色定义、交锋机制与偏见控制清单。免费版,不引用任何付费端点。

一句话选型结论

按资料字段整理

多智能体投研分析·免费版是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d4933a3c/trading-agents-free
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d4933a3c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791620776
正文体量7.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
多智能体投研分析·免费版当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

多智能体投研分析·免费版

红线(合规优先,不可绕过)

  • 不构成投资建议:本技能只提供研究流程框架与分析方法论,产出为分析记录,
    不是买卖建议。任何决策需用户自行判断并承担风险。
  • 不预测价格:禁止给出目标价、涨跌预测、买卖点位。
  • 不使用内幕信息:只基于公开信息分析。
  • 不编造数据:财务数据、行情数据必须标注来源与时间;查不到就写"未获取"。
  • 必须呈现反面观点:只列支持的证据 = 分析失败。
  • 不引用任何付费数据源/专有服务。

何时使用

  • 想对某个标的/项目建立结构化的研究流程。
  • 需要让不同视角的观点充分交锋,避免确认偏误。
  • 要建立可追溯的决策记录(为什么当时这么判断)。
  • 做尽职调查类分析(如项目评估、合作方评估)。

反触发(不要用):

  • 想要"买哪个能赚" → 本技能不做,也不该做。
  • 需要实时行情/精确财务数据 → 需专业数据终端,本技能不提供。
  • 需要合规的投资建议 → 需持牌机构。

职责边界

  • 做:设计多角色分析流程、组织观点交锋、输出带证据与不确定性的研究记录。
  • 不做:给买卖建议、预测价格、提供实时数据。

主流程

第 1 步:定义分析对象与问题(质检闸 A)

明确:

分析对象:<标的/项目/公司>
核心问题:<到底要判断什么>(如"这项业务的可持续性如何")
时间维度:<短期/中期/长期>
已知信息:<用户提供的资料>

> 质检闸 A:核心问题不能是"能不能买",必须是可分析的判断
> (如"现金流能否支撑扩张""客户集中度风险有多高")。

第 2 步:配置角色(至少 4 个,必含反方)

角色 职责 必须输出
基本面分析 业务、财务、竞争格局 关键指标 + 判断 + 证据
情绪/预期分析 市场预期、叙事、关注度 预期位置 + 可能变化
反方(看空) 专职挑刺 至少 3 条看空理由
风险评估 下行风险、极端情景 风险清单 + 触发条件
裁决/综合 汇总交锋,给结论区间 结论 + 置信度 + 关键不确定性

> 反方角色是强制的。没有专职反方的分析 = 给自己找理由。

第 3 步:各角色独立分析(先不互相看)

关键设计:各角色独立输出,不先看别人的结论(避免锚定)。

每个角色的输出格式统一:

## <角色>:<一句话判断>

### 核心论据
1. <论据> — 来源:<...>,时间:<...>
2. <论据> — 来源:<...>

### 关键数据
| 指标 | 数值 | 来源 | 时间 |
|---|---|---|---|

### 这个判断的弱点
- <我自己这个判断最可能错在哪>

> 要求每个角色自曝弱点,这是防止过度自信的有效手段。

第 4 步:观点交锋(质检闸 B)

把各方结论摆在一起,逐条对冲:

## 交锋记录

### 争议点 1:<议题>
- 正方:<观点 + 证据>
- 反方:<观点 + 证据>
- 裁决:哪一方的证据更硬?为什么?
- 未解决:还需要什么信息才能定论?

裁决规则:

  • 有数据支撑的一方 > 只有逻辑推演的一方
  • 近因 > 远因(除非明确是长期结构性问题)
  • 可验证 > 不可验证
  • 判断不了就写"无法判断",不许和稀泥

> 质检闸 B:交锋记录中若所有争议点都"各有道理" → 分析失败,
> 必须给出倾向性判断或明确说明缺什么信息。

第 5 步:输出研究记录(质检闸 C)

# <对象> 研究记录

## 0. 免责声明
本文档为分析流程记录,不构成投资建议。

## 1. 核心问题与结论
- 问题:<...>
- 结论:<倾向性判断>
- 置信度:高 / 中 / 低
- 置信度理由:<为什么是这个级别>

## 2. 多方观点
<基本面 / 情绪 / 反方 / 风险 各自结论>

## 3. 交锋记录
<争议点 + 裁决>

## 4. 关键风险与触发条件
| 风险 | 严重性 | 触发信号 | 应对 |
|---|---|---|---|

## 5. 关键不确定性
- <不知道但很重要的事>:怎么才能知道

## 6. 复盘触发条件
- 若出现 <X>,说明之前的判断错了,需重估

> 质检闸 C:必须有「复盘触发条件」——预先写清"什么情况说明我错了"。
> 没有这条,事后一定会自我合理化。

偏见控制清单(每次必查)

偏见 表现 怎么防
确认偏误 只找支持自己判断的证据 强制反方角色
锚定 被第一个看到的数字带偏 各角色独立分析
过度自信 置信度虚高 要求自曝弱点 + 写复盘触发条件
幸存者偏差 只看成功案例 主动找失败对照
叙事谬误 故事讲得通就信 要求每个论点有数据支撑
近因偏差 过度看重最近发生的事 明确时间维度,拉长看

常见失败模式

  • 反方形同虚设:反方只提无关痛痒的点 → 换人或强制要求 3 条实质性反对理由。
  • 数据没有时间:用两年前的数据当现状 → 所有数据必须标时间。
  • 结论先行:先有结论再找证据 → 各角色独立输出,最后才交锋。
  • 置信度无依据:随口说"比较确定" → 必须说明置信度理由。
  • 没有复盘条件:事后怎么都能圆 → 预先写清证伪条件。

失败降级

  • 数据严重不足 → 明确输出「信息缺口清单」,说明哪些结论无法形成,
    不给低质量判断。
  • 用户只要快速看法 → 压缩为「结论 + 置信度 + 最大的那条反面证据」三句话。
  • 争议无法裁决 → 如实写"当前信息下无法判断",并列出需要什么信息。

依赖

  • 联网检索用 WebSearch(可选;公开信息为主)。
  • 无付费数据源,无实时行情接口。

免责声明

本技能仅为研究流程与方法论工具,产出内容不构成投资建议、财务建议或任何
形式的决策依据。使用者应自行核实所有信息,并自行承担全部决策后果。

致谢

  • 原创免费技能,基于公开通用的多智能体协作与投资研究方法论,
    由本技能作者重新组织与本地化撰写。
  • 灵感参考 GitHub 社区多智能体金融分析类开源项目的公开思路,内容全部原创重写。
  • 采用 MIT 许可,不依赖任何专有实现或付费服务。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
多智能体投研分析·免费版怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d4933a3c/trading-agents-free。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

多智能体投研分析·免费版支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

多智能体投研分析·免费版权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

多智能体投研分析·免费版收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

多智能体投研分析·免费版用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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