乡镇银行网点核心客群清单 Skill

定位

本 Skill 帮助用户获取指定乡镇的三类核心客群清单（小微企业 / 商户 / 农户），供银行网点外拓营销使用。全部数据必须来自真实可溯源来源（工商注册信息、地图 POI、官方名单），禁止虚构。

典型场景：乡镇网点客户开发规划、外拓营销名单准备、普惠金融/乡村振兴信贷目标筛选、涉农主体建档。

输入参数

⛔ 铁律：禁止虚拟数据 & 禁止幻觉

1. ❌ 禁止捏造企业、商户、农户名称与数量
2. ❌ 禁止编造注册信息、联系方式、地址
3. ❌ 禁止将其他乡镇/区域的数据套用到目标乡镇
4. ❌ 禁止使用示例数据、估算值替代真实来源
5. ❌ 禁止 API 失败后继续制表或自行补写

唯一合法来源：
- 天眼查/企查查/质数幻方等工商数据平台返回的真实注册信息（农民专业合作社、家庭农场、农业企业、工商企业）
- 高德/腾讯/百度地图 POI API 返回的真实商户点位
- 农业农村部门官方名录（示范社/示范家庭农场）、政府文件、官媒报道

数据标注：✅多源印证/官方 / ⚠️单一来源 / ❌未获取。信息不完整时如实告知，绝不填充。

第零步：本地资源普查与清单记录（强制）

> 设计原则：不同智能体/环境下，同类资源（地图、工商）的接入方式可能完全不同（环境变量 Key、MCP 连接器、CLI 脚本、第三方工具……）。因此不做"固定检测某几个源"，而是全面普查当前环境所有可用资源，再决定"够不够用、怎么用、记录什么"。

Step 0.1 全面普查（探测所有可能的接入方式，不预设清单）：

Step 0.2 资源充足性评估（决定"直接做"还是"先补资源"）：

• 判定标准：至少 1 个可用地图源 + 1 个可用工商源 且网络搜索正常 → 资源足够，正常执行
• 资源太少（≤1 类核心资源缺失） → 暂停，向用户展示"当前可用资源清单 + 缺失项 + 配置指引（见 references/data-guide.md）"，请用户补齐资源后再使用；用户明确授权降级时（如仅做官方名单+POI），按授权执行并在报告中注明

Step 0.3 资源清单记录（资源够用时，强制）：

• 把本次普查到的可用资源清单与调用方式写入本 SKILL 的 references/local-resources.md（若已存在则更新覆盖）：
• 可用地图源：名称 / 接入方式（MCP 工具名或环境变量）/ 实测状态（✅可用/⚠️有限）
• 可用工商源：名称 / 接入方式 / 批量能力（有/无）/ 配额状态（如"天眼查当日配额耗尽"）
• 注意事项：踩坑记录（如"腾讯地图需清空 IP 白名单""质数幻方域名 mcp.yidian.cn"）
• 价值：同一环境下次使用时，先读 local-resources.md 即可快速定位可用资源，无需重复全面探测；环境变化（新配 Key、配额恢复）时更新该文件
• 同时将关键资源状态追加到工作区记忆（.workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md），供跨会话参考

工作流程总览

第零步：本地资源普查（探测所有地图/工商接入方式）→ 资源不足则提示补配置 → 资源够用则记录资源清单到 local-resources.md
    ↓
Step 1：参数解析 + 区域识别（乡镇→上级行政区→类型判断）
    ↓
Step 2：范围评估与资源提醒（普通乡镇→充分取数；地市直属/经济强县/市区街道→醒目提醒主体过多）
    ↓
Step 3：官方"白名单"预检索（示范园/龙头企业/项目名单/政府报告 → 提取主体名；仅补充+覆盖率评估，非主渠道）
    ↓
Step 4：三类客群穷举采集（★核心：当前环境所有可用资源的一切功能并行取数——天眼查翻页/企查查穷举/质数幻方核验/POI三源/网络搜索，各按其能力分工，联系方式随清单同取）
    ↓
Step 5：集聚分析（企业/商户/农业主体集中的街区、村社识别 → 营销方向）
    ↓
Step 6：行业协会/商会/专业市场检索
    ↓
Step 7：展示数据概况 + 分析结论 → 用户确认
    ↓
Step 8：输出清单 + 营销指引报告（Markdown + Excel 分Sheet）
    ↓
Step 9：联系方式补漏（采集期已同步获取，仅补剩余缺口）

