生成MCP取数对话测试报告

SKILLAI 工具

原名 mcp-report · 标识 mcp_report

AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

一轮 MCP 问答结束后,把该轮的用户问题、推理过程、完整工具调用流和模型回答追加进单文件 HTML 报告,左侧目录一问一页,便于逐题复查。

一句话选型结论

按资料字段整理

生成MCP取数对话测试报告是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_bd105aa3/testmcpreport1
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_bd105aa3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量5.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
追加问答进测试报告生成单文件HTML报告复查工具调用流程

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
生成MCP取数对话测试报告当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

MCP 取数对话测试报告-新版新版

把「一问一答」沉淀成可追溯的 HTML 测试报告:用户问题、思考过程与工具调用流、模型回答三个模块,一个问题一个页面,左侧目录切换。

本 skill 只做记录与渲染,不重新回答问题、不评价答案对错、不改写任何原文。

何时使用

  • 用户刚用某个 MCP 取数 skill(如 ppw_data_mcp)问完一个问题,要求把这一轮记进报告。
  • 用户要求新建 / 更新 / 补齐 MCP 测试报告。
  • 典型节奏:/ppw_data_mcp 问一个问题 → 回答完成 → /mcp_report → 下一题。

何时不使用

  • 用户要的是报告内容分析、结论汇总(本 skill 只做记录)。
  • 会话不在本机(远程、他人会话),无法读取 jsonl。
  • 用户要的是 Word/PPT 版报告,改用 workbuddy-office-routing。

执行流程

  1. 运行脚本(默认追加「本会话最后一个已有回答的轮次」):

bash python "C:/Users/SMPPW/.workbuddy/skills/mcp_report/scripts/mcp_report.py"

需要指定目录时加 --dir <报告目录>;跨会话取数加 --session <jsonl 路径>。

  1. 读脚本输出,确认 added 与 总 N 轮。added: 0 表示该轮已在报告中(只重渲染,不算失败)。

  2. 用 present_files 打开 <dir>/report.html,一句话告知:本次追加的是第几题、当前共几轮。

  3. 若用户反馈「HTML 里的回答和聊天里看到的不一样」,说明历史数据是旧版脚本提取的(只留了最后一段),
    跑 --refresh 重取原文,再 --render-only 重渲染即可;不要手工编辑 HTML。

  4. 脚本报错时如实转述,不伪造成功:
    - 「未找到任何会话记录」→ 说明会话文件不存在,请用户确认是否在本机完成过问答。
    - 「该会话没有已完成的问答轮次」→ 说明本轮回答尚未落盘,稍后重试即可。
    - 中文路径/编码异常 → 用 python -X utf8 重跑一次。

参数

参数 说明
--dir 报告目录(内含 report_data.json 与 report.html)。缺省:MCP_REPORT_DIR 环境变量 → D:\Project\CommonProject\mcp_test_report(存在时)→ ~/Documents/mcp_test_report
--session 指定会话 jsonl;缺省按 cwd 自动定位,找不到则取全局最新会话
--all 补齐该会话所有缺失轮次(首次建库或补录时用)
--index N 只取该会话第 N 轮(1 起),用于「只保留一个问题」的模板初始化
--status 本轮状态:success(默认)/ rejected(按规拒绝)/ error(异常),决定目录圆点与轮次标签颜色
--title 本轮标题,缺省取提问首行前 28 字
--meta-title 报告标题
--list 只列出已收录轮次,不写文件
--refresh 用会话原文重取已收录轮次的回答与工具流(修历史数据用),不改标题/状态
--render-only 只用现有 report_data.json 重新渲染 HTML,完全不读会话

状态判定(--status)

  • success:正常返回数据。
  • rejected:命中 skill 的拒绝规则(宏观指标、行业分组未开放、导出加工等),属预期行为,不是 bug。
  • error:接口报错、鉴权失败、脚本异常等非预期失败。

判定为 rejected 或 error 时必须显式传 --status,不要一律用默认值,否则报告统计会失真。

文件与数据

<dir>/
├── report_data.json   # 唯一数据源,可手工改 title / status
└── report.html        # 渲染产物,勿手改(下次运行会覆盖)

report_data.json 结构见 references/usage.md。要调整标题、补状态标记,改 JSON 后重跑脚本即可。

保真约定

  • 模块 1:<user_query> 内的原文,只做换行保留,不增删字;原始 payload(含客户端注入上下文)折叠可查。
  • 模块 2:reasoning_text、工具入参、工具返回全部原样,默认折叠。
  • 模块 3:output_text 原文,仅做 markdown 渲染(表格、列表、代码、链接、分隔线),文字不改。
    一轮回答在会话里常被拆成多条 assistant 消息(工具调用前后各一段),脚本按原始顺序拼接所有段落,
    缺一不可;show_widget 这类可视化工具在正文中留占位标记(报告是静态 HTML,不嵌入图表,原始代码在模块 2)。
  • 不得用「润色后的思考过程」替代原文;原文缺失就留空并说明。

参考

  • references/usage.md — 数据文件结构、手工修正、跨会话补录、常见故障
  • scripts/mcp_report.py — 解析 + 追加 + 渲染,单文件无依赖

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
生成MCP取数对话测试报告怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_bd105aa3/testmcpreport1。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

生成MCP取数对话测试报告支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

生成MCP取数对话测试报告权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

生成MCP取数对话测试报告收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

生成MCP取数对话测试报告用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。