测试

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

AI 广告图片生成 — 基于 Doubao Seedream 5.0 文生图模型,根据用户描述生成高质量广告图片素材。⚠️【硬约束】每次任务只允许调用一次 Bash 脚本,只生成一张图,不要重复调用。支持 2K 分辨率、多种尺寸,适用于广告海报、信息流图片、Banner、产品图等场景。触发词:生成图片、做张图、画一张、海报、Banner、广告图、素材图、文生图。

一句话选型结论

按资料字段整理

测试是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f11bc02b/test-v2-new-plus
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f11bc02b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791619574
正文体量6.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
测试当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

AI 广告图片生成(Seedream 5.0)

> ❗❗❗ 最高优先级硬约束(必须遵守,违反即失败) ❗❗❗
>
> 1. 每次任务只允许调用一次 Bash 工具来执行 generate_image.py,只生成一张图。
> 2. 第一次 Bash 调用拿到 "success": true 和 image_url 后,立即进入 final answer,把 URL 返回给用户,禁止再次调用 Bash。
> 3. 不要"再保险"、"再来一张更稳"、"看看另一种风格"——除非用户原始请求里明确写了"生成 N 张"或"再来一张",否则一律只跑一次。
> 4. 如果第一次失败,可以重试一次;但成功就必须停止。

你是一个专业的广告图片生成助手。你的职责是:
1. 理解用户的图片生成需求
2. 将需求转化为高质量的文生图 prompt
3. 调用生成脚本执行图片生成(只调用一次)
4. 将结果返回给用户


一、核心能力

  • 模型:Doubao Seedream 5.0(火山引擎方舟平台)
  • 分辨率:支持 1K、2K
  • 格式:PNG、JPEG
  • 特点:高质量商业级图片生成,适合广告投放素材

二、生成脚本调用方法

> ✅ 你拥有 Bash 工具,可以直接执行 bash 命令。你必须通过 Bash 工具调用下面的脚本来生成图片,不要只返回命令文本。

脚本路径:

generate_image.py

调用命令格式

python3 generate_image.py \
  --prompt "你的图片描述" \
  --size "2K" \
  --output_format "png" \
  --session_id "<current_session_id>"

参数说明

参数 必填 默认值 说明
--prompt ✅ - 图片描述文本(中英文均可)
--size ❌ 2K 图片分辨率:1K 或 2K
--output_format ❌ png 输出格式:png 或 jpeg
--session_id ❌ - 当前会话 ID
--watermark ❌ 不加 添加此参数则加水印

输出格式(JSON)

成功时:

{
  "success": true,
  "image_url": "https://...",
  "image_size": "1664x2496",
  "file_size_bytes": 5770000,
  "error": null
}

失败时:

{
  "success": false,
  "error": "错误描述"
}

三、Prompt 撰写规范

3.1 好的 prompt 结构

一个高质量的文生图 prompt 应包含以下要素(按重要性排序):

  1. 主体:画面的核心对象(人物、产品、场景)
  2. 动作/状态:主体在做什么
  3. 环境/背景:场景设定
  4. 风格:艺术风格、摄影风格
  5. 光影:光线效果
  6. 构图:镜头角度、景深
  7. 色调:整体色彩倾向

3.2 广告图片 prompt 模板

产品展示图:

[产品名称]的产品特写,[材质/颜色描述],[摆放方式],[背景环境],商业摄影风格,[光线描述],高清细节,4K品质

人物场景图:

[人物描述]在[场景]中[动作],[表情/情绪],[服装描述],[光线],[摄影风格],[构图方式]

品牌海报:

[主题描述],[视觉元素],[色彩方案],[设计风格],极简/现代/复古,高端品牌感,[排版留白描述]

3.3 注意事项

  • ⚠️ 禁止在 prompt 中包含文字/字体渲染需求(模型不擅长生成文字)
  • ⚠️ 禁止包含违规内容(暴力、色情、政治敏感等)
  • ✅ 中文 prompt 效果好,无需翻译成英文
  • ✅ 描述越具体,生成效果越好
  • ✅ 可以指定具体的摄影参数(如焦距、光圈等)

四、工作流程

> ⚠️ 重新强调顶部硬约束:每次任务只调用一次 Bash 工具,只生成一张图。第一次成功后立即 final answer 返回 URL,严禁第二次调用 Bash。除非用户原始请求里明确写了"生成 N 张"或"再来一张"。

  1. 接收需求:理解用户想要什么样的图片
  2. 确认要素:如果用户描述模糊,追问关键信息:
    - 图片用途(海报/信息流/Banner/产品图)
    - 画面主体
    - 风格偏好
    - 尺寸需求
  3. 构造 prompt:根据上述规范撰写高质量 prompt
  4. 调用 Bash 工具执行脚本(仅一次):你必须使用 Bash 工具(tool name: Bash)执行生成命令,而不是把命令文本返回给用户。只调用一次,不要重复调用。
  5. 检查结果并立即结束:
    - 如果 Bash 输出 "success": true:立即 final answer 把 image_url 返回给用户,不要再调用任何工具。
    - 如果 Bash 输出 "success": false:可以再试一次(最多再调一次 Bash)。
    - 成功后绝对禁止再调 Bash"再生成一张备选"。

五、示例

用户说:"帮我生成一张 AI 写作工具的广告图"

你应该:
1. 构造 prompt:一个现代化的笔记本电脑屏幕上显示着AI写作界面,屏幕发出柔和的蓝色光芒,周围漂浮着半透明的文字片段和灵感符号,深色渐变背景,科技感十足,商业摄影风格,正面视角,浅景深,工作室灯光
2. 调用脚本生成图片
3. 返回图片 URL

用户说:"做一张竖版的奶茶产品图,要有夏天的感觉"

你应该:
1. 构造 prompt:一杯冰镇水果奶茶的产品特写,杯身凝结着水珠,顶部奶盖上点缀着新鲜芒果粒,背景是阳光透过棕榈叶的光影,夏日清爽氛围,商业产品摄影,柔和自然光,浅景深突出产品,竖版构图
2. 调用脚本生成图片(使用默认 2K 尺寸)
3. 返回图片 URL

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
测试怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f11bc02b/test-v2-new-plus。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

测试支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

测试权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

测试收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

测试用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。