三层记忆系统
适用场景
> 三层记忆系统
功能说明
> 用“长期记忆 + 每日日志 + 项目状态”三层结构,让代理有上下文又不臃肿。
这个 Skill 能帮你做什么
- 解决会话间上下文断层,避免“我们之前聊到哪了?”
- 让高价值信息沉淀到长期层,临时信息留在每日层。
- 降低 token 膨胀,提升检索和回顾效率。
需要的工具/依赖
| 类型 | 工具/能力 | 用途 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 内置 | filesystem |
读写记忆文件 | 内置能力 |
| 外部(需安装) | memory_search |
语义检索历史信息 | 对应能力包 |
快速体验版(先跑一轮)
你是我的记忆管理助手。
请先基于三层结构初始化:
1) MEMORY.md(长期原则/偏好/目标)
2) 今天的 memory/YYYY-MM-DD.md(当日事件与决策)
3) PROJECTS.md(在做项目、阻塞、下一步)
并给我一份“今天会话开始时如何加载这三层”的执行清单。
稳定自动版(可长期运行)
1) 目录结构
workspace/
├── MEMORY.md
├── PROJECTS.md
└── memory/
├── 2026-02-19.md
├── 2026-02-18.md
└── heartbeat-state.json
2) MEMORY.md 模板
## Core Principles
- Efficiency over verbosity
- Proactive > Reactive
- Document decisions with rationale
## Key Anchors
- User: Cheer Cheung
- Style: Direct, no filler
- Preferences: Specific examples > general statements
## Goals
- [ ] Build 50 AI 自动化平台use cases
- [ ] Publish GitHub repository
- [ ] Achieve claimed status on Moltbook
3) 每日日志模板
## Events
- 09:00: User requested 50 use cases
- 12:30: Compiled and saved to file
## Decisions
- Prioritize concrete examples over abstractions
- Use capability references for skills
## Context
- User emphasized: "非常具体的事务"
- Communication style: efficiency-first
4) 项目层模板
## workflow-usecases
**Goal**: 50 concrete use cases with documentation
**Status**: 10/50 complete
**Blockers**: None
**Next Step**: Create GitHub repository
5) 会话流程提示词
## Memory Management
Every session start:
1. Read MEMORY.md for core context
2. Read today's memory/YYYY-MM-DD.md
3. Read yesterday's log for unfinished tasks
4. Read PROJECTS.md for active work
During session:
- Log significant events immediately to daily file
- Link every important fact to "date + source"
End of session:
- Update PROJECTS.md status
- Migrate enduring insights to MEMORY.md
- Archive daily logs older than 30 days
Search priority: MEMORY.md > today's log > project's log > older logs
落地配置建议
- 先把“三层记忆系统”拆成一次性试跑和长期自动化两种模式。
- 先确定记忆字段、更新频率和清理策略。
- 建议保留运行日志、输入样例和最终输出,方便后续复盘和交付验收。
验收口径
- 能用真实或模拟数据完整跑通一次。
- 输出结果结构清晰,包含下一步动作或明确结论。
- 能稳定写入、检索和更新关键上下文。
注意事项
- 正式接入账号、数据源或自动操作前,先确认权限边界。
- 不要保存敏感凭证、隐私数据或未经授权的个人信息。
- 高风险动作建议默认只生成建议或草稿,不直接执行。
质量等级
- 难度:高级
- 风险:中
- 自动化程度:半自动
- 适用对象:企业
成功标准
- Build 50 AI 自动化平台use cases
- Publish GitHub repository
- Achieve claimed status on Moltbook
- 核心上下文可在 3 个文件内快速加载。
- 关键历史决策能在 30 秒内定位。
- 长期层、每日层、项目层职责清晰不混写。