温度守护(语音版)

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

面向 24x7 开机的 Agent 开发者:无人+高温时自动限频 CPU、关屏、结束本地模型进程(Ollama / llama.cpp / vLLM / LM Studio / KoboldCpp 等,按 model_procs 白名单且默认不杀,人回来自动重启);有人+高温(≥95℃)时弹窗人工裁决(继续使用 / 临时降载 / 不动作);可选电源计划只读核查(powercfg /q 仅告警不修改)。v1.3.2 已移除关机 / 取消待处理关机能力与修改安全软件排除配置的脚本,全部动作可配置关闭。v1.4.0 新增戴安娜语音引导(voice_announce):高温预警 / 降载 / 恢复时写 voice_events.jsonl 事件队列,由戴安娜侧 voice_watch.py 轮询播报,语音仅通知不执行、戴安娜无决策权、默认全部关闭。省电降噪,人回来立即恢复。Windows / macOS / Linux 三平台完全适配,笔记本与台式机自动识别。

一句话选型结论

按资料字段整理

温度守护(语音版)是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_6095ef96/thermal-guard
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_6095ef96仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量4.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
温度守护(语音版)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

语音DIY更换数据包(免费版)

> 给你的 AI 助手换上你想要的声音。本地合成、数据不出门、换声零改码。
> 本包为免费版:不含支付功能与授权限制。

触发词

  • 中文:语音DIY、换声音、声音克隆、音色更换、自定义语音、本地TTS、GPT-SoVITS、语音包
  • English: voice diy, voice swap, voice clone, local tts, custom voice, gpt-sovits
  • 适用场景关键词:AI 伴侣、数字人、语音助手、本地部署、数据隐私

包内文件

文件 作用
scripts/pangha_tts.py TTS 引擎封装:GSV 优先、edge-tts 自动兜底、连续 3 次失败熔断 60s
scripts/diana_speak.py 播放端:逐句合成 + 流式播放(内存解码不落盘),被打断即闭嘴
scripts/gsv_launch.py GPT-SoVITS 服务无窗口启动器(pythonw,适合挂计划任务)
docs/diana_audio_persona.md 音频设备播报人格模板(可自行改写语气)
voice_env_example.txt 声音配置环境变量示例
语音DIY更换指南.md 完整教程(三级方案 + 常见问题)

快速开始

方案 A:换现成声音(5 分钟,无需录音)

setx TTS_EDGE_VOICE "zh-CN-YunxiNeural"

重启语音进程即生效。候选:zh-CN-XiaoxiaoNeural(默认女声)/ zh-CN-XiaoyiNeural / zh-CN-YunxiNeural / zh-CN-YunyangNeural。

方案 B:参考音频零样本克隆(推荐)

  1. 录 5–10 秒干净音频(安静环境、普通话、32kHz 单声道为佳);
  2. 逐字听写文稿(必须与音频一字不差);
  3. 三个环境变量:
setx TTS_GSV_URL "http://127.0.0.1:9880/tts"
setx TTS_GSV_REF_AUDIO "D:\my_voice\my_voice.wav"
setx TTS_GSV_PROMPT_TEXT "这里填你录音的逐字文稿。"
  1. 启动 GSV 服务(见下),重启语音进程。

方案 C:训练专属音色(最像本人)

用 GPT-SoVITS 官方 WebUI:5–10 分钟带情绪录音 → 降噪/切分/打标 → 微调训练 → 在 scripts/gsv_launch.py 中把权重路径改为你的产物,并同步设置参考音频环境变量。

GSV 服务启动

pythonw scripts/gsv_launch.py
  • 无窗口常驻(pythonw 直跑,勿用 python.exe——会闪黑窗);
  • 日志在脚本同目录 _gsv_voice.log;
  • 验证:POST http://127.0.0.1:9880/tts,body 含 text / text_lang / ref_audio_path / prompt_text / prompt_lang。

内置可靠性机制(免配置)

  • 自动兜底:GSV 连续 3 次失败 → 熔断 60 秒,期间自动切 edge-tts,链路永不卡死;
  • 流式播放:逐句合成边下边播,短句首音 0.5–1.6 秒;
  • 打断友好:播放循环每句前检查打断标志,用户开口立即闭嘴。

环境变量一览

变量 作用 默认值
TTS_EDGE_VOICE edge-tts 兜底声音 zh-CN-XiaoxiaoNeural
TTS_GSV_URL GSV 服务地址 http://127.0.0.1:9880/tts
TTS_GSV_REF_AUDIO 参考音频绝对路径 作者音色(diana_xx)
TTS_GSV_PROMPT_TEXT 参考音频逐字文稿 作者音色对应文稿

不设置任何变量 = 作者默认配置,行为与原版完全一致。

常见问题

现象 处理
换了变量没生效 setx 是用户级变量,必须重启语音进程才读到
GSV 报 400 ref_audio_path 必须绝对路径;prompt_text 与音频不一致是最常见原因
声音忽男忽女 edge 兜底声音与 GSV 音色性别不一致,统一即可
首次合成慢 模型冷启动 10–20s,热态恢复 0.5–1.6s

依赖

  • 方案 A:仅需 edge-tts(pip install edge-tts,联网使用微软免费接口)
  • 方案 B/C:GPT-SoVITS 环境(含 api_v2.py)+ requests
  • 播放:ffmpeg(加入 PATH)

行为与隐私声明

  • GSV 为本地合成,语音数据不出本机;方案 A 的 edge-tts 走微软免费接口(文本上云);
  • 本包不含任何支付、授权、上报代码;
  • 克隆声音前请确认拥有该声音的授权,仅限本人声音或已获明确授权的对象。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
温度守护(语音版)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_6095ef96/thermal-guard。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

温度守护(语音版)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

温度守护(语音版)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

温度守护(语音版)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

温度守护(语音版)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。