B2B 销售智能助手

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

B2B 销售智能助手 Skill。用于客户公司分析、行业趋势洞察、竞品动态追踪、客户痛点挖掘、拜访话术生成、切入点推荐,以及精美的个性化邮件撰写与发送。支持配置企查查和天眼查 MCP 服务获取企业真实工商数据。当用户提到销售分析、客户分析、拜访准备、竞品分析、客户痛点、拜访话术、销售邮件、发邮件给客户、客户洞察、切入点、配置企业数据源等销售场景时触发此 Skill。

一句话选型结论

按资料字段整理

B2B 销售智能助手是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_fcba917f/tknintelligence
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_fcba917f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791725251
正文体量14.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
B2B 销售智能助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

14.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Sales Intelligence — B2B 销售智能助手

概述

本 Skill 为 B2B 销售场景提供全链路智能支持:从客户调研、分析洞察、拜访准备到邮件触达。
通过结构化分析框架生成高质量销售材料,并内置精美 HTML 邮件模板与 SMTP 发送能力。
报告支持同时输出 HTML、PDF、Word 三种格式。

我方公司信息

本 Skill 支持配置用户自身公司信息,用于在话术、邮件和 PPT 中自动填充我方信息。

配置方式

将公司介绍信息写入 references/my_company.md,包含以下字段:
- 公司基本信息(全称、定位、使命、团队规模、行业覆盖)
- 核心产品(产品名称、定位、核心能力、价格、优势)
- 资质与合作伙伴
- 核心价值主张(成本/效率/安全三维度话术素材)
- 联系方式(联系人、电话、邮箱、地址)
- 竞争对比要点

使用规则

  1. 话术生成:若 references/my_company.md 存在,生成拜访话术时必须使用其中的公司名称、产品、价值主张和联系方式,不得使用 [您的公司名]、[您的姓名] 等占位符
  2. 邮件填充:邮件模板中的我方信息字段(发件人姓名、职位、电话、邮箱、公司名等)优先从 references/my_company.md 读取
  3. PPT 生成:客户拜访 PPT 的"关于我们"页面使用 references/my_company.md 中的公司简介和核心优势
  4. 切入点推荐:推荐切入点必须与我方公司产品/服务直接相关,确保可落地执行
  5. 用户提供新资料:当用户提供新的公司介绍文档(PDF/Word/文本)时,提取关键信息更新 references/my_company.md

核心能力

1. 客户分析摘要

生成完整的客户分析报告,包含六大板块:

  • 客户公司摘要:业务模式、核心产品、公司规模、融资历程、核心团队、战略方向
  • 行业趋势分析:行业增速、政策环境、技术变革、未来走向预判
  • 竞品动态:3-5 个主要竞争对手、竞争格局、差异化优势对比
  • 客户可能痛点:行业共性痛点 + 公司个性化痛点,按优先级排序
  • 初步拜访话术:30 秒开场白、核心沟通框架、异议处理预案。必须使用 references/my_company.md 中的我方公司信息和产品,话术内容需将我方产品/服务与客户痛点精准匹配,不得使用占位符
  • 3 个推荐切入点:每个切入点含切入角度、价值主张、预期效果。切入点必须与我方公司产品直接相关,确保推荐方案可落地执行

执行方式:使用 references/sales_methodology.md 中的分析框架。
若用户提供了企业名称,优先检查是否有 PrimeMatrixData/企查查/天眼查 MCP 连接器可用,
有则调用 MCP 工具获取工商数据(注册资本、法人、股东、风险、知识产权等);
同时使用 WebSearch 搜索公开信息补充行业趋势和竞品动态。
在报告中标注每项数据来源。
报告同时生成 HTML / PDF / Word 三种格式(详见「输出规范」章节)。

2. 补充公开资料

确保客户信息准确完整,从以下维度搜集补充:

  • 最新财报/融资信息
  • 近 3 个月重要新闻和媒体报道
  • 产品/服务更新动态
  • 核心人员变动
  • 行业地位和市场排名
  • 社交媒体动态

每条信息标注来源和时效性。无法获取的明确指出并建议获取途径。

3. 内部演练

基于 AI 生成的话术进行模拟对话演练:

  • 扮演客户角色,提出常见异议和尖锐问题
  • 逐轮模拟对话,评估表达流畅度和应对策略
  • 演练结束后给出评分和改进建议
  • 重点训练:开场白、痛点引导、价值呈现、异议处理、促进行动

4. 客户拜访 PPT

基于 AI 分析材料生成 8-10 页客户拜访 PPT 大纲:

