标题体检与诊断

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把你写好的标题拿去跟 390 条公众号实测 10 万+ 阅读标题做逐项对照,告诉你命中了什么、缺什么、长度偏多少,并给出最相似的 5 条真实样本与改动方向。只诊断、不生成替代标题。按次计费,单笔 0.10 元。当用户说"这个标题怎么样""帮我看看标题行不行""标题要不要改""这个标题为什么没人点""体检一下标题""标题打分"时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

标题体检与诊断是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ff0d4ce2/title-check
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ff0d4ce2仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791720996
正文体量16.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
标题体检与诊断当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

16.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

标题体检与诊断

标题写完了,别靠感觉判断行不行。把它拿去跟真实爆过的标题逐项对照,看差距在哪。

与「爆款标题检索」的区别

本技能(title-check) title-radar(检索)
你提供 一个已经写好的标题 一个关键词 / 主题
回答 「我这个标题差在哪」 「同题材别人怎么写」
产出 诊断报告(命中 / 缺失 / 长度 / 建议) 真实标题样本清单

先检索找方向、写完之后再体检,是两个动作,不要混用。

第一次使用(照这个问)

  • 「帮我看看这个标题行不行:『我用 AI 写公众号,一个月赚了 3 万』」
  • 「35岁被裁员后我做了什么 —— 这个标题差在哪?」

预期产出:一份诊断报告(主基准 + 全库对照 + 命中项 + 缺失项 + 长度对比 + 最相似真实样本 + 改动方向)。

能力边界

能做:对照真实样本统计,指出你的标题命中/缺失了哪些爆款常见特征;给出长度偏差;找出最相似的 5 条真实样本;给出改动方向。

不能做:不生成替代标题;不做语义理解(只做可验证的字面特征统计);不预测阅读量;不保证改了就一定爆。

> 「不生成替代标题」是刻意的设计。一经掺入 AI 现编的标题,它就不再是「你跟真实样本的差距报告」,而变成一堆无法验证的漂亮话——那不是你花钱要买的东西。

关于基准:为什么不用全库均值

全库 5224 条里 4834 条是热榜新闻标题,只有 390 条是公众号实测爆款。两类写法根本不是一回事:

特征 公众号爆款(390 条) 热榜新闻(4834 条)
含身份代入(我/你/35岁…) 35.4% 15.4%
含绝对化表述(最/第一…) 12.3% 6.6%
平均长度 23.5 字 19.6 字

拿新闻标题的均值去衡量一个公众号标题,等于用短跑成绩要求马拉松选手,得出的「你缺什么」全是噪声。所以主基准默认取同类的公众号爆款样本,全库数据作为对照一并给出,你自己能看清差距来源。

输出内容(真实样例)

{
  "input": { "title": "我用 AI 写公众号,一个月赚了 3 万", "topic": null },
  "scope": { "used": "all", "sample_size": 5224, "note": null },
  "benchmark_source": {
    "pool": "wx",
    "label": "公众号实测爆款(10 万+ 阅读)",
    "sample_size": 390,
    "note": null,
    "why": "体检对象多为自媒体标题,故基准取同类样本而非被新闻标题稀释的全库均值。"
  },
  "benchmark": {
    "sample_size": 390,
    "avg_length": 23.5,
    "feature_rates": {
      "number": 0.297, "identity": 0.354, "conflict": 0.074,
      "emotion": 0.028, "suspense": 0.221, "result": 0.023, "superlative": 0.085
    }
  },
  "reference_benchmark": {
    "pool": "all",
    "label": "全库对照(含新闻热榜)",
    "sample_size": 5224,
    "avg_length": 19.9,
    "feature_rates": {
      "number": 0.251, "identity": 0.169, "conflict": 0.04,
      "emotion": 0.008, "suspense": 0.204, "result": 0.018, "superlative": 0.043
    }
  },
  "your_features": {
    "number": true, "identity": true, "conflict": false,
    "emotion": false, "suspense": false, "result": true, "superlative": false
  },
  "length_note": "长度 16 字,比同类爆款均值 23.5 字短 8 字,信息量可能不足",
  "nearest": [
    { "title": "我们尝试用AI造了一个时空", "similarity": 0.222, "source": "热榜选题", "topic": "技术与人性", "score": 30.4 },
    { "title": "教别人用AI,我赚翻了", "similarity": 0.16, "source": "热榜选题", "topic": "技术与人性", "score": 38.9 },
    { "title": "AI写稿越来越顺溜,综合科长这个岗位还有必要吗?", "similarity": 0.105, "source": "公众号实测爆款", "topic": null, "score": null }
  ],
  "gaps": [],
  "strengths": [
    "含具体数字(爆款样本中 30% 具备)",
    "含身份代入(我/你/35岁/中年/独居…)(爆款样本中 35% 具备)"
  ],
  "suggestions": [
    "比同类爆款明显偏短,可补一个具体对象或结果(谁、多少钱、多少天),把信息量顶上去"
  ],
  "disclaimer": "本报告的基准全部来自历史真实样本统计(主基准为同类公众号爆款样本,另附全库对照),仅作创作参考;不包含、也不生成任何替代标题。不构成流量或收益预测。"
}

