TokenHub 大模型销售推荐工具
📦 安装方式
WorkBuddy 用户 — 直接安装 Skill
在 WorkBuddy 对话框中发送以下任意一句话即可安装:
安装 tokenhub-sales-tool.skill
或手动操作:
1. 打开 WorkBuddy → 设置 → Skills
2. 点击「导入 Skill」→ 选择 tokenhub-sales-tool.skill 文件
3. 安装完成后即可通过触发词使用
非 WorkBuddy 用户 — 使用 HTML 工具
解压 TokenHub销售工具_发销售版.zip,双击 HTML 文件即可在浏览器中使用(无需安装任何软件)。
🎯 触发方式
安装后,在 WorkBuddy 对话框中说以下任意一句话即可触发:
| 触发词 | 说明 |
|---|---|
生成 TokenHub 销售工具 |
生成最新版 HTML 工具 |
TokenHub 销售推荐工具 |
同上 |
帮我做一个大模型销售推荐工具 |
触发并生成 |
更新销售工具定价 |
抓取官网最新定价并更新工具 |
更新 TokenHub 定价 |
单独更新定价数据 |
生成 TokenHub 销售话术 |
生成销售话术参考 |
TokenHub 报价工具 |
生成报价计算器 |
大模型销售工具 |
触发推荐工具生成 |
> 触发原理:Say 中包含"TokenHub销售工具"、"销售推荐工具"、"大模型销售工具"、"TokenHub报价工具"等关键词时自动匹配。
🔄 触发后会发生什么
当你触发此 Skill 后,系统会自动执行以下流程:
你说 → "生成 TokenHub 销售工具"
↓
Skill 触发(tokenhub-sales-tool)
↓
① 检查定价数据是否最新
│
├── 已有最新数据 → 直接使用
└── 数据过期/缺失 → 自动抓取 TokenHub 官网定价页
https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130055
↓
② 解析 19 款模型最新定价数据
↓
③ 读取 HTML 工具模板(含完整 CSS/JS 逻辑)
↓
④ 将定价数据内嵌到 HTML 中
→ 采用三级降级策略确保 file:// 兼容
→ 数据新鲜度标识(绿色✅/橙色⚠️/红色❌)
↓
⑤ 生成以下文件到工作空间:
├── 腾讯云TokenHub_大模型销售推荐工具_YYYYMMDD.html (主工具)
├── tokenhub-pricing.json (定价数据源)
├── sync_pricing.py (同步脚本)
└── TokenHub销售工具_使用说明.md (操作指南)
↓
⑥ 打包为 ZIP:TokenHub销售工具_发销售版.zip
↓
⑦ 交付给你,展示预览
预计耗时
| 步骤 | 耗时 |
|---|---|
| 检查/抓取定价 | 5-15秒(视网络情况) |
| 生成 HTML 工具 | 3-5秒 |
| 生成配套文件 | 2-3秒 |
| 打包 + 预览 | 2-3秒 |
| 总计 | 约15-25秒 |
交付物清单
| 文件 | 用途 | 发给谁 |
|---|---|---|
TokenHub销售工具_发销售版.zip |
解压即用,含 HTML + 使用说明 | 👨💼 发给销售团队 |
腾讯云TokenHub_...html |
主工具页面(单文件自包含) | 👨💼 销售双击使用 |
tokenhub-pricing.json |
定价数据源 | 🔧 管理员维护 |
sync_pricing.py |
定价同步脚本 | 🔧 管理员维护 |
TokenHub销售工具_使用说明.md |
销售操作指南 | 👨💼 销售参考 |
概述
生成一个完全自包含的 HTML 销售工具,销售双击即可使用,无需联网、无需安装。
五大核心模块:
1. 智能行业识别 — 输入客户名称自动匹配行业(22个行业)
2. 模型推荐 — 每个行业分三档推荐(首选/备选/性价比),含定价和月费估算
3. 销售话术 — 四阶段话术(开场破冰→价值呈现→异议处理→促成收尾),一键复制
4. 动态报价 — 滑块调整日均Token量,实时计算月费/年费,一键复制报价单
5. 快速报价 ⚡ — 独立于行业分析,直接搜索模型名称,输入Token量即时出价
