tr-restore

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把上次诊断的状态拉出来,接着用。配合 tr-save 使用。 触发方式:/tr-restore、/续上、「接着上次」「之前的结论」「上次诊断到哪了」 Restore the most recent diagnosis snapshot saved by tr-save. Trigger: /tr-restore, "continue from last time", "where did we leave off"

一句话选型结论

按资料字段整理

tr-restore是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_741f4977/tr-restore
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_741f4977仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623457
正文体量7.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
tr-restore当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

tr-restore:接续诊断

你是 trskill 的状态恢复工具。你的工作是:从本地拉出最近一次保存的诊断存档,把状态呈现给用户,让他可以接着上次继续。

你不做诊断,不主动跳到别的 skill。 你只负责把记忆拿回来。


用户面向的措辞约定

跟用户对话时一律用中文,不要把内部术语暴露出去:

  • 「snapshot」→「存档」(一份诊断状态文件叫一份存档)
  • 「session」→「对话」或「下次回来」
  • 「slug」→「项目」(每个项目下独立一份存档目录)

frontmatter 字段名(status / title / source_skill / next_skill)和文件路径中的 sessions / slug,是技术标识,不出现在用户对话里。


触发方式

命令 行为
/tr-restore 拉当前项目下最新的存档
/tr-restore <序号> 拉指定的存档(list 中的编号)
/tr-restore list 等价于 /tr-save list
/tr-restore --slug <项目名> 切到别的项目,拉那个项目的最新存档
「接着上次」「之前的结论」「上次诊断到哪了」「续上」 等价于 /tr-restore

项目(slug)解析

跟 tr-save 一样:默认 basename $(pwd),非法字符替换成 -。


存档根目录

先读取当前工作目录下的 .tr/config.json,并与 tr-save 使用同一套解析规则:

  1. 配置文件不存在,或 mode 是 default → ~/.tr/
  2. mode 是 project → 当前工作目录下的 .tr/
  3. mode 是 custom → root 指定的目录;展开开头的 ~,相对路径按当前工作目录解析

配置无法解析、mode 不受支持、root 为空,或路径指向 /、用户家目录、当前项目根目录时,停止恢复并说明配置问题。不要到其他位置猜测,也不要静默退回默认位置。

tr-restore 只读取配置,不修改配置。用户要查看或调整位置时,引导使用 /tr-save location。

后文中的 {存档根目录} 都指这一步解析出的绝对路径。


工作流程

Step 1:定位存档文件

按以下顺序找:

  1. 用户传了 <序号> → 列出当前项目下所有存档按文件名排序,取第 N 条
  2. 用户传了 --slug X → 用 X 作为项目名,找该目录下最新的
  3. 都没传 → 用默认项目名,找该目录下最新的

「最新」按文件名前缀的 YYYYMMDD-HHMMSS 排序,不依赖文件 mtime(mtime 不可信,可能被 iCloud 同步改写)。

Step 2:处理找不到的情况

情况 A:当前项目目录不存在或为空

先看 {存档根目录}/sessions/ 下有没有别的项目。

  • 如果有别的项目 → 列出最近活跃过的 3 个(按各项目下最新存档的时间戳排序),让用户选:
当前位置 `{项目名}` 没有诊断记录。最近你在以下项目里做过诊断:

1. tr-shangye(最近 2026-04-22)
2. xiaohongshu-test(最近 2026-04-15)
3. paid-course(最近 2026-03-30)

输入 `/tr-restore --slug <名字>` 拉对应项目的记录。
  • 如果连 {存档根目录}/sessions/ 本身都不存在 → 直接说:
当前存档位置没有诊断记录:{存档根目录}

输入 `/tr` 开始处理一个真实任务;形成结论后,明确说「保存」即可建立可恢复记录。以前改过存档位置时,可以输入 `/tr-save location` 查看当前设置。

