天策猎金团

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

AI 驱动的 A 股投研 Skill v24.0.1。Python 只拉数据,AI 扮演 9 位专家独立分析 + 主理人圆桌辩论出结论。四大功能:选股pick/个股分析analyze/持仓分析holdings/尾盘选股swim。

一句话选型结论

按资料字段整理

天策猎金团是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_b8867112/tiance-ljt-v24
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_b8867112仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791727414
正文体量6.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
天策猎金团当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

slug: tiance-ljt-v24
name: 天策猎金团
description: "A股智能选投研系统。9层专家过滤选股、个股深度分析、持仓诊断、尾盘选股。Use when: (1) 选股 (2) 个股分析 (3) 持仓分析 (4) 尾盘选股"
version: 24.0.1

天策猎金团 · A股智能投研系统 v24.0

基于9层专家过滤体系的A股选股 + 个股深度分析 + 持仓诊断 + 尾盘选股。
Python只拉数据,AI扮演9位专家+主理人做全部分析判断。

核心架构(三层)

第一阶段:9层串行过滤 → 候选股票池
第二阶段:个股深度分析 → 9专家逐只立场分析(无评分,只有立场+理由)
第三阶段:圆桌辩论会 → 共识决策 + 具体操作价位

工具列表(唯一详细入口)

python d:\股票分析系统\天策猎金团\run.py <command> [options]
命令 说明 输出特点
run.py pick 选股(九大专家全流程,支持--step分步) 9层串行过滤 → 候选池 → TOP5圆桌辩论
run.py analyze <代码> ⭐ 个股深度分析 9专家自然语言语音 + 主理人圆桌结论,含分数/立场/白话说理
run.py analyze <代码> --json 个股全维度JSON
run.py holdings ⭐ 持仓9专家深度分析 全持仓汇总 + 每只个股9专家语音 + 主理人综合
run.py holdings --json 持仓JSON
run.py holdings --sort-value 按市值排序
run.py holdings --sort-days 按持有天数排序
run.py swim ⭐ 尾盘买入策略(短线隔夜持仓选股) 尾盘筛选+隔夜持仓决策+条件单
> ⚠️ scripts/tiance.py 是桥接简版脚本,只输出原始数字,不含任何分析。所有详细分析(9专家语音+分数+白话说理+主理人结论)必须用 run.py 的 pick/analyze/holdings/swim 命令。
## 9位专家(对应 agents/*.md 框架)
层 专家 框架文件
:-- :----- :--------
L1 情绪分析师 市场情绪分析师.md
L2 产业策略师 产业策略师_星望远.md
L3 财报研究员 财报研究员_钊审财.md
L4 估值分析师 估值分析师.md
L5 量价分析师 量价分析师.md
L6 资金分析师 资金分析师.md
L7 筹码分析师 筹码分析师.md
L8 事件驱动专家 事件驱动专家.md
L9 舆情专家 舆情专家.md
## 执行流程
### 场景一:选股(9层串行过滤 → 深度分析 → 圆桌辩论)
第①步:拉数据
python d:\股票分析系统\天策猎金团\run.py pick

第②步:AI逐层串行判断(L1→L9),读取 agents/*.md 框架 → 每层淘汰清单
第③步:对候选池每只执行 python run.py analyze <代码> --json 拉数据
第④步:9专家读数据给出立场+理由(注意:禁止评分打分,只有立场+理由)
第⑤步:圆桌辩论会 → 共识排名 + 6个关键价位
第⑥步:小白版操作指引,生成DOCX报告

场景二:个股深度分析

第①步:

python d:\股票分析系统\天策猎金团\run.py analyze <代码>

第②步:读取输出的9专家语音分析(分数+立场+白话说理)+ 主理人结论
第③步:输出9专家立场表 + 6个关键价位 + 白话操作建议

场景三:持仓分析

第①步:

python d:\股票分析系统\天策猎金团\run.py holdings

第②步:读取输出——每只持仓的9专家语音分析(E1~E9)+ 主理人综合
第③步:逐只给出解套/止损/止盈策略
第④步:组合层面仓位调整建议

场景四:尾盘选股(短线隔夜持仓)

第①步:拉数据

python d:\股票分析系统\天策猎金团\run.py swim

第②步:读取尾盘筛选结果(涨幅1-5%、换手率3-10%、市值100-1000亿筛选标的)
第③步:AI辩论决策隔夜持仓 → 输出入选标的+买入逻辑+条件单参数

核心执行规则

  1. Python只拉数据,不下判断 — 所有if/score/阈值在AI扮演专家时完成
  2. 个股分析必须拉实时数据,禁止凭记忆回答
  3. 减持一票否决 — 新闻中出现"减持"直接淘汰,L8和L9双重检查
  4. PE>100或PB<0 必须标注估值风险
  5. 大盘温度<50℃ 提示市场整体风险
  6. 一字涨停 → 观察池不排名;一字跌停/停牌/ST → 直接排除
  7. 禁止评分打分 — 只有立场+理由,没有分数(注意:run.py 输出的分数是专家语音中自带的参考,AI可以直接引用,但AI自行判断时不要额外打分)
  8. 主理人圆汇众 — 主持圆桌辩论,输出最终结论+6个操作价位
  9. 完整执行契约 → 见项目根目录 SKILL.md
  10. 尾盘选股规则 — 涨幅筛选区间1-5%、换手率3-10%、市值100-1000亿,仅做隔夜短线持仓决策

关键词触发

选股/扫描/分析/股票/盯盘/A股/天策/帮我看看/怎么看/诊股/持仓/持仓分析/买什么/推荐/买入/买点/个股/深度/复盘/回测/验证/解套/止损/止盈/仓位/持仓诊断/我的股票/尾盘/隔夜/swim/买股票

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
天策猎金团怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_b8867112/tiance-ljt-v24。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

天策猎金团支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

天策猎金团权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

天策猎金团收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

天策猎金团用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。