Step 1：参数解析 + 区域识别

解析目标乡镇，明确：
- 乡镇名称 + 上级行政区（省/市/县区）——乡镇名常有重复（如"城关镇"全国数百个），必须带上级行政区定位
- 乡镇类型判断（用于 Step 2 资源提醒）：
- 普通乡镇（县域下属乡镇）
- 地市直属/市直管乡镇（如直辖县、县级市城区所在镇）
- 经济强县下属乡镇（百强县/GDP强县）
- 市区街道（地级市市辖区下辖街道/镇）

> 若上级行政区不明，先向用户确认"该乡镇属于哪个县区/市辖区"。

Step 2：范围评估与资源提醒（强制）

在开始采集前，先向用户说明资源消耗预估：

📊 查询范围评估
- 目标乡镇：<XX省XX市XX县区 XX镇>
- 乡镇类型：普通乡镇 / 地市直属 / 经济强县下属 / 市区街道
- 预计主体规模：
  - 小微企业：约 XX 家（工商口径）
  - 商户：约 XX 家（POI口径，视乡镇发达程度）
  - 农户（新型农业主体）：约 XX 家
- 资源消耗：工商API约 X 次调用 / 地图POI约 X 次（免费）

资源提醒规则（必须执行）：
- 目标为普通乡镇（县域下属乡镇，绝大多数情况）→ 默认充分取数：所有可用资源全量并行采集、企业清单尽量全量、联系方式默认全量匹配，不主动限制范围。仅简要说明预计规模即可开始。
- 目标为地市直属乡镇、经济强县下属乡镇、市区街道 → 醒目提醒："该区域市场主体密集，全量查询可能消耗较多资源（工商API配额有限），建议：① 聚焦单一客群类别；② 指定重点产业/区域缩小范围；③ 或先取部分样例评估规模"——此时再与用户确认取数范围与联系方式匹配范围，按确认执行
- 无论何种类型，地图 POI 均全额采集（免费额度充足，不受限制）

Step 3：官方"白名单"预检索（补充 + 取数结果评估，非主渠道）

> 定位（v2.0 延续）：官方名单/政府报告整理出的主体仅作补充和取数结果评估——① 补充穷举式采集遗漏的高价值主体（如国家级/省级示范社、规上企业）；② 对照评估穷举结果的覆盖率（如"官方称合作社189家，穷举覆盖19家=10%"）。不能以官方名单代替工商穷举采集，更不能只核验官方名单就交付。主渠道仍是 Step 4 的全资源并行穷举。

> 实测教训（多宝镇案例）：仅靠"乡镇名+关键词"工商检索，会漏掉名称不带乡镇名的高价值主体（如注册名只带"天门市"前缀的国家级示范社、市级示范主体），且工业企业/电商企业因关键词偏农业而 0% 覆盖。官方公开名单是最权威、免费、可全量的主体目录，必须先检索。

检索目标（县区级主管部门官网，通常带"乡镇"字段可直接过滤目标乡镇）：
1. 农业农村局：<县区> 精品示范园 主体名单、<县区> 示范合作社/示范家庭农场 名单、<县区> 新型农业经营主体 名单、<县区> 农业产业化 龙头企业 名单
2. 乡村振兴/扶贫部门：<县区> 产业奖补 新型农业经营主体、<县区> 乡村产业致富带头人
3. 农业农村局项目名单：<县区> 部级/省级 项目 实施主体名单（如绿色高产高效项目、高标准农田项目）
4. 镇政府文件：<乡镇> 政府工作报告、<乡镇> 镇情简介、<乡镇> 在线访谈、<乡镇> 企业家座谈会——直接点名规上企业、限上企业、重点合作社

要点：
- 从名单中提取主体名 → 反向用工商 API 核验详情（比正向盲搜覆盖率高得多）
- 政府报告/镇情中"规上X家、限上X家、龙头企业X家（省级X市级X）、新型主体X家（国家级X/省级X/市级X）"等统计，直接给出核验优先级依据——优先核验国家级/省级/规上主体
- 此项仅消耗网络搜索，不消耗工商配额

