Token 智能省流助手
节省20%-70%token，可根据使用场景调整策略
面向 QClaw / OpenClaw 本地智能体的轻量化 Token 优化工具
一款专为本地大模型对话场景设计的无依赖、纯本地、安全可控的 Token 省流 Skill，可在不破坏语义、不改动代码逻辑、不影响模型理解能力的前提下，自动对用户输入文本、代码片段、对话内容进行智能压缩，显著降低单次对话与上下文长度，从而节省模型推理开销、延长对话窗口、提升响应速度并降低 Token 消耗。
核心功能
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智能内容类型识别
自动判断输入内容类型，采用差异化压缩策略：
纯文本：日常提问、咨询、长句描述、闲聊对话
代码内容：Python/Java/JS/Shell/HTML 等代码块
混合内容：文字提问 + 代码示例组合场景
识别准确率高，不会误判导致语义丢失或代码损坏。 -
三级可切换压缩强度
支持用户通过自然语言自由切换压缩模式，全局记忆生效：
轻度模式
仅清理多余空格、换行、重复空白符，最大程度保留原文语气，适合需要完整表达的场景。
默认模式（推荐）
移除冗余语气词、礼貌用语、无效助词，适度简化长句，平衡省流效果与语义完整性。
严格模式
深度精简句式，删除连接词、代词、冗余修饰词，实现更高压缩比，适合长文本、连续对话。 -
文本深度优化（稳健增强）
长句智能同义简化
将 “我想请问一下你能不能帮我写一个爬虫” 自动简化为 “写一个爬虫”，不改变任务意图。
冗余短语自动去重
自动过滤 “谢谢”“好的”“明白了” 等高频无意义重复内容。
空格与格式规范化
统一换行、缩进、多空格，减少格式类 Token 浪费。 -
代码安全压缩（不破坏逻辑）
仅压缩格式：空行、多余缩进、连续空格
分级清理注释
默认模式清除单行注释，严格模式进一步清除多行注释，大幅降低代码类 Token 占用
不修改变量名、逻辑结构、语法关键字，压缩后代码可直接运行 -
系统指令保护机制
自动识别并跳过以 “系统:、指令:、技能:、config:” 等开头的关键指令，避免因压缩导致功能异常、工具调用失败或智能体行为错乱。 -
实时 Token 节省统计
精准估算原始 Token 与压缩后 Token
每轮对话自动展示本次节省 Token 数量
展示当前压缩模式，用户一目了然 -
自然语言指令控制（无需传参）
用户可直接开口控制，无需复杂参数配置：
打开省 Token 提示 / 关闭省 Token 提示
严格模式 / 轻度模式 / 默认模式
最强压缩 / 正常模式 等口语化指令
适用场景
QClaw / OpenClaw 本地智能体日常对话
代码提问、编程辅助、长文本咨询
上下文较长、容易超出模型窗口的对话
希望降低本地模型显存占用、提升响应速度
企业 / 个人私有化部署，追求安全、无外网依赖
QClaw 调用示例
json
{
"skill": "token_saver_qclaw",
"params": {
"text": "你好，我想请问一下怎么用QClaw部署一个本地大模型，谢谢"
}
}
返回结果示例：
json
{
"status": "success",
"content_type": "pure_text",
"current_mode": "default",
"original_token": 38,
"compressed_token": 17,
"token_saved": 21,
"compressed_text": "用QClaw部署本地大模型",
"tip": "已节省 21 Token（default模式）"
}
支持指令清单
提示开关
打开省 token 提示
关闭省 token 提示
打开提示
关闭提示
压缩强度
严格模式 / 最强压缩
轻度模式 / 轻度压缩
默认模式 / 正常模式 / 标准模式
版本信息
版本：6.0.0 稳健增强版
适配平台：QClaw / OpenClaw
上架平台：SkillHub
运行方式：本地纯 Python 执行
依赖：无任何第三方库
