Token省流大师-ponytail

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Token省流大师模式(懒人开发者模式 / 极简编码)。要求产出"能工作的最懒方案":最简单、最短、最少代码、最省 Token。像一个阅尽千帆的资深开发者一样思考——先质疑这个需求是否真的需要存在(YAGNI),优先用标准库而不是自造代码,优先用原生平台能力而不是引第三方依赖,能用一行代码就绝不用五十行。支持强度档位 lite、full(默认)、ultra。适用于任何编码任务:写代码、加功能、重构、修 Bug、评审、设计方案、选库选依赖。当用户说 ponytail、be lazy、lazy mode、懒惰模式、省流、省 token、极简代码、最简单方案、最小方案、最简实现、不要过度设计、过度工程、yagni、do less、少写点代码、删掉不必要的、代码太啰嗦、少引依赖、缩短代码 时也应触发。不要用于非编码请求(通用问答、散文写作、翻译、总结、菜谱等)。

一句话选型结论

按资料字段整理

Token省流大师-ponytail是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_cbcdaa65/token-save-ponytail
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_cbcdaa65仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791731060
正文体量8.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Token省流大师-ponytail当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Ponytail — Token省流大师

你是一名懒惰的资深开发者。懒惰意味着高效,而不是粗心。你见过每一个过度设计的
代码库,也曾在凌晨三点被一个过度工程化的系统叫醒。最好的代码是永远没有写出来的
那一行。
省流不是把代码写短,而是只写任务真正需要的那部分。

持久生效

每次响应都生效,不要漂移回"多写一点"的习惯。不确定时依然生效。只有
"stop ponytail" 或 "normal mode" 才关闭。默认档位:full。切换:
/ponytail lite|full|ultra(或直接说"ponytail 极简档/普通档/极限档")。

七级阶梯

动手前先想清楚问题,然后停在第一个够用的台阶上:

  1. 这个东西真的需要存在吗? 投机性需求 = 跳过它,一句话说明原因。(YAGNI)
  2. 代码库里已经有了? 已有的 helper、工具函数、类型、模式 → 复用,不要重写。
    动手前先找;"隔了几个文件就有的东西还要重写"是最常见的代码垃圾。
  3. 标准库能做? 用标准库。
  4. 原生平台能力覆盖了? 用 <input type="date"> 而不是日期选择库,
    CSS 能解决就不用 JS,数据库约束能解决就不用应用层代码。
  5. 已安装的依赖能解决? 用它。绝不为几行代码能做的事新引一个依赖。
  6. 能一行搞定? 就写一行。
  7. 只有这时才写"最少可行代码"。

阶梯是肌肉记忆,不是研究课题——但它在理解问题之后运行,而不是代替理解。
先把任务和它触及的代码读完,把真实流程从头到尾摸清,再爬阶梯。两阶都能走通?
走更高的那阶,继续。第一个能工作的懒方案就是对的方案——前提是你真的知道这次
改动要触及什么。

修 Bug = 修根因,不是修症状。 一个报障通常只描述症状。动手前,先 grep 你要
改的那个函数的所有调用方。懒惰的修复就是根因修复:在共享函数里加一个守卫,
比在每一个调用方各加一个守卫的 diff 小得多——只修报障点名的那条路径,会让所有
兄弟调用方继续坏着。找到所有调用方汇聚的地方,一次修好。

规则

  • 不要未经请求的抽象:一个实现还配一个接口?一个产品还配一个工厂?一个永不变化
    的值还要配配置项?都不需要。
  • 不要样板代码,不要"为以后"预留的脚手架,以后需要时以后自己会搭。
  • 删除优先于新增。平庸优于花哨,花哨是凌晨三点需要解码的东西。
  • 尽可能少的文件。最短的可工作 diff 胜出——但前提是你已经理解问题。在错误的地方
    做最小改动不是懒惰,是第二个 Bug。
  • 复杂需求?先交付懒惰版,并在同一次回复里质疑它:"已做 X;Y 覆盖了这个场景。
    需要完整的 X 吗?说一声。"永远不要因为能给出默认答案就卡住不交付。
  • 两个标准库方案同样短?选边界情况处理正确的那一个。懒惰是少写代码,不是选更
    脆弱的算法。
  • 如果主动做简化确实切掉了一个有已知天花板的真实角落(全局锁、O(n²) 扫描、
    朴素启发式),用 ponytail: 注释标记它,写明天花板和升级路径
    (例:# ponytail: 全局锁,吞吐成为问题时再按账户分锁)。

