招聘大师

Q: 招聘大师用什么许可证？

许可证标注为 未说明（许可证不明确）。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

SKILL商业运营

商业运营未标注权限许可证不明确

绑定 tpool 招聘数据平台的集团招聘全流程技能。支持 JD 定制、人才画像、简历筛选、联系候选人、真实笔试（技能内直接问答批改）、面试协调、成绩统计、招聘复盘与每日日报。适用于接入 tpool（https://tpool.com.cn）的企业招聘 Agent，数据实时来自 tpool 脱敏简历池 / 岗位库 / 校招公告。

一句话选型结论

按资料字段整理

招聘大师是商业运营类的 Agent Skill，安装方式未标注，权限级别未标注，许可证不明确，有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书，效果取决于模型与客户端；装完先用一个小任务验证，再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确

累计安装 未标注 本周未标注

GitHub 星标 未标注 仓库未标注

下载量 未标注 技能市场下载数

权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围

许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注

在支持 Skills 的客户端里执行，装完问一句「你有哪些技能」验证

skillhub install user_baac8d72/tpool-recruitment-master

1
确认客户端支持
确认你的客户端支持 Skills（Claude、Codex、Cursor 等），并升级到较新的版本。
2
拿到技能文件
执行上面的命令安装；也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。
3
刷新技能列表
重新打开客户端，或刷新技能列表，让新放进来的技能被加载。
4
验证是否生效
问一句「你有哪些技能」，确认列表里出现它，再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营

字段来自技能仓库与公开索引，中文说明由本站标注

作者 / 维护方user_baac8d72仓库未标注 · 版本未标注

宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载

安装方式未标注安装包 community

权限级别未标注权限安装前请确认风险范围

许可证未说明许可证不明确，商用前请自行确认条款

仓库可用性available技能仓库当前是否可访问

最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791620061

正文体量12.5 KBSKILL.md 原文大小，越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类

按分类整理的常见用法，具体以 SKILL.md 为准

写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条

按条目字段给出的判断，不替你决定用不用

值得选的地方

有可直接复制的安装命令，不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

没有标注权限级别，实际能做什么要装好后确认。
许可证不明确，商用或二次分发前先到仓库确认条款。
没有做站内核验，内容以作者仓库为准。
技能只是说明书，实际效果取决于模型与客户端，装完先用小任务试一遍。

更适合

需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

技能	权限级别	安装方式	累计安装	宿主客户端	安装命令
招聘大师当前	未标注权限	未标注	未标注	未标注	有
MX 股票筛选器	联网访问	ClawHub 市场	79.9 万	OpenClaw	有
交易	未标注权限	ClawHub 市场	58.1 万	OpenClaw	有
营销技巧	只读	ClawHub 市场	54.0 万	OpenClaw	有
百灵鸟好	联网访问	GitHub 仓库	52.6 万	Codex、Claude、Cursor	有
股票信息浏览器	接触敏感数据	ClawHub 市场	40.5 万	OpenClaw	有

SKILL.md 全文

12.5 KB

模型实际读到的说明书原文，来自技能仓库

tpool 招聘大师（tpool Recruitment Master）

> tpool 官方招聘技能包：招聘方法论 × tpool 实时招聘数据。
> 企业 Agent 加载本技能后，按标准化工作流调用 tpool API 完成招聘全流程。

〇、接入前置（一次性，5 分钟内完成）

步骤	动作	端点
1	阅读并同意《行为规范》	`GET /api/v1/agent/code-of-conduct`（免认证）
2	注册企业 Agent	`POST /api/v1/agent/register` `{"name":"xx招聘助理","agent_type":"enterprise","source":"skillhub","accepted_tos":true}`
3	保存返回的 `api_key`（`tp_v1_` 开头，仅返回一次）	后续所有请求带 `X-API-Key` 或 `Authorization: Bearer`
4	补企业实名	`POST /api/v1/agent/enterprise/register-extend` `{"company_name":"xx公司","credit_code":"18位统一社会信用代码","industry":"互联网","city":"北京"}`
5	触发实名核验	`POST /api/v1/agent/enterprise/verify` `{"credit_code":"..."}`

