天启爆款选题专家（工厂/源头老板拍什么）
一句话定位：把"我该拍什么"变成一张能直接开拍的排产表 + 一道挡下限流的合规闸门。
什么时候用它
直接用：
- "帮我策划100 条抖音选题" / "给我来 100 个选题"
- "我要找爆款选题怎么做" / "拍什么能火"
- "给工厂老板想 100 个抖音选题" / "给源头厂家出选题"
- "选题给我来 8 大类型的" / "按硬核干货、避坑、揭秘给我出"
- "这周拍什么" / "选题库给我备一批"
- "帮我看看这个标题够不够抓人" / "这批选题能不能上"
不要用（转交或拒绝）：
- 只想看同行爆了什么内容 → 用爆款研究类 Skill，本 Skill 不抓数据
- 想诊断账号当前有什么毛病 → 用账号诊断类 Skill，本 Skill 不做诊断
- 要完整口播脚本、分镜、拍摄剪辑 → 本 Skill 只给钩子首句，不出脚本
- 要代发抖音、投流、挂商品 → 本 Skill 不代执行平台操作
- 要写直播话术、直播间搭建 → 本 Skill 只覆盖短视频选题
核心心法：选题不是"想"出来的，是"拆"出来的
100 条标题对老板是负担——他挑不出该拍哪个，然后一条都不拍。所以本 Skill 的默认交付不是 100 条，而是10 个系列骨架 + 首发 20 条排产表。老板明天就能开机拍。100 条只在用户明确要求时给。
爆款选题的产出逻辑固定为四步：锁死行业锚点 → 拆决策链 → 定系列 → 排首发。跳过第一步，选题必然泛而浅，一眼被同行看穿是外行做的。
执行流程
Step 0 行业锚定闸门（必做，缺项就追问，不许编）
先把下面四项落到纸面。任一项缺失或用户没给，立即追问，不要用模型记忆填。 模型记忆里的"行业黑话"和"客户最常问的问题"绝大多数是编的，老板一眼看穿。
追问话术（一次问完，不逐条挤牙膏）：
> 开工前先跟你确认四件事，直接说就行：
> 1. 你在产业链里卡在哪一环？（上游原料/ 中游加工 / 下游渠道批发），你的直接客户是谁？
> 2. 你们这行客户内部常说的黑话、行话、谐音词，有几个？
> 3. 客户在成交前最爱问的 5 个问题是什么？
> 4. 同赛道你看得上的 2-3 个对标账号，他们是哪一类打法？
追问上限 2 轮。用户明确说"你帮我想"时，才用行业常识给候选假设并明确标注为假设，同时要求用户一句话确认或纠正。
四项内容与常见行业样例见 references/industry-anchoring.md。
Step 1 拆决策链（决定选题打给谁）
把"我拍什么"翻译成"我对谁说"。同一产品，CEO 关心现金流与踩坑风险，采购关心账期与规格，质检关心标准和验货方式，仓管关心交付和温控，散户关心价格和起订量。
输出一张分层表：决策角色 / 最关心什么 / 常见顾虑 / 说服他的证据是什么。后续每条选题必须标一个角色，禁止全部打给"老板"。
同一行业的角色划分方法见 references/industry-anchoring.md。
Step 2 定系列（10 个系列骨架）
系列是长期养号资产，单条爆款靠运气，系列能沉淀权重和连播。
按下列 10 类骨架各定 1 个系列名与期号规划，每期 1-2 条：
| 编号 | 系列骨架 | 作用 |
|---|---|---|
| S1 | 新手避坑系列 | 拉新、拿收藏 |
| S2 | 选购判断系列 | 拿搜索流量、卡精准词 |
| S3 | 行业内幕系列 | 拿共鸣、涨粉 |
| S4 | 效果实测系列 | 拿信任 |
| S5 | 车间实录系列 | 拿人设、拍日常 |
| S6 | 客户见证系列 | 拿转化临门一脚 |
| S7 | 老板观点系列 | 拿人设立住 |
| S8 | 极限测试系列 | 拿爆量 |
| S9 | 成本账本系列 | 拿 B 端决策者 |
