TraeWork签到助手

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

自动完成 TraeWork / TraeCode 的每日签到并领取每日积分,无需手动点击,可挂定时任务无人值守运行。适用于「TraeWork 签到 / TraeCode 签到 / Trae 自动签到 / 每日打卡 / 领积分 / 签到脚本 / 定时签到 / 签到失败排查」等需求。官网签到入口已被前端关闭,本技能绕过 UI 直连后端 checkin_credits 接口,复用持久化浏览器登录态与本机 Trae 客户端设备头完成签到,幂等安全。

一句话选型结论

按资料字段整理

TraeWork签到助手是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3a370331/totorosir-traework-checkin
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3a370331仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737584
正文体量10.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
TraeWork签到助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

10.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

TraeWork签到助手

执行步骤

当用户提出「TraeWork 签到 / TraeCode 签到 / Trae 自动签到 / 每日打卡 / 领积分 / 设置定时签到 / 排查签到失败」等需求时,按以下步骤执行:

  1. 先确认运行环境:python -c "import playwright"。缺失则按下方「准备环境」安装(国内需换 pip 与 chromium 镜像)。
    > 例外:若走零浏览器模式(--session,见「无头服务器 / 面板」),无需安装 Playwright。
  2. 运行 python scripts/trae_checkin.py(路径相对于本技能包,务必使用绝对路径)。
    首次运行会弹出浏览器并要求登录一次,此后登录态持久化,不再需要人工参与。
  3. 读取退出码:0 = 成功(本次领取成功,或今天早已签到而跳过);1 = 失败。
  4. 若退出码为 1,读取脚本同目录的 checkin.log 定位原因,再对照下方「排障」与 @references/api-notes.md 处理。
  5. 如实回报结果,绝不把「claim 返回非零」当成签到成功——判定规则见下方「结果判定」。
  6. 需要无人值守时,按「定时执行」将其挂为系统计划任务。

常用参数:--login 强制重新引导登录;--show-device 仅打印设备指纹不签到;--device-id ID 手动指定设备 ID 跑一次。

> 版本 v1.1.0 | 技能包:totorosir-traework-checkin-v1.1.0.zip | 作者:totorosir

安全约束(务必遵守)

本技能每次运行都必须严格遵守以下红线,调用时不得擅自放宽或绕过:

  1. 仅限本机当前用户:只能用于本机已登录的 Trae 账号,不得用于任何他人账号或远程账号。
  2. 只读本机登录态:只读取本机持久化的浏览器登录态(trae_browser_profile/)完成每日签到;不修改该目录下的任何登录文件。为跨设备部署而使用 --export-session 导出的会话文件,仅限用于用户本人名下的设备之间搬迁,不得上传网盘、不得分享或发送给任何他人;用完即删。
  3. 今日已签到则跳过:先查 status,若 checked_in 为 true 直接跳过领取,不重复执行 claim。
  4. 不打印凭据:日志与控制台一律不得输出 Token / JWT / Cookie 等任何凭据明文(仅 device_id 等非敏感设备指纹可出现在日志)。
  5. 不外发凭证:所有请求只发给 Trae 官方接口(api.trae.cn / work.trae.cn),绝不以任何形式将登录态、Token 或设备信息发送给任何第三方。
  6. 失效即停:若 Trae 官方下线签到活动、或调整 / 关闭 checkin_credits 接口导致功能不可用,立即停止使用本技能,不得尝试绕过或 hack。

背景:为什么不能直接点按钮

work.trae.cn 的签到入口被前端 kill switch 硬关闭——feature gate 恒返回
false,页面上根本不渲染签到按钮,页面自己的 fetchStatus/claim 也会
直接短路不发请求。所以 DOM 和网络面板里都搜不到签到调用。

本 skill 绕过 UI,直连后端 checkin_credits 接口完成签到。

快速开始

1. 准备环境

只需要一次。Playwright 的 pip 源和 chromium 下载源在国内都需要换镜像:

pip install playwright -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# Windows PowerShell
$env:PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_HOST = "https://cdn.npmmirror.com/binaries/playwright"
# macOS / Linux
export PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_HOST=https://cdn.npmmirror.com/binaries/playwright

playwright install chromium

清理 Playwright 残留的 chromium 进程时,按进程路径包含 ms-playwright 过滤,
避免误杀用户自己的 Chrome。

2. 首次运行(必须有人参与)

python scripts/trae_checkin.py

脚本会自动弹出浏览器并置顶提示,等待用户在 work.trae.cn 完成登录。
登录态保存在脚本同目录的 trae_browser_profile/,之后不再需要登录。

3. 后续运行(全自动、无窗口)

同一条命令即可。登录态有效时完全静默执行,不再弹窗。

工作流

脚本内部流程固定为:

