藏药关键信号通路调控机制研究技能

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藏药关键信号通路调控机制研究技能。当用户提供藏药名称(单体/提取物/复方)及初步观察到的药效方向(如抗炎、促凋亡、抗氧化、抗纤维化、抗增殖等),要求"设计信号通路验证方案""分析分子机制""通路调控实验设计""藏药药理机制深度解析""蛋白表达检测方案""通路crosstalk分析""Rescue验证实验"时触发。面向藏药/民族药/中药分子药理学研究、新药靶点确证、IND申报非临床药效学研究、SCI论文机制部分实验设计等场景。

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藏药关键信号通路调控机制研究技能是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

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典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

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值得选的地方

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先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

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藏药关键信号通路调控机制研究技能

概述

本技能将藏药(单体/提取物/复方)的药理效应转化为一套严谨、系统、逻辑自洽的信号通路调控机制验证方案。核心定位是"从药效现象到分子机制的桥梁"——为实验研究人员提供从研究假设到验证实验的完整路径,尤其适用于中药/藏药"多成分-多靶点"复杂机制解析场景。

触发条件

当用户提出以下意图时立即触发本技能:

  • "帮我设计[藏药名称]的信号通路验证方案"
  • "分析[藏药名称]的分子机制"
  • "设计蛋白表达检测实验方案"
  • "藏药抗炎/抗氧化/抗纤维化机制研究方案"
  • "通路crosstalk分析实验设计"
  • "Rescue验证实验方案"
  • 任何涉及藏药/民族药分子药理学机制研究的请求

前提检查

在启动完整方案设计前,向用户确认以下信息。如果用户未提供,主动询问:

  1. 受试物信息: 藏药名称、是单体化合物、提取物还是复方
  2. 初步药效方向: 已观察到的主要药效(如抑制增殖、诱导凋亡、抗炎、抗氧化、抗纤维化等)
  3. 研究模型: 计划使用的细胞系/动物模型(如有)
  4. 研究阶段: 是探索性机制研究、论文补充实验、还是IND申报药效学验证

核心研究通路库

本技能涵盖以下6大信号通路轴。详细通路信息见 references/signaling-pathways.md:

编号 通路轴 关键靶标 典型刺激 主要功能
1 炎症/免疫轴 NF-κB (p65/p50, IκBα) LPS, TNF-α 促炎因子转录
2 炎症/免疫轴 JAK/STAT (JAK1/2/3, STAT1/3/5) IFN-γ, IL-6 免疫调控
3 增殖/存活轴 PI3K/AKT/mTOR IGF-1, EGF 细胞存活、代谢
4 应激/损伤轴 MAPK (ERK1/2, JNK, p38) UV, H₂O₂, LPS 增殖、应激、凋亡
5 应激/损伤轴 Nrf2/HO-1 ROS, 亲电子化合物 抗氧化防御
6 纤维化/修复轴 TGF-β/Smad TGF-β1 纤维化、EMT

工作流程

第一步:研究假设与网络构建

基于藏药的"性味归经"理论及已知药理活性,推测药物最可能干预的上游启动环节。

执行步骤:

  1. 药理学定位分析:
    - 根据用户提供的药效方向(抗炎/促凋亡/抗氧化等)匹配对应通路轴
    - 区分"直接靶点"(如受体/酶)与"间接效应节点"(如转录因子)
    - 确定"起始触发事件"(如氧化应激触发NF-κB和Nrf2,或细胞因子触发JAK/STAT和MAPK)

  2. 逻辑拓扑图构建(文字版):
    - 标注"起始靶点"→"级联放大节点"→"效应蛋白"→"生物学功能"的链条
    - 显示多条通路之间的交叉节点
    - 示例格式:
    药物干预 → 抑制IκBα磷酸化 → p65核转位受阻 → NF-κB转录活性↓ → TNF-α/IL-6/IL-1β ↓ → 炎症减轻 ↓ 同时激活Nrf2 → Nrf2核转位↑ → HO-1/NQO1 ↑ → 氧化应激↓ → 反馈抑制NF-κB