1. 封面:公司名 + 拜访主题 + 日期
2. 关于我们:公司简介与核心优势(从 `references/my_company.md` 读取)
3. 行业洞察:客户所在行业的关键趋势
4. 痛点共鸣:客户可能面临的挑战(3个)
5. 解决方案:针对每个痛点的解决方案
6. 价值案例:同行业成功案例
7. 合作模式:合作方式与推进路径
8. 行动计划:下一步行动建议
9. 关于我们(详细版):团队、资质、荣誉(从 `references/my_company.md` 读取)
10. 联系方式(从 `references/my_company.md` 读取)

如需生成实际 PPTX 文件,使用 pptx-generator Skill 或手动创建。

5. 个性化邮件(核心功能)

生成专业美观的个性化销售邮件并发送。

邮件撰写流程

  1. 根据客户分析结果,确定邮件类型(初次接触 / 跟进 / 方案推荐)
  2. 从 assets/email_templates/ 选择对应 HTML 模板
  3. 将分析内容填入模板占位符,生成最终 HTML
  4. 用户确认后,调用 scripts/send_email.py 发送

邮件模板说明

模板文件 适用场景 设计风格
assets/email_templates/sales_intro.html 初次接触客户 渐变蓝标题、简洁专业、单 CTA 按钮
assets/email_templates/follow_up.html 拜访后跟进 暖色调、重点摘要卡片、时间线式行动项
assets/email_templates/proposal.html 方案/报价推荐 深色商务、三栏方案对比、数据高亮

模板使用 {{占位符}} 语法标记动态内容,如 {{客户公司}}、{{联系人姓名}}、{{切入点标题}} 等。
我方信息字段({{发件人姓名}}、{{发件人职位}}、{{发件人电话}}、{{发件人邮箱}}、{{发件公司名称}} 等)
优先从 references/my_company.md 读取,无需用户手动输入。

发送邮件

使用 scripts/send_email.py 发送邮件:

python scripts/send_email.py \
  --smtp-host smtp.qq.com \
  --smtp-port 465 \
  --smtp-user your_email@qq.com \
  --smtp-pass your_auth_code \
  --from your_email@qq.com \
  --to client@company.com \
  --subject "邮件主题" \
  --html-file /path/to/email.html

环境变量方式(推荐,避免命令行暴露密码):

export SMTP_HOST=smtp.qq.com
export SMTP_PORT=465
export SMTP_USER=your_email@qq.com
export SMTP_PASS=your_auth_code
python scripts/send_email.py --to client@company.com --subject "主题" --html-file email.html

常见 SMTP 配置:
- QQ 邮箱:smtp.qq.com:465(SSL),需使用授权码而非登录密码
- 网易 163:smtp.163.com:465(SSL)
- Gmail:smtp.gmail.com:587(STARTTLS)
- 企业微信邮箱:smtp.exmail.qq.com:465(SSL)

6. 痛点验证问题

选择最可能成立的客户痛点假设,设计 3 个验证问题:

  1. 从客户分析中选取 1 个最高优先级痛点假设
  2. 设计 3 个开放式验证问题(避免诱导式提问)
  3. 每个问题标注:验证目标、预期答案方向、后续追问策略
  4. 提供面谈和邮件两种场景的提问措辞

使用流程

标准流程(完整客户分析 + 报告 + 邮件)

  1. 检查 references/my_company.md 是否存在,若存在则加载我方公司信息
  2. 询问目标客户公司名称和联系人信息
  3. 搜索公开信息 + 调用 MCP 工具,执行客户分析摘要(能力 1)
  4. 补充公开资料,确保信息完整(能力 2)
  5. 生成客户分析报告,同时输出 HTML / PDF / Word 三种格式(使用 scripts/generate_report.py)
  6. 基于分析生成个性化邮件(能力 5),邮件中的我方信息从 references/my_company.md 读取
  7. 用户确认邮件内容后发送
  8. 可选:生成拜访 PPT 大纲(能力 4)、设计痛点验证问题(能力 6)、内部演练(能力 3)

快捷流程(仅发邮件)

  1. 询问收件人、邮件目的、关键信息
  2. 选择合适模板,生成 HTML 邮件
  3. 用户确认后发送

数据源使用

数据源优先级

  1. MCP 企业数据源(最高优先级):若 WorkBuddy 已连接企查查/天眼查/PrimeMatrixData MCP 连接器,
    优先调用 MCP 工具获取企业工商数据(注册资本、股东结构、风险信息、知识产权等),
    数据最准确、最全面。详见 references/mcp_services.md。
  2. WebSearch:搜索公司官网、新闻报道、融资信息、行业报告等公开信息
  3. 用户提供信息:用户提供的内部信息优先级最高,覆盖以上所有来源

MCP 企业数据源配置

本 Skill 支持三种企业数据 MCP 服务,用户可通过配置页面一键管理:

