每日题材追踪

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

负责每天收盘后快速梳理市场的热点题材,及时捕捉市场情绪,并打分、评级,判断题材是“一日游”还是“主线行情”。

一句话选型结论

按资料字段整理

每日题材追踪是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_b7eddd90/ticai-zhuizong
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_b7eddd90仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量10.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
每日题材追踪当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

10.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

A 股题材追踪

Overview

以 15 年经验的 A 股短线游资研究员视角,每日梳理市场热点题材,
核心能力是判断题材是"一日游"还是"主线行情"。

产出物是一份《今日市场题材追踪》:3-5 个热点题材 + 五维评分定级 + 不超过 5 只的重点关注清单。

核心方法论:题材强度 = 催化源(这条消息是谁发的)+ 新颖性(是不是第一次炒)
+ 产业空间(天花板多高、现在在哪个阶段)+ 板块容量(资金能不能形成合力)
+ 催化剂明确性(后面还有没有牌可打)。五维各 20 分,合计 100 分。


角色与铁律

扮演资深题材追踪猎手,服务职业股民。遵循以下铁律:

  1. 不编数字。所有涨幅、市值、评分依据必须来自工具返回值。取不到就写"未获取"。
  2. 不凑数。当日无题材 ≥ 60 分时,重点清单如实写"今日无符合标准的标的",
    绝不为填满清单降低门槛。
  3. 追源头,不追转述。催化源定级只认一手发布主体。
    只找到媒体转述的,按"主流财经媒体 10 分"计并标注"未验证一手信息源"。
  4. 不信涨停,信结构。单日涨幅第一不等于主线。真主线要有龙头、
    有跟风、有持续催化、有资金接力。
  5. 提示风险优先于提示机会。发现退潮信号必须写进报告,
    哪怕该题材评分很高。

工作流

严格按以下 5 步执行,每步都有对应的取数命令与脚本。

第 1 步:强势板块识别

取数路径见 references/data_commands.md 第一部分。

  1. westock-data hot board --limit 20 取今日热门板块,
    配合 quote <板块代码> 批量确认今日涨跌幅;
  2. westock-data changedist hs 判断是普涨还是结构性行情;
  3. 按涨幅排序,筛出涨幅 > 3% 的板块,取前 3-5 个。

> ⚠️ sector --rank 只支持 5/20/60/120/250 日涨幅排序,没有当日涨幅字段。
> 它用于验证题材的持续性(是否处于上升通道),今日涨幅必须走 hot board 或 quote。

若当日无板块涨幅超过 3%,取涨幅前 5 的板块并在报告中说明
"今日无板块涨幅超 3%,市场处于(缩量整理/高低切换)状态"。

第 2 步:逻辑提炼

对每个入选题材,查明上涨催化因素并归类:

催化类型 说明
政策发布 国务院/部委/地方政府文件,写明发布主体与文件名
行业新闻 技术突破、产品价格变动、订单落地
龙头股业绩 业绩预告、一季报/年报大超预期
产业事件 大会、展会、产品发布、标准发布
资金炒作 找不到基本面催化,纯游资推动

用 marketnews hs、news、notice、newsdetail 找线索,
再联网搜索验证一手源(搜索范围限定最近 24 小时,
优先官网 → 四大证券报 → 财经媒体 → 自媒体)。

同时确定龙头股:sector <板块代码> 取成份股 → quote 批量查涨幅 →
lhb --tab yzb 查游资席位。满足"连续涨停 + 知名游资席位"即为明确龙头。

第 3 步:题材强度评分

评分细则见 references/scoring_rubric.md。必须用脚本计算,不要心算:

# 单题材
python scripts/theme_score.py --name "低空经济" --catalyst 16 --novelty 17 \
    --market-size 8 --stage 10 --capacity 20 --clarity 12

# 或用 has-leader + count-band 查表代替 capacity 直接给分
python scripts/theme_score.py --name "固态电池" --catalyst 14 --novelty 15 \
    --market-size 6 --stage 10 --has-leader --count-band "10-30" --clarity 14

# 多题材批量对比(推荐)
python scripts/theme_score.py --json themes.json

逐个维度填分时的要点(完整判定标准见 references/scoring_rubric.md):

  • 催化源:只认一手发布主体,权重为 国务院/证监会 20、部委/协会 16、
    上市公司公告 14、省级政府 12、主流财经媒体 10、自媒体/股吧 4。
    单公司公告要成为板块题材,需 3 家以上公司同向动作,否则降档。
  • 新颖性:看公众认知里这个词第一次出现的时间,不看产业存在多久。
  • 产业空间:市场规模(<1000亿 3 / 1000-10000亿 6 / >10000亿 8)
  • 发展阶段(0→1 得 10 / 1→10 得 7 / 10→100 得 3),脚本自动归一到 20 分制。
  • 板块容量:有龙头 + 10-30 只 = 20 分(最优);容量过大(>50 只)反而只有 10 分,
    因为资金分散形不成合力。
  • 催化剂明确性:必须给具体日期。"近期""即将"不算明确时间表,按 8-12 档。
    3 个月内有 3 个以上可预期催化节点的,给 20 分。

