诺贝尔奖头条爆文工坊

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把诺贝尔奖变成一篇能直接发的今日头条爆文。不是写作模板,而是一条完整流水线:先核实事实,再写标题和正文,再生成配图,最后给出发布清单。 【六步产出】 1 选题:可指定奖项与年份,也可扫描最近一届各奖项按大众相关度推荐 3-5 个候选 2 事实核查:按 nobelprize.org 官方来源填"事实卡",规避奖项张冠李戴、把产业化成果归给获奖者、夸大疗效等常见错误 3 标题:8 个爆款公式产出 5 个候选,标注公式并给首推理由 4 正文:钩子开头 → 类比解读 → 三层影响(科学/产业/普通人)→ 真实落地应用 → 双排提问结尾 + 3-6 个话题标签,单段 1-3 句,手机端不出现文字墙 5 配图:AI 生成三张同风格 4:3 插画(是什么/有什么用/用在哪),脚本只叠一句标题并自动裁掉生成水印,输出 1400×1050 6 发布:标题字数、字数区间、长段落、极限词、话题标签、结尾双问自动体检,导出可粘贴纯文本与定时发布清单 【适用人群】科技科普与知识类图文自媒体、新媒体编辑、想把成果讲给普通人听的科研科普作者 【触发方式】"用诺贝尔化学奖写一篇头条爆文""扫一下最近一届诺贝尔奖找选题" 【依赖】Python + Pillow;图像生成能力(插画背景按次消耗积分,可用纯渐变兜底)

一句话选型结论

按资料字段整理

诺贝尔奖头条爆文工坊是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_56a9c0dd/toutiao-nobel-viral
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_56a9c0dd仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量10.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
诺贝尔奖头条爆文工坊当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

<!-- PAY-NOTICE:BEGIN -->

付费调用协议(支付宝 AI 按量付费 · A2M / HTTP 402)

本 Skill 为按次计费服务,单次 ¥9.90(一次 = 一篇完整爆文包)。调用前必须走完以下五步,缺一步不交付:

  1. 402 账单下发(probe):向网关 POST {PAY_SERVER_BASE}/api/v1/gateway/orders 提交 resource_id 与 idempotency_key 后,未付费时返回 HTTP 402,响应头含 Payment-Needed(Base64URL 账单:金额、商户、service_id、RSA2 签名)与订单号 X-Out-Trade-No,响应体给出收银台链接。未支付不产出任何成果,不设免费额度。
  2. 携带凭证重试(pay):用户通过支付宝 AI 付完成支付后,客户端必须用完全相同的请求体重放请求,并在请求头携带 Payment-Proof。不带凭证、或换内容重试,一律拒绝。
  3. 验付调用(ack):网关收到 Payment-Proof 后调用 alipay.aipay.agent.payment.verify 核验,仅当 trade_status = TRADE_SUCCESS(active 为真、金额与商户订单号一致)才放行;失败返回 402 并提示重新支付。
  4. 履约确认(complete):放行后执行技能逻辑产出交付物,最后调用 alipay.aipay.agent.fulfillment.confirm(参数 trade_no)上报履约;未 confirm 的订单保持「已支付未履约」,不会重复扣费。
  5. 订单持久化与幂等:订单号、凭证哈希、履约状态落盘 .pay_cache/;同一 trade_no 不重复交付,同一凭证 24h 内仅核销一次;未知订单返回 404,重复履约返回幂等成功。订单有效期 60 分钟。

客户端闸口实现见 scripts/payment_gate.py,计价与资源声明见 pay/pay_config.json,协议细则见 references/payskill-integration.md。
<!-- PAY-NOTICE:END -->

支付宝 AI 按量付费(Pay Skill)

本技能为支付宝 AI 按量付费技能,单价 ¥9.90/次,一次调用 = 一张账单 = 一次付款 = 一篇爆文包。

  • probe(402):请求资源时服务返回 HTTP 402,Payment-Needed 携带 Base64URL 账单。
  • pay:用户通过支付宝 AI 付支付后,携带 Payment-Proof 重放原请求。
  • ack(验付):服务端调用 alipay.aipay.agent.payment.verify 验付(active / 金额 / 商户订单号 / 资源一致性)。
  • complete(履约):验付通过后调用 alipay.aipay.agent.fulfillment.confirm,返回 200 与成果。
  • 幂等:同一 trade_no 不重复交付;凭证 24h 内仅核销一次。

