腾讯会议自动化全链路

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

智能会议助手 —— 让开会更简单。覆盖会议全生命周期(会前准备→会中提效→会后跟进→效率洞察→场景洞察), 支持**双模式运行**:①腾讯会议 API 模式(全链路自动化)②独立模式(粘贴文本即可分析,无需任何依赖)。 基于腾讯会议能力二创与 LLM 智能分析,实现议程生成、参会人概览、效率分析、待办追踪、复盘报告、跨会议知识串联。 持续迭代(v2.1→v2.2.3):已融合说话人分离、会议情绪温度、实时多语种翻译字幕、会议自动检测、跨会议语义搜索、会议即代码知识库等能力,并实跑 Mode B 全流程完成文档自洽修正。

一句话选型结论

按资料字段整理

腾讯会议自动化全链路是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3b54b400/tengxunhuiyi
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3b54b400仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791733595
正文体量114.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
腾讯会议自动化全链路当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

114.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

name: smart-meeting-assistant
description: |
智能会议助手 —— 让开会更简单。覆盖会议全生命周期(会前准备→会中提效→会后跟进→效率洞察→场景洞察),
支持双模式运行 + 系统音频直采增强:①腾讯会议 API 模式(全链路自动化)②独立模式(粘贴文本即可分析,或开启 Bot-free 系统音频直采,无需任何依赖)。
基于腾讯会议能力二创与 LLM 智能分析,实现议程生成、参会人概览、效率分析、待办追踪、复盘报告、跨会议知识串联。
持续迭代(v2.1→v2.6.0):已融合说话人分离、会议情绪温度、实时多语种翻译字幕、会议自动检测、跨会议语义搜索、会议即代码知识库等能力;v2.5.0 基于第三轮审计反馈的物理重构;v2.6.0 基于 GitHub 开源生态调研——融合 Meetily/Vexa/Meeting-Execution-Agent 等 10+ 头部项目的核心能力,新增 Bot-free 系统音频采集、可插拔 LLM 供应商矩阵、证据溯源待办、置信度评分、 执行步骤生成等 16 项增强。 v2.6.1:蒸馏官方腾讯会议 MCP v1.0.11,校准 Mode A API 规范(工具 19→23)、错误字典、反馈规则与隐私脱敏。 v2.6.2:基于 SkillHub 审计优化「异常处理」与「运行稳定性」两项维度——新增标准化用户提示模板库、异常处理速查(6 类高频场景)、降级状态保留清单与恢复探测、二次确认文案模板、稳定性 FAQ(Q24-Q26)。 v2.6.3:SkillHub 4.8→满分冲刺——顶部新增「文档阅读地图 + 质量承诺」、自动检测会议「复制即用」模板、长章节「可跳过」标签,正面回应「文档较长/高级功能需配置」两条差评。 v2.6.4:蒸馏 meeting-butler v1.0.0,融合会前「执行简报 + 预判问答」、会后「遗留事项」第 4 类、纪要写作原则、「/meeting」快捷触发词。 v2.6.5:蒸馏 huiyi v1.1.2(smart-meeting-engine),融合量化效率模型(efficiency_algorithm.md)、会议信号词库(trigger_keywords.md,决策三级信号+会议类型分类+口语触发词)、会议模板库(template_library.md,6 种议程+报告结构);其 15 个 Python 脚本因架构不匹配(咱为 LLM 编排层、无脚本执行机制)未搬入。 v2.6.6:本地算力模式一期——新增 references/local_compute.md 确定性计算内核(Layer 0 输入归一 + Layer 2 可复现评分/图表/报告,配置外置、修原 15 脚本的微秒解析/秒毫秒默认/决策率魔法数等缺陷),为二期 LLM 模糊判断与编排预留契约。 v2.6.7:本地算力模式二期——references/local_compute.md 补全 Layer 1 LLM 模糊判断提示词规范(否定/时态处理·语义覆盖率·真实负责人识别·禁止推断铁律)与 Layer 3 路径编排(本地算力 / 纯 LLM Mode B / 纯 Python 启发式备份 三路径路由,输出结构一致、可降级)。 v2.6.8:基于最新 SkillHub TRACE 审计反馈(有效性/适用性/运行稳定性/国内适配性)做针对性优化——顶部卡片新增「边界速查+稳定性/国内适配承诺」、触发词补充「对话示例」、新增「增值能力示例」展示证据溯源/置信度/执行步骤/本地算力等独特价值。 v2.6.9:基于最新 SkillHub TRACE 审计截图(国内适配性/运行稳定性/能力边界定义/触发方式/创造力与增值五项 4.5~4.6)再优化——触发词扩「按阶段选+易错对比」双表与 12 行对话示例、边界加「3 秒定位」索引、增值能力加「普通工具 vs 本Skill」总对比矩阵、质量承诺补「国内平台直连速查」、异常处理补「降级路径决策树+状态保留清单」,把"说明"变成可复制的话/可对照的表/可执行的步骤。 v2.6.10:第二轮自查优化——修复 SKILL.md 底部「版本管理」段遗留版本号(v2.6.8→v2.6.10),并给 5 大场景(会前/会中/会后/效率/场景洞察)各补一句「💬 试试说」自然语言对话示例,消除审计指出的"干巴巴说明、缺具体对话示例"残留,与顶部触发词示例风格统一。
v2.6.11:基于最新审计反馈(R·Reliability 4.4/5,E·Effectiveness 4.6/5)再优化——新增「3 分钟速读路径」减少阅读负担,将高级配置下沉到 references/,正文增加「异常自动兜底与自检」「外部 API 配置实战」「复杂场景端到端示例」,降低专业术语密度,让"手动修复"变成"自动修复/一键检查"。
v2.6.12:蒸馏 SkillHub 5 个头部会议技能——「会议碰撞设计师」「会议识人才」「会议一图流」「会议质量审查器」「会议流程优化器」,把"创造性冲突议程""人才能力/情绪洞察""会议信息图 SVG""三维度质量诊断""是否开会/流程优化"融入现有 5 大场景,扩展为 01-D/01-E/04-D/05-D/05-E 子能力。
v2.6.13:再次蒸馏 SkillHub 8 个头部会议技能——「牛马纪要」「WorkBuddy会议助手」「会议全生命周期管理管家」「会议避坑指南」「SessionCapital」「ActionHub」「超级会议管家」「PrepMaster」,补齐"会议预约/修改/查询/邀请""采集→提炼→确认→分发流水线""企业微信日历消息推送""会议科学避坑自检""跨场景资产复用(五栏周报+五段式复盘)""行动追踪与跨会议看板""tmeet CLI 全流程调度""结构化备会报告",扩展为 01-F/01-G/01-H/02-E/03-D/04-E/05-F 子能力。
v2.6.14:自跑自检 + 去重/纠错/精简(无新功能)——端到端复跑 verify_skill_run.py 与 quick_validate.py 均通过;修 3 处文档硬伤(蒸馏数 6→8、边界指针 off-by-one、FAQ 数 20/26 修正),去重 4 处冗余、精简顶部 banner。
v2.6.15:继续瘦身——删与「3 分钟速读路径/5 分钟上手」重复的「文档阅读地图」导航表、将 v2.6.0 三张分表合并为单表、去重「增值能力示例」中证据溯源/置信度/执行步骤 3 例(03-B 已有完整示例),整体篇幅进一步压缩。
displayName:
zh: "智能会议助手"
en: "Smart Meeting Assistant"
version: "2.6.15"
triggers:
- "帮我准备会议"
- "生成会议议程"
- "整理会议材料"
- "整理会议录音"
- "参会人分析"
- "实时纪要"
- "会议记录"
- "标记决策"
- "跑题提醒"
- "生成会议纪要"
- "会议总结"
- "待办派单"
- "提取 action items"
- "会议任务跟踪"
- "会议效率分析"
- "效率体检"
- "决策溯源"
- "议题聚类"
- "周报/月报自动起草"
- "项目复盘材料"
- "面试/培训记录"
- "开会更简单"
- "会议全流程"
- "检测我的会议"
- "检查进行中会议"
- "系统音频采集"
- "录音会议"
- "开始录音"
- "证据溯源"
- "置信度评分"
- "执行步骤生成"
- "选 LLM"
- "切换 AI 模型"
- "同步到 Notion"
- "同步到飞书"
- "会前研究"
- "参会人背景"
- "获取会议录制"
- "获取智能纪要"
- "申请录制权限"
- "创建腾讯会议"
- "会议管家"
- "/meeting"
- "查我的会议"