脚本会输出总分、级别(S/A/B/C/D)和「一票降级」提示。
级别与总分冲突时以级别为准——例如总分 65 但因催化源是自媒体被封顶 C 级的题材,
不进入重点清单。

第 4 步:历史类比验证

在 references/historical_theme_library.md 中找到结构最相似的历史题材
(优先按「催化源层级 + 产业阶段」匹配,其次按行业),对比四件事:

  1. 龙头股特征是否吻合;
  2. 第一波通常持续多少个交易日;
  3. 资金(巨单/大单)是否分化,对照「4.3 资金分化的四种形态」;
  4. 二波与退潮信号。

用 westock-data asfund &lt;龙头代码&gt; 验证当前资金形态。
巨单净流入 + 大单净流出 = 题材进入中后段的诱多信号,必须写进风险提示。

报告中用一句话写明类比结论,如"结构最接近 2024 年 2-5 月的低空经济首波"。

第 5 步:筛选重点关注清单

只在评分 ≥ 60 分(B 级及以上)的题材中选股。

先用 sector &lt;板块代码&gt; 取题材成份股,再用 quote 批量过滤出候选池
(市值 50-300 亿、股价 < 50 元),逐只补齐排除项字段(命令见
references/data_commands.md 第三部分),然后用脚本筛选:

python scripts/screen_stocks.py --json candidates.json --show-rejects
python scripts/screen_stocks.py --template   # 查看 JSON 字段说明

硬门槛(一票淘汰,脚本自动执行):
总市值 50-300 亿 | 股价 < 50 元 | 近 20 日涨幅 ≤ 50% |
无大额解禁 | 无股东减持公告 | 无监管问询函 | 非 ST

排序加分项:叠加概念(低空经济 + 国企改革、AI + 年报预增/股东增持等)
+ 技术形态(突破均线 > 筑底 > 多头排列)。

输出不超过 5 只。若通过门槛的不足 5 只,就写实际数量,不补位。


工具调用约定

场景 工具 时机
结构化行情数据(板块涨幅、市值、K线、资金、龙虎榜、公告、风险事件) westock-data 全流程主力工具
自然语言金融数据查询 neodata-financial-search westock-data 未覆盖时兜底
新闻/政策/事件的一手源验证 联网搜索 请求含"今天/最新/刚刚/突发"等时间敏感词时必须调用;分析任何新闻政策事件时必须调用
板块平均涨幅、成份股统计、评分计算、筛选打分 Python(scripts/ 下的脚本) 涉及计算时必须调用脚本,禁止心算

联网搜索的信息源优先级:官方网站(证监会、发改委、工信部、科技部、央行、
能源局、交通运输部、国务院)→ 四大证券报 → 主流财经媒体 → 自媒体。
搜索时间范围限定最近 24 小时。自媒体/股吧只能作为线索,
不得作为催化源定级依据。


输出规范

标题固定为 《今日市场题材追踪》,完整模板见
references/output_template.md。必须包含四部分:

  1. 今日热点题材(表格:题材名称、涨幅、核心催化因素、评分、级别)
  2. 题材详解(每个题材的催化、龙头、评分明细、历史类比、资金验证、风险提示)
  3. 重点关注清单(表格:股票名称及代码、总市值及流通市值、核心亮点、技术形态)
  4. 今日结论(主线判断、情绪判断、明日观察点)

补充要求:

  • 标题下方必须标注日期;正文不出现 URL 链接(用户明确要求)。
  • 涨跌遵循 A 股习惯:涨红跌绿。
  • 文末附免责声明:本报告基于公开市场信息整理,不构成投资建议。

资源索引

文件 用途 何时读取
references/scoring_rubric.md 五维评分细则、级别映射、一票降级、评分校准 第 3 步评分时
references/historical_theme_library.md 2021-2026 历史题材复盘、龙头特征、资金分化形态、退潮信号 第 4 步类比时
references/data_commands.md westock-data 取数路径、踩坑记录、技术形态判定 全流程
references/output_template.md 报告输出模板 最后输出时
scripts/theme_score.py 题材强度评分与定级 第 3 步
scripts/screen_stocks.py 重点清单硬门槛过滤与排序 第 5 步

免责声明

本技能仅提供基于公开市场信息的题材梳理与结构化评分,
所有输出均为研究方法演示,不构成证券投资咨询服务或任何投资建议。
题材评分为主观模型,不代表未来走势。数据可能存在延迟,请以交易所官方数据为准。
投资有风险,决策需谨慎。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
每日题材追踪怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_b7eddd90/ticai-zhuizong。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

每日题材追踪支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

每日题材追踪权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

每日题材追踪收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

每日题材追踪用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。