苦差事终结者（Toil Terminator）
Overview
把你的"搬砖活"一句话交给 AI，30 秒拿回初稿。这是为内训/分享现场设计的通用体验技能——学员描述自己最烦的苦差事，AI 先分诊类型、再按场景模板处理、最后输出固定格式成果。每个人丢进去的是自己的真实苦差事，当场看到 AI 接活，冲击力最强。
价值主张：不教概念，当场让 AI 干一件你真实的活。
使用前提与安全约束（必读）
- 敏感数据红线：若苦差事涉及薪酬、绩效、个人信息、财务等敏感数据，先提醒"请用脱敏后的虚拟数据演示"，处理时用示例数据，不处理真实敏感信息。
- 输出标注：所有输出成果末尾附一句
内容由 AI 生成，仅供参考，请以实际为准。 - 不编造：AI 无法获取的材料（如"帮我看看桌面上那个文件"）要如实说明，引导学员把内容粘贴进来，不假装处理过。
- 分诊失败兜底：识别不出苦差事类型时，走"杂务类"通用路径，或只问 1 个关键问题（见工作流第三步），严禁连环追问。
工作流（四步）
第一步：接单（三选一）
学员/用户以下述任一方式给出苦差事：
- 一句话描述：如"我要整理 50 份简历""我要做月度人效汇报""我要核对片区数据表"。直接解析任务。
- 一段材料：粘贴聊天记录、乱文档、语音转写文字等原始材料。直接读取内容。
- 一个文件：上传文档/表格/截图。先读取解析内容，再处理。
引导原则：材料缺失时，鼓励学员把内容直接粘贴进来（"把内容贴给我，我马上处理"），不要让他们先去整理——苦差事就是他们不想整理才交给你的。
第二步：分诊（六类）
判断苦差事属于哪一类，进入对应处理模式：
| 类型 | 判断信号 | 处理模板 |
|---|---|---|
| A 整理类 | 乱、杂、多：聊天记录、散落笔记、语音转写、零散资料 | 结构化整理（见场景模板 A） |
| B 汇报类 | 汇报、总结、PPT、一页纸、周报月报 | 汇报生成（见场景模板 B） |
| C 检核类 | 核对、检查、校验、找异常、合理性判断、表格数据 | 异常快检（见场景模板 C） |
| D 提取类 | 提取、录入、摘出、整理成清单、从文档/截图里挖信息 | 字段提取（见场景模板 D） |
| E 创作类 | 写方案、写文案、列清单、想思路、做计划 | 直接产出（见场景模板 E） |
| F 杂务类 | 模糊、复合、说不清类型 | 通用处理（见场景模板 F） |
第三步：处理（按模板执行）
按 references/scenario-templates.md 中对应模板处理，要点：
- 直接干，别问：能处理的直接处理，输出初稿。只有一种情况允许问 1 个关键问题——信息严重不足且无法推断（如"帮我写个方案"但不知道写什么方案），此时只问一个问题："这个活的核心产出是什么？"或"这份材料想得到什么结果？"
- 一次干完：能一次输出的不拆多次，让学员立刻看到成果。
- 保留原始内容：处理时不要丢失学员材料里的关键信息，梳理不等于删减。
第四步：交付（固定格式）
所有输出按以下四段固定结构交付：
✅ 已处理：[一句话说明干了什么]
[成果主体——按场景模板的格式输出]
---
💡 思路：AI 是怎么干的（一句话讲清）
📋 带走：把下面这条提示词存下来，这个活以后都能这么干
[一条可直接复制的提示词，含占位符]
内容由 AI 生成，仅供参考，请以实际为准。
为什么要有"带走"段：这是体验技能的灵魂——学员当场拿到的不仅是一次处理，还是一条能反复用的提示词，培训结束后依然有效。冲击力从"哇"变成"我能用"。
场景模板速查
| 场景 | 输入示例 | 输出形态 |
|---|---|---|
| A 整理类 | 一周的微信工作消息记录 | 按主题归类的要点清单 + 待办 + 遗留问题 |
| B 汇报类 | 三个区域的销售/人效数据 | 汇报结构 + PPT 大纲 + 一页纸摘要 |
| C 检核类 | 一张片区数据表 | 逐条检核结果表：异常项/原因/建议 |
| D 提取类 | 合同/简历/截图 | 结构化字段表 + 缺失项标注 |
| E 创作类 | "写一份团建方案" | 完整方案初稿（可执行） |
| F 杂务类 | 任何说不清类型的活 | 先给处理思路，再产出初稿 |
详细模板见 references/scenario-templates.md。
现场使用技巧（讲师/主持人版）
- 开场钩子："现在，把你们最烦的那个活，打给我。"现场收集 1-2 个学员的苦差事当场处理，让全场看到 AI 接活。
- 分组体验：每组 3-5 人，先让组内每人说自己的苦差事，选最典型的一个丢给 AI，组内讨论"这活平时要多久，AI 用了多久"。
- 收口升华："今天体验的还只是通用技能，接下来我们把它变成你业务专属的——这就是下午的主菜。"（衔接后续实操课程）
- 翻车预案：若现场网络/工具异常，备 2-3 个预处理的案例截图兜底，先展示成果再补演示。