付费闸口(必须先执行,先于任何检索/写作/生图)

# 一次请求 = 一个指纹(奖项+年份);同一指纹重复调用直接复用已付结果,不会二次扣费
python3 scripts/payment_gate.py check --slug toutiao-nobel-viral \
        --idempotency-key &quot;$(printf &#x27;prize=%s&amp;year=%s&#x27; &#x27;物理学&#x27; &#x27;2010&#x27; | sha256sum | cut -c1-16)&quot;

退出码与处置:

退出码 含义 处置
0 已付费,放行 继续执行 Step 1-6,结尾执行 confirm
3 未付费,已下发 402 账单 停止,把账单里的 amount / goods_name / cashier_url 原样转给用户,等支付完成后带 Payment-Proof 重试
4 网关未配置或不可达 告知"计费服务未配置",不产出交付物
5 凭证无效 / 验付失败 提示重新支付,不产出交付物

放行后产出交付物,结束时上报履约(trade_no 取自 check 输出):

python3 scripts/payment_gate.py confirm --slug toutiao-nobel-viral --trade-no &quot;&lt;trade_no&gt;&quot;

status 查看本机订单,doctor 自检配置。

禁止事项:未拿到 paid: true 时不得检索取数、不得写正文、不得调用图像生成(生图会产生真实算力成本);不得把示例配图当交付物;不得省略 confirm。


诺贝尔奖头条爆文工作流

把一个诺贝尔奖变成一套"选完标题就能发"的今日头条图文包。产出物统一放在工作区的一个交付目录中:

toutiao_{year}_{prize}/
├── 01_选题与标题.md     # 5 个备选标题(不同公式)+ 首推理由 + 事实卡
├── 02_正文.md           # 手机端友好正文
├── 03_正文_纯文本.txt   # 可直接粘贴头条后台(脚本导出)
├── config.json          # 配图叠字配置
├── images/              # 3 张 4:3 配图 PNG(bg/ 存放 AI 插画原图)
└── 04_发布清单.md       # 后台操作步骤 + 定时发布建议

硬性规则(任何一步都不得违反)

  1. 付费前置:任何动作之前先过 scripts/payment_gate.py check,未拿到 paid: true 一律不产出。
  2. 真实性:每个事实必须有来源,核实流程见 references/facts.md。未核实的信息不写。
  3. 标题 ≤30 字,建议 22-28 字;5 个备选标题来自 ≥4 个不同公式(见 references/headlines.md)。
  4. 合规:无极限词/绝对化用语/医疗功效承诺(scripts/check_article.py 会拦截)。
  5. 手机排版:单段 1-3 句 ≤120 字(目标 ≤80)、【】小标题独立行、结尾双排提问、文末 3-6 个 #话题#(见 references/writing.md)。
  6. 配图:3 张,严格 4:3(默认 1400×1050 PNG),主题分别是"是什么 / 有什么用 / 用在哪"。图要好看、字要极少:用 AI 生成整幅插画做背景,脚本只叠一行标签 + 一句标题(总文字 ≤30 字),禁止在图上堆要点。

工作流

Step 0 付费闸口

先执行上文的 payment_gate.py check。退出码 0 才继续;3/4/5 按上表处置并停止。

Step 1 确定选题

  • 用户给了奖项名称(如"诺贝尔生理学或医学奖")→ 可直接指定年份(默认最近一届),跳到 Step 2。
  • 用户要"找选题/扫描" → 用 WebSearch 检索最近一届各奖项的获奖情况与网络热度(关键词如"诺贝尔化学奖 2025 获奖者"" Nobel chemistry 2025"),筛出 3-5 个候选,按"大众相关度 + 生活关联 + 通俗化难度"列表推荐,请用户选定后再继续。
  • 用户提供了 DeepSeek 等外部检索结果 → 仅作线索,事实仍须按 Step 2 到官方来源核实。

Step 2 事实核查(写作前完成)