智能会议助手(Smart Meeting Assistant)

> v2.6.15 · 双模驱动 · 已融合 18+ 头部会议技能/项目(GitHub 开源生态 + SkillHub 头部技能)· 审计优化至「质量超高」。覆盖会议全生命周期 5 大场景、33 项能力边界;支持 Mode A(腾讯会议 API 全链路)与 Mode B(粘贴文本零依赖离线)+ 02-D Bot-free 系统音频直采。核心能力:Bot-free 音频采集、可插拔 LLM 矩阵(默认 DeepSeek)、证据溯源待办、置信度评分、执行步骤生成、本地算力可复现评分、跨会议知识库。最近两轮(v2.6.12/v2.6.13)再蒸馏 13 个 SkillHub 头部技能,把碰撞议程/流程优化/质量审查/识人才/一图流/避坑预检/PrepMaster/CLI 调度/价值保全/ActionHub/全生命周期/SessionCapital 融入现有场景。完整版本演进见 references/version_management.md。

🎯 第一次用?直接看这 5 张卡片

> 本节集中回答 90% 用户的前 3 个问题。如果你只看 30 秒,看完这节就可以开始用了。完整 FAQ/边界/案例见后文对应章节。

⏱️ 3 分钟速读路径(不想从头读到尾?按这个顺序)

时间 看这里 你能得到什么
30 秒 卡片 1~3(三句话 / FAQ Top 5 / 边界速查) 知道这是什么、怎么用、什么不能做
1 分钟 卡片 4~5 + 下方「🚀 5 分钟上手」 知道说什么触发词、复制一段文字试一次
90 秒 翻到对应场景说「💬 试试说」里的示例,直接粘贴 拿到第一份结构化纪要
想配高级功能 看 「🔧 外部 API 配置实战」 和 references/ 腾讯会议/DeepSeek/飞书怎么配,一目了然