官方名单主体核验（实测高效流程，首选质数幻方）：
- 首选质数幻方 mcp__yjidian-company__get_registration_info：一次调用即返回完整工商照面+联系方式（法人/注册资本/成立日期/地址/电话/邮箱/信用代码），无每日配额限制（多宝镇实测连查 17 家无限流），是官方名单主体核验最高效工具
- 名称匹配技巧：① 官方报道简称（如"冠华科技"）≠ 工商全称（"湖北省天门市冠华科技有限公司"）——先 get_company_precise_name 模糊搜索锁定，再取登记信息；② 家庭农场常注册为"个体工商户"且名称带"乡镇名"前缀，直接 get_registration_info("<县区><乡镇>XX家庭农场") 命中率更高；③ 模糊搜索多候选时必须核对注册地址在目标乡镇，防同名干扰
- 简称核验限制：官方报道中的企业简称（如"海润电子""杰鑫农业"）若模糊搜索无乡镇内命中，标注"待确认"，不得臆断匹配外地同名企业
- 互补：质数幻方核验工商照面；企查查 get_contact_info 补联系方式（质数幻方登记信息已含电话/邮箱，通常无需重复调用）

Step 4：三类客群穷举采集（★核心）

> ⭐ 核心原则（v2.0，强制）：
> 1. 充分使用当前环境已有资源的一切功能并行取数，不设主次——天眼查翻页、企查查穷举轮询、质数幻方详情核验、地图 POI 三源、网络搜索、官方名单，凡第零步普查确认可用的资源全部调用，各按其能力分工（批量列表/模糊搜索/详情+联系方式/点位/名录），任何可用源不得因"已有别的源"而跳过。
> 2. 全量补采不降级——某源配额耗尽/不可用时，其余源必须继续尽力补足（天眼查 402 → 企查查穷举 + 质数幻方核验照常执行），不得因此降低清单覆盖率；全部资源都尽力后仍不足才如实说明覆盖率。
> 3. 联系方式能同时取就一次取，不分成两次——接口能顺带返回电话/邮箱的（质数幻方 get_registration_info、百度 POI 带电话、企查查部分返回），在采集清单的同时直接落库；不要"先出清单、后补联系方式"分成两轮。只有接口确实不返回时，才用专门工具补。
> 4. 官方名单仅作补充和取数结果评估——官方名单/政府报告整理出的主体只用于：① 补充穷举遗漏的高价值主体；② 对照评估穷举结果的覆盖率。不能以官方名单代替穷举式采集，更不能只核验官方名单就交付。

