Python源码生成pytest用例

SKILL开发

原名 测试用例生成器·Python AST 解析生成 pytest · 标识 test-gen

开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

解析Python源码的AST结构,自动生成含正常参数、边界值、类型兼容性断言与mock建议的pytest测试用例,全程本地离线运行。

一句话选型结论

按资料字段整理

Python源码生成pytest用例是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_1361808d/test-gen
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_1361808d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量3.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
为函数生成单元测试补充边界值测试用例生成pytest测试脚本

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Python源码生成pytest用例当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

3.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

测试用例生成器(test-gen)

把 Python 源码函数 转成 pytest 测试用例,纯本地离线运行,零联网。

核心差异化(对标头部测试工具)

  • 竞品弱点:多数测试工具是 SaaS 在线生成(如 Testim、Mabl),需上传代码;或靠 LLM 提示词生成,不可校验。
  • 我们:确定性 AST 解析——不靠幻觉,直接解析函数签名 + 返回值类型 + 边界值,输出可验证的测试用例。
  • 复刻超越点:
    1. 边界值自动推断:基于类型注解生成 int/float/str/bool 的边界值(0, 1, -1, inf, None 等)。
    2. 返回值类型断言:自动生成 isinstance(result, 返回类型) 断言。
    3. 类型兼容性测试:检测参数类型是否可能传入非预期值。
    4. 覆盖率提示:每个用例标注覆盖的边界场景。

快速开始

# 演示模式(内置示例函数)
python3 scripts/test_generator.py --demo

# JSON 结构化输出
python3 scripts/test_generator.py --demo --json

# 解析真实 Python 文件
python3 scripts/test_generator.py --file your_module.py

# JSON 输出(供自动化消费)
python3 scripts/test_generator.py --file your_module.py --json

生成内容

每个函数自动生成:
- 正常参数测试:传入各参数类型的典型默认值
- 边界值测试:基于类型注解推断(int 的 0/1/-1/MaxInt,float 的 inf,str 的空串/None)
- 类型兼容性测试:传入非预期类型(如 None 给 int)
- 返回值类型断言:assert isinstance(result, 返回类型)

何时使用本技能

用户说以下任一即触发:
- 「生成测试 / 测试用例 / 单元测试」
- 「帮我写 pytest 测试」
- 「边界值测试」
- 「把这个模块的测试生出来」

已知边界

  • 仅支持 Python 3.x(使用 ast 标准库)。
  • 不支持 C 扩展、Cython 编译模块。
  • 装饰器标记为 @staticmethod、@classmethod 的函数仍会生成测试,需手动调整。
  • 示例值为类型推断的占位,需根据实际业务逻辑补充断言。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Python源码生成pytest用例怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_1361808d/test-gen。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Python源码生成pytest用例支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Python源码生成pytest用例权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Python源码生成pytest用例收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Python源码生成pytest用例用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。