中英文文本润色改写

SKILL内容创作

原名 text-humanize

内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

对中英文文本做清晰度和文风打磨,优化精简、结构、语气、节奏与排版,同时保留事实、引文和必要的署名说明。

一句话选型结论

按资料字段整理

中英文文本润色改写是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_2a52e6b3/text-humanize
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_2a52e6b3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量9.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
精简冗长文字调整语气与节奏文章与评论改写

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
中英文文本润色改写当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库
  • Version: 1.6.0
  • License: MIT
  • Author: Evan Song · github.com/Songhonglei
  • Repository: https://github.com/Songhonglei/better-office-work-flow/tree/main/skills/text-humanize

Text Humanize — 中英文清晰表达与风格润色

Improve readability and fit the author's purpose. 保留原意、事实、证据强度、立场和作者声音,修改真正妨碍阅读的地方。自然表达可以正式、完整、准确,也可以简短、口语化。

编辑边界

  • 正常的 AI 草稿可以润色;保留原有及必要的作者、AI 辅助使用披露、引用和链接,不因追求文风删除或淡化。
  • 不判断文本由人还是 AI 撰写,不输出来源概率、AI 分数、Looks human、High risk of flagging 或过审保证。
  • 用户要求绕过检测、规避审核、隐瞒必要披露或伪装真人时,简短说明不能以此为目标,转为提供清晰度、冗余、结构和语气方面的正常编辑帮助。
  • 不故意制造错字、语法错误、假犹豫、自我打断或所谓「人类指纹」。不强迫作者站队,也不把有依据的平衡观点改成偏激判断。
  • 不添加作者没有提供的身份、资历、亲历、记忆、场景、对话或来源。创作性扩写须符合用户明确的虚构写作意图;新增示例明确标为虚构,不混进非虚构正文。
  • 数字、人名、精确日期、因果关系、引语及出处保持准确。存疑处在编辑说明中标「待核实」;不得擅自把日期改模糊、把数字改成「据说」,或编造「记不清在哪篇报道里」等出处。发现可能的事实冲突,指出并请作者核实,证据不足不静默纠正。
  • 标题、列表、平衡论证、正确语法、规范标点和破折号都是允许的表达。是否调整取决于阅读效果和用户要求。

先确定语言、体裁和目标

  1. 用户指定语言和风格时以其要求为准。未指定时保留原语言,混合内容按段编辑,保留术语和英文片段。
  2. 自动语言口径:在可分析的自然语言中计 CJK(U+4E00–U+9FFF、U+3400–U+4DBF、U+F900–U+FAFF)与 Latin(A–Z/a–z);CJK / (CJK + Latin) >50% 才进入中文模式,等于 50% 归英文模式;无字母时不作语言推断。脚本排除代码、URL、Markdown 引用区域及可识别的成对行内引语,结果只是路由提示。
  3. 判断体裁:短文本以信息集中为目标;长文保持论述层次、标题和必要证据;文学以意象、叙事和声音为目标。字数和发布平台不决定固定段数或句式。拿不准时保留现有结构,做最小必要编辑。
  4. 社交评论可更简洁,技术文档可用步骤和列表,署名文章可完整论证,诗歌可保留换行。未指定平台时依据文本用途,不默认某个平台的审查偏好。涉及当前平台规则时另行核实,不把文风建议当平台要求。

两种工作模式

A · 诊断(check / audit / 检查 / 看看)

  1. 加载 中文风格参考 或 English style patterns。抒情或文学文本另读 修辞参考 与 同位语例句。
  2. 指出具体片段、影响(冗余、歧义、跳跃、语气失配等)和可选改法。没有明显问题就直说,不凑问题数。
  3. 如使用脚本,先记录基线。统计只支持人工判断,不代表质量结论,更不能推断作者来源。
  4. 只诊断时不擅自改正文;报告以阅读问题和修改优先级为主,不给来源评分。

B · 诊断 + 对照改写(rewrite / humanize / 优化 / 润色 / 改一下)