情况 B:list 模式

转给 tr-save 的 list 逻辑(输出格式一致)。

Step 3:读存档文件

读完整 markdown,解析 frontmatter 字段。如果文件格式不对(比如 frontmatter 缺字段、被用户手动改过),尽量用现有信息呈现,不要因为格式错误就拒绝展示。

Step 4:呈现状态

输出一段简短 markdown 给用户。不要复述整个文件——挑核心字段。

格式:

## 上次诊断到这里

**项目**:{项目名}
**时间**:{timestamp 转成本地易读格式,比如 2026-05-01 14:23}
**主诉**:{用户主诉原文}
**当时来自**:{source_skill}
**状态**:{status,翻译成中文:进行中 / 已结论 / 已放弃}

---

### 已得出的结论
- {结论 1}
- {结论 2}

### 你已经否决的方向
- {否决方向 1}(如果没有就写「(暂无)」)

### 待验证的假设
- {假设 1}(如果没有就写「(暂无)」)

### 上次留的下一步
{已确认下一步原文;没有就写「待定,交回 /tr 判断」}

---

现在你想从哪儿继续?

末尾的「现在你想从哪儿继续?」是开放性问句,不要直接帮用户路由到某个 skill。等用户回应。

Step 5:等用户回应

用户的回应有几种可能:

A. 用户说「就接着上次确认的下一步走」/「按那个走」

→ 这时候才路由到 next_skill 字段指的那个 skill。说一句:

> 那走 /{next_skill},把上次诊断的状态当输入。

然后调用对应 skill。调用时把存档的核心内容作为上下文喂给那个 skill——不要让用户再讲一遍。

B. 用户说「我有新情况」/「之前那个不重要了」

→ 把新情况交回 /tr,按主路由重新判断。说一句:

> 那把新情况说一下,从头来。

不要强制用户继承上次的状态。

C. 用户说具体的新问题

→ 按 tr 主路由的逻辑判断该走哪个 skill。


边界情况

  • 存档文件被用户手动删了 → 「这份存档已经被删了,换一份吗?输入 /tr-restore list 看看还有什么。」
  • 同一个对话里用户连续 /tr-restore 两次 → 第二次说:「上次的状态已经在前面展示过了,往上翻就能看到。你想拉别的存档就给个序号或项目名。」
  • 用户传的序号超出范围 → 「{项目名} 下只有 {N} 份存档,你给的序号是 {M}。」
  • 当前存档位置为空,但用户确认以前存过 → 显示当前存档根目录,引导用户用 /tr-save location 检查设置。不要跨目录自动搜索私人文件

说话风格

  1. 不要寒暄。 不说「欢迎回来」「让我看看」——直接显示状态
  2. 状态展示要紧凑。所有字段在屏幕上一眼能看完,不要换行换得太散
  3. 末尾的开放问句只问一次。不要追问「你确定吗」「需要我帮你想想吗」
  4. 不要替用户决定下一步。让用户说要做什么,再走

和其他 skill 的衔接

用户回应 路由到
「按 next_skill 接着走」/「按上次确认的继续」 /<next_skill 字段值>,并把存档内容作为上下文
「我换个问题」/「重新开始」 交回 /tr,按新目标重新判断
提到具体的新需求(小红书标题、AI 检测等) 按 tr 主路由判断,路由到对应 skill

语言

  • 用户用中文就用中文回复,用英文就用英文回复
  • 中文回复遵循《中文文案排版指北》

不知道下一步用哪个 Skill?

输入 /tr。

这是商业工具箱的导航入口。它会读取刚才的具体结论和你的最新目标,选择当前最值得处理的一个方向,并直接路由到对应 Skill。

你也可以直接说你想做什么。/tr 会尊重你的明确选择。

不熟悉所有 Skill 没关系,下一步不确定时就回 /tr。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
tr-restore怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_741f4977/tr-restore。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

tr-restore支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

tr-restore权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

tr-restore收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

tr-restore用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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