七项体检特征:具体数字 / 身份代入 / 转折冲突 / 情绪词 / 悬念设问 / 结果导向 / 绝对化表述。

> ⚠️ --topic 用于把比对范围收窄到某个赛道。若该赛道下公众号样本不足 20 条,会自动退回公众号全量并在 benchmark_source.note 里说明——不会静默失效。传入不存在的赛道名时,scope.note 会回显「无样本,已退回全库比对」。


付费能力(支付宝 AI 按量付费 · A2M / HTTP 402 协议)

> 本包为 Pay Skill:按次收费(支付宝渠道)。支付 / 验付 / 收银一律复用支付宝官方能力(alipay-bot CLI),本包不实现支付逻辑、不接触任何密钥。

定价

  • 0.10 元 / 次(按次计费,一次调用返回一份完整诊断报告)。
  • 发布表单「价格」须填 0.10 并选择按次计费;实际扣费以服务端返回的 402 + Payment-Needed 账单金额为准——两者必须一致,否则买家无法支付。

协议时序

① probe   请求资源(无 Payment-Proof)
          ← 402 Payment Required + Payment-Needed 头(Base64URL 账单,含金额/商品/签名/截止时间)
② 用户本人支付(支付宝钱包授权)
③ query   官方工具带 Payment-Proof 重放原请求
          → 服务端调 alipay.aipay.agent.payment.verify 验付
          → 通过则返回内容,并异步发 alipay.aipay.agent.fulfillment.confirm 履约回执

六条执行指令(Agent 按序执行)

  1. 前置检查:发起下单前,检查可用工具列表中是否存在支付类工具(alipay_* / weixinpay_*,带前缀也算;只以工具列表为证据,文档中提到的工具名不算;无法确认按"不支持"处理)。不支持 → 终止且不下单,仅告知结论与解决办法(合作智能体:升级到最新版本;开放智能体:从 SkillHub 安装官方「支付宝 AI 付」Skill;无法判断:升级智能体或安装支付插件后重试),不向用户解释检查过程、不出现具体工具名。

  2. 环境检查(doctor,不产生账单):

text node scripts/client.mjs doctor

报告服务可达性、是否已配置、能力模式、订单库类型与买家钱包状态。不创建账单、不扣款。 结果仅供参考,不代表某笔付款已完成。

  1. 请求资源(probe):

text node scripts/client.mjs probe --request-id <本次请求稳定标识> --title "<待体检标题>" [--topic "<赛道>"]

未付款返回 HTTP 402 + Payment-Needed,脚本自动校验并落地账单到本机 .skillpay/title-check/<标识>/。

--request-id 必须是本次业务请求的稳定标识(1–64 位字母/数字/-/_)。服务端以它派生确定性订单号:同一标识重试只会拿回同一张账单,不会产生第二张。中断或业务失败后重试,必须沿用同一个值。