数据源 服务数 数据覆盖
企查查 9 个子服务 企业基本信息、风险信息、知识产权、经营信息、高管信息、历史信息、法律法规、法律诉讼、企业文档
天眼查 1 个服务 企业工商信息一站式查询
PrimeMatrixData 10 个工具 企业全景数据(已预配置,含工商/财务/股东/风险/荣誉/知识产权/司法/招聘/上市信息)

配置方式

运行配置服务器,在浏览器中可视化配置 API Key 和启用服务:

python scripts/mcp_config_server.py
# 然后访问 http://localhost:9721

配置保存后,MCP 服务将写入 ~/.workbuddy/mcp.json。
用户需在 WorkBuddy 的连接器管理页面点击"信任"来激活新的 MCP 服务器。

客户分析时使用 MCP

当 MCP 服务已配置并激活后,执行客户分析时:

  1. 先检查 WorkBuddy 是否有企查查/天眼查/PrimeMatrixData MCP 连接器可用
  2. 若有,优先调用 MCP 工具查询企业工商数据:
    - PrimeMatrixData(已预配置,推荐首选):先用 company_name 模糊搜索精确公司名,再调用 basic_info、risk_info、shareholder_info、ip_info、honor_info、judicial_info、job_info、finance_info 等工具获取详细数据
    - qcc-company — 获取企业基本信息(注册资本、法人、经营范围)
    - qcc-risk — 获取风险信息(经营异常、行政处罚)
    - qcc-executive — 获取高管信息(董监高、对外投资)
    - qcc-legal-case — 获取法律诉讼信息
    - tyc-mcp — 获取天眼查企业全景数据
  3. 将 MCP 返回的结构化数据与 WebSearch 搜索的公开信息结合
  4. 在分析报告中标注数据来源("来自 PrimeMatrixData MCP" / "来自企查查 MCP" / "来自天眼查 MCP" / "来自公开搜索")

输出规范

多格式报告生成

客户分析报告默认同时生成 HTML、PDF、Word 三种格式,满足不同场景需求:

格式 优势 适用场景
HTML 精美样式、交互友好、浏览器直接打开 在线分享、内部演示
PDF 格式固定、跨平台一致、适合打印 正式发送、客户存档
Word 可编辑修改、支持批注 团队协作、内容修改

使用 scripts/generate_report.py 生成报告:

# 1. 准备 JSON 数据文件(包含 company_name、report_title、sections 字段)
# 2. 执行生成
python scripts/generate_report.py --data report_data.json --output-dir ./output --name client-report --format all

# 也可单独生成某种格式
python scripts/generate_report.py --data report_data.json --format html
python scripts/generate_report.py --data report_data.json --format pdf
python scripts/generate_report.py --data report_data.json --format word

JSON 数据文件格式:

{
  "company_name": "客户公司名称",
  "report_title": "报告标题",
  "sections": [
    {"title": "板块标题", "icon": "📊", "content": "HTML格式的板块内容"},
    ...
  ]
}

依赖说明:
- HTML:无额外依赖
- PDF:需要系统已安装 Microsoft Edge 或 Google Chrome 浏览器(无头模式转换)
- Word:需要 pip install python-docx

其他输出规范

  • 邮件 HTML 必须内联 CSS,兼容主流邮件客户端(Outlook/Gmail/QQ邮箱)
  • 关键数据标注来源和时效性
  • 话术和邮件内容自然专业,避免过度推销
  • 中文场景使用中文输出,英文场景使用英文输出
  • 报告中联系方式板块必须包含:法人/联系人、电话、邮箱、官网、办公地址

资源文件

脚本(scripts/)

  • scripts/send_email.py — SMTP 邮件发送脚本,支持 HTML 邮件、附件、多收件人
  • scripts/mcp_config_server.py — MCP 企业数据源配置服务器(企查查 + 天眼查,端口 9721)
  • scripts/generate_report.py — 多格式报告生成器,同时输出 HTML / PDF / Word 三种格式

邮件模板(assets/)

  • assets/email_templates/sales_intro.html — 初次接触邮件模板(渐变蓝、单 CTA)
  • assets/email_templates/follow_up.html — 跟进邮件模板(暖色、时间线式行动项)
  • assets/email_templates/proposal.html — 方案推荐邮件模板(深色商务、三栏对比)
  • assets/mcp_config.html — MCP 配置可视化页面(由配置服务器提供)

参考文档(references/)

  • references/sales_methodology.md — 销售分析方法论与框架参考
  • references/mcp_services.md — MCP 企业数据服务工具参考文档(企查查/天眼查/PrimeMatrixData)
  • references/my_company.md — 我方公司信息配置(公司简介、产品、价值主张、联系方式),用于话术和邮件自动填充

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
B2B 销售智能助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_fcba917f/tknintelligence。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

B2B 销售智能助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

B2B 销售智能助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

B2B 销售智能助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

B2B 销售智能助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。