thesis-tutor MCP

概述

将 thesis-tutor 技能封装为 MCP 服务器，供其他 AI Agent 通过 MCP 协议调用。

架构

AI Agent (MCP Client)
        ↓ MCP Protocol
thesis-tutor-mcp/server.py (FastMCP)
        ↓
7 Tools (Python Logic)
        ↓
references/*.md (静态文献库)

工具清单

安装与运行

前置依赖

pip install fastmcp

运行方式

开发调试模式：

cd D:\Skill Encyclopedia\thesis-tutor-mcp
fastmcp dev server.py

生产模式：

fastmcp run server.py

注册到 OpenClaw MCP

在 OpenClaw 配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "thesis-tutor": {
      "command": "fastmcp",
      "args": ["run", "D:/Skill Encyclopedia/thesis-tutor-mcp/server.py"]
    }
  }
}

使用示例

示例1：选题推荐

MCP 调用：

{
  "tool": "get_topic_suggestions",
  "args": {
    "major": "市场营销",
    "grade": "本科",
    "interests": "直播带货",
    "require_data": false
  }
}

返回：

{
  "status": "success",
  "suggestions": [
    {"rank": 1, "title": "消费者在直播间的购买意愿影响因素研究——以XXX为例", "difficulty": "中", "data_needed": "可选"},
    ...
  ],
  "next_step": "选题后，进入阶段2或阶段3"
}

示例2：自检清单

MCP 调用：

{
  "tool": "run_checklist",
  "args": {
    "stage": "full"
  }
}

返回：

{
  "status": "success",
  "message": "请按以下顺序检查：格式 → 内容 → 查重 → 答辩 → 提交",
  "checklist": {
    "format": {"title": "📐 格式检查", "items": [...]},
    "content": {"title": "📝 内容完整性", "items": [...]},
    ...
  }
}

示例3：解读导师反馈

MCP 调用：

{
  "tool": "interpret_feedback",
  "args": {
    "feedback": "论证不够充分",
    "chapter": "第4章 实证分析"
  }
}

返回：

{
  "status": "success",
  "interpretations": [{
    "matched_keyword": "论证不够充分",
    "meaning": "论点和论据之间缺乏逻辑连接",
    "actions": ["补充更多支撑数据", "增加过渡句", "增加对比论证"],
    "example": "原：直播带货效果好。改：据艾瑞咨询数据，2024年直播电商规模达2.8万亿..."
  }],
  "quick_win": "最快速的改进方式：补充更多支撑数据"
}

参考文献（内置）

版本历史

• v1.0.0 (2026-04-21) — 初始版本，基于 thesis-tutor v3.4 封装