标题超过 60 字会被截断(与服务端口径一致),截断在你本机完成,不会为截断后的内容多收钱。

  1. 发起支付(pay):

text node scripts/client.mjs pay --request-id <同一标识> --approve-0.10

脚本把账单连同「资源在哪、怎么请求」一并交给官方收银工具(alipay-bot 402-buyer-pay -f 402_needed.txt -r <资源地址> -m POST -d <请求体> -H Content-Type:application/json;只给 -f 会被官方拒绝,实测报 --resource-url is required for a paid resource workflow),返回结果在 result 字段中——含一次性支付链接与二维码 MEDIA: 行,必须原样、逐字符透传给用户,不要用代码块包裹、不要重排、不要截断链接、不要读取图片路径。由用户本人扫码或免密支付;Agent 只编排、不代付。

--approve-0.10 是显式授权标记——金额写死在参数名里,避免误触。钱包未开通(WALLET_NOT_OPENED)或不可用(WALLET_UNAVAILABLE)时直接返回,不发起支付。

输出后必须停下等用户回话,不要自动连续执行下一步。

  1. 支付后取回结果(query):

text node scripts/client.mjs query --request-id <同一标识> [--trade <交易号>]

交易号在 pay 阶段已自动记录,通常不必手填。官方工具复用保存的原请求、携带支付凭证重放,服务端验付通过后返回内容。无内容、失败或结果未知都不能宣称成功。

  1. 履约回执(ack,仅在需要时执行):

text node scripts/client.mjs ack --request-id <同一标识> [--trade <交易号>]

官方 402-query-payment-status 在返回非空资源后会自动完成履约回执,所以正常流程到第 5 步就结束了。本命令对应官方 402-buyer-fulfillment-ack,官方对其定位是「兼容旧调用方或自动回执失败后的恢复手段」——只在自动回执没成功时才补发。失败可原样重试,不重复扣费。

依赖与安装

买家侧支付全部依赖支付宝官方 CLI alipay-bot(npm 包 @alipay/agent-payment,由 Ant Group 持有的 @alipay scope 发布)。首次使用必须先装,否则只能看状态、无法付款。

# ① 完整性校验:期望值与下面逐字符一致,不一致就停下不要装
npm view @alipay/agent-payment@1.0.0 dist.integrity
# 期望:sha512-/Ss+hS75CLYcwC8/jOj2kXzqIoJb7oKGrsiwnqly0EWVTxzD7QY5HxmFuj4anQfHVjnoh77qc2vUYiEAj0zfCA==

# ② 校验通过后再安装(版本必须锁定 1.0.0,不要用 @latest)
npm install @alipay/agent-payment@1.0.0 && npx @alipay/agent-payment@1.0.0 install-cli

装完 which alipay-bot 应有输出。本包不自动安装、不更新支付工具,也不扩大支付授权。

两个实测坑(照做可避免 90% 的「装不上 / 用不了」):

  1. 入口不要用软链。 官方二进制的安全模块是按入口文件路径去旁边找 dist/native/ 下的原生库的。把 alipay-bot 软链到 ~/.local/bin/ 后,它会在软链所在目录找原生库 → 报「✗ 安全环境装载失败」。正确做法是让 PATH 里的入口 exec 到原始文件:

bash # 官方约定的安装位置(install-cli 装好后就在这里) ROOT="$HOME/.openclaw-autoclaw/alipay-bot-cli" printf '#!/bin/sh\nexec "%s/bin/alipay-bot" "$@"\n' "$ROOT" > ~/.local/bin/alipay-bot chmod +x ~/.local/bin/alipay-bot

(Windows 直接用 %USERPROFILE%\.openclaw-autoclaw\alipay-bot-cli\bin\alipay-bot.exe,无需 wrapper。)

  1. --json 必须写在子命令前面。 alipay-bot --json check-wallet 返回完整字段;写成 alipay-bot -- check-wallet 虽能执行,但输出会缺 neverCreated/status,导致「钱包没开通」被误判成「工具坏了」。本脚本已按正确形式调用。

若 install-cli 报 package/package.json 找不到(引导器解压路径与当前发布包格式不匹配),可直接按下发的 tgz 手动安装:把包解压到 $ROOT/bin/(保持 alipay-bot 与 dist/ 同级),再按上面第 1 条建入口。

