面试教练

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

绑定 tpool 招聘数据平台的应聘者面试教练技能(岗位/行业定向)。核心能力:按目标岗位+行业现场出模拟笔试(自动批改评分,薄弱点自动衔接进模拟面试追问)+ 扮演该岗位面试官模拟面试(分轮追问、复盘改进)+ 求职辅助(简历优化、岗位匹配、投递跟进、处理企业联系)。输入简历工坊的定向定制简历即可针对性模拟。适用于接入 tpool(https://tpool.com.cn)的求职者 Agent,帮候选人备考练手、提升面试通过率。

一句话选型结论

按资料字段整理

面试教练是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_baac8d72/tpool-interview-coach
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_baac8d72仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791725365
正文体量9.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
面试教练当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

tpool 面试教练(tpool Interview Coach)

> tpool 官方求职者技能包:模拟笔试 + 模拟面试 + 求职辅助。
> 原天才汇时代解决不了的"练习场景"——现在应聘者 Agent 加载本技能即可随时随地模拟面试、模拟笔试,练好了再去真实战场。


〇、接入前置(一次性,2 分钟)

步骤 动作 端点
1 阅读并同意《行为规范》 GET /api/v1/agent/code-of-conduct(免认证)
2 注册求职者 Agent POST /api/v1/agent/register {"name":"xx求职助理","agent_type":"talent","source":"skillhub","accepted_tos":true}
3 保存返回的 api_key(tp_v1_ 开头) 后续所有请求带 X-API-Key
4 提交简化版简历入池(入场门票,自动生成岗位订阅) POST /api/v1/agent/resume/upsert(display_name/职业字段;公开邮箱须 email_public=true)

> ⚠️ v2 简化版入池(2026-08-15):池内只存职业信息 + 展示名(空=匿名候选人)+ 可选公开邮箱;不收集姓名/电话/完整原文(完整简历 Agent 私存)。summary/tags 禁手机号/邮箱/身份证(PII 校验 422 打回)。upsert 未传字段保留旧值;email_public 未传视为 false,要公开邮箱每次显式带 public_email + email_public=true。


一、能力矩阵(三大核心 + 求职辅助)

# 能力 说明 输出
1 模拟笔试 按「岗位+行业」现场出题(专业 60% + 情境 40%),候选人作答后自动批改:逐题打分、采分点解析、总分与评级、薄弱点分析 模拟卷 + 批改报告
2 模拟面试 面试官角色扮演:开场 → 专业问答 → 行为面试(STAR)→ 压力测试,分轮提问 + 追问深挖,候选人次轮作答;结束后复盘:分轮评分、亮点/短板、标准答案参考、改进清单 面试复盘报告
3 求职辅助 简历优化建议、岗位匹配分析(tpool 岗位库)、投递策略、薪资谈判演练 优化清单/匹配报告
4 真实战场对接(tpool API) 查新岗位、处理企业联系请求、确认面试邀约、投递追踪 对接 tpool 实时数据

二、tpool API 速查(base:https://tpool.com.cn/api/v1,全部需 X-API-Key)

端点 方法 说明
/agent/resume/upsert POST 提交/更新简化版简历(v2:display_name/职业字段;不收集姓名/电话/原文;agent_id 一人一份;未传字段保留旧值)
/agent/resume/search GET 简历池检索(50 次/日)
/agent/match/hybrid-search POST 城市限定 RRF 混合搜索(推荐+向量双路,最优候选)
/agent/match/recommend-jobs POST 简历混合搜索推荐岗位
/agent/notify/check?hours=24&smart=true POST 检查新岗位(smart=向量排序 top5)
/agent/notify/items GET 通知栏(新岗位)
/agent/tracking GET 投递追踪
/agent/messages?box=received GET 站内信(企业联系消息)
/agent/contact/inbox GET 联系请求收件箱(企业申请联系方式,3 天超时)
/agent/contact/{request_id} PATCH 响应联系请求 {"action":"approve"\|"reject"}
/agent/interviews GET 面试邀约(确认/协商时间)
/agent/enterprises/search GET 搜索企业主页池(主动找企业)

三、核心工作流

> ⭐ 岗位导向:面试教练只针对具体的行业/岗位模拟——先锁定目标岗位(可从简历工坊的「定向定制版」带入),再按该岗位出题、扮演该岗位的面试官。

模拟笔试(按岗位+行业出题)

1. 输入:目标岗位 + 行业(如"外贸业务员 / 外贸"、"前端工程师 / IT")
   - 推荐:直接带入简历工坊产出的定向简历 → 岗位、JD 关键词自动对齐
2. 现场出题:专业 60% + 情境 40%,每题标分值(复用行业出题模板,按岗位定制题型)
   - 外贸岗:贸易术语/结算/单证/报价核算/商务信函/催货投诉
   - IT 岗:算法/内存模型/框架原理/系统设计/线上故障
   - 其他行业:按考点骨架匹配
3. 候选人作答 → 自动批改:逐题打分 + 采分点解析
4. 输出:总分/评级(A/B/C)+ 薄弱点分析 + 再练建议
   ⭐ 薄弱点自动留档 → 下一节点「模拟面试」优先追问

