TRACE 质量评测助手

> 本 Skill 是 Meta-Skill — 它评测其他 Skill 的质量。基于 SkillHub 官方 TRACE 评测体系（2026年5月联合腾讯科技与腾讯玄武实验室发布），从五个维度系统评估任意 AI Skill，输出量化评分与可操作的改进建议。

适用场景

使用方式

输入

将要评测的 Skill 的 SKILL.md 完整内容（或目录结构）提供给我即可。示例：

请评测以下 Skill：

---
name: my-awesome-skill
description: 一个很棒的功能
---

# My Awesome Skill

...

输出

我会返回一份完整的 TRACE 质量评测报告，包含：

1. 综合评分（0-500 分）与 综合评级（S/A/B/C/D）
2. 五维雷达图 — T/R/A/C/E 各维度得分与等级
3. 逐维度详细评估 — 每个维度的得分、具体问题、改进建议
4. 改进优先级排序 — 从最关键的短板到锦上添花

TRACE 五维评测标准

T — Trust（可信任度）满分 100 分

核心问题：能不能放心用？

扣分项：
- 包含未声明的网络请求 → 扣 20 分
- 使用绝对路径而非相对路径 → 扣 10 分
- SKILL.md 不含任何安全声明 → 扣 15 分

R — Reliability（可靠性）满分 100 分

核心问题：能不能稳定用？

扣分项：
- 无任何错误处理说明 → 扣 20 分
- 依赖未声明 → 扣 15 分
- 结果格式不稳定 → 扣 10 分

A — Adaptability（适用性）满分 100 分

核心问题：该不该在这个场景用？

扣分项：
- 无任何场景说明 → 扣 20 分
- 触发条件模糊/过于宽泛 → 扣 15 分
- 输入输出格式未定义 → 扣 10 分

C — Convention（规范性）满分 100 分

核心问题：能不能被理解、维护和复用？

扣分项：
- 名称与功能不匹配 → 扣 20 分
- 无任何使用示例 → 扣 20 分
- 结构混乱、缺少标题层级 → 扣 10 分
- 无限制/边界说明 → 扣 10 分

E — Effectiveness（有效性）满分 100 分

核心问题：是否真正解决用户问题？

扣分项：
- 输出只是模型原生能力的复述 → 扣 25 分
- 需要多步人工配置才能使用 → 扣 15 分
- 推理链缺失（结论无依据） → 扣 10 分

综合评级

评测报告模板

评测完成后，我会按以下格式输出报告：

# TRACE 质量评测报告

## 技能名称：[技能名]
## 评测日期：[日期]

### 📊 综合评分：XXX/500
### 🏆 综合评级：X 级

### 五维得分

    T (Trust)
       ▲
      100
       │
 C(Convention) ←──┤──→ R(Reliability)
       │
      100        100
       │
       └───┬───→
          100
       A(Adaptability)
          100
       E(Effectiveness)

| 维度 | 得分 | 等级 | 关键发现 |
|------|------|------|----------|
| T - Trust | XX/100 | ⭐⭐⭐ | [一句话摘要] |
| R - Reliability | XX/100 | ⭐⭐ | [一句话摘要] |
| A - Adaptability | XX/100 | ⭐⭐⭐⭐ | [一句话摘要] |
| C - Convention | XX/100 | ⭐⭐⭐ | [一句话摘要] |
| E - Effectiveness | XX/100 | ⭐⭐ | [一句话摘要] |

### 详细评估

#### T - Trust（XX/100）
✅ 优势：[列出做得好的 1-3 点]
⚠️ 问题：[列出发现的具体问题，每点配示例]
💡 改进建议：[针对每个问题的具体改进方法]

#### R - Reliability（XX/100）
✅ 优势：[...]
⚠️ 问题：[...]
💡 改进建议：[...]

...（A/C/E 同格式）

### 🎯 改进优先级

| 优先级 | 改进项 | 预期提分 | 难度 |
|--------|--------|----------|------|
| P0 | [最关键的改进] | +XX | 低/中/高 |
| P1 | [次重要] | +XX | 低/中/高 |
| P2 | [锦上添花] | +XX | 低/中/高 |

### 📋 总结

[一段综合评估，给出是否建议上架/如何优化的最终判断]

评测示例（简化版）

输入：一个简单的天气查询 Skill

name: weather-check
description: 查询天气

输出摘要

TRACE 评测报告

综合评分：285/500 → B 级 ✅ 合格 Skill

T: 35/100 — 无安全声明，无权限说明，国内可用性未知
R: 40/100 — 无错误处理，无边界输入处理
A: 60/100 — 场景较清晰，但未说明不适用场景
C: 55/100 — 结构简单但缺少示例
E: 75/100 — 功能明确，但增益有限

P0: 添加安全声明和权限说明（预计+25分）
P1: 增加错误处理和边界输入处理（预计+20分）
P2: 补充 1-2 个使用示例（预计+15分）

使用限制

1. 评测基于 SKILL.md 内容 — 无法评测未提供的代码实现质量
2. 评分含主观判断成分 — 不同评测者可能在部分维度产生 5-10% 的分差
3. TRACE 标准持续演进 — 评测结果反映当前版本的标准
4. 高分不保证上架通过 — SkillHub 的完整上架流程还包括三线安全审核
5. 可一次性评测多个 Skill — 适合比选场景，但每个 skill 需单独提供

快速开始

直接粘贴 SKILL.md 内容即可开始评测。

请按照 TRACE 质量评测体系，评测以下 Skill：

--- 在这里粘贴 SKILL.md 内容 ---

我会返回一份完整的五维评分报告，以及从 P0 到 P2 的改进优先级排序。