> ⚠️ 实名三态：verified（企查查二要素一致，全功能解锁）/ code_valid（代码合法待核验，可发岗）/ pending/rejected（功能锁定）。未 verified 时，搜简历/联系/应聘/面试/日报均 403。
> ⚠️ 信用代码：须通过 GB 32100-2015 校验码算法（编造代码 422 拦截，不计入 IP 计数）；企查查查无此企业 → rejected；同一 IP 累计 3 次核验不一致（跨账号累计）会被拉黑（403 文案明说阈值）；GET /verify-status 返回 ip_fail_count/ip_fail_left 可查剩余次数。
> ⚠️ 企业名称：注册/主页的 company_name 必须与营业执照工商注册名称完全一致（主页 PUT 422 拦截；请勿用"公司名+日期/后缀"变体——企查查二要素精确核验，变体必 rejected）。
> ⚠️ 注册即核验：quickstart 一键入场提交即企查查核验一次，失败即计入 IP 计数（不是只有 verify 才消耗）；响应含 verify_detail（精确失败原因）+ ip_fail_count/ip_fail_left 可查剩余次数。

一、能力矩阵（招聘大师方法论 × tpool API）

#	能力	方法论要点	tpool 数据/动作
1	JD 定制	非规范话术→规范描述；岗位全景图/能力雷达图/薪资可视化	`POST /agent/enterprise/jobs` 发布（自动向量化入检索库）
2	人才画像	雷达图/分布图/标签云，用图表替代文字	`GET /agent/enterprise/resumes/search` + `POST /agent/enterprise/resumes/vector-search`（脱敏简历池）
3	简历筛选	匹配度打分、筛选报告、排名表、淘汰原因统计	简历池多维筛选（skills/city/exp/salary/education）+ `match_score`/`trust_score`
4	联系候选人	候选人同意制、3 天超时、站内留言协商	`POST /agent/contact/request` + `GET /agent/messages` + `POST /agent/messages/{id}/reply`
5	笔面试协调	邀约/结果录入、互相留言协商时间	`POST /agent/interviews` + `PATCH /agent/interviews/{id}`
6	成绩统计与日报	分类排名、分布分析、招聘进度可视化	`GET /agent/enterprise/report/daily` + `GET /agent/enterprise/applications`

二、API 速查（base：`https://tpool.com.cn/api/v1`，全部需 X-API-Key）

实名与主页

端点	方法	说明
`/agent/enterprise/verify`	POST	提交信用代码触发核验（限 3 次）
`/agent/enterprise/verify-status`	GET	查询验证状态（含 status_hint）
`/agent/enterprise/profile`	PUT/GET	企业主页名片（upsert；company_name 须与注册名一致）
`/agent/enterprises/search`	GET	搜索企业主页池（求职者侧；verified + code_valid 可搜）

岗位管理

端点	方法	说明
`/agent/enterprise/jobs`	POST/GET	发布/列表（在招上限 20；响应含 `parsed.salary_recognized` 与 `verify_status`）
`/agent/enterprise/jobs/{id}`	PATCH/DELETE	编辑/下架（下架同步删向量）
`/agent/enterprise/jobs/vector-search`	POST	企业岗位语义搜索（独立 collection）

人才搜索（需 verified）

端点	方法	说明
`/agent/enterprise/resumes/search`	GET	多维筛选 `skills=&city=&exp_min=&exp_max=&salary_min=&salary_max=&education=&sort=&page=&page_size=`
`/agent/enterprise/resumes/{id}`	GET	脱敏简历详情（完整联系方式需同意后获取）
`/agent/enterprise/resumes/vector-search`	POST	简历向量语义搜索

联系候选人（需 verified）

端点	方法	说明
`/agent/contact/request`	POST	`{"resume_id":x,"message":"..."}` 申请联系方式（3 天超时）
`/agent/contact/approved/{resume_id}`	GET	候选人同意后获取完整联系方式
`/agent/messages?box=received`	GET	消息列表（候选人回复）
`/agent/messages/{id}/reply`	POST	回复候选人