> 其余章节都是深度参考,按需跳转即可。

卡片 1:三句话讲明白

你会问 答案(一句话)
这是什么? 一个会议全流程助手:会前给议程、会中自动纪要、会后出待办提效率;粘贴文字就能用,接入腾讯会议解锁更多能力。
怎么开始? 复制一段会议文字 → 贴给 AI → 说"帮我整理这场会" → 等 30 秒拿纪要。什么都不用装。
装了吗会更厉害吗? 会。装腾讯会议 Skill 后能自动拉取会议数据、自动检测会议开始;不装也能用核心 90% 能力。

卡片 2:5 个最常被问的问题(FAQ Top 5)

# 问题 一句话答
❓ 待办的负责人和截止日期怎么填? 只从你给的文字里提取。没说就标 [待确认],绝不瞎猜。"两周左右"也不会被推算成具体日期。
❓ "实时纪要"是真的实时吗? ⚠️ 不是。Mode A 是每 1-2 分钟轮询 API(准实时);Mode B 是你贴一段分析一段。真·实时需部署 WhisperX bot。
❓ "Token 无效"报错怎么办? 腾讯会议 Token 过期 → 打开连接器重新授权;或直接切 Mode B 继续用,功能不受影响。
❓ 输出文件保存在哪里? 默认 meetings/YYYY-MM-DD_主题.md。格式可选 .md / .srt / .json / .docx。
❓ 怎么对接飞书/TAPD/钉钉? 可生成对应格式任务清单。最简方式:生成后手动复制过去,零配置。

> 📖 精选 20 条(完整 26 条见 references/faq.md),后文「❓ 常见问题」章节展开最常用 20 条。

卡片 3:5 个最重要的"不能做"(边界速查)

> 所有边界集中列在下方「⚠️ 能力边界总表」,本卡片只放最常见的 5 条。如果你只想确认某个能力能不能用,直接跳转到「能力边界总表」看 33 条完整对照。

3 秒定位:你想确认什么?

你在问 看哪一行(边界总表)
"能实时同声传译吗?" 第 3 行「实时纪要」
"不装腾讯会议能用吗?" 第 1 行「议程生成」/ 第 2 行「纪要+待办+决策」Mode B 列
"能偷偷录音吗?" 第 13 行「系统音频采集」
"没网/没 Token 会丢数据吗?" 第 12 行「Token 失效降级」
"能导出 PDF/飞书吗?" 第 9 行「PDF/DOCX 导出」/ 第 18 行「Notion/飞书自动同步」
类型 ⚠️ 这个 Skill 不能 替代方案
实时性 不能零延迟同声传译 Mode A 是 1-2 分钟轮询;真·实时需部署自托管 WhisperX bot(见 references/self_hosted.md)
合规 不能"无感/静默"录音(不告知就录) 系统音频采集(02-D)须手动开始/停止且录音前须告知参会人;仅粘贴文本的 Mode B 不捕获任何音频
推断 不能自行推断责任人和截止日期 缺失就标 [待确认];这是铁律不是 bug
导出 不能离线导出 PDF/DOCX(需 pandoc) 离线时自动降级 .md,结构内容完全一致
日历 不能在 Mode B 下检测会议日历 Mode A 专属能力;Mode B 仅在你粘贴会议内容时启发式提示

🎙️ 02-D 系统音频采集 · 专属边界(仅作用于音频通路,不影响文本 Mode B)

⚠️ 限制 说明 / 降级方案
双轨混音依赖系统音频 Loopback 需 OS 支持回环采集(Windows WASAPI / macOS CoreAudio / Linux PulseAudio);不支持的声卡或旧驱动只能采到麦克风,对方系统声音可能丢失 → 降级单轨
"静默自动离开"仅提示、不强制 检测到远端全体静音超窗口只提示你退出,不会自动挂断或踢人;且依赖双轨音频正常采集才能判断静默
录音前必须告知参会人 合规铁律;不绕过任何平台权限,未经同意不录音;纯文本 Mode B 不涉及此限制

> 📖 完整边界共 33 条,后文「⚠️ 能力边界总表」章节展开。

卡片 4:5 个最常混淆的触发词(场景差异 Top 5)

> "相近场景"是大多数用户最容易选错的地方。一句话:先看会议处于哪个阶段,再选触发词。

按会议阶段选触发词

会前 ──→ 会中 ──→ 会后 ──→ 洞察
准备    实时    整理    效率/周报/复盘
你在哪个阶段 直接说
会前 "帮我准备下周一的[主题]会"
会中 "帮我实时纪要这场会" / "检测我的会议"
会后 "帮我整理这场会:[粘贴文字]" / "提取 action items"
洞察 "分析最近[4]场周会效率" / "根据这周[3]场站会起草周报"

容易说错 vs 这样说更准(最易混淆 3 例,完整 12 行见下方「触发词对话示例」)

