番茄线上章节回读

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

从番茄小说回读已发布章节的正文(作者后台无可读接口,走公开读者页 + 反解动态字体混淆)。用于「线上已手改过的章节要同步回本地」「核对线上版本与本地是否一致」「找回丢失的本地原文」。触发词:回读番茄章节 / 拉取线上正文 / 番茄线上版 / 同步线上章节 / 番茄字体乱码 / PUA 解码。

一句话选型结论

按资料字段整理

番茄线上章节回读是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_7e6f1fc8/user-7e6f1fc8-tomato-chapter-fetch
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_7e6f1fc8仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622258
正文体量4.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
番茄线上章节回读当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

番茄线上章节回读

什么时候用

  • 在番茄编辑器里手改过某章,要把它同步回本地(本地没有那一版)。
  • 怀疑线上和本地不一致,想核对。
  • 本地原文丢了,但线上还发着。

硬事实(先读,别重复踩)

  1. 作者后台没有可读正文的接口。实测 404:
    /api/author/chapter/chapter_detail/v1、get_article/v1、edit_article/v1、
    article_detail/v0/、chapter_content/v1、preview_content/v1。
    别再去撞这些端点。
  2. 可读的只有公开读者页:https://fanqienovel.com/reader/<item_id>。
    返回的 SSR HTML 里 "content":"<p>…</p>…" 就是全文,且不需要登录态。
  3. 约 55% 的汉字被换成私用区码位(U+E000–U+F8FF),靠动态 woff 字体还原,直接抓下来是乱码。
  4. 码位表在同一本书内稳定:同一章隔几分钟连抓两次,178 个唯一码位有 176 个重合。
    ——所以只要找到一章「线上字数 == 本地字数」的,逐段等长按位置建表,就能百分百还原,
    再把这张表套用到别的章。

取 item_id / 字数

import tomato_publish as tp, json          # E:/Workbuddy/tomato_publish.py
cookie, csrf = tp.load_creds()
cli = tp.TomatoClient(cookie, csrf)
B = '<book_id>'                             # 例:7688317746366385177
vol = tp.list_volumes(cli, B)['volume_list'][0]['volume_id']
ch  = tp.list_chapters(cli, B, vol)         # 注意:键是 item_list,不是 chapter_list
for c in ch['item_list']:
    print(c['index'], c['item_id'], c['title'], c['word_number'])

word_number 等于「正文字符数(不含换行)」,拿它和本地各版本比,就能定位哪一章线上/本地完全一致。

三步走

PY="E:/WorkBuddyConfig/binaries/python/versions/3.13.12/python.exe"
S="E:/WorkBuddyConfig/skills/tomato-chapter-fetch/scripts/tomato_fetch_chapter.py"

# 1) 抓取(先抓「线上字数==本地字数」的那章当基准)
$PY $S fetch --item <基准章item_id> --out raw_base.txt

# 2) 建表(喂本地同文文件,可以多喂几份变体提高覆盖)
$PY $S buildmap --raw raw_base.txt --local 第03章.txt --map pua_map.json

# 3) 抓目标章 + 解码
$PY $S fetch  --item <目标章item_id> --out raw_target.txt
$PY $S decode --raw raw_target.txt --map pua_map.json --out clean.txt

建表质量自检(必做)

  • buildmap 会打印 来源分布:出现 9(逐段等长)越多越可信;只有 1(锚点对齐)的码位要人工复核。
  • 回解校验:用表把基准章解码,应逐字等于本地文件。
    python [decode(p, m) for p in raw_base] == local_paras # 必须为 True
  • 解码后若仍有 PUA 残留,按上下文填空(通常只剩个位数),
    然后断言 not any(is_pua(c) for c in out)。

常见坑

  • 抓 reader 页必须带 User-Agent,否则拿不到 SSR 数据。
  • 提取 content 要手工扫 JSON 字符串(处理 \\ 转义),别用正则硬切;
    再把 u003C/u003E/u002F/u0026 还原成 < > / &。
  • 锚点对齐依赖「线上与本地文字高度重合」。若线上那章本地根本没有对应版本,
    覆盖率会掉、分歧码位变多——这时优先找别的章做基准章。
  • 解码完 不要 直接覆盖本地正式文件:先备份到 _archive/,
    再落盘,并另存一份 *_番茄线上版.txt 留痕。

落盘后

  • 跑一遍八项硬指标 + 18 维检测,把「线上版 vs 本地版」的指标差报给用户。
  • 线上版常常更短更紧:AI 检测分可能更低(更不像 AI),但句长均值、引号对密度可能越界。
    是否要为了达标再改,交给用户决定——改了就不再等于线上版。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
番茄线上章节回读怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_7e6f1fc8/user-7e6f1fc8-tomato-chapter-fetch。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

番茄线上章节回读支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

番茄线上章节回读权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

番茄线上章节回读收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

番茄线上章节回读用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。