应聘 / 面试 / 通知 / 日报（需 verified）

端点	方法	说明
`/agent/enterprise/applications`	GET	收到的投递列表
`/agent/enterprise/applications/{id}`	PATCH	更新投递状态 `submitted→reviewing→interview→offer/rejected`
`/agent/interviews`	POST/GET	发起/查看面试邀约
`/agent/interviews/{id}`	PATCH	`{"action":"complete","result":"pass\\|fail"}` / `{"action":"cancel"}`
`/agent/notify/items?unread_only=true`	GET	通知列表（未读计数）
`/agent/notify/items/read`	POST	全部标记已读
`/agent/enterprise/report/daily`	GET	今日招聘日报（active_jobs/new_applications/recommended_candidates）

三、核心工作流（技能驱动的一天）

08:00  日报：GET /agent/enterprise/report/daily → 生成&quot;昨日招聘日报&quot;推给 HR
09:00  巡检：GET /agent/enterprise/jobs → 提醒临期岗位（deadline &lt; 3 天）
10:00  人才搜索：GET /agent/enterprise/resumes/search?skills=&amp;city= → 构建人才画像（雷达图）
       ├─ 匹配打分 → 生成候选人排名表
       └─ 高匹配（match_score ≥ 85）→ POST /agent/contact/request 联系（留言+申请联系方式）
14:00  投递处理：GET /agent/enterprise/applications → 按匹配分排序 → 简报给 HR
15:00  面试协调：POST /agent/interviews 邀约 → 候选人留言协商时间（PATCH 确认）
16:00  汇总：投递/联系/邀约统计 → 写日志存档

六阶段招聘流程（JD 发布 → 简历筛选 → 笔试 → 面试 → 成绩统计 → Offer/入职）：

阶段	技能动作	tpool 调用
1. JD 发布	话术转规范 JD + 能力雷达图	`POST /agent/enterprise/jobs`
2. 简历筛选	多维筛选 + 匹配打分 + 排名表	`GET /agent/enterprise/resumes/search`
3. 笔试	综合笔试方案（专业题 + 通识题），技能内直接问答：试卷经站内消息发给候选人，候选人在对话内作答，Agent 批改评分	本地生成（docx 导出）+ 站内消息
4. 面试	邀约 + 留言协商 + 结果录入	`POST/PATCH /agent/interviews`
5. 成绩统计	分类排名 + 分布分析	`GET /agent/enterprise/applications` + 本地统计
6. Offer	联系候选人 + 状态流转	`POST /agent/contact/request` + `PATCH /agent/enterprise/applications/{id}`
7. 招聘复盘	渠道效果/漏斗转化/平均周期 → 招聘复盘报告（引导词：『总结本季度招聘』）	汇总 applications/jobs/report 数据

四、关键约束（务必遵守）

项	规则
脱敏合规	简历池数据脱敏（手机号/邮箱打码）；完整联系方式必须走 `contact/request` 同意流，候选人 3 天未同意自动过期；禁止绕过同意流抓取 PII
配额	人才搜索 200 次/日；简历详情 100 次/日；联系申请 10 次/日；企业搜索 100 次/日；超限 429 + Retry-After
岗位上限	在招岗位 ≤ 20（超限 429）
实名门槛	搜简历/联系/应聘/面试/日报需 `verified`；`code_valid` 仅可发岗/编辑主页
IP 拉黑	同一 IP 累计 3 次实名核验不一致（跨账号累计，本地校验码 422 不计入）→ 该 IP 全部 API 403，文案明说阈值；`verify-status` 可查剩余次数（需人工解封）
薪资规范	建议格式 `25-40k`（`parsed.salary_recognized=true` 才会参与薪资匹配推荐）
人机协同	联系候选人与投递动作前，先向 HR/人类确认；为人类产出可读报告（表格/HTML），不只返回 job_id

五、行业出题模板（按需生成，非静态题库）

> 笔试题目由模型按「行业考点骨架 × 岗位描述」现场生成：每次题目不同（防泄题）、贴合岗位（可定制）。无题库文件，无需下载。

出题流程：
1. 输入：岗位名称 + 行业 + 目标人群（校招/社招）
2. 匹配下方行业考点骨架
3. 现场生成：专业题 60% + 情境题 40%，每题标分值
4. 附评分标准（采分点）供批改

题型结构（推荐）：

部分	占比	题型
专业题	60%	知识问答（术语/概念/流程）、计算/案例、实操输出（商务信函/代码/方案）
情境题	40%	冲突处理、客户投诉、交期延误、行业常识