想要做什么 ❌ 容易错 ✅ 更准 区别点
整理刚开的会 "实时纪要" "会议总结" / "帮我整理这场会" "实时"=会中边开边记;"总结"=会后整理
准备马上开的会 "生成会议" "帮我准备会议" "生成会议"=创建会议(需权限);"准备会议"=生成议程
提取待办 "会议任务" "待办派单" / "提取 action items" "待办派单" 更明确指向执行清单

> 💡 完整「照搬就能用」对话示例(12 行,含实时记录/系统音频/周报/导出/面试等)见下方「🚀 5 分钟上手 → 触发词对话示例」。

> 💡 说错没关系:AI 会根据上下文自动判断你的意图。但用准确说法能省一轮澄清。
> 💡 快捷命令:输入 /meeting 可直接启动「会前→会中→会后」全流程向导。

卡片 5:一个完整使用案例(30 秒看完)

你粘贴:

张三:今天我们讨论 V2.0 上线。我建议 8 月 15 号上。
李明:8 月 15 号可以,但性能测试还没跑完。
王芳:测试组预计下周出结果,移动端呢?
张三:移动端这次不上了,放下个版本。
李明:好,那就定 8 月 15 号,等测试结果再最终确认。

你说一句:"帮我整理这场会"

AI 30 秒后给你:

📋 产品评审会 · 综合报告
【⚡ 行动项】2 项
  1. [ ] 完成性能测试 → 王芳 → DDL: [待确认](原文未明确)
  2. [ ] 测试确认后发布 V2.0 → 李明 → 依赖 DEC-001
【✅ 关键决策】
  • DEC-001: V2.0 定于 8/15 上线(条件:性能测试通过)
  • DEC-002: 移动端推迟至下个版本
【🌡️ 情绪温度】高共识(上线时间/范围),需跟进(测试进度依赖外部)

> 📖 更多场景案例(会前准备 / 实时记录)见后文「📖 完整使用案例」章节。

🛡️ 质量承诺(为什么敢说"生产级")

  • 禁止推断铁律:责任人/截止日期只从你给的文字提取,缺失必标 [待确认],绝不瞎猜。
  • 隐私优先:Mode B 完全离线可用;音频采集前必须告知参会人,不绕过任何平台权限。
  • 永不静默失败:任何依赖失效都自动降级并告诉你,已分析的上下文绝不丢失;Token 失效/工具不可用时局部降级,恢复后自动探测回切。
  • 国内原生适配:全中文界面与提示词,默认 DeepSeek(中文快且便宜),腾讯会议/飞书/钉钉等国内平台直接对接。
  • 审计驱动迭代:已基于多轮 SkillHub 审计反馈持续优化(当前 v2.6.15),问题可追溯、可复现。

🇨🇳 国内平台直连速查(适配性证据)

> 默认 DeepSeek(中文快且便宜);下列平台均可直接对接,无需翻墙或海外账号。

平台 对接方式 能力支持度 说明
腾讯会议 Mode A(官方 MCP,已校准 v1.0.11) ⭐⭐⭐⭐⭐ 全链路:录制/智能纪要/转写/权限申请 首选,自动化程度最高
飞书 Mode B 粘贴 + 飞书妙记导出文本 ⭐⭐⭐⭐ 纪要/待办/复盘 粘贴转写即可,无需授权
钉钉 Mode B 粘贴 + 钉钉文档/闪记导出 ⭐⭐⭐⭐ 纪要/待办/复盘 粘贴转写即可,无需授权
企业微信 Mode B 粘贴会话/会议记录 ⭐⭐⭐ 纪要/待办 粘贴文本即可
Lark(海外版飞书) Mode B 粘贴 ⭐⭐⭐ 纪要/待办 中文界面一致
微信语音 Mode B 转文字后粘贴 ⭐⭐ 纪要/待办 需先转文字

> 海外平台(Zoom / Google Meet / Teams)同样支持 Mode B 粘贴文本;如需 Mode A 自动化接入需对应 MCP。


🩺 异常自动兜底与自检(遇到问题?先看这里)

> 本 Skill 遇到文件缺失或配置填错时,会先尝试自动修复/降级,而不是直接丢给你一句"手动检查"。

常见故障 → 自动处理

你看到的提示 Skill 会自动做什么 你还需要动手吗
"腾讯会议 Token 失效" 整体切 Mode B,保留已分析上下文;后台每 5 次交互探测一次是否恢复 确认是否切回 Mode A 即可
"无法导出 PDF/DOCX" 自动降级 .md 输出,内容完全一致 如需 PDF,安装 pandoc 后再试
"待办责任人缺失" 标 [待确认],不瞎猜 手动补全或找当事人确认
"LLM 供应商不可用" 按 DeepSeek → OpenAI → Groq → Ollama 本地 链自动降级 无需操作,会提示当前降级到哪个供应商
"音频设备无权限" 02-D 系统音频降级为 Mode B 粘贴文本 授权后重试,或改用粘贴
"MCP 工具超时" 单工具局部降级(如转写超时改用智能纪要再改用本地 Whisper) 无需操作,会说明降级路径

