慢牛翻倍——潮汐长周期量化回报

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

潮汐长周期回调 — 250日慢牛翻倍的票,跨年慢调后发令枪+扳机两段式再起。用于回答\"慢牛回调\"\"跨年趋势股反弹\"\"楚天龙式\"\"长周期潮汐\"。★⚠【研究中·暂不可用】原规则有两个定义bug待修,当前不建议实盘;仅作研究框架保留。

一句话选型结论

按资料字段整理

慢牛翻倍——潮汐长周期量化回报是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f4d7faa5/tidal-long-cycle
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f4d7faa5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737202
正文体量3.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
慢牛翻倍——潮汐长周期量化回报当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

潮汐·长周期回调(Tidal Long-cycle Callback)

> 定位:潮汐策略 长周期分支(楚天龙式)。把"短期/中期"的逻辑延伸到跨年慢牛级别。
> ⚠ 状态:研究中,暂不可用——两个定义 bug 待修,修复并重新回测前不做实盘推荐。


一、选股

  • 前期慢牛翻倍:近 250 日慢牛走势,从阶段低点到最高收盘价涨幅 ≥ 100%
  • 与中期分支差异:中期是"数月急涨翻倍后深调",长周期是"跨年慢牛后慢调",级别更大、节奏更慢

二、回调到位

  • 一年级别的慢调(非急跌),回调幅度对应长周期级别

三、反弹信号(两段式 · 发令枪 + 扳机)

发令枪 R0 = 慢调企稳后第一个涨停
扳机   R1 = R0 后再次涨停确认
买入   = R1 次日开盘

逻辑与中期分支一致(两段式提纯),仅时间尺度放大。


四、⚠ 待修的两个定义 bug(2026-08-25 发现,必须修完才能用)

  1. 高点取错:应取"大涨段绝对最高收盘",不是"第一个翻倍局部高点"。
    - 反例:楚天龙翻倍后继续涨到 181%,被"第一个翻倍点"当高点漏掉,导致回调幅度算错。
  2. 企稳线错误:原"最低价 > MA800"会滤掉深回调票——楚天龙回调低点 9.95 < MA800 16.20(因其 2021 年有过 42 元历史高位)。深回调本来就会破 MA800,不能拿它当企稳线。

> 修复方向:高点改"绝对最高收盘";企稳改"连续 N 日不创新低"(同中期分支),并重新跑 2011-2026 回测验证。


五、当前建议

  • 本分支未经验证,与中期分支共用"发令枪+扳机"框架,但参数(回调幅度、持有天数、企稳窗口)均待定。
  • 若要参与长周期级别,先用 tidal-mid-rebound 的已验证参数过渡,待本分支 bug 修复并回测通过后迁移。
  • 保留规则定义与失效记录,供 regime 变化后重新评估。

六、外部使用提示

规则来自桌面 潮汐策略/潮汐策略_规则文档_v01.md 第八节 + 长期先涨后跌_扫描器.py(初版,含上述 bug)。脚本与规则均标记为研究中,外部用户请勿直接套用,仅作方法论参考。待 bug 修复后本 skill 会更新为可用状态。

风险声明与免责(Risk Disclaimer)

  • 本 skill 为量化研究框架与历史统计规律的整理,仅供学习与研究,不构成任何证券投资建议、要约或收益承诺。
  • 文中所有回测/统计指标(alpha、胜率、涨幅、p 值等)均为历史样本统计,存在过拟合与样本偏差可能,不代表未来收益;策略可能因市场 regime 变化、流动性、交易成本、涨跌停制度等失效。
  • 信号须在收盘后人工复核,结合个人风险承受能力独立决策;杠杆与集中持仓可能导致亏损超过本金。
  • 使用者须遵守所在地区证券法律法规,自担投资风险。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
慢牛翻倍——潮汐长周期量化回报怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f4d7faa5/tidal-long-cycle。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

慢牛翻倍——潮汐长周期量化回报支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

慢牛翻倍——潮汐长周期量化回报权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

慢牛翻倍——潮汐长周期量化回报收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

慢牛翻倍——潮汐长周期量化回报用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。