  3. 输出物: 包含文字拓扑图和明确标注"待验证靶标"列表的假设声明。


第二步:体外/体内实验分层设计

细胞模型推荐(通路-细胞系映射表)

通路 推荐细胞系 刺激剂 给药方式
NF-κB/MAPK RAW264.7 (小鼠巨噬), THP-1 (人单核) LPS 100 ng/mL, TNF-α 10 ng/mL 刺激前1h药物预处理
PI3K/AKT HepG2 (肝癌), MCF-7 (乳腺癌) IGF-1 50 ng/mL, EGF 10 ng/mL 刺激前2h药物预处理
TGF-β/Smad HK-2 (人肾小管上皮), HFL-1 (人肺成纤维) TGF-β1 5 ng/mL 药物与刺激同时处理
Nrf2/HO-1 bEnd.3 (脑微血管内皮), HUVEC H₂O₂ 200 μM, tBHP 50 μM 刺激前12h预处理(Nrf2需时间入核)
JAK/STAT HepG2, U937 (人单核) IFN-γ 20 ng/mL, IL-6 50 ng/mL 刺激前1h药物预处理

分组策略(标准设计)

每个实验使用以下6组设计(最低要求):

1. 溶剂对照(阴性对照,含等量DMSO/PBS)
2. 模型组(只加刺激剂)
3. 藏药低剂量组 + 刺激剂
4. 藏药中剂量组 + 刺激剂
5. 藏药高剂量组 + 刺激剂
6. 阳性药组(通路特异性抑制剂)+ 刺激剂

阳性药/抑制剂对照表:

靶标通路 阳性药/抑制剂 常用浓度 作用机制
NF-κB PDTC (CST #3811) 10-50 μM 抑制IκBα磷酸化
NF-κB BAY 11-7082 (Sigma B5556) 5-20 μM 抑制IκBα磷酸化
PI3K/AKT LY294002 (CST #9901) 10-50 μM PI3K抑制剂
PI3K/AKT Wortmannin (Sigma W1628) 0.1-1 μM PI3K不可逆抑制剂
p38 MAPK SB203580 (CST #5633) 5-20 μM p38α/β抑制剂
ERK1/2 U0126 (CST #9903) 5-20 μM MEK1/2抑制剂
JNK SP600125 (CST #8177) 10-30 μM JNK抑制剂
Nrf2 ML385 (Sigma SML1833) 5-20 μM Nrf2抑制剂
TGF-βRI SB431542 (CST #1614) 5-20 μM ALK4/5/7抑制剂
JAK Ruxolitinib (CST #13063) 0.5-5 μM JAK1/2抑制剂
STAT3 Stattic (Sigma S7949) 5-20 μM STAT3抑制剂
mTOR Rapamycin (CST #9904) 50-200 nM mTORC1抑制剂

含药血清制备(藏药复方必须使用的替代方案)

当受试物为藏药复方(成分复杂、颜色深、pH偏酸碱或含有悬浮颗粒)时,不得直接将粗提物加入细胞培养液。必须使用含药血清或肠道菌群代谢产物进行体外干预。

含药血清制备标准流程:

  1. 动物选择: SD大鼠(♂, 200-250g),每组6只
  2. 给药方案: 灌胃给药,连续7天(或单次给药后多点采血)
  3. 采血时间: 末次给药后1h和2h(峰浓度期),乙醚麻醉下腹主动脉采血
  4. 血清处理: 4℃静置30min → 3000 rpm离心15min → 56℃灭活30min → 0.22 μm过滤除菌 → -80℃保存
  5. 干预浓度: 通常5%-20%(v/v)含药血清加入培养液,同时需加入等量空白血清作为对照

肠道菌群代谢产物干预(可选):
- 制备含药粪便上清(无菌PBS稀释,离心取上清)
- 或制备肠道菌群厌氧培养上清


第三步:蛋白表达检测全景方案

靶标-检测方法-关键抗体-亚细胞定位详细表

Western Blot(WB)检测体系:

靶标 磷酸化位点 推荐抗体(CST#) 分子量(kDa) 内参策略 亚细胞定位
NF-κB通路
p65 — CST #8242 (兔mAb) 65 β-actin/GAPDH(总) 胞浆/胞核
p-p65 Ser536 CST #3033 (兔mAb) 65 Total p65(磷酸化) 胞核↑(活化后)
IκBα — CST #4812 (小鼠mAb) 39 β-actin 胞浆
p-IκBα Ser32 CST #2859 (兔mAb) 40 Total IκBα(磷酸化) 胞浆
PI3K/AKT通路
AKT — CST #4691 (兔mAb) 60 β-actin/GAPDH 胞浆/膜
p-AKT Ser473 CST #4060 (兔mAb) 60 Total AKT(磷酸化) 膜/胞浆
p-AKT Thr308 CST #13038 (兔mAb) 60 Total AKT(磷酸化) 膜/胞浆
PI3K p110 — CST #4255 (兔mAb) 110 β-actin 胞浆/膜
MAPK通路
p44/42 MAPK — CST #4695 (兔mAb) 42/44 β-actin/GAPDH 胞浆/胞核
p-p44/42 Thr202/Tyr204 CST #4370 (兔mAb) 42/44 Total ERK(磷酸化) 胞核↑
p38 MAPK — CST #8690 (兔mAb) 40 β-actin/GAPDH 胞浆/胞核
p-p38 Thr180/Tyr182 CST #4511 (兔mAb) 43 Total p38(磷酸化) 胞浆/胞核
SAPK/JNK — CST #9252 (兔mAb) 46/54 β-actin/GAPDH 胞浆/胞核
p-JNK Thr183/Tyr185 CST #4668 (兔mAb) 46/54 Total JNK(磷酸化) 胞浆/胞核
Nrf2/HO-1通路
Nrf2 — CST #12721 (兔mAb) 97-110 β-actin(总),Lamin B(核) 胞浆→胞核(活化后转位)
Keap1 — CST #8047 (兔mAb) 69 β-actin 胞浆
HO-1 — CST #43966 (兔mAb) 32 β-actin 胞浆/ER
NQO1 — CST #62262 (兔mAb) 29 β-actin 胞浆
TGF-β/Smad通路
TGF-β1 — CST #3709 (兔mAb) 44/12.5 β-actin 分泌/胞浆
Smad2/3 — CST #8685 (兔mAb) 52/60 β-actin 胞浆
p-Smad2 Ser465/467 CST #18338 (兔mAb) 60 Total Smad2(磷酸化) 胞浆→胞核
p-Smad3 Ser423/425 CST #9520 (兔mAb) 52 Total Smad3(磷酸化) 胞浆→胞核
Smad7 — CST #12626 (兔mAb) 46 β-actin 胞浆/胞核
JAK/STAT通路
JAK2 — CST #3230 (兔mAb) 125 β-actin 胞浆
p-JAK2 Tyr1007/1008 CST #3776 (兔mAb) 125 Total JAK2(磷酸化) 胞浆(活化后)
STAT3 — CST #9139 (兔mAb) 79/86 β-actin 胞浆
p-STAT3 Tyr705 CST #9145 (兔mAb) 79/86 Total STAT3(磷酸化) 胞核↑
p-STAT1 Tyr701 CST #9167 (兔mAb) 84/91 Total STAT1(磷酸化) 胞核↑

内参选择策略(强制规则):
- 磷酸化蛋白: 使用对应的总蛋白作为内参(如p-p65 → total p65),不能使用β-actin/GAPDH
- 总蛋白: 使用β-actin (#CST 4970) 或 GAPDH (#CST 5174) 作为内参
- 核蛋白: 使用Lamin B1 (#CST 13435) 或 Histone H3 (#CST 4499) 作为内参
- 胞浆蛋白: 使用β-actin或GAPDH,同时用Lamin B确认无核污染

核浆分离实验方案(强制——针对Nrf2核转位和NF-κB p65核转位)