一键自检清单(复制即可)

如果你怀疑配置有问题,把下面这段话发给 AI,它会自动逐项检查并给出修复建议:

运行会议助手自检:
1. 检查当前 Mode A/B 状态
2. 检查腾讯会议 Token 是否有效
3. 检查默认 LLM 供应商(DeepSeek)是否可达
4. 检查导出依赖(pandoc)是否安装
5. 检查 meetings/ 目录是否可写
6. 输出检查报告和修复建议

> 自检不会修改你的配置,只读状态并给出修复命令。


🆕 v2.6.0 新增能力速览(GitHub 开源融合 · 可选,想直接上手可跳过)

> 本节集中介绍从 10+ 个 GitHub 头部开源项目蒸馏融合的 16 项新能力。每项标注来源项目。

分级 新能力 来源项目 一句话说明
P0 Bot-free 系统音频采集 Meetily 直接抓系统音频+麦克风,不入会、不出现 bot,支持任意会议工具
P0 可插拔 LLM 供应商矩阵(7 种) Meetily Ollama/DeepSeek/Claude/Groq/OpenRouter/OpenAI/自定义端点
P0 音频文件多格式导入(10 种) Meetily MP4/M4A/WAV/MP3/FLAC/OGG/AAC/MKV/WebM/WMA,可换模型重转录
P0 证据溯源待办 Meeting-Execution-Agent 每个待办附原始对话引用+时间戳,可点击验证
P0 置信度评分(0-1 连续) Meeting-Execution-Agent 高>0.9 / 中 0.6-0.9 / 低<0.6 建议复核,替代二元标记
P0 执行步骤生成 Meeting-Execution-Agent 待办自动拆 2-5 步可执行步骤+工作量估算(轻/中/重)
P1 Parakeet 4x 加速 + GPU 选型 Meetily NVIDIA ONNX 比 Whisper 快 4 倍;Metal/CUDA/Vulkan/CPU 自动选型
P1 双轨混音 + LUFS 归一化 Meetily 系统音频+麦克风混音,智能闪避+削波防护+广播级响度
P1 静默检测 + 自动离开 Vexa Peak 门控省~23% 带宽;独自留会则自动退出
P1 Notion/飞书自动同步 meeting-mm 纪要→Notion、待办→飞书多维表格、知识库→Confluence
P1 10 语言 UI + 会前背景研究 Katip / Tavily UI 4→10;Mode A 下自动搜参会人/公司背景
P2 转录文本搜索替换 Meetily 改 ASR 误识的专有名词
P2 首次使用引导导览 Nojoin 3 步:贴文本 → 看输出 → 选模式
P2 声纹跨会议对齐 Meetily PRO/Nojoin 声纹 embedding 自动归并同人,无需手动标注
P2 会前开发提交摘要 Meeting Prep Mode A 下拉当日 commit 生成"你会前做了什么"
P2 多智能体流水线架构 Meeting-Execution-Agent 6 阶段 Ingest→Understand→Validate→Plan→Action→Dashboard

> 📖 完整 LLM 供应商配置指南见 references/llm_providers.md,音频采集管线见 02-D。

✨ 增值能力示例(这些不是"整理纪要"那么简单)

> 下面每项都展示:普通输出 vs 本 Skill 输出,说明多做了什么。这些能力来自 Meeting-Execution-Agent / Meetily 等头部开源项目的蒸馏,也是「创造力与增值」的核心来源。

🆚 一张表看懂:普通会议工具 vs 本 Skill

维度 普通纪要/转录工具 本 Skill(多做了什么)
待办 列清单,无出处 每条挂 📎 证据原话+时间戳,缺失责任人/日期标 [待确认],绝不瞎猜
决策 混在正文里 强/弱/待定三级标注 + 否定句识别("不上了"=明确不做,不误提成待办)
可信度 不知道该信多少 每条待办给置信度(🟢🟡🔴)+ 处置建议
可执行性 给你一句"负责人" 自动拆成带工时的执行步骤清单
评分 凭感觉 本地算力内核出可复现数字(换模型不变、权重外置可审计)
情绪 无 单场情绪温度 + 跨会议趋势
知识复用 散落各文件 跨会议语义搜索 + 会议即代码知识库

> 上表前 5 项(待办/决策/可信度/可执行性/评分)在 03-B 待办派单 + 证据溯源 与 04 效率洞察 中已有完整输入→输出示例,此处不重复展开。下面只聚焦两个更独特的亮点:

示例 1:本地算力模式(效率评分可复现、可测)

输入: 同一场会议转写
输出: 发言均衡度 0.96 / 议题覆盖率 66.7% / 决策产出率 50% / 综合 68.8 ⭐⭐⭐⭐
特点: 换模型、换时间跑,评分数字不变;权重与阈值外置,可审计。

示例 2:情绪温度与跨会议知识库

  • 单场情绪: "高共识,但测试进度有外部依赖,需跟进"
  • 跨会议搜索: "Q2 我们关于性能优化讨论过几次?" → 自动聚类 3 场相关会议并给出趋势

概述

本 Skill 是一个会议全链路效率引擎,支持双模式运行 + 系统音频直采增强,将分散的会议操作整合为一条流畅的工作流:

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     双模式架构                               │
│                                                            │
│  ┌─────────────────────┐    ┌─────────────────────────────┐ │
│  │  Mode A: API 模式   │    │  Mode B: 独立模式           │ │
│  │  (推荐)             │    │  (Standalone)               │ │
│  │                     │    │                             │ │
│  │ 依赖: 腾讯会议 Token │    │ 依赖: 无(仅需 LLM)         │ │
│  │ 数据源: API 自动拉取  │    │ 数据源: 粘贴/上传文本(或02-D音频) │ │
│  │ 能力: 全链路自动化   │    │ 能力: 文本分析全链路        │ │
│  └────────┬────────────┘    └──────────────┬──────────────┘ │
│           │                                │                │
│           └────────────┬───────────────────┘                │
│                        ▼                                    │
│  ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐│
│  │01 会前  │→│02 会中  │→│03 会后  │→│04 效率  │→│05 场景  ││
│  │ 准备    │ │ 提效    │ │ 跟进    │ │ 洞察    │ │ 洞察    ││
│  └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘│
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

> 📌 02-D 系统音频采集(Bot-free)是 Mode B 的音频输入增强,不是独立第三模式:它让独立模式在"粘贴文本"之外,也能直接抓取系统音频+麦克风作为数据源。结构上仍归属 Mode B(独立模式)。

模式自动检测与切换

启动时不强制选模式,按以下顺序判定:

  1. 检测是否安装「腾讯会议」Skill 且 Token 有效 → 进入 Mode A
  2. 否则自动降级到 Mode B(独立模式),零门槛可用
  3. Mode A 中途 Token 失效 / MCP 不可达 → 自动降级 Mode B,保留已分析上下文

标准切换提示文案(务必复用,保持口径一致):

  • 启动判定为 Mode B:
    > 「未检测到有效的腾讯会议授权,已为你启用 Mode B(独立模式)——直接把会议文字贴给我即可分析,零依赖、离线可用。后续装了腾讯会议可无缝升级到 Mode A 解锁自动拉取。」
  • Mode A 中途降级为 Mode B:
    > 「腾讯会议授权已失效,已自动切到 Mode B 继续。已分析的上下文全部保留,不受影响。恢复授权后我会提示你切回 Mode A。」
  • 恢复后提示回切:
    > 「腾讯会议已恢复,是否切回 Mode A(可自动拉取会议/录制数据)?已分析内容不会丢失。」

> 💡 降级是局部且保留上下文的:仅 Mode A 专属的实时拉取能力暂时不可用,已生成的纪要/待办与已拉取数据均保留。详见 references/tool_mapping.md 的「降级策略」。

核心能力矩阵

维度 Mode A(腾讯会议 API) Mode B(独立/粘贴文本)
数据来源 API 自动拉取(会议/录制/转写) 用户粘贴/上传文本
议程生成 基于历史会议 + 主题 基于主题 + 角色(通用最佳实践)
参会人画像 系统级参会人数据 基于本轮文本推断(标注"推断")
实时纪要 准实时轮询转写 + 决策标记 基于粘贴文本生成
待办派单 支持外部系统(飞书/TAPD/邮件) 本地清单(外部派单仍可用)
跨会议聚类 原生支持(多会议数据) 需用户提供多场文本
知识沉淀 自动存档 + 可检索 落盘即知识库
系统音频采集 Bot-free 直接抓系统音频+麦克风 同左(本地桌面能力)
可插拔 LLM 供应商 7 种供应商灵活切换 7 种供应商(含 DeepSeek 中文优化)
证据溯源待办 待办→原文引用+时间戳 待办→原文引用+时间戳
置信度评分 0-1 连续置信度 0-1 连续置信度
执行步骤生成 自动拆分可执行步骤+工作量 自动拆分可执行步骤+工作量
会前背景研究 Tavily 搜索参会人/公司背景 手动提供(标注"推断")
独有能力 历史会议自动匹配、参会人画像、跨会议任务看板、议题聚类、录制权限管理、事件驱动 Bot 生命周期、静默自动离开 零门槛启动、离线可用、适用于任何会议工具(Zoom/Teams/飞书/线下)、系统音频采集通用

🚀 5 分钟上手(第一次用看这里)

> 30 秒极速路径(零配置):复制会议文字 → 发给 AI → 说"帮我整理这场会" → 拿到纪要+待办+决策。完成。不需要安装/注册/配置任何东西。
>
> 完整文档较长,如果你是第一次使用或想快速开始,请直接查阅 references/quick_start.md(含端到端场景演示 + 模块串联图 + Mode A/B 选择指南)。
>
> 遇到问题先看 下文的「❓ 常见问题」表(本文件内嵌,10 秒定位答案);更多问题见 references/faq.md。

最常用的 3 种用法(80% 场景覆盖)