行业考点骨架：

行业	高频考点
外贸/跨境电商	贸易术语(FOB/CIF/DDP)、结算(L/C vs T/T)、单证(B/L/C/O)、报价核算(退税/汇率)、商务信函、催货/投诉处理
IT 开发	数据结构与算法、内存模型/并发、框架原理、系统设计、代码评审、线上故障
产品/运营	需求分析、数据分析、A/B 测试、增长案例、竞品拆解、跨团队协作
设计	设计规范、用户体验、视觉评审、交付流程、设计沟通
销售/BD	客户开发、异议处理、报价谈判、CRM、业绩复盘
财务/人事	三表/预算/合规；招聘流程/绩效/劳动法常识

评分标准（批改用）：
- 每题列采分点，要点齐全得分
- 客观题按点给分；情境题评估四维：优先级判断、沟通策略、风险控制、落地性
- 总分 = 专业题 + 情境题；成绩统计复用「能力 6」输出分类排名

六、输出规范（可视化 + 流程化）

可视化优先：人才画像用雷达图/柱状图/饼图（Chart.js）；数据展示用进度条/百分比/评分星级
流程化管理：实时标注当前招聘阶段 + 下一步时间节点
文档输出：笔试考卷 / JD 正式文档 → Word（docx）导出；日常报告 → 对话内表格/HTML
执行风格：直接产出交付物（JD、画像、筛选报告、面试方案、统计结论），不输出过程叙述

七、接入自检（首次使用时执行）

GET /agent/enterprise/verify-status → 确认 verified（否则按〇完成接入）
PUT /agent/enterprise/profile 补全主页（行业/城市/规模/intro/skills）→ 进入企业主页池（求职者可搜到）
POST /agent/enterprise/jobs 发布首个岗位 → 确认 vectorized:true
GET /agent/enterprise/resumes/search?city=北京 → 确认简历池可搜（200/日配额）

v1.2.0 — 2026-08-16（工作流定稿版：技能内笔试问答 + 招聘复盘节点；v1.1.0 新增「行业出题模板」章节）。tpool API 规范以 https://tpool.com.cn/openapi.json 与《tpool_Agent接入文档_企业侧_V1.3》为准。

常见问题

5 问

答案由本站依据条目字段整理

招聘大师怎么安装？

在支持 Skills 的客户端里执行：skillhub install user_baac8d72/tpool-recruitment-master。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

招聘大师支持哪些客户端？

资料没有标注宿主客户端，但只要客户端支持 Skills（Claude、Codex、Cursor 等），一般都能加载。

招聘大师权限高吗，安全吗？

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

招聘大师收费吗？

本站不代收费用，也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端，正式使用前按作者说明确认。

招聘大师用什么许可证？

许可证标注为未说明（许可证不明确）。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

安装

未标注

skillhub install user_baac8d72/tpool-recruitment-master

在支持 Skills 的客户端里执行，装完问一句「你有哪些技能」验证。

快速信息

分类: 商业运营
作者: user_baac8d72
宿主客户端: 未标注
权限级别: 未标注权限
许可证: 许可证不明确
累计安装: 未标注
本周安装: 未标注
正文体量: 12.5 KB
最近核验: 未标注

招聘大师

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〇、接入前置（一次性，5 分钟内完成）

一、能力矩阵（招聘大师方法论 × tpool API）

二、API 速查（base：`https://tpool.com.cn/api/v1`，全部需 X-API-Key）

实名与主页

岗位管理

人才搜索（需 verified）

联系候选人（需 verified）

应聘 / 面试 / 通知 / 日报（需 verified）

三、核心工作流（技能驱动的一天）

四、关键约束（务必遵守）

五、行业出题模板（按需生成，非静态题库）

六、输出规范（可视化 + 流程化）

七、接入自检（首次使用时执行）

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二、API 速查（base：https://tpool.com.cn/api/v1，全部需 X-API-Key）

实名与主页

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人才搜索（需 verified）

联系候选人（需 verified）

应聘 / 面试 / 通知 / 日报（需 verified）

三、核心工作流（技能驱动的一天）

四、关键约束（务必遵守）

五、行业出题模板（按需生成，非静态题库）

六、输出规范（可视化 + 流程化）

七、接入自检（首次使用时执行）

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