投顾调仓日报
生成投顾调仓日报，输出为 5 层结构化 markdown 表格卡片，推送到群聊或单聊。
执行流程
Step 1：获取查询当时时间
exec: date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S'
取查询当时的日期时间，统计日由查询当时动态推算。从查询当时的日期倒推：尝试 tcHistory 拉取当天数据，如为空则用前一天。不硬编码"昨天"。
Step 2：拉取数据
按顺序调用：
getTouguCompareBasicInfo(pageNo=1, pageSize=200)— 获取全平台投顾策略列表（含 platform 字段）- 对每个策略，调用
getTouguCompareAdjustDateList(tgName, channel)筛选统计日有调仓的 - 对有调仓的策略，调用
tcHistory(pageNo=1, pageSize=100)拉取调仓详情
将 basicInfo 的平台信息（platform 字段）与 tcHistory 结果做 join，补齐每条调仓记录的所属平台。
Step 3：Python 聚合
用 exec 执行 Python 完成三层聚合。处理逻辑见 scripts/aggregate.py，所有数据使用查询当时的实时 API 返回值：
- 基金共识层（表3+表4）：按 fundCode GROUP BY，统计每只基金被多少投顾加仓/减仓、仓位变化总和，分加仓共识和减仓共识各取 TOP5
- 大幅调仓层（表2+表5）：筛选
|仓位变化| ≥ 10的记录，按策略维度输出（带平台列），按明细维度输出（带调前/调后占比列） - 统计总数、大幅数、共识数
Step 4：格式化输出（5层结构，表格卡片形式）
按 ↓ 顺序输出，每层一个表格卡片。
🔥 第一层：基金集体动向（加仓共识）
━━ 🔥 加仓共识 TOP5（按被调仓投顾数降序）━━
| # | 基金名称 | 代码 | 被调数 | 仓位变化 |
| 1 | xxx | xxx | 4 | +49% |
🔻 第二层：基金集体动向（减仓共识）
━━ 🔻 减仓共识 TOP5（按被调仓投顾数降序）━━
| # | 基金名称 | 代码 | 被调数 | 仓位变化 |
| 1 | xxx | xxx | 5 | -53.86% |
⚡ 第三层：大幅调仓策略（≥10%，按变化降序）
━━ ⚡ 大幅调仓策略（仓位变化 ≥10%）━━
| # | 策略 | 机构 | 平台 | 基金 | 变化 |
| 1 | 專时货币佳 | 博时基金 | 天天基金 | 华夏沃利货币B | +14% |
🔍 第四层：大幅调仓明细（≥10%，按变化降序）
━━ 🔍 大幅调仓明细（仓位变化 ≥10%）━━
| # | 基金 | 代码 | 平台 | 机构 | 策略 | 方向 | 调前% | 调后% | 变化 |
| 1 | 万家宏观择时 | 017787 | 天天基金 | 国联民生 | 表量化指数 | 减仓 | 2.04 | 0 | -2.04 |
📌 第五层：统计概览 + 数据说明
📌 查询当时共 {n} 条调仓，涉及 {x} 策略 / {y} 只基金
其中大幅调仓（≥10%）{z} 条、加仓共识 {a} 只、减仓共识 {b} 只
⚠️ 仅展示仓位变化 ≥10% 的记录，微调已过滤
数值 "-" 表示平台未公开披露实际占比
数据来源：乐数接口（查询当时 {yyyy-MM-dd HH:MM}）
输出规则
- 表格必须用 markdown 格式，列名和行数据对齐
- 加仓/减仓方向用
+/-前缀区分（如+14%/-2.04） - 无调仓时简洁回复：
📌 查询当时暂无可监测到的投顾调仓记录 - 最后附接口调用清单表格（见 AGENTS.md 规范）
- 控制在 800 字内，表格紧凑优先
推送
用 message 工具发送，目标由调度方（cron 或用户）指定。
约束
- 所有数值计算必须通过
execPython 执行，禁止心算 - 仅展示 ≥10% 仓位变化，微调（±0.01% 量级）直接过滤
- 数据来源标注查询当时的具体时间
- 不构成投资建议，仅作运营监控