必须设计核浆分离实验,不能仅依赖全细胞裂解液的WB结果。下列为NE-PER试剂盒法(Thermo #78833)或自配buffer法。

操作流程(低渗裂解-梯度离心法):

  1. 细胞处理: 6孔板,药物处理结束后用预冷PBS洗2次
  2. 胞浆蛋白提取:
    - 加入200 μL CER I(含PMSF和蛋白酶/磷酸酶抑制剂)
    - 冰浴孵育10min
    - 加入11 μL CER II,涡旋5s,冰浴1min
    - 16,000g离心5min(4℃)→上清=胞浆蛋白
  3. 胞核蛋白提取:
    - 沉淀加100 μL NER(含抑制剂),冰浴涡旋15s/10min × 4次
    - 16,000g离心10min(4℃)→上清=核蛋白
  4. 质控:
    - WB验证胞浆纯度(Lamin B阴性,β-actin阳性)
    - WB验证胞核纯度(Lamin B阳性,β-actin阴性)
    - 仅核浆分离有效后方可进行通路转位分析

多因子检测炎症下游(ELISA/CBA)

为佐证通路阻断的生物学功能,对细胞上清中的分泌型炎症因子进行定量检测:

检测指标 推荐试剂盒 检测范围 样品要求
TNF-α R&D Systems #MTA00B 15.6-1000 pg/mL 细胞上清,-80℃保存
IL-1β R&D Systems #MLB00C 7.8-500 pg/mL 细胞上清,避免反复冻融
IL-6 R&D Systems #M6000B 9.4-600 pg/mL 细胞上清,3000rpm离心去除细胞碎片
多重检测 LEGENDplex™ (BioLegend) 多指标同板 同批上清,节省样品量

第四步:通路交叉对话(Crosstalk)深度分析

藏药往往同时作用于多条通路。针对以下三个关键交互节点进行重点分析:

节点1:AKT与NF-κB交互

生物学基础: PI3K/AKT激活可磷酸化IKKα(Ser23),促进IκBα降解和p65入核。

Co-IP实验方案:

  1. 细胞样品: 药物处理后的10 cm皿(约1×10⁷细胞),蛋白裂解使用IP裂解缓冲液(不含SDS的低变性条件)
  2. 抗体偶联: 将抗AKT抗体(CST #4691)或抗IKKα抗体(CST #2682)与protein A/G磁珠在4℃预孵育2h
  3. 免疫共沉淀:
    - 500 μg总蛋白与抗体-磁珠复合物在4℃旋转孵育过夜
    - 磁力架分离,含蛋白酶抑制剂的PBST洗3次,PBS洗2次
  4. 洗脱与检测: 加2× SDS上样缓冲液煮沸5min → WB检测共沉淀的IKKα(或AKT)
  5. 对照组:
    - IgG同型对照(排除非特异性结合)
    - 药物处理组 vs 未处理组(基线和药物效应对比)
    - PI3K抑制剂(LY294002)+ 药物组(确证PI3K/AKT依赖性)

节点2:MAPK与Nrf2交互

生物学基础: ERK和p38可通过磷酸化Nrf2的多个位点(如Ser40)影响其稳定性和核转位效率。

CHX Chase实验方案(测定Nrf2蛋白半衰期):

  1. 细胞处理:
    - 6孔板,药物预处理12h后加入放线菌酮(CHX, 50 μg/mL, Sigma #C4859)
    - CHX阻断蛋白合成后,在0, 30, 60, 90, 120 min收集细胞
  2. 检测:
    - WB检测Nrf2蛋白水平随时间衰减
    - 以0 min为100%,计算各时间点残留百分比
    - 半衰期计算:Nrf2表达降低到50%的时间点
  3. 关键比较:
    - 模型组(+刺激剂)vs 藏药处理组
    - 加/不加ERK抑制剂(U0126)对比 → 判断Nrf2稳定性是否依赖ERK
  4. 补充实验: 泛素化检测——用MG132(10 μM, 4h)阻断蛋白酶体后,IP Nrf2 → WB检测泛素(CST #3936)