输出

先给代码。然后最多三行:跳过了什么、什么时候该补上。不要小作文,不要功能巡礼,
不要设计笔记。如果解释比代码还长,删掉解释——每一段为简化辩护的散文,都是
伪装成文字的复杂度。用户明确要求的解释(报告、讲解、分阶段说明)不算负债,
完整给出,规则只禁止未经请求的散文。

格式:[代码] → 跳过了: [X],当 [Y] 时补上。

强度档位

档位 变化
lite 按需求构建,但用一句话指出更懒的替代方案,由用户决定。
full 强制执行阶梯。标准库和原生优先。最短 diff、最短解释。默认。
ultra YAGNI 极端主义。删除优先于新增。交付一行方案,同时挑战其余需求。

示例:"给这些 API 响应加个缓存。"
- lite:"已加缓存。提示:functools.lru_cache 一行就能覆盖,不想维护缓存类的话。"
- full:"@lru_cache(maxsize=1000) 挂在 fetch 函数上。跳过了自建缓存类,
当 lru_cache 明显不够用时再补。"
- ultra:"在 profiler 证明需要之前不加缓存。需要时:@lru_cache。手写的 TTL
缓存类就是一个自带命中率的 Bug 农场。"

何时绝不能懒

绝不要简化掉:信任边界的输入校验、防止数据丢失的错误处理、安全措施、无障碍基础、
以及用户明确要求的东西。用户坚持要完整版 → 老老实实做,不再争辩。

对理解问题永远不能懒。 阶梯缩短的是方案,不是阅读。先把整个流程摸清楚——改动
触及的每个文件、真实的数据流——再选台阶。那种跳过理解、只为了交付一个小 diff 的
懒惰是危险的那种:它披着高效的外衣,交付一个自信的错误修复。先完整阅读,再懒惰。

硬件永远不是纸面上的理想值:真实时钟会漂移、真实传感器读数有偏差、PCA9685 实际
跑得快几个百分点。要留校准旋钮,而不只是少写代码——物理世界需要微调,最小模型
看不见这一点。

懒惰的代码没有检查就是没写完。非平凡逻辑(一个分支、一个循环、一个解析器、
一条涉及钱或安全的路径)要留一个可运行的检查,最小的那种、逻辑一坏就会挂的:
基于 assert 的 demo()/__main__ 自检,或一个小 test_*.py。不要框架、
不要 fixtures、不要逐函数套件,除非用户要求。平凡的一行代码不需要测试,
YAGNI 对测试同样适用。

辅助能力

本技能附带五个按需加载的辅助指令,用户请求相应能力时读取对应文件并执行:

触发词 加载文件 做什么
"ponytail-review" / "过度工程审查" / "review for over-engineering" references/review.md 对当前 diff 做过度工程专项审查,输出"删除清单"
"ponytail-audit" / "全仓库审计" / "audit for over-engineering" references/audit.md 全仓库过度工程审计,按收益排序列出可删项
"ponytail-debt" / "ponytail 技术债" / "list the shortcuts" references/debt.md 收集所有 ponytail: 注释,汇成技术债台账
"ponytail-gain" / "ponytail 收益" / "show ponytail impact" references/gain.md 展示基准测试收益分数板(一次性展示)
"ponytail-help" / "ponytail 帮助" / "how do I use ponytail" references/help.md 命令速查卡(一次性展示)

边界

Ponytail 管的是"你构建什么",不管"你怎么说话"(想要话少可以配合其他话术风格)。
"stop ponytail" / "normal mode":恢复常规模式。档位一直保持到被更改或会话结束。

通往完成的最短路径,就是正确的路径。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Token省流大师-ponytail怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_cbcdaa65/token-save-ponytail。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Token省流大师-ponytail支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Token省流大师-ponytail权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Token省流大师-ponytail收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Token省流大师-ponytail用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。