4a. 小微企业（工商全量查询 + 大中型标注）

逻辑：乡镇通常企业数量不多（几十至几百家），可全量查询。注册登记主体类型包括：有限责任公司、股份有限公司、个人独资企业、合伙企业、集体所有制企业等。

采集方式（各资源能力分工，全部调用，去重合并）：

1. 天眼查（翻页批量列表）：search_companies("<乡镇名>") 或 tyc-cli company companies "<乡镇名>" --pageSize 20 --pageNum N（⚠️ 实测（2026-08-09）：每页实际返回上限 20 条（非100），但 --pageNum 翻页有效且可连续拉取——"乡镇名+关键词 + 逐页翻页"即可获得该关键词全量清单。实测效果：嘉鱼县潘家湾镇 翻页 10 页 = 200 家主体（名称含镇名 34 家 + 模糊匹配 166 家）；嘉鱼县合作社 翻页 5 页 = 98 家县区级合作社。复用 new-enterprise-query 的 tyc_tools.py。⚠️ 翻页注意：① 每页固定 20 条，翻到不足 20 条即到底；② 搜索结果含"名称含乡镇名"（直接归属）与"模糊匹配"（名称不含乡镇名，多为注册地在园区/新城的主体，需核验注册地）；③ 县区级关键词（如"嘉鱼县合作社"）命中全县候选，需用 get_registration_info 逐一核验注册地址筛选本镇主体
2. 企查查（穷举式轮询）：mcp__qcc-company__get_company_by_query("<县区名>+<乡镇名>+<产业关键词>")——每次最多5个候选，必须用大量差异化关键词穷举轮询。关键词库（实测有效）：乡镇名+[合作社/种植/蔬菜/蔬菜种植/养殖/水产/水产养殖/渔业/莲藕/虾/水稻/粮食/农机/农资/农业/家庭农场/农副产品/农庄/农家乐/批发/商贸/超市/冷库/食品/餐饮/饭店/宾馆/旅社/酒店/服装/建材/五金/家电/摩托车/百货/副食/电商/快递/种子/肥料/渔需] 等 30+ 组，每词 5 候选，去重合并——实测潘家湾镇 30+ 关键词轮询产出 120+ 家真实主体（合作社19/家庭农场7/各类经营部79+）。⚠️ 双层级关键词（重要，实测发现）：仅搜"乡镇名+关键词"会漏掉名称不带乡镇名前缀的主体——大量合作社/家庭农场注册名只有"县区名+主体名"（如"嘉鱼县七彩果蔬专业合作社"注册地却在潘家湾镇），官方统计是按注册地址归属而非名称含乡镇名。必须补一轮"县区名+关键词"搜索（如"嘉鱼县合作社""嘉鱼县家庭农场"），命中候选再用 get_registration_info 核验注册地址/登记机关（登记机关为"XX市场监管所"=该镇主体），属本镇者纳入。必须过滤：① 外省同名乡镇干扰（"潘家湾"有湖北/云南/陕西多处），按注册地址含目标县区过滤；② 县区级关键词命中后必须核验注册地（邻镇/县城主体剔除，如"嘉鱼县鸿庭农业"注册地在鱼岳镇）；③ 注销/吊销主体标记后仍可保留（营销价值低但真实）；④ 名称 100% 相同去重
3. 质数幻方（详情 + 联系方式同取）：get_company_precise_name 可按已知企业名/区域关键词返回候选（最多5个），get_registration_info 一次返回完整工商照面+联系方式（含电话/邮箱），无每日配额限制——对穷举出的每个主体，直接用 get_registration_info 取完整信息（含联系方式），清单+联系方式一步到位，不分成两次。⚠️ 能力边界：precise_name 按企业名匹配，直接搜"乡镇名+关键词"命中率低（实测"嘉鱼县潘家湾镇合作社"无结果），更适合已知主体精确核验。⚠️ 关键（实测踩坑）：URL 路径参数是模块名（company 等，非 API Key 也非独立 serviceCode），API Key 仅用于 Bearer 头；域名是 mcp.yidian.cn（不是 mcp.yjidian.cn）。配置自检：curl -H "Authorization: Bearer {API Key}" -H "Content-Type: application/json" -H "Accept: application/json, text/event-stream" -X POST -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize",...}' https://mcp.yidian.cn/mcp/company，返回 event: message + serverInfo 即正确；返回 404/401/HTML 即配置错误
4. 地图 POI：<乡镇> 公司/<乡镇> 企业 搜索 + 各类业态关键词（补充地图上有标注但工商轮询未覆盖的商户点位；百度 POI 自带电话，一并落库）

> 工商源能力分工总览（实测确认，v2.0 更新）：
> | 源 | 批量列表 | 穷举轮询 | 详情+联系方式 | 备注 |
> |------|:--:|:--:|:--:|------|
> | 天眼查 | ✅（翻页批量，每页20条连续翻页） | ✅ 按乡镇名/县区名翻页全量 | ✅ | 配额有限（每日约500次），恢复后优先；联系信息随清单一起取 |
> | 企查查 | ❌（无批量接口） | ✅ 30+关键词穷举 | ⚠️ 部分返回 | 大量主体发现靠它；联系方式靠质数幻方补 |
> | 质数幻方 | ❌（无批量接口） | ⚠️ 已知主体确认 | ✅ 一次返回完整照面+联系方式（无配额限制） | 清单+联系方式一步到位，穷举出的主体逐家用它补全 |

去重与标注：
- 名称100%相同合并、80-99%相似备注
- 大中型企业标注：注册资本 ≥ 1000万元 或 参保人数 ≥ 100 人 → 标注"大中型/规上候选"（作为重点客群）；其余为小微企业（普惠金融目标）

