糖果果字幕校正 Skill v2

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

直接校对用户粘贴或上传的 .srt 字幕文件,不要求用户安装 Python、Node、API 或任何本地环境。适用于用户希望 AI 自己解析完整 SRT,先给出简洁的建议修改清单,用户确认后自动返回或生成修正后的完整 SRT,同时保留字幕序号、时间戳、字幕顺序、字幕条数和每个字幕块的文字行数。

一句话选型结论

按资料字段整理

糖果果字幕校正 Skill v2是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_e70e31eb/tgg-subtitle-proofreader-v2
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_e70e31eb仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791705995
正文体量5.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
糖果果字幕校正 Skill v2当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

糖果果字幕校正 Skill v2

当用户希望 AI 直接处理完整 SRT 字幕校对流程时,使用这个 Skill。整个过程在对话里完成,不要求用户安装或运行任何东西。

核心原则

所有处理都由 AI 在当前对话中完成。不要要求用户安装 Python、Node、命令行工具、外部脚本、本地依赖或 API Key。

不要追问用户输出文件名、保存目录或中间格式。如果输入来自已知文件,默认使用 <原文件名>.fixed.srt。如果只有粘贴文本,最终返回完整的 srt 代码块。

工作流程

  1. 读取用户粘贴或上传的 SRT。
  2. 在内部解析成字幕块:
    - 字幕序号
    - 时间戳行
    - 一行或多行字幕正文
    - 空行分隔
  3. 内部保留每个字幕块的序号、时间戳、顺序和正文行数。
  4. 只校对字幕正文,不改时间轴结构。
  5. 先输出建议修改清单,不要直接输出修正后的 SRT。
  6. 等用户确认。
  7. 只应用用户确认的修改。
  8. 自动返回完整修正后的 SRT 或生成修正后的 SRT 文件,不要再问流程性问题。

绝对约束

  • 不要修改时间戳。
  • 不要修改字幕序号。
  • 不要调整字幕块顺序。
  • 不要增加或删除字幕块。
  • 不要改变每个字幕块里的正文行数。
  • 最终输出必须是完整 SRT,不能只输出修正后的纯文字。
  • 用户的明确决定优先于 AI 的建议。
  • 默认不要在修改清单里暴露字幕块序号,除非这有助于消除歧义。
  • 不要追问“新文件叫什么”“保存到哪里”等问题,直接按默认规则输出。

重点检查

只聚焦下面六类问题:

  1. 错别字、明显语病
  2. AI 专有名词误识别
  3. 英文大小写不规范
  4. 口吃和重复词
  5. 相邻行断句错误
  6. 术语被错误拆写

必要时可以建议克制的中英文空格调整。不要过度润色字幕,不要改变说话人的语气,不要随意新增标点,除非明显影响理解。

AI 和科技术语参考

下面只是参考,不是硬映射。必须结合上下文判断。

  • 模型和产品:Claude、Claude Code、ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Grok、Kimi、Qwen、GLM、Llama、Mistral、Sora
  • 公司和平台:OpenAI、Anthropic、Cursor、Copilot、Midjourney、Runway、Perplexity、ComfyUI、LangChain
  • 概念和技术:AI、API、URL、SDK、LLM、MCP、Model Context Protocol、RAG、workflow、Agent、multi-Agent、Skill、Chatbot
  • 常见识别错误:cloud code -> Claude Code、chat gpt -> ChatGPT、deep seek -> DeepSeek、gimini/gemni -> Gemini、claud -> Claude、open ai -> OpenAI、anthropic -> Anthropic、work flow -> workflow、a gent -> Agent、multi agent -> multi-Agent

查证规则

遇到下面情况,如果拿不准,应先使用 Web Search 查证,再给建议:

  • 品牌、产品、人名、机构名或模型名
  • 医学、法律、化学、金融等行业术语
  • 任何可能改变事实含义的修改

优先参考官方或权威来源。查证确认后,在理由里简短标注“已查证”。如果仍然不确定,在理由里标注“需确认”,并等待用户确认后再应用。

修改清单格式

正式改文件前,先输出:

我发现了 X 处建议修改,请确认:

| # | 原文 | 建议改为 | 理由 |
|---|------|----------|------|
| 1 | chat gpt | ChatGPT | 产品名标准写法 |

清单规则:

  • 表格只放用户需要判断的信息:原文、建议改为、理由。
  • 默认隐藏 SRT 字幕块序号,因为多数用户不需要关心。
  • 只有在重复文本、多行字幕块、相邻行断句等容易混淆的情况,才增加 位置 列。
  • 相邻行断句可以用 相邻两行、前后两条字幕 这类用户容易理解的写法。
  • 如果修改不确定,理由里写 需确认。
  • 如果没有发现问题,直接说明没有需要修改的地方并停止。

用户确认的理解方式

按自然语言理解用户回复:

用户回复 动作
全改 / 都改 / 可以 应用清单里的全部修改
除了第 2 条 除第 2 条外全部应用
只改第 1、3 条 只应用第 1、3 条
第 3 条改成 X 按用户指定的新写法应用第 3 条
不改了 停止,不输出修正文件

最终输出

用户确认后,不要再问额外问题,立即应用确认的修改。

如果输入来自已知本地文件或上传文件,并且当前环境可以创建文件:

  • 自动创建 <原文件名>.fixed.srt。
  • 返回文件路径或可下载文件。
  • 简短说明已应用多少处修改。

如果只有粘贴的 SRT 文本:

  • 返回完整修正后的 SRT,放在 srt 代码块中。
  • 建议默认文件名为 corrected.fixed.srt。

粘贴文本的最终回复示例:

修改完成,共修改了 X 处。修正后的完整 SRT 如下:
1
00:00:01,000 --> 00:00:04,000
修正后的字幕文字

2
00:00:04,500 --> 00:00:08,000
修正后的字幕文字

最终交付前必须自检:

  • 字幕块数量没有变化。
  • 字幕序号没有变化。
  • 时间戳没有变化。
  • 每个字幕块的正文行数没有变化。
  • 只应用了用户确认的文字修改。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
糖果果字幕校正 Skill v2怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_e70e31eb/tgg-subtitle-proofreader-v2。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

糖果果字幕校正 Skill v2支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

糖果果字幕校正 Skill v2权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

糖果果字幕校正 Skill v2收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

糖果果字幕校正 Skill v2用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。