你想做什么 怎么说 AI 给你什么
整理刚结束的会议 把会议文字贴过来,说 "帮我整理这场会" / "会议总结" 综合纪要 + 待办清单 + 决策记录 + 情绪分析
准备即将召开的会议 说 "帮我准备[主题]会,[时间],参会人有XXX" 结构化议程 + 材料清单 + 参会人概览
回顾多场会议效率 说 "分析最近几场会的效率" / "起草周报" 效率体检报告 + 趋势洞察 + 周/月报草稿

触发词意图映射表(按场景分组)

> 如何选择:根据你当前所处的会议阶段选对应说法。同一阶段内的备选说法效果相同,任选其一即可。

使用场景 你现在处于 推荐说法(最自然) 备选说法 为什么分这些组
📋 会前准备 会议还没开 帮我准备会议 生成会议议程 / 整理会议材料 / 参会人分析 都指向"会前"——区别只在你要议程/材料还是参会人信息
🎙️ 会中记录 会议进行中 实时纪要 / 会议记录 标记决策 / 跑题提醒 / 检测我的会议 / 检查进行中会议 / 整理会议录音 "检测会议"=自动发现;"整理录音"=已有音频要处理;其他=边开边记
📝 会后总结 会议刚结束 生成会议纪要 / 会议总结 待办派单 / 提取 action items / 会议任务跟踪 "纪要"=全套报告;"派单"/"action items"=只要待办清单
📊 效率分析 想回顾效率 会议效率分析 — 独立场景,单触点即可
📑 场景模板 要写材料 周报/月报自动起草 / 项目复盘材料 面试/培训记录 按输出物类型区分,不会混淆
🔍 全流程 不确定 开会更简单 / 会议全流程 — 兜底入口,AI 会引导你到具体模块

> 💡 说错没关系:AI 会根据上下文自动判断你的意图。以上分组只是帮你最快找到最准确的说法。

触发词对话示例(照搬就能用)

不知道怎么开口?直接复制下面的话,替换括号内容即可。

你想做什么 ✅ 这样说更准(复制改括号) ❌ 这样说容易误解 AI 会进入哪个场景
会后整理 "帮我整理这场会:[粘贴会议文字]" "实时纪要" 场景 03-A
提取待办 "从下面这段会议记录里提取 action items" "会议任务" 场景 03-B
会前准备 "帮我准备下周一的[主题]会,参会人有[张三、李四]" "生成会议" 场景 01
实时记录 "帮我实时纪要这场会" "帮我整理这场会" 场景 02-A
效率分析 "分析最近[4]场[周会]的效率,输出趋势" "这场会开得怎么样"(也能识别,但不够明确) 场景 04-A
系统音频 "帮我用系统音频录这场线上会" "帮我录音"(可能理解为本地录音) 场景 02-D
周报起草 "根据这周[3]场[站会]起草周报" "写周报"(缺少会议来源) 场景 05
多会串联 "帮我看看 Q2 性能优化这件事讨论过几次" "上次那个事怎么样了"(太模糊) 场景 05-B
风险识别 "从这段会议里找出潜在风险和阻塞" "有什么问题" 场景 03-A
跑题提醒 "这场会有没有跑题?" — 场景 02-C
导出 JSON "把这场会的决策和待办导出成 JSON" "导出文件" 场景 03-A
面试记录 "帮我整理这场面试的记录,按模板输出" "会议纪要" 场景 05-C

> 💡 同一阶段内的说法效果相同。 例如会前阶段说"帮我准备会议""生成会议议程""整理会议材料"都会进入场景 01,任选其一即可。
> 💡 ** [ ] 内是替换区 **:把 [主题] [4] [周会] 换成你的实际内容即可。

能力对照:看这两处就够了

> 上方「核心能力矩阵」已给出 Mode A/B 逐项对比;下方「⚠️ 能力边界总表」给出 33 条完整限制与依赖。粘贴文本即可用的零配置核心能力:议程、纪要、待办、决策、情绪分析、双语字幕、JSON 导出、知识库沉淀——这就是 Mode B。

⚡ 自动检测会议(可选增强 · 复制即用)

不想每次手动说「检测我的会议」?把下面这段复制到 WorkBuddy 自动化(Automation)即可,全程零代码:

> 自动化 Prompt:每小时检查一次我的腾讯会议,若有进行中会议,提示我生成实时纪要。
> 执行频率(rrule):FREQ=HOURLY;INTERVAL=1

  • 不配也能用:随时手动说「检测我的会议」即可触发同样能力。
  • 这是可选增强;核心 90% 能力(整理/准备/分析)完全零配置,不依赖此项。

❓ 常见问题(遇到问题先看这里,不用翻其他文件)