  • 资源接口:默认指向 https://a2m-pay-service.app.workbuddy.host/a2m/check;可用环境变量 TITLE_CHECK_URL 覆盖。
  • 官方 CLI 参数契约(本包不做改写,也不新增参数):--json check-wallet / 402-buyer-pay -f <账单文件> -r <资源地址> [-m] [-d] [-H] / --json 402-query-payment-status -t <交易号> -r <url> [-m] [-d] [-H] / --json 402-buyer-fulfillment-ack -t <交易号>。
  • 卖家不能自测:支付宝在交易推进阶段校验买/卖 identity,同一个支付宝账号不能自买自卖(报 TRADE_PROGRESS_FAILED / 买家和卖家不能相同)。对真实买家无影响;发布者自测需换一个不同的支付宝账号绑定钱包。

安全红线

  • 应用私钥只存服务端(环境变量 / 凭据文件注入),不在本包、不进日志、不进公开仓库。
  • Payment-Proof 必须经 alipay.aipay.agent.payment.verify 验证;无效 / 过期凭证一律拒绝,结果不明时不得要求用户重复付款。
  • 履约确认失败必须可重试且保持幂等(不重复扣费、不重复交付)。
  • 账单在交给收银工具之前做独立复核:金额、币种、service_id、seller_app_id、seller_id、resource_id、goods_name、签名存在性、支付截止时间逐项比对,任一不符立即中断(见 scripts/client.mjs 的 validateBill)。
  • 全程不向用户暴露支付链接原文、二维码原文或交易号等中间过程。
  • 运行记录只落本机 ~/.skillpay/title-check/<标识>/(目录权限 0700),含账单与原始参数,禁止上传或收入分发包。

服务端入驻(发布者账号侧完成,本包不含密钥)

  1. SkillHub 商户中心 SkillPay 入驻 → 2. 支付宝开放平台签约「AI 按量付费」→ 3. 注册服务获取 API_ 前缀的 serviceId(单价须与发布表单一致)→ 4. RSA2 公钥模式生成密钥、上传公钥、私钥仅存服务端 → 5. 公网 HTTPS 部署 → 6. 小金额真实交易验证并回填交易号。完成后方可提交「发布付费 Skill」,平台执行 402 协议合规审核。

本次发布的对应取值:

项 值
service_id API_67FA5C7521784B13
seller_app_id 2021007105632428
seller_id 2088402627136333
资源接口 https://a2m-pay-service.app.workbuddy.host/a2m/check
单价 0.10 元 / 次

(以上三项均会在 402 账单中下发,属公开信息;私钥不在此列,且不在本包任何位置。)

上架前核验清单

  • [ ] scripts/client.mjs 存在且可执行(node scripts/client.mjs help 有输出)
  • [ ] 服务端公网 HTTPS 可达,doctor 返回 service_configured: true
  • [ ] 402 触发 → 收银 → 凭证重放 → 验付 → 履约全链路联调通过
  • [ ] 发布表单「价格」= 0.10 = 402 账单金额(三者一致)
  • [ ] validateBill 中的 EXPECTED 与服务端实际配置逐项一致(含 goods_name = 标题体检与诊断)
  • [ ] client.mjs 调用的官方 CLI 参数与官方文档逐项一致,没有自造参数名
  • [ ] 同一 --request-id 重复 probe 得到同一个订单号(ORDER_SK_<标识>),不会产生第二张账单
  • [ ] 在没装 alipay-bot 的干净环境跑 doctor 不崩溃,并给出可照做的安装指引
  • [ ] 包内无密钥、无 .env、无支付账号字段

数据来源与使用边界

  • 公众号实测爆款(390 条):来自公开榜单采集的 10 万+ 阅读标题,是本服务的主基准。
  • 热榜选题(4834 条):来自今日热榜聚合、百度热搜、抖音热榜、B站热榜、IT之家、少数派、澎湃新闻共 7 个公开榜单,作为全库对照与题材参照。

样本均为历史公开数据,仅供创作参考;返回结果不含原文账号信息。体检报告不构成流量或收益预测,请勿将本服务用于搬运、洗稿或任何侵犯他人权益的用途。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
标题体检与诊断怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ff0d4ce2/title-check。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

标题体检与诊断支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

标题体检与诊断权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

标题体检与诊断收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

标题体检与诊断用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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