输出字段：序号、企业名称、统一社会信用代码、法定代表人、注册资本、成立日期、经营状态、注册地址、经营范围、企业规模标注、数据来源

4b. 商户（参照 street-merchant-list 全镇采集）

逻辑：复用 street-merchant-list 的多源 POI 采集模式，获取全镇范围商户清单。

采集方式：
1. 地图 POI 三源采集（强制三源全部调用，不要只试一个源就降级）：以乡镇政府/中心点为圆心，用周边搜索或关键词搜索采集全镇商户；高德（maps_text_search）、百度（map_search_places）、腾讯（placeSuggestion/placeSearchNearby）三源逐一调用、全部采集，三源去重合并（名称100%相同合并）。实测经验：百度 map_search_places 返回字段最丰富（含 town 乡镇字段、电话、品牌、营业时间），且常返回其他源没有的商户（如"鑫时代购物广场""亿联服饰购物广场"），town_code 可直接用于载体归类——三源必须逐一调用后再合并，不可只取一源
2. AI 网络搜索补充：乡镇商业街、集贸市场名单（标注来源，需可验证）
3. POI 类型过滤：保留购物/餐饮/住宿/生活服务等经营性业态；排除重复的地标/公交站等非商户 POI

数据处理（参照 street-merchant-list）：门牌号提取、去重、按业态分类、按门牌号/位置排序。

输出字段：序号、商户名称、业态大类、业态细分、完整地址、门牌号、经度、纬度、数据来源

4c. 农户（新型农业主体，经工商注册信息获取）

⚠️ 重要：必须先向用户说明可获取范围——"新型农业经营主体"中，以下类型经市场监管部门登记注册、可通过工商数据获取：

以下主体通常不注册、无法经工商获取（如实告知用户，标注❌）：
- 专业大户（种养大户，未注册）
- 农业社会化服务组织（部分未注册）
- 一般小农户

采集方式：
1. 天眼查翻页 / 企查查关键词组合搜索："<乡镇> 合作社"、"<乡镇> 家庭农场"、"<乡镇> 农业"、"<乡镇> 种植"、"<乡镇> 养殖"（天眼查 pageNum 翻页批量；企查查用"县区名+乡镇名+关键词"轮询，过滤同名干扰）
2. 按企业类型/名称/经营范围过滤出新型农业主体
3. 农业农村部门官方名录补充（示范社/示范家庭农场名单，若有）
4. 县区级关键词（如"<县区> 合作社"）翻页/轮询，命中候选核验注册地归属（登记机关=XX市场监管所 即本镇主体）

> 同名乡镇防混淆：乡镇名在全国常重复（如"多宝镇"有湖北天门与黑龙江嫩江两处、"潘家湾镇"有湖北嘉鱼与云南/陕西多处），搜索必须以"县区名+乡镇名"为前缀，并逐条核对注册地。

输出字段：序号、主体名称、主体类型（农民专业合作社/家庭农场/农业企业）、法定代表人、成员出资总额/注册资本、成立日期、经营状态、注册地址、经营范围、数据来源

数据为空时

如实告知获取到 0 条，说明失败原因，停止该类别继续，询问调整后重试。

Step 5：集聚分析（营销方向指引）

基于 Step 4 采集结果，识别各类客群的空间集聚特征，为营销指明方向：

5.1 企业集聚识别：按注册地址/经营范围统计企业集中分布的街区、园区、村社（如"XX镇工业路一带集聚 N 家纺织企业"）。

5.2 商户集聚识别：按 POI 点位密度识别商业集中街区（如"人民路—中山街商圈"）、集贸市场周边、专业市场周边商户密集区。

5.3 农业主体集聚识别：按注册地址统计新型农业主体集中的村（如"XX村为合作社/家庭农场集中村"），识别特色种养带（如"XX河沿岸蔬菜种植带"）。

5.4 输出集聚分析表（Markdown）：

## 集聚分析与营销方向

| 客群 | 集聚区域 | 主体数 | 特征/主打 | 营销提示 |
|------|------|:--:|------|------|
| 企业 | XX工业园区/XX路 | N | 纺织/机械 | 园区批量走访、对公结算 |
| 商户 | 人民路商圈/XX集贸市场 | N | 餐饮/百货 | 收单、经营贷、流水贷 |
| 农户 | XX村/XX河种植带 | N | 合作社/家庭农场 | 惠农贷、种养大户授信 |

> 集聚分析基于已采集数据（POI 点位 + 注册地址），不额外消耗工商配额；若数据不足，用网络搜索补充区域产业分布信息并标注来源。

Step 6：行业协会/商会/专业市场检索

通过网络搜索（低资源）同步找出本地组织载体，供营销借力：

6.1 检索范围：
- 行业协会/商会：<县区> <产业> 行业协会、<县区> <产业> 商会、<乡镇> 商会（基层商会/镇商会）、<县区> 工商联 <产业>；提取名称、成立时间、会长/秘书长单位、会员数量、联系方式
- 专业市场：<乡镇> 市场、<县区> <产业> 批发市场、<乡镇> 集贸市场、<县区> <产业> 交易市场；提取名称、地址、主营品类、规模
- 产业联盟/农合联：<县区> 农民专业合作社联合社、<县区> 农合联、<县区> 家庭农场联盟