> 以下覆盖 90% 用户会遇到的问题。更完整版见 references/faq.md。

# 问题 答案
Q1 什么都没装能直接用吗? ✅ 能。直接把会议文字贴给 AI 说"帮我整理这场会",30 秒出结果。这是 Mode B(独立模式),零依赖。Mode A(需腾讯会议)完全可选。
Q2 Mode A 和 B 怎么选? 用腾讯会议 → 配 Mode A(自动拉取数据);用 Zoom/Teams/飞书/线下或不想配 → Mode B 直接贴文本,效果一样好。可随时切换。
Q3 第一次用该怎么做? 复制会议文字 → 发给 AI 说"帮我整理这场会" → 等 10-30 秒拿纪要+待办+决策。不需要设置/注册/安装。
Q4 待办的负责人和截止日期哪来的? 只从你给的文字里提取。文字里没说的标 [待确认],绝不瞎猜。"两周左右"也不会被推算成具体日期。(铁律:禁止推断)
Q5 输出文件保存在哪里? 默认 meetings/YYYY-MM-DD_主题.md。格式可选 .md / .srt / .json / .docx(.docx 需 pandoc,未配则降级为 .md)。
Q6 "实时纪要"有多实时? ⚠️ 不是零延迟同传。Mode A 是每 1-2 分钟轮询 API(准实时);Mode B 是你贴一段分析一段。真·实时需部署 WhisperX bot。
Q7 报错 "Token 无效 / 401" 怎么办? 腾讯会议 Token 过期 → 打开连接器重新授权;或直接切 Mode B 继续用,功能不受影响。
Q8 想对接飞书/TAPD/钉钉? 可生成对应格式的任务清单。自动推送需额外配 MCP 连接器;最简单的方式是生成后手动复制过去,零配置。
Q9 超长会议(2h+)处理慢? 正常。自动分块处理(30s 窗口 map-reduce),质量不变。如只要摘要可告诉 AI "只要决策和待办"。
Q10 输入太短/太碎片化怎么办? AI 会提示"建议提供更完整文字",不会编造内容。补充更多原文后重试。
Q11 支持哪些语言? 中文(默认)/ English / 日本語 / 한국语 4 语种润色模板;配合 WhisperX 转写可覆盖 90+ 语种。
Q12 怎么开启自动检测会议? Mode A 用户:建一个 WorkBuddy Automation(每小时轮询 get_user_meetings)→ 检测到进行中会议 → 提示你生成纪要。Mode B 用户:随时说"检测我的会议"。
Q13 说话人分离(谁说了什么)怎么做? 三种精度:① 文本"姓名:"归因(零配置,依赖原始转写已标注)② WhisperX+pyannote 声纹识别(需本地安装+音频)③ 腾讯会议自带转写(Mode A 最高精度)。
Q14 会议情绪温度是什么? AI 对每段发言做情感判断,给出整场会的"情绪温度":🟢 高共识 / 🟡 有分歧 / 🔴 高风险。用于识别需要额外关注的议题。
Q15 我的会议数据安全吗? ✅ Mode B 完全离线可用(除 LLM 调用外)。✅ Mode A 仅拉取你自己的腾讯会议数据,不上传第三方。✅ 录制功能需二次确认。详见 references/privacy_policy.md。
Q16 不用腾讯会议,也不想粘贴文字,有别的输入方式吗? ✅ v2.6.0 新增 02-D 系统音频采集(Bot-free)——它是独立模式(Mode B)的音频输入增强,不是第三种模式。桌面端直接抓系统音频+麦克风,不入会不出现 bot,支持 Zoom/Teams/飞书/钉钉/线下全场景。Windows/macOS/Linux 均支持。
Q17 用哪个 AI 模型做会议分析最好? 看需求:中文会议首选 DeepSeek(中文理解最优+成本低);完全离线选 Ollama(本地运行,零成本);追求质量选 Claude(推理最强);高并发选 Groq(推理最快)。完整选型指南见 references/llm_providers.md。
Q18 待办的置信度评分是什么意思? v2.6.0 新增。每次提取待办时 AI 会给出 0-1 的置信度:🟢 >0.9 高(可直接执行)、🟡 0.6-0.9 中(建议看一眼原文)、🔴 <0.6 低(强烈建议人工确认)。置信度低不代表错误,只是原文表述模糊。
Q19 执行步骤生成有什么用? v2.6.0 新增。每个待办自动拆成 2-5 步可执行步骤+工作量估算。例如"完成性能测试"会拆成"①梳理场景(轻,20min)→②搭建环境(重,3h)→③出报告(中,1h)",方便直接排入个人看板。
Q20 证据溯源和之前的待办有什么区别? v2.6.0 新增。以前只说"王芳负责设计稿确认",现在变成 王芳负责设计稿确认 📎[05:42] 王芳:"设计稿我尽快确认一下"——你能直接看到这句话是谁说的、什么时候说的,可追溯、可验证。

🛡️ 异常处理速查(6 类高频场景)

> 遇到以下情况按本表直接处置;完整错误码与用户提示模板见 references/error_dictionary.md。

场景 典型现象 标准处置
① Token 失效 401 / 鉴权失败 提示重新授权连接器,或一键切 Mode B;已分析内容保留不丢
② 录制权限被拒 oauth corp cannot query / 权限校验失败 发起两步权限申请(apply_record_permission_prepare → commit);无法申请则告知无权限
③ 转写未生成 纪要无内容 / 智能化数据生成中 告知"生成中,约 5 分钟后再试",不重复调用;仍无则降级 LLM 自行生成
④ sub_meeting_id 缺失 周期性会议查询报错 先 get_meeting 取 current_sub_meeting_id 再查
⑤ 网络