🍅 Tomato 番茄短剧向网文爆款创作大师 V2.1

> 可执行代码技能 — 真实 Python 脚本，V2.1 工业化升级版

🆕 V2.1 新增功能

一、技能定位

真实可运行的番茄网文工业化辅助工具：

• 🏗️ 项目基建器：6问确权 + 4份档案 + 伏笔表自动生成
• 📖 大纲生成器：全本章节TODO + 三幕结构
• 🎯 情绪曲线追踪：3章循环 + 爆点分布 + 钩子池
• 🎣 钩子轮换器：10 种模板轮换
• 🔍 9 维度单章质检（100 分制）
• 🎭 伏笔追踪系统：埋设/回收/预警
• 💎 金句自动提取：识别划线互动句
• 🚨 敏感词粗筛：番茄失组预警
• 📤 全书一键导出：TXT / MD
• 📊 五章复盘器：数据+质量趋势+归档
• 🐍 零第三方依赖（Python 3.8+）

二、9 大 CLI 命令

# 项目管理
python3 tomato.py init                                # 6问确权 + 项目基建
python3 tomato.py status --project ./novels/xxx       # 查看进度

# 章节创作
python3 tomato.py chapter 5 --project ./novels/xxx    # 创建章节模板
python3 tomato.py check ./novels/xxx/chapters/005.md  # 9维度质检
python3 tomato.py hook --exclude 1,3,5                # 钩子推荐

# 伏笔管理 ✨新增
python3 tomato.py foreshadow add --project ./xxx \
    --content "母亲留下的玉佩" --chapter 3            # 埋设
python3 tomato.py foreshadow recover --project ./xxx \
    --id F001 --chapter 25                            # 回收
python3 tomato.py foreshadow list --project ./xxx     # 列表 + 预警

# 复盘 & 导出
python3 tomato.py review --project ./novels/xxx       # 5章复盘
python3 tomato.py export --project ./xxx --fmt txt    # ✨全书导出

三、9 维度质检算法

3.1 综合评分公式

初始分：100
- 字数不合规：-20
- AI 味词命中：-3/个
- 讲述式旁白命中：-3/个
- 对话比例失衡：-10
- 段落过长：-10
- 结尾无钩子：-15
- 开篇无抓眼：-15

通过线：60 分

3.2 9 维度详情

3.3 金句识别算法

匹配句长 12-40 字 + 非对话句 + 命中金句信号词（其实/或许/人生/世界/选择/后悔…）

实测：能精准提取如"其实，人生最大的遗憾，从来不是没得到，而是得到了又失去"

四、伏笔追踪系统 ✨

4.1 数据结构

{
  "id": "F001",
  "content": "母亲留下的玉佩",
  "set_chapter": 3,
  "recover_chapter": 25,
  "status": "已回收"
}

4.2 三条命令

# 埋设伏笔
tomato.py foreshadow add --content "..." --chapter 3

# 回收伏笔
tomato.py foreshadow recover --id F001 --chapter 25

# 列表 + 预警
tomato.py foreshadow list

4.3 自动预警

• 长期未回收：埋设超过 30 章未回收 → 强制提醒
• 跨章统计：显示每个伏笔跨越章节数
• 状态分组：待回收 / 已回收 分类展示

五、全书导出 ✨

5.1 TXT 格式（番茄上传标准）

《书名》
作者：xxx
题材：xxx
简介：xxx

========================================

第 001 章

正文...

第 002 章

正文...

5.2 MD 格式（备份/预览）

保留原始 Markdown 结构，适合本地存档。

5.3 自动清理

• 删除章节模板注释
• 保留章节标题层级
• 章节间自动分隔

六、五章复盘升级 ✨

新增维度：
- 📈 质量分数趋势（↗️/↘️/→）
- 🎣 伏笔状态统计
- 📁 自动归档到 reviews/review_X-Y.md

输出示例：

【字数分布】[2450, 2520, 2380, 2610, 2495]
  平均：2491 字 | 最小：2380 | 最大：2610

【情绪任务】压制 → 小拉升 → 爆点 → 压制 → 小拉升

【钩子多样性】5章使用了 4 种钩子

【质量分数】[65, 72, 68, 75, 82] ↗️
  平均：72 分
  ✅ 质量优秀

【伏笔状态】总 8 个，待回收 3 个

【迭代建议】
  1. 检查完读率数据，定位掉读节点
  2. 高人气配角加戏

七、AI 味词库（80+）

扩容分类：
- 华丽形容词（20+）：美轮美奂、光阴似箭、翩若惊鸿…
- 书面化空泛（16+）：众所周知、综上所述、归根结底…
- 空洞情绪概括（16+）：五味杂陈、百感交集、万念俱灰…
- 多余副词/连接词（8+）：就在这时、刹那之间、此时此刻…

讲述式旁白扩容：13→21 条（新增回想/意识到/想起 等）

八、代码架构

tomato.py (900+ 行, 29KB)
├── 配置常量（8 个词库/模板库）
├── 项目基建（5 个生成函数）
├── 6问确权向导
├── 9 维度质检引擎
├── 钩子轮换器
├── ✨ 伏笔追踪系统（add/recover/list）
├── ✨ 全书导出器（TXT/MD）
├── ✨ 五章复盘器（含质量趋势）
└── 9 个 CLI 子命令

九、Python API

from tomato import (
    quality_score,
    find_quotable_lines,
    check_sensitive,
    suggest_hooks,
    add_foreshadow,
    export_novel,
    Path,
)

# 9 维度质检
result = quality_score(chapter_text)
print(result["score"])
print(result["quotables"])   # 提取的金句列表
print(result["sensitives"])  # 敏感词列表

# 伏笔管理
add_foreshadow(Path("./novels/xxx"), "母亲遗物", 3)

# 全书导出
output_path = export_novel(Path("./novels/xxx"), fmt="txt")

十、实测数据

10.1 基础测试

测试项目：《我的复仇》3 章样本

10.2 完整案例：《逆苍穹》仙侠修真（对标《仙逆》）

> 📁 案例文件位于 cases/逆苍穹/，包含完整项目基建 + 5章正文 + 8条伏笔 + 复盘报告

项目概况：
- 题材：仙侠修真（逆天改命·杀伐果断）
- 体量：50章规划，已完成前5章（约11000字）
- 主角：沈默——枯骨村屠村幸存者，废灵根，靠逆天珠逆袭

质检数据：

• 平均评分：69分 | 钩子多样性：5种（满分）
• 伏笔：8条埋设，1条已回收，7条待回收
• 导出：TXT 38.5KB + MD备份

案例价值：
- 展示了完整的"对标经典→差异化设计→工业化创作"流程
- 5章覆盖"压制→小拉升→爆点"完整情绪循环
- 8条伏笔演示了伏笔追踪系统的实际使用
- 复盘报告展示了质量趋势分析和迭代建议

详见 cases/逆苍穹/README.md

十一、版本历史

本技能包由团子 🦐 创建，知灵技舍维护。
Tomato Novel Master v2.1 | 2026-07-03 | 工业化番茄网文量产 🍅