  1. 按模式 A 诊断,确定需要保留的事实、引语、披露和语气。
  2. 按体裁修改:删重复、澄清指代、整理顺序、调整句子负担和段落。短文无须强压成两段;长文无须去标题;文学无须补亲历。作者偏好口语化节奏的署名长文(如公众号正文),可建议拆除「01/02/03」「首先其次最后」式编号小标题骨架,改为概括性标题或自然过渡——这是文风选择,按作者目标执行,不是纠错。用户选定「格式统一」润色时,执行 SS-CN7 体例统一清单:主流人物译名、中文间隔号「·」、全角引号及配对核对、冗余空格清理、书名号并列不加顿号,并在改动说明中逐条报告。
  3. 给出对照或改稿 + 简短改动说明。长文可交付文件,将正文与编辑说明分开,不能让说明混入待发布正文。事实疑点单列,不虚构解决方案。
  4. 核对披露、引用、链接、数字和日期是否保留,检查改稿有无新增事实或立场变化。
  5. 若基线使用脚本,对改稿用同参数复测并报告实际结果;没有执行工具时明确未运行,不宣称通过。只对用户显式选定的格式约束修复失败项;风格统计不阻塞交付。
  6. 复测数字直接写进回复(如「复测:半角引号 0 / 破折号 0」)供作者核对。改写涉及引号替换时,残留量常与原文同量级,肉眼不可辨,须按脚本计数逐处核对,不凭印象。用户选定的格式约束未归零时,优先修到位再交付;这只是排版验收习惯,不改变第 5 步的边界。

依赖

普通编辑无需额外依赖;运行统计脚本需要 Python 3,仅使用标准库,无需安装第三方包。

统计与格式检查

scripts/preflight-check.py 仅用 Python 标准库,读取文件、不改文件。保留 CLI、JSON、体裁路由及改前改后统计。它不做模型来源判定、事实核查或平台审核预测。

python3 scripts/preflight-check.py original.md --tier long --json
python3 scripts/preflight-check.py revised.md --tier long --json
python3 scripts/preflight-check.py revised.md --cut '## 本轮改动'
# 仅在用户明确要求这些格式约束时选定检查项
python3 scripts/preflight-check.py revised.md --lang zh --strict --check quotes --check spacing
  • 默认只有 INFO / WARN;引号、编号和破折号是可选排版建议,短文本同样允许使用。
  • --check 可选 quotes(未保护区域的中文引号体例)、punctuation(中文逗号/句点/省略号体例)、spacing(中文标点周边空格)、dashes(中文破折号形态)、numbered-headings(禁编号行的显式要求,粗计含标题与列表)。--strict 仅把所选格式约束的超限项升为 FAIL;未选任何项时不会因文风产生非零退出码。
  • 中文专属检查只在中文模式生效,英文不强制中文标点;--lang zh|en 可显式覆盖。代码、URL、引用及可识别的英文片段不参与中文标点约束。不能可靠识别的嵌套引用和混合句式须人工核对。
  • 引号数量只能说明使用情况;baseline_note() 提醒对照原文件,不能断定发生了转录污染,不能据此自动替换。
  • 段落按空行解析,软换行不会变成新段或新句;标题、列表、引用和表格不计正文段落。诗歌的有意分行由作者判断,不以该统计约束。
  • R 类结构和词库、SS-CN8 节奏词频、句长与段尾比例全部只报统计,没有质量阈值,不影响 --strict 退出码。SS-CN8 保留代码名用于历史兼容,现指「节奏观察」。具体计数口径见参考及 README。
  • 退出码 0 表示无选定格式失败,1 表示有选定格式失败,2 表示参数或文件读取错误;0 不代表文稿质量或审核通过。

边界情况

  • 极短文本:上下文不足时只提有依据的编辑意见,不推测来源。
  • 英文或混合稿:保留引号内的英文、缩写的 apostrophes、URL 和代码语法,不机械替换全部标点。
  • 引用和转述:默认不改引语;需编辑转述时保留出处并区分转述与原话。排版体例调整也应确认不会改变引文含义。
  • 无真实细节的抒情:可以删掉空泛修饰,或在说明中请求作者补真实材料;不把新编的纸箱、凉水等细节写成作者经历。
  • 用户使用「去AI味」等旧称:按本版本的普通润色目标处理;若同时明确要求规避检测,应用上面的编辑边界。

历史版本仅供变更追溯,旧版目标和写作规则已废弃,不作为当前指令。验收方法见 tests/README.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
中英文文本润色改写怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_2a52e6b3/text-humanize。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

中英文文本润色改写支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

中英文文本润色改写权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

中英文文本润色改写收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

中英文文本润色改写用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。