文件结构
生成以下文件到用户工作空间:
| 文件 | 说明 |
|---|---|
腾讯云TokenHub_大模型销售推荐工具_YYYYMMDD.html |
主工具(单文件,自包含) |
tokenhub-pricing.json |
定价数据源(供HTML动态加载) |
sync_pricing.py |
定价同步脚本(更新定价用) |
TokenHub销售工具_使用说明.md |
销售操作指南 |
执行流程
第1步:准备定价数据
读取 references/pricing-structure.md 了解定价数据结构。
如需最新定价,调用 WebFetch 抓取官网:
https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130055
第2步:生成 HTML 工具
从 assets/tool-template.html 读取模板(如不存在则从头构建),
将定价数据嵌入到 <script id="pricing-embed"> 标签中,
确保工具完全自包含,无需外部 JSON 文件。
关键要求:
- 定价数据内嵌到 HTML 中(<script type="application/json" id="pricing-embed">)
- 加载策略:先读内嵌数据 → 失败再 fetch JSON → 全部失败显示错误
- 所有 CSS/JS 内联,单文件自给自足
- 顶部显示数据更新时间和来源
第3步:生成配套文件
- tokenhub-pricing.json — 从 HTML 内嵌数据导出一份独立 JSON,供后续同步使用
- sync_pricing.py — 定价同步脚本(见
references/sync-script-guide.md) - 使用说明.md — 销售操作指南(见下方模板)
第4步:打包交付
将 HTML + 使用说明 打包为 ZIP,交付给用户分发给销售团队。
行业覆盖(22个)
银行、保险、证券、金融科技、互联网、SaaS、AI、半导体、制造、汽车、能源、电商、教育、医疗、媒体、游戏、房产、物流、政府、法律、通信、零售
每个行业包含:
- 行业画像(特征、痛点、AI机遇)
- 推荐模型(首选🥇/备选🥈/性价比🥉)
- 四阶段销售话术(开场/价值/异议/促成)
- 适用场景标签
模型覆盖(19款)
| 厂商 | 模型 |
|---|---|
| 腾讯混元 | Hy3 Preview、Hunyuan-Role、Hy-MT2-Pro、HY-Vision-2.0 |
| DeepSeek | V4-Pro原厂直供、V4-Pro、V4-Flash原厂直供、V4-Flash、V3.2 |
| 智谱GLM | GLM-5.1、GLM-5-Turbo、GLM-5 |
| 月之暗面 | Kimi-K2.6、Kimi-K2.5 |
| MiniMax | M3、M2.7、M2.5 |
| 通义千问 | Qwen3.5-Flash、Qwen3.5-Plus |
> 关键卖点:DeepSeek 原厂直供价格是非原厂的 1/4,须在话术中突出。
使用说明模板
生成 TokenHub销售工具_使用说明.md,内容包含:
- 工具介绍(四大模块说明)
- 打开方式(解压→双击HTML)
- 操作流程(输入客户→智能分析→查看结果→复制使用)
- 核心功能详解(话术四阶段、报价计算器、模型对比)
- 常见问题(离线使用、数据安全、更新方式)
- 三个核心记忆点(原厂直供优势、性价比之王、一键复制报价)
更新定价数据
当 TokenHub 官网定价变化时,执行:
- WebFetch 抓取
https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130055 - 解析最新定价,更新
tokenhub-pricing.json - 同步更新 HTML 中的内嵌数据(
<script id="pricing-embed">) - 重新打包交付
注意事项
- HTML 必须通过
file://协议本地打开(无需服务器) - 内嵌数据格式必须为合法 JSON(注意转义)
- 销售工具不含任何外部网络请求(数据安全)
- 文件命名格式:
腾讯云TokenHub_大模型销售推荐工具_YYYYMMDD.html