词易Token图片生成

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

通过词易 Token(tokease.cn)调用通义千问图像 API 生成和编辑图片:支持文生图、图生图(参考图融合)和图片编辑(1-3 张参考图加编辑指令),可指定模型(默认 qwen-image-3.0)、尺寸比例(1:1/16:9/9:16/4:3/3:4 与 1k/2k/4k 档位)、张数和水印,生成后自动下载到本地。当用户说「生成一张图片」「画一张图」「图生图」「图片编辑」「把背景换成」「多图融合」「用 qwen 模型画」等时使用,是通用画图请求的默认工具;环境中存在多个生图工具时先请用户确认用哪个。

一句话选型结论

按资料字段整理

词易Token图片生成是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_92ca4468/tokease-image-skill
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_92ca4468仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621656
正文体量6.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
词易Token图片生成当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

词易 Token 图片生成

通过词易 Token 平台(tokease.cn)调用通义千问图像系列模型生成和编辑图片。默认模型 qwen-image-3.0,生成结果自动下载到本地交付。本 Skill 是通用画图请求的默认工具;当环境中还存在其他生图工具且用户未指明用哪个时,先列出候选工具请用户确认,再继续本流程。

能力与触发场景

场景 用户会这样说 处理方式
文生图 「生成一张海边日落的图片」「画一只小猫」 --mode generate,不传 --image
图生图 「用这两张图融合一张新图」「参考这张图画一张」 --mode generate + --image(1~3 张)
图片编辑 「把这张图背景换成海边日落」「人物换成职场穿搭,保留面部」 --mode edit + --image(1~3 张)

用户在消息中同时给出模型名和 API Key 时(如「qwen-image-3.0,sk-xxx,生成一张海边日落的图片」),直接提取使用,不再重复询问。

环境检查

首次使用或生成失败时,运行只读环境检查:

python ~/.workbuddy/skills/tokease-image-skill/scripts/check_environment.py --network

结果路由:

  • ready:跳过引导,直接进入生成流程。
  • partial:继续可用功能,按输出中的降级说明处理。
  • needs_setup:只展示缺失必需项(通常是 Node.js),按 @references/setup-guide.md 配置后重检。
  • unavailable:按依赖区分。tokease-api 显示 probe_required 或 auth_expired_or_invalid 时,向用户询问 API Key 或使用用户消息中已提供的 Key 继续流程,生成请求本身就是最小验证;network 故障时如实报告并停止,不虚构结果。

生成流程

  1. 确定模式:按「能力与触发场景」表路由文生图、图生图或图片编辑。
  2. 获取 API Key:优先取用户消息中提供的 Key;其次检查环境变量 TOKEASE_API_KEY;两者都没有时询问用户,获取方法见 @references/setup-guide.md。
  3. 解析参数:
    - 模型:默认 qwen-image-3.0;用户点名其他模型(如 qwen-image-edit-plus)时原样传入。
    - 尺寸:用户说比例(1:1、16:9、9:16、4:3、3:4)时用 --ratio + --quality;明确分辨率时用 --size;两者都没提时不传尺寸参数,交给服务端默认。
    - 张数、水印:用户提出时才传。
  4. 执行脚本(示例):
node ~/.workbuddy/skills/tokease-image-skill/scripts/tokease-image.js \
  --api-key "用户提供的Key" \
  --prompt "海边日落,海浪拍打沙滩,写实摄影风格" \
  --ratio 16:9 --quality 2k \
  --download "用户指定目录或当前工作目录"
  1. 交付:脚本输出 JSON。status: "success" 时读取 files 字段,把图片文件交付给用户,并告知所用模型、尺寸和保存位置;files 为空但 urls 有值时转述 URL 并提醒约 24 小时过期。
  2. 失败:status: "error" 时读取 error 字段,按「错误处理」向用户解释,不虚构成功结果。

参数说明

参数 必填 默认值 说明
--api-key 是(或环境变量) — 词易 API Key(sk- 开头)
--prompt 是 — 正向提示词;编辑场景写编辑指令
--model 否 qwen-image-3.0 模型名,原样传给接口
--mode 否 generate generate 文生图/图生图;edit 图片编辑
--image 否 — 参考图,可重复传入最多 3 张;本地路径自动转 Base64,也接受公网 URL
--size 否 服务端默认 输出尺寸如 2048x2048;与 --ratio 二选一
--ratio 否 — 比例:1:1、16:9、9:16、4:3、3:4
--quality 否 2k 配合 --ratio 的清晰度档位:1k、2k、4k
--n 否 1 生成张数,1~4;部分模型固定为 1
--watermark 否 false 是否添加模型水印
--response-format 否 url url 或 b64_json
--download 否 当前工作目录 图片保存目录

尺寸与比例映射

比例 1k 2k(默认) 4k
1:1 1024x1024 2048x2048 2048x2048
16:9 1280x720 1920x1080 2688x1536
9:16 720x1280 1080x1920 1536x2688
4:3 1280x960 2048x1536 2368x1728
3:4 960x1280 1536x2048 1728x2368

用户说「2k」「高清」等清晰度词时映射到 --quality;说「竖屏」映射 9:16,「横屏」映射 16:9。

本地参考图处理

  • --image 传本地路径时,脚本自动读取并转 Base64 Data URL,单张不超过 10MB。
  • 支持格式:jpg、jpeg、png、bmp、tif、tiff、webp、gif(GIF 仅处理首帧)。
  • 多张图按传入顺序作为「图一 / 图二 / 图三」,提示词中可引用图序。
  • 也接受公网 URL(需公网可访问)和 data: 前缀的 Base64。

错误处理

HTTP 状态 含义 向用户的处理
400 参数错误 复述服务端信息,检查模型名、尺寸、参考图数量;多数 qwen-image 系列模型固定 n=1
401 Key 无效或过期 请用户重新提供 Key,获取入口见配置指南
403 权限不足 确认账号已开通图像接口权限
429 频率过高 告知稍等后重试
5xx / 超时 上游生成失败 脚本已自动重试 2 次;仍失败时建议稍后重试或更换模型

脚本对网络错误和 5xx 自动重试 2 次(间隔 2 秒、4 秒),其余错误不重试。

停止条件

  • 无 API Key 且用户拒绝提供:停止,不发起任何请求。
  • Node.js 缺失或版本低于 18:停止,按配置指南提示安装。
  • 重试后仍失败:如实报告错误原文,不虚构图片结果。
  • 下载失败:返回原始 URL 并提醒约 24 小时过期,建议及时转存。

质量自查清单

  • [ ] 已交付本地图片文件路径(或如实说明仅有 URL)
  • [ ] 未在回复、命令示例或日志中回显完整 API Key
  • [ ] 尺寸按用户指定比例处理,未指定时使用默认
  • [ ] 生成失败时如实报告,未虚构结果

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
词易Token图片生成怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_92ca4468/tokease-image-skill。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

词易Token图片生成支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

词易Token图片生成权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

词易Token图片生成收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

词易Token图片生成用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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