  1. 读取/探测设备指纹,缓存到同目录 device.json
  2. 静默启动持久化浏览器,在页面上下文取 JWT
    (GetUserToken——会话 cookie 是 httpOnly,读不到,只能靠页面发请求)
  3. 登录态失效才弹出浏览器引导登录
  4. 用 Python 的 urllib 直连接口(不是 浏览器 fetch):
    status → 未签到则 claim → 再次 status 校验

第 4 步必须用 Python 直连:浏览器 fetch 发不出 x-device-id 这类自定义头
(会触发被服务端拒绝的 CORS 预检),导致 claim 恒返回 9004。

> 零浏览器模式(--session)跳过第 2–3 步的浏览器环节:由 Python 用会话 cookie
> 经纯 HTTP 换取 JWT,然后直接进入第 4 步。

结果判定

退出码 含义
0 已签到(本次领取成功,或今天早已签到而跳过)
1 失败,细节见脚本同目录 checkin.log

脚本是幂等的:先查 status,已签到就跳过领取,一天内重复运行不会出问题。

常用参数

python scripts/trae_checkin.py --login                # 强制重新引导登录(登录态过期时)
python scripts/trae_checkin.py --show-device          # 只打印设备指纹,不签到
python scripts/trae_checkin.py --device-id ID         # 手动指定设备 ID 跑一次
python scripts/trae_checkin.py --export-session sess.json  # 导出登录会话(cookies+device_id)供无头服务器部署
python scripts/trae_checkin.py --session sess.json    # 【零浏览器】直接用会话文件签到,不需要 Playwright/Chromium
python scripts/trae_checkin.py --import-session sess.json  # 在无头服务器导入会话到浏览器 profile 后签到(需 Chromium)

无头服务器 / 面板(如呆呆面板)

首次登录需要「有头浏览器 + 真人输入」,无显示器的 Linux 服务器(Docker 面板、无头 VPS)
默认跑不通引导登录。改用「本机登录、服务器复用」,有两种模式:

模式一 · 零浏览器(首选,服务器无需 Chromium)

GetUserToken 实测可直接用 cookie 走纯 HTTP 换取 JWT,不依赖浏览器页面上下文。
因此服务器侧只需 Python 标准库:

  1. 在有显示器的机器上登录一次:python scripts/trae_checkin.py --login。
  2. 导出会话:python scripts/trae_checkin.py --export-session sess.json
    (仅导出 trae.cn 相关 cookie 与 device_id,不含任何明文 Token)。
  3. 把 sess.json 传到服务器(放在持久卷上),每天直接运行:
    python scripts/trae_checkin.py --session /持久卷路径/sess.json
    全程纯 HTTP、无窗口、无 Chromium。

模式二 · 无头 Chromium(备选,需要装浏览器)

把会话导入浏览器 profile 后复用:

  1. 同上导出 sess.json 并传到服务器。
  2. export TRAE_PROFILE_DIR=/持久卷路径/trae_browser_profile
  3. python scripts/trae_checkin.py --import-session sess.json
  4. 之后每日 python scripts/trae_checkin.py 纯无头运行。

模式二需要在容器内 playwright install chromium 并补齐系统库(libnss3 等),
模式一不需要,因此面板环境优先用模式一。

> 两种模式的会话 cookie 都有有效期(数周量级)。失效时报错明确,届时在仍登录的机器上
> 重新 --export-session 覆盖即可。

详见 @references/api-notes.md 与 README「在 Linux 无头服务器 / 面板部署」。

设备指纹

接口要求带客户端设备头,其中 x-device-id 决定成败。脚本会自动从本机 Trae
客户端日志里提取并缓存,无需手工配置:

[ICubeDeviceRegisterService] (init) resolve device_id: <数字>

日志位置:Windows %APPDATA%\Trae CN\logs\<session>\sharedprocess.log
(macOS / Linux 见 references/api-notes.md)。

探测不到时,先启动一次 Trae 桌面客户端再重试,或用 --device-id 手动指定。

排障

遇到失败、想了解接口细节、错误码含义或环境踩坑,读
@references/api-notes.md。

最关键的坑:claim 返回 9004 并不代表"今天已签到",它表示请求没通过
校验(通常是设备头缺失)。只有 status 里 checked_in: false 且 claim 返回
非零,才是真的签到失败,必须如实报失败,不能当成成功。

定时执行

脚本可安全重复运行,适合挂定时任务。配置时注意:

  • 用脚本的绝对路径,并允许其在所在目录写入(浏览器 profile 和日志都在这)
  • 按退出码判断是否成功:0 成功,1 失败
  • Windows 计划任务建议用 python.exe 而非 pythonw.exe,便于排查

关于作者

本技能由 TOTORO(totorosir)开发维护;相关更新、用法答疑与实战笔记发布于公众号 龙猫科技说。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
TraeWork签到助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3a370331/totorosir-traework-checkin。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

TraeWork签到助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

TraeWork签到助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

TraeWork签到助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

TraeWork签到助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。