6.2 输出表（Markdown）：

## 行业协会/商会/专业市场清单

| 类型 | 名称 | 简介 | 地址/规模 | 联系方式 | 营销价值 |
|------|------|------|------|------|------|
| 商会 | XX镇商会 | 会长XX/会员XX家 | 镇区 | 电话 | 批量获客渠道 |
| 专业市场 | XX集贸市场 | 主营XX/档口XX个 | 镇中心 | — | 商户集中地 |

6.3 营销价值标注：每个组织注明对营销的意义（如"商会=批量获客渠道""专业市场=商户集中地""合作社=惠农贷批量入口"）。

Step 7：展示数据概况 + 分析结论，等待用户确认

采集与初步分析完成后展示摘要，等用户确认后再输出正式清单：

📊 数据获取结果（<乡镇>）
- 小微企业：XX 家（其中大中型/规上候选 X 家）
- 商户：XX 家（POI 三源合并）
- 农户（新型农业主体）：XX 家（合作社X/家庭农场X/农业企业X）
- 集聚区域：企业→XX园区/XX路；商户→XX商圈/XX市场；农户→XX村
- 组织载体：行业协会/商会 X 家、专业市场 X 个
- 数据来源：天眼查/企查查/质数幻方/高德POI...
- 获取时间：YYYY-MM-DD HH:MM

Step 8：输出清单

默认输出：Markdown 摘要 + Excel 附件（分 Sheet：小微企业 / 商户 / 农户）+ 营销指引（集聚分析 + 协会商会）

• 文件命名：<乡镇>_客群清单_YYYYMMDD.xlsx / <乡镇>_客群清单_YYYYMMDD.md
• Excel 调用 scripts/generate_excel.py 生成（三类客群各一个 Sheet）
• 首行冻结、标题加粗、自动列宽（参照 street-merchant-list 样式）
• 集聚分析与协会商会清单并入 Markdown 报告（Step 5/6 输出）

Word 提示规则：交付前询问是否需要 Word 文档（.docx），确认后转换。

Step 9：联系方式（采集期同步获取，最后只补漏）

> v2.0 原则：联系方式不单独作为一轮——在 Step 4 采集清单时，凡接口能顺带返回电话/邮箱的（质数幻方 get_registration_info 一次返回完整照面+联系方式、百度 POI 带电话），采集的同时直接落库。Step 9 只处理剩余的缺口。

Step 9.1（默认执行）：对 Step 4 穷举出的主体，凡缺联系方式的，用质数幻方 get_registration_info 逐家补齐（无每日配额限制，登记信息含电话/邮箱），或企查查 get_contact_info 补充；字段填"暂无"的保持空缺，不中断流程。

Step 9.2（仅经济强镇/市区街道）：主体可能数百上千家，全量匹配消耗大——交付清单后询问匹配范围：

清单已生成（共 XX 家）。
是否需要全量匹配联系方式（电话/邮箱）？
⚠️ 主体较多时逐家匹配将消耗较多工商 API 配额（每家约1-2次调用）。
建议：优先匹配「大中型企业 + 农业主体」重点客群，小微商户可批量少量匹配。
请确认匹配范围：① 全部匹配 ② 仅重点客群 ③ 不匹配

输出规范（交付物）

信息来源附录：正文不逐段标注来源，文末统一列数据来源（编号引用制，参照 county-industry-research 输出规范）。

依赖与配置

资源清单文件：references/local-resources.md——第零步普查后写入当前环境实际可用资源与调用方式；使用前先读此文件快速定位可用源。

多源并行原则：所有第零步确认可用的资源并行充分调用、各按其能力分工（不是简单的"降级链"）——任一源配额不足时其余源继续尽力补足，全部用尽才如实说明覆盖率。

错误处理

相关文件

• Excel 生成脚本：scripts/generate_excel.py
• 数据源与关键词指引：references/data-guide.md
• 输出模板：references/output-template.md
• 本地可用资源清单：references/local-resources.md（第零步普查后写入，使用前先读）