| S10 | 同行问答系列 | 拿长尾搜索 |
系列命名法、10 个系列与 8 大类型的映射关系见 references/output-schema.md。
Step 3 排首发 20 条（每条 14 字段）
按类型配比取首发条数，8 大类型与配比规则见 references/topic-zoo.md。
每条必须写满 14 个字段，缺任一字段视为不合格，必须重写：
| 字段 | 写法要求 |
|---|---|
| 序号 | 01 起顺序编号 |
| 类型 | 8 大类型之一 |
| 系列归属 | S1—S10 + 期号 |
| 选题标题 | ≤20 字，含具体数字/身份/价格/时间至少 1 个 |
| 前3 秒首句 | 开场就说的那句话，≤40 字；干货类必须反差结论前置 |
| 5秒转折 | 接住"那又怎样"的那句话，≤30 字；不得与首句重复 |
| 目标决策角色 | Step 1 里的角色名 |
| 核心搜索词 | 1 个，卡抖音搜索流量 |
| 所需素材 | 具体到"拍什么"，不写"拍产品"这种废话 |
| 拍摄成本 | 低 / 中 / 高 |
| 发布时段 | 如 04:30-06:00，按行业决策窗口选 |
| 时效标记 | T1 季节性 / T2 节点性 / T3 行业事件 / T4 平台热点 / T5 常青 |
| 转化动作 | 只从合规动作里选，见下方红线 |
| 优先级 | A首发必发 / B / C 素材齐了再发 |
3 秒首句与5 秒转折不得敷衍。 3 秒句式从 references/hooks-and-retention.md 的 K1—K10 里选，5 秒转折从该文件的转法表里选。工业品最常见的死法是"一条视频讲三个卖点"，结果三个都记不住——一条视频只讲一个卖点。
完整模板与 3 条填好的真实示例见 references/output-schema.md。
Step 4 跑校验闸门（必跑，不过就重写）
把选题表填成 CSV，用脚本做机械校验：
python scripts/validate_topics.py <topics.csv> --mode first
--mode first：校验 20 条首发--mode full：校验 100 条全量（配比误差必须为 0）
脚本检查：14 字段完整性、8 类配比、标题字数与必备要素、禁词与 AI 味词、私域导流违禁、CTA 覆盖率、5秒转折质量、同类型角度去重、内行细节密度、决策角色分散度、发布时段格式、时效标记比例。输出 JSON 报告。
脚本报 fail 的条目必须重写后重跑，不允许口头说明"这条是例外"。 有正当例外时写进正文交付说明并标注例外原因，不得跳过重跑。
脚本参数、输出字段与失败处理见 references/output-schema.md。
Step 5 发布登记与回灌（决定它是不是 Skill）
选题交付不是终点。每次交付末尾附一张发布登记表，让用户回填：
| 序号 | 发布时间 | 播放 | 3秒完播 | 5秒完播 | 询单数 | 实际转化 |
|---|---|---|---|---|---|---|
下次调用时，先问"上次哪几条数据最好"，把结果写进 Step 0 锚定的第五段（历史胜出类型），并按胜出类型加权出下一批。冷启动期（粉丝 <1000）只打窄而深的选题，不做泛爆款。
登记表模板见 references/output-schema.md。
交付格式
一次标准交付按以下顺序输出，缺项即为不合格：
- 行业锚定四段（Step 0，含历史胜出类型如有）
- 决策链分层表（Step 1）
- 10 个系列骨架（Step 2，含合集引导语）
- 首发 20 条排产表（Step 3，14 字段齐全）
