思维认知扫描 v1.0
核心理念
完整闭环：测量（你在哪）→ 提炼（你是谁）→ 训练（怎么升级）
- 第一步（思维结构测试）：标准化四维度诊断，输出雷达图 + 分数
- 第二步（认知OS构建）：追问关键转折点，从个人经验中提炼隐性认知模型
- 整合输出：雷达图 + 认知OS文档 + 个性化训练方案（从自己的经验里来，不是通用模板）
执行流程
阶段一：思维结构测试
按年龄段选择对应题目，逐项提问并打分。
支持年龄段：
- 小学生（1-6年级）
- 初中生（7-9年级）
- 高中生（10-12年级）
- 成人（18岁+）
四维定义（必须严格按此标准执行）：
| 维度 | 核心问题 | 高分特征 | 低分特征 |
|---|---|---|---|
| 高度 | 能否跳出自身立场？ | 能站在他人/社会/历史角度思考 | 只能从"我"的视角看问题 |
| 深度 | 能否追问"为什么"直到本质？ | 能连续追问3次以上找到底层原因 | 停留在表面现象，不追问原因 |
| 广度 | 能否调用多学科知识？ | 能同时用3+学科视角分析 | 只用单一视角（如只从道德判断） |
| 灵活度 | 思维是否灵活可变？ | 高分=灵活，能接受反例并调整 | 低分=僵化，固守单一答案 |
> 灵活度换算： 测试阶段先按 references 打"僵化度"原始分（高分=僵化=差），最终展示前统一换算为 灵活度 = 11 − 僵化度。报告表格与雷达图都必须展示"灵活度"且数字完全一致，四个维度方向统一为"越高越好"。禁止在表格里出现"刚度"或"低=好"字样。
评分标准： 四个维度每题直接打 1-10 分，与 references/scoring-standards.md、references/test-questions.md 完全一致。每维度由 1 道主测试题（可含追问辅助判分）得出一个 1-10 分，无需取平均，直接作为该维度最终分展示。四维度方向统一"越高越好"（第四维度经 灵活度 = 11 − 僵化度 换算，见上文）。低龄段（初中/小学）须使用 references/scoring-standards.md 的「低龄段评分锚」章节，不得套用成人/高中锚（如"系统整合""跨时空模式"等抽象表述）。
执行步骤：
1. 询问用户年龄段，从 references/test-questions.md 读取对应题目
2. 逐题提问（每次1题，不一次性抛出多题）
3. 根据回答，对照 references/scoring-standards.md 对应年龄段锚打分（低龄段务必用「低龄段评分锚」章节，勿套成人锚）
4. 四维度全部测完后，调用 scripts/generate_radar.py 生成雷达图
5. 读取 references/training-suggestions.md，根据分数生成个性化训练建议
阶段二：认知OS构建
前提： 阶段一已完成，用户看到了自己的四维分数。
核心逻辑： 分数只告诉你"强弱"，但不知道"为什么"。这个阶段从你的真实经验里挖出答案。
执行步骤：
-
识别最强和最弱维度
- 最强维度 → 追问："你在这个维度上，有没有过一次关键经历，让你突然'开窍'了？"
- 最弱维度 → 追问："这个维度你一直比较弱，有没有哪件事让你意识到'这就是我的盲区'？" -
提炼隐性模型（核心步骤）
对每个关键经历，用以下框架追问：
- 当时发生了什么？
- 你做了什么决策？为什么那样做？
- 这个决策背后，你依赖了什么假设或信念？
- 这个信念，你还在哪些场景里用过？
- 如果把它变成一个"思维模型"，它会长什么样？ -
跨经历模式识别
- 把提炼出的多个模型放在一起
- 问：它们有没有共同的结构？有没有一个更底层的"元模型"在驱动你？
- 这就是用户的认知OS核心。 -
输出认知OS文档
结构如下：
```
## 认知OS文档 - [用户姓名/昵称]
### 核心元模型
（一句话说清楚这个人的底层认知驱动是什么）
### 思维优势模型（来自最强维度）
- 模型名称：
- 适用场景：
- 典型用法：
- 来源经历：
### 思维盲区模型（来自最弱维度）
- 盲区名称：
- 触发条件（什么情况下容易掉坑）：
- 补偿策略：
### 可复用思维工具（3-5个）
（从经历中提炼出的、可以主动使用的思维工具）
### 认知升级路线图
（基于四维分数和OS模型，给出具体可执行的升级路径）
```
阶段三：整合输出
不是简单拼接两个报告，而是互相解释：
- 雷达图上的"高分维度" ↔ 认知OS里的"优势模型"（互相印证）
- 雷达图上的"低分维度" ↔ 认知OS里的"盲区模型"（解释为什么弱）
- 训练建议不再用通用模板，而是："你在XX经历中用过的XX方法，可以直接迁移到这个弱项上"
最终交付物：
1. 四维雷达图（PNG）
2. 思维结构测试报告（PDF/Markdown）
3. 认知OS文档（PDF/Markdown）
4. 个性化训练方案（从用户自身经验中生成，非模板）
题目库存放规则
题目按年龄段分四个代码块，存放在 references/test-questions.md。
每个题目必须包含：
- 题目正文
- 考察维度（高度/深度/广度/刚度）
- 打分指引（1分回答特征 / 3分回答特征 / 5分回答特征）
当前题目状态：
- ✅ 小学生：高度5题、深度5题、广度5题、刚度5题（共20题）
- ✅ 初中生：高度5题、深度5题、广度5题、刚度5题（共20题）
- ✅ 高中生：高度5题、深度5题、广度5题（共15题，刚度待补充）