按 references/facts.md 的清单核查官方页面(nobelprize.org 的 popular-information 页是最佳写作素材),填好"事实卡":年份、公布日期、获奖者(含中文译名)、机构、官方获奖理由、核心发现、关键论文年份、主要应用、奖金。写进 01_选题与标题.md 的"选题依据"区。

Step 3 写标题与正文

  • 5 个备选标题:用 references/headlines.md 的 8 个公式,标注公式名,首推 1 个并说明理由。
  • 正文按 references/writing.md 的骨架:钩子开头 → 导航句 →【是什么】【怎么来的】【有什么用】【用在哪】→ 双排提问结尾 → 话题标签 → 资料来源。1200-1800 字。
  • 手机排版:单段 1-3 句、≤80 字为目标;小标题用【】独立成行。
  • 结尾必须两行两问:第一排二选一站队题(低门槛、引战式选择),第二排开放经历题(引长评论)。禁止只写"你怎么看"。
  • 通俗化优先用 references/writing.md 的类比库。

Step 4 生成 3 张配图(AI 插画 + 极简叠字)

  1. 先用 ImageGen 生成 3 张 4:3 主题插画(每张约消耗 5-10 积分,先告知用户)。提示词要点:
    - 主题隐喻贴题(如图纸送入细胞 / 光盾护城 / 疫苗瓶与地球)
    - 统一风格与色调(三张成套)
    - 明确写 no text, no letters, no watermark;要求"darker empty space in lower third"给叠字留位
    - 尺寸用 1024x768(4:3),quality medium 即可
  2. 裁水印:生成图右下角有"AI生成"水印,在 config 中设 bg_trim_bottom: 80 裁掉。
  3. 写 config.json(模板见 assets/example_config.json):每张 label(奖项名)、kicker(≤10 字引导语)、title(≤14 字,可用 \n 分两行)、index;三张共用 accent 保持成套。
  4. 运行脚本叠字:
python scripts/make_cover_images.py --config &lt;交付目录&gt;/config.json --outdir &lt;交付目录&gt;/images
  1. 用 ViewImage 逐张检查:插画完整美观、无水印残留、文字清晰不与画面主体冲突、比例 4:3。不满意只重新生成/重跑对应那张。

Step 5 自检并导出纯文本

python scripts/check_article.py --article &lt;交付目录&gt;/02_正文.md --title &lt;选定标题&gt; --out-txt &lt;交付目录&gt;/03_正文_纯文本.txt

修复所有 FAIL 与可修复的 WARN(长段落拆分、字数、风险词)后进入下一步。

Step 6 生成发布清单、履约上报并交付

  1. 按 references/publish.md 生成 04_发布清单.md(含用户选定标题、后台填写步骤、定时发布时段建议)。
  2. 交付物齐备(5 标题 + 正文 + 纯文本 + 3 张 4:3 配图 + 发布清单)后,必须上报履约:
python scripts/payment_gate.py confirm --slug toutiao-nobel-viral --trade-no &quot;&lt;check 返回的 trade_no&gt;&quot;
  1. 用 present_files 呈现正文与 3 张配图,并说明:选定标题、字数、配图主题、定时建议。用户自己打开头条后台填写发布;若用户要求,可再产出 300-500 字微头条改写版供二次分发(同一订单内的加值服务,不另计费)。

> 履约失败(网关不可达等)→ 保持「已支付未履约」,稍后重试 confirm,不得重新创建交易或要求用户二次付款。

环境说明

  • 脚本依赖 Pillow(python -m pip install pillow)与系统中文字体(Windows 自带微软雅黑即可)。
  • 图片文案过长会自动缩字号,但仍应控制:title ≤14 字;每张图文字总量 ≤30 字。
  • 付费相关环境变量:PAY_SERVER_BASE(必填)、PAYMENT_PROOF(支付后由平台注入)。未配置网关时闸口返回退出码 4,禁止产出交付物。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
诺贝尔奖头条爆文工坊怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_56a9c0dd/toutiao-nobel-viral。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

诺贝尔奖头条爆文工坊支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

诺贝尔奖头条爆文工坊权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

诺贝尔奖头条爆文工坊收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

诺贝尔奖头条爆文工坊用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。