- 发布顺序建议：标出前 5 条首发梯队的排布理由
- 争议预警：指出最可能引发争议的 3 条，并给一句安全表述替换方案
- 评论区异议预案：四类常见抬杠的回应方向
- 跨平台标题：抖音/小红书/视频号三套标题各一条
- 发布登记表（Step 5）
- 校验报告：粘贴脚本 JSON 结果摘要
用户明确要求 100 条时，输出同结构全量，配比按 references/topic-zoo.md 的 20/15/12/12/12/10/12/7 执行。
标题与钩子规则
- 标题 ≤20 字，必须含具体数字/身份/价格/时间至少一个
- 前半句制造反差或悬念，后半句给利益点
- 每条至少 1 个内行细节：工序名、行业黑话、损耗率、检验标准、客户黑话
- 禁词：震惊、必看、绝绝子、后悔没早知道、天花板、碾压、封神
3 秒句式库、5 秒转法、发布时段表、时效位规则、异议预案与跨平台改写见 references/hooks-and-retention.md。标题公式与 8 类专属句式见 references/topic-zoo.md。
合规红线（碰到即重写，不是建议）
- 禁止公域导私域：不生成微信号、二维码、"加我"、"私信我+V"、"薇"、"扣扣"、手机号。转化动作只允许：评论区留关键词、企业号私信自动回复、抖音群聊、店铺商品页、平台表单组件。
- 不点名不影射：不出现具体同行公司名、品牌名、店铺名，不写"某某家""隔壁那家"。
- 不编造：不虚构检测数据、客户评价、销量、返单率。
- 成本只给结构：给区间与占比，不给精确底价与配方比例。
- 不做绝对化用语：最便宜、最好、100%、根治、包治、彻底解决。
- 客户信息打码：客户名、地址、订单号、电话在示例中一律写"某餐饮店""张老板（已脱敏）"。
- 涉质量涉安全：必须留"以实际检测报告为准"的口子。
完整红线、违禁词清单与争议安全表述替换方案见 references/compliance.md。
质量自查清单
交付前逐条自问，任一为否就回去改：
- [ ] Step 0 四段是否都有真实信息，且不是模型编的
- [ ] 决策链是否 ≥3 个角色，选题是否分散打而不是全打老板
- [ ] 系列是否 10 个且有期号规划，不是一条散装
- [ ] 每条是否 14 字段齐全
- [ ] 标题是否全部 ≤20 字且含具体要素
- [ ] 3 秒首句是否套用了 K1—K10 句式而非平铺直叙
- [ ] 5 秒转折是否留了悬念或后果，且不与首句重复
- [ ] 每条是否只讲一个卖点，没有"顺便再说两件事"
- [ ] 发布时段是否按行业决策窗口填对
- [ ] 时效条目是否不超过 25%，常青条是否不低于 50%
- [ ] 每条是否至少 1 个内行细节
- [ ] 每条是否都有合规 CTA，无一条导私域
- [ ] 同类型内是否有角度重复
- [ ] 争议条目是否给了安全替换方案
- [ ] 是否给了评论区异议预案
- [ ] 是否给了三平台标题
- [ ] 是否附了发布登记表
- [ ] 脚本是否跑过并通过
停止条件
遇到以下情况停止并说明，不要硬凑：
- 用户给的信息不足以填满 Step 0 两轮追问仍缺项 → 说明缺什么，停在 Step 0
- 用户要求点名具体同行做对比 → 拒绝该条，给匿名参数对比替代
- 用户要求生成导私域内容 → 拒绝，说明平台限流风险
- 用户只要口播脚本不要选题 → 指出这是脚本 Skill 的活，给出建议方向
- 用户行业本身涉敏感或违规品类 → 停止并说明
- 用户要求预测播放量或保证爆款 → 拒绝预测，只给可验证的排产依据
反 AI 味
每条选题写完后自检：这句话是不是工厂老板坐在板凳上能自然说出来的？说不出来就重写。
禁词：赋能、抓手、闭环、生态、链路、颗粒度、护城河、数字化转型、私域运营、IP势能。