- ✅ 成人：高度5题、深度5题、广度5题、刚度5题（共20题）
- ⚠️ 高中生刚度测试：已完成（v1.1）
脚本使用说明
generate_radar.py
生成四维雷达图。
用法：
C:/Users/Administrator/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/python.exe \
"C:/Users/Administrator/.workbuddy/skills/thinking-cognitive-scanner/scripts/generate_radar.py" \
--height 7 --depth 6 --breadth 8 --rigidity 4 \
--output "[[可写目录]]/radar_output.png" # 不要写死绝对路径，使用调用方传入的可写目录
参数：
- --height：高度分数（1-10）
- --depth：深度分数（1-10）
- --breadth：广度分数（1-10）
- --rigidity：原始"僵化度"分数（1-10，高分=僵化=差），脚本内部反转为"灵活度"用于雷达图
- --output：输出路径（绝对路径，必须用正斜杠）
注意： 雷达图已直接显示"灵活度"（高分=灵活=好）。报告表格请展示换算后的 灵活度 = 11 − 僵化度，与雷达图数字保持一致，四个维度方向统一为"越高越好"。
输出格式规范
> 统一交付标准：所有交付必须按下方「最终整合报告（统一模板）」完整输出，禁止碎片化拼接、禁止只给分数表。报告排版须克制专业：白底、深黑文字(#1a1a1a)、低饱和配色（主色 #4a6fa5，辅助 #b89968 / #7a9a7e），禁渐变、禁高饱和原色。
即时反馈（每题打分后）
第X题：[[维度]] —— 你的回答体现出[[特征]]，这一维度给你打 [[X]] 分。
最终整合报告（统一模板，必须完整输出）
# 思维认知扫描报告 · [用户昵称/编号]
> 生成日期：[[YYYY-MM-DD]] ｜ 测试段位：[[成人/高中/初中/小学]]
## 一、四维结构测试结果
| 维度 | 分数（1-10，越高越好） | 一句话解读 |
|------|------------------------|------------|
| 高度 | X | [[解读]] |
| 深度 | X | [[解读]] |
| 广度 | X | [[解读]] |
| 灵活度 | X（=11−僵化度） | [[解读，越高越灵活]] |
> 小学生：僵化度不测，本行填 **N/A（未测）**，雷达图仅画三维（高度/深度/广度）。
**雷达图**（白底低饱和，已生成）：
> 数据可视化说明：雷达图配色规范——背景纯白 #ffffff、数据线/填充低饱和蓝 #4a6fa5、参考线低饱和 #b89968、文字深黑 #1a1a1a。四维度方向统一"越高越好"。
## 二、认知OS文档
[[按阶段二第4步结构完整展开，禁止留占位符]]
- 核心元模型：
- 思维优势模型（来自最强维度 + 来源经历）：
- 思维盲区模型（来自最弱维度 + 触发条件 + 补偿策略）：
- 可复用思维工具（3-5个）：
- 认知升级路线图：
## 三、个性化训练方案
> 必须基于用户**自身经历**提炼，禁止通用模板话术。每个弱项对应"你在XX经历用过的XX方法，可直接迁移到此处"。
| 维度 | 当前分 | 训练重点 | 源自你经历的可用方法 | 周期/频率 |
|------|--------|----------|----------------------|-----------|
| [[弱项维度]] | X | [[具体弱点]] | [[用户真实经历中提取的方法]] | [[如：每日1次，60天重测]] |
## 四、整合结语
[[用1-2句话把"分数↔OS↔训练"串起来，让用户感受到"原来我这个分数背后，是因为XX经历塑造了XX思维模式，所以这样练"]]
认知OS文档结构（阶段二第4步，展开时参考）
（保留阶段二第4步已定义的完整结构，此处不再重复，直接按该结构展开输出。）
重要规则
- 每次只问一题，等用户回答后再打下一题。不要一次性抛出多题。
- 打分必须有依据，打完分后简要说明为什么打这个分数（依据回答中的哪个特征）。
- 认知OS构建阶段，追问不少于5轮，确保把隐性经验挖出来。不要走过场。
- 最终报告必须整合，不能用两个独立报告的拼接感。要让用户感受到"原来我这个分数背后，是因为我的XX经历塑造的XX思维模式"。
- 第四维度一律用"灵活度"表述：测试打的是"僵化度"原始分（高分=僵化=差），展示前必须换算为 灵活度 = 11 − 僵化度（高分=灵活=好）。报告表格与雷达图数字必须一致，禁止出现"刚度""低=好"等反向表述，避免用户误解。
- 所有文件路径使用正斜杠，兼容Windows和Linux。
- 低龄段（尤其小学生）僵化度不测时，第四维标 N/A（未测），禁止编造分数；雷达图第四轴省略。初中生/小学生评分须用 scoring-standards.md「低龄段评分锚」，不得套用成人抽象锚（如"系统整合""跨时空模式"）。
待补充内容（TODO）
见 references/TODO.md，当前主要缺口：
- 高中生刚度测试题目（5题）
- 各维度3分回答特征的更详细刻画
此技能融合自 thinking-structure-test v1.0 和 cognitive-os-builder v1.0，2026-06-02 由天汉整合。
