WorkBuddy Token 消耗动态看板

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

生成 WorkBuddy Token 消耗看板(单文件离线 HTML,含 KPI / 日历热力图 / 0-24 时模型分布 / 每日模型比例 / 工作空间-会话-请求三级下钻)。当用户想查看自己的 token 用量、消耗统计、成本审计时使用,例如"看看我的 token 用量""token 审计""生成本月消耗看板"。

一句话选型结论

按资料字段整理

WorkBuddy Token 消耗动态看板是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a0a4ddd7/token-dashboard
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a0a4ddd7仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791508769
正文体量4.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
WorkBuddy Token 消耗动态看板当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Token Dashboard(智能体 Token 消耗看板)

Overview

本 Skill 把 WorkBuddy 在本机落盘的 AI 调用链路(trace)聚合为一个深色科技风的网页看板:
今日/近 7 天/近 30 天消耗、日/周/月趋势、热力图、Token 构成(input/output/cached)、
算力服务(模型)排行与构成、分时消耗、月度消耗与使用时长。全部数据来自本机,不上云、不安装后台进程。

数据源方法等价于第三方 "Token Rank" 工具——后者同样是读取本机 WorkBuddy 的运行记录;
本 Skill 用纯本地方式复刻了同样的能力,且数据完全留在用户机器上。

When to use

  • 「看看我最近用了多少 token」
  • 「统计一下我的智能体消耗 / 算力花费」
  • 「生成一份 token 使用看板 / 网页报表」
  • 「做个本周 / 本月的工作量或模型使用分布图」
  • 任何需要把本机 WorkBuddy 使用记录可视化、按日周月/模型/时长切分的场景

Data source

  1. 主要数据源:~/.workbuddy/traces/*/*.json —— WorkBuddy 每次 AI workflow 落盘的 trace 文件,
    内含 trace.totalTokens、modelInfo.totalInputTokens、totalOutputTokens、totalCachedTokens、
    modelInfo.models、duration、startedAt 等字段。
  2. 花费数据源:~/.workbuddy/workbuddy.db 的 session_usage 表 —— 通过 session_id 关联 trace,
    将 credit_json 金额合计为花费。

表结构与字段口径见 references/schema.md。

How to run

  1. 用 Python 3(仅标准库,无需安装依赖)执行聚合脚本:
    python3 <skill_dir>/scripts/aggregate.py
    脚本会读取本机 trace 文件,生成 <skill_dir>/assets/data.js,并自动尝试用默认浏览器打开看板。
  2. 看板文件为 <skill_dir>/assets/dashboard.html,与同目录的 data.js、echarts.min.js
    一起使用;直接双击或用浏览器打开即可(纯本地、离线可用)。
  3. 若浏览器未自动打开,手动打开 dashboard.html 即可;每次想刷新数据,重跑第 1 步。

> 路径提示:<skill_dir> 通常为 ~/.workbuddy/skills/token-dashboard/。
> 在 Windows 上可用 python(或 WorkBuddy 管理的 python)运行 scripts/aggregate.py。

Metrics & definitions

指标 口径
今日消耗 归属日为今天的 trace.totalTokens 合计
近 7 / 30 天总量 最近 7 / 30 天(含今天)的 totalTokens 合计
近 7 天使用时长 最近 7 天各 trace duration(毫秒)换算为分钟之和
活跃天数 有 trace 消耗的日期数
缓存命中率 totalCachedTokens / totalInputTokens × 100%
Token 构成 input / output / cached 三类 token 占比
算力服务 按 modelInfo.models 首项归类(glm-5.2 / hy3 / cmcc:auto 等)
花费 credit session_usage.credit_json 按 session_id 关联后合计
分时消耗 按 trace 开始小时聚合 totalTokens
热力图 按日期聚合 totalTokens,颜色越亮越高

Dashboard modules

  • 顶部 KPI:今日消耗 / 近 30 天总量 / 近 7 天时长 / 活跃天数 / 缓存命中率
  • 消耗趋势(日 / 周 / 月 切换,含 input/output/cached 折线)
  • Token 构成(input / output / cached 环形图)
  • 近 30 日消耗热力图(calendar heatmap)
  • 算力服务消耗排行(横向条形)
  • 分时消耗(24 小时柱 + 折线)
  • 月度消耗(token 柱 + 使用时长折线)

Files in this skill

  • scripts/aggregate.py — 读取本机 traces + workbuddy.db,聚合并产出 assets/data.js(标准库,无第三方依赖)
  • assets/dashboard.html — 看板前端(深色主题,ECharts 渲染)
  • assets/data.js — 由脚本生成的数据(运行时产物)
  • assets/echarts.min.js — 本地 ECharts 库(离线可用)
  • references/schema.md — 数据源与字段口径说明

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
WorkBuddy Token 消耗动态看板怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a0a4ddd7/token-dashboard。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

WorkBuddy Token 消耗动态看板支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

WorkBuddy Token 消耗动态看板权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

WorkBuddy Token 消耗动态看板收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

WorkBuddy Token 消耗动态看板用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。