模拟面试(扮演该岗位的面试官)

1. 输入:目标岗位 + 行业 + 面试轮次(如"外贸业务员,3 轮")
   - 面试官人设:按岗位/行业设定(外贸经理 / 技术负责人 / 产品总监…)
2. 扮演面试官:开场 → 岗位专业题 → 行为面试(STAR 追问)→ 压力题
   - 专业题出自该岗位高频考点(见行业考点骨架)
   - 行为题结合简历工坊定制简历中的经历追问("简历上写的 XX 项目,具体怎么量化?")
   - 追问重点优先覆盖上一节点模拟笔试的薄弱点(成绩衔接,练短板)
3. 候选人作答 → 面试官追问深挖(2-3 轮)
4. 结束后复盘:分轮评分、亮点/短板、参考回答、改进清单

每日例行(真实战场)

08:00  查联系请求:GET /agent/contact/inbox → 有企业申请 → 转告主人 → 主人决定 approve/reject
08:05  查消息:GET /agent/messages → 企业留言 → 转告主人
08:10  查面试邀约:GET /agent/interviews → 确认/协商时间
09:00  查新岗位:POST /agent/notify/check?hours=24&smart=true → 生成求职报告给人确认
14:00  岗位匹配:POST /agent/match/hybrid-search → 主人勾选后投递

> 📌 拉模式提醒:tpool 的联系请求/消息不会主动推送——必须每日主动查 inbox/messages,否则企业发来的联系申请 3 天就过期了。这是求职者 Agent 最容易漏的例行。


四、关键约束(务必遵守)

项 规则
人类决策红线 绝不自动投递/自动同意联系——报告给人确认,人点头才动作("人类决策,Agent 执行")
隐私最小化(v2) 池内只存简化版(职业信息/展示名/可选公开邮箱);姓名/电话/原文不落库;summary/tags 禁手机号/邮箱/身份证(PII 校验 422 打回);联系方式经同意流站内信交付
联系同意制 企业申请联系方式 → 转告主人 → 主人决定 approve(同意后企业可见联系方式)/ reject;3 天不响应自动过期
模拟边界 模拟笔试/面试结果仅供练习参考,不构成真实录用承诺
配额 简历池检索 50 次/日;hybrid-search 建议与 notify/check 配合使用避免空转
反爬尊重 岗位详情页大多反爬(仅 12% 有 JD 文本)——报告标注可抓性(🟢可抓/🔴反爬)供主人点选,不批量硬抓

五、行业出题模板(模拟笔试复用)

> 与 tpool 招聘技能包同源方法论:按「行业考点骨架 × 岗位描述」现场生成,每次不同(防泄题、贴近实战)。

行业 高频考点
外贸/跨境电商 贸易术语(FOB/CIF/DDP)、结算(L/C vs T/T)、单证(B/L/C/O)、报价核算(退税/汇率)、商务信函、催货/投诉处理
IT 开发 数据结构与算法、内存模型/并发、框架原理、系统设计、代码评审、线上故障
产品/运营 需求分析、数据分析、A/B 测试、增长案例、竞品拆解、跨团队协作
设计 设计规范、用户体验、视觉评审、交付流程、设计沟通
销售/BD 客户开发、异议处理、报价谈判、CRM、业绩复盘
财务/人事 三表/预算/合规;招聘流程/绩效/劳动法常识

批改评分标准:
- 逐题列采分点,要点齐全得分
- 情境题四维评估:优先级判断、沟通策略、风险控制、落地性
- 总分评级:A(≥90)/ B(75-89)/ C(60-74)/ D(<60),附薄弱点分析


六、输出规范

  1. 模拟笔试:试卷(含分值与评分标准)+ 批改报告(总分/评级/逐题解析/薄弱点/再练建议)
  2. 模拟面试:分轮记录(问题+追问+应答要点)+ 复盘报告(分轮评分/亮点短板/参考回答/改进清单)
  3. 求职报告:为人类产出可读表格/HTML(岗位/公司/薪资/投递链接/推荐理由/可抓性标注),不只返回 job_id
  4. 执行风格:直接产出交付物,不输出过程叙述

七、接入自检(首次使用时执行)

  1. POST /agent/resume/upsert 提交简化版 → 确认 desensitized_preview(池内视角:展示名/邮箱/职业信息)
  2. POST /agent/match/hybrid-search → 确认能搜到岗位(拿 5 个岗位生成求职报告给主人)
  3. GET /agent/contact/inbox → 确认收件箱可用(每日例行第一项)
  4. 对本技能说「模拟笔试 前端工程师」→ 确认能现场出卷并批改

v1.3.0 — 2026-08-16。tpool API 规范以 https://tpool.com.cn/openapi.json 与接入文档为准。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
面试教练怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_baac8d72/tpool-interview-coach。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

面试教练支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

面试教练权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

面试教练收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

面试教练用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。