节点3:TGF-β/Smad与MAPK(非Smad通路)交互

生物学基础: TGF-β除激活Smad经典通路外,还通过TAK1(TGF-β Activated Kinase 1)激活MAPK通路(p38/JNK)。

分析方案:

  1. TAK1磷酸化检测: WB检测p-TAK1(Thr184/187, CST #9339),确认药物是否作用于非Smad通路入口
  2. 时间梯度对比:
    - TGF-β1刺激后0, 15, 30, 60, 120min检测p-Smad2/3与p-p38/p-JNK
    - 比较药物对两条分支的时间效应差异
  3. 选择性抑制剂:
    - SB431542(TGF-βRI抑制剂)→ 阻断经典通路
    - 5Z-7-Oxozeaenol(TAK1抑制剂, Sigma #O9890, 100 nM)→ 阻断非Smad通路
    - 比较两组中药物效应的保留或消失

第五步:验证与反向逻辑(Rescue实验)

为确证药物靶向通路的特异性,必须设计抑制剂或siRNA联合给药组。

Rescue实验设计模板

适用场景: 藏药抑制了某通路的激活(如降低了p-p65水平)

实验设计:

分组设计(以NF-κB为例,8组):
1. 溶剂对照
2. 模型组(LPS)
3. 藏药(中剂量)+ LPS
4. 藏药(高剂量)+ LPS
5. 通路激活剂/激动剂组(如TNF-α而非LPS,或PMA直接激活PKC→NF-κB)
6. 通路激活剂 + 藏药(高剂量)
7. 通路抑制剂(PDTC)+ LPS(阳性药对照)
8. siRNA靶蛋白(si-p65)+ LPS(基因沉默对照)

验证逻辑(必须满足以下条件方可确认通路特异性):
- 条件A:藏药 + 模型组 → 显著下调p-p65 ↓ ——"药物有效"
- 条件B:通路激活剂 + 藏药 → 药物抑制效应被逆转或减弱 ——"靶标特异"
- 条件C:si-p65 + 模型组 → 模拟药物效应 ——"通路依赖"

主要Rescue策略对照表:

药物效应 通路 Rescue策略 逆转试剂 预期结果
抑制NF-κB激活 NF-κB NF-κB激活剂 TNF-α (20 ng/mL) 或 PMA (100 nM) 药物抗炎效应被逆转
促进Nrf2入核 Nrf2 Nrf2抑制剂 ML385 (10 μM) 或 si-Nrf2 Nrf2下游HO-1↑效应被抑制
抑制AKT磷酸化 PI3K/AKT AKT激活剂 SC79 (5 μg/mL, Sigma #SML0749) 药物促凋亡效应被逆转
抑制p38磷酸化 MAPK p38激活剂 Anisomycin (10 ng/mL) 药物抗炎效应部分逆转
抑制Smad2/3磷酸化 TGF-β/Smad TGF-β受体持续激活 TGF-β1 (10 ng/mL) + SB431542恢复 药物抗纤维化效应被逆转

siRNA验证方案(推荐靶标):

靶标 推荐siRNA 转染试剂 转染条件 沉默效率验证时间
p65 (RelA) Santa Cruz #sc-29410 Lipofectamine 3000 50 nM, 48h 72h后WB验证
Nrf2 (NFE2L2) Santa Cruz #sc-37049 Lipofectamine 3000 50 nM, 48h 72h后WB验证
AKT1 Santa Cruz #sc-29195 Lipofectamine 3000 50 nM, 48h 72h后WB验证
Smad3 Santa Cruz #sc-37239 Lipofectamine 3000 50 nM, 48h 72h后WB验证
STAT3 Santa Cruz #sc-29493 Lipofectamine 3000 50 nM, 48h 72h后WB验证

质控要求(强制规则)

所有实验方案必须包含以下质控环节:

  1. 内参双显影: 每条膜必须依次显影(a)磷酸化蛋白、(b)对应总蛋白、(c)β-actin/GAPDH内参。一张膜不得仅显影磷酸化蛋白而无总蛋白对照。
  2. 阳性对照: 每个实验必须包含刺激剂单独处理组(模型组),以确认通路可被激活。
  3. 溶剂对照: DMSO终浓度不得超过0.1%,且溶剂对照组与模型组之间应有溶剂浓度完全一致。
  4. 生物学重复: 每组至少3个独立生物学重复(不同批次的细胞或动物)。
  5. 技术重复: 每个样品至少2个技术重复孔。
  6. 显影线性范围: WB显影必须在信号未饱和的线性范围内采集,不能使用过曝图像进行定量分析。

藏药特殊性考量

藏药复方成分复杂性处理策略

问题 解决方案
成分复杂,无法明确活性成分 采用含药血清干预,而非粗提物直接加入
复方颜色深(如含矿物药) 荧光检测(如免疫荧光)需设置药物自发荧光对照孔
多成分相互作用 建议进行"拆方研究"——全方 vs 君药 vs 臣药组对比
金属矿物药成分 ICP-MS测细胞/组织内金属含量+Chelex螯合验证
肠道菌群代谢 制备无菌粪便上清或厌氧菌发酵液

与藏医药理论衔接要点

在进行分子机制设计时,同时指出以下藏医药理论-分子机制的潜在关联:

藏医药理论概念 对应的分子靶点
"赤巴"(mKhris-pa)偏盛→热证→炎症 NF-κB / STAT3 / p38 MAPK 激活
"培根"(Bad-kan)偏盛→寒证→代谢低下 PI3K/AKT/mTOR 通路异常
"隆"(Rlung)失衡→疼痛、痉挛 MAPK通路(ERK/JNK)异常
藏药"清热解毒" 抑制 NF-κB + 激活 Nrf2 的协同效应
藏药"活血化瘀" 抑制 TGF-β/Smad 抗纤维化 + 激活 PI3K/AKT 促存活
佐太/矿物药的"温补肾阳" 可能通过激活 Nrf2/HO-1 抗氧化通路
珍宝类方剂的"整体调节" 多通路(NF-κB+PI3K/AKT+Nrf2)的协同调控

输出规范

最终向用户交付的方案应包含以下结构化内容(完整版本):

## [藏药名称] 信号通路调控机制研究方案

### 1. 研究假设
   - 基于藏药性味药效的靶点预测
   - 文字拓扑图

### 2. 实验设计
   - 细胞模型与刺激条件
   - 分组策略(含抑制剂对照)
   - 含药血清制备方案(如适用)

### 3. 蛋白检测方案
   - WB检测靶标清单(含抗体信息)
   - 核浆分离实验方案
   - 多因子检测方案(ELISA/CBA)

### 4. 通路Crosstalk分析
   - 交互节点分析与实验设计
   - Co-IP/CHX Chase等特殊实验

### 5. Rescue验证
   - 抑制剂/激活剂联合给药方案
   - siRNA沉默验证

### 6. 藏药理论-分子机制关联分析

资源文件

references/

  • signaling-pathways.md — 6大信号通路详细背景、激活机制、抑制剂信息
  • tibetan-medicine-context.md — 藏医药理论(三因学说、六味八性十七效)与分子药理学的衔接框架
  • experimental-protocols.md — 核浆分离、Co-IP、CHX Chase、免疫荧光等详细实验操作流程
  • antibody-reference.md — 完整抗体推荐清单(含货号、厂家、应用验证信息)

scripts/

  • generate_pathway_diagram.py — 生成信号通路调控机制的半定量热力图和通路逻辑拓扑图(Mermaid格式)

assets/

  • (本技能无需assets资源)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
藏药关键信号通路调控机制研究技能怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_c160f2b7/tibetan-pharmacology-pathway。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

藏药关键信号通路调控机制研究技能支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

藏药关键信号通路调控机制研究技能权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

藏药关键信号通路调控机制研究技能收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

藏药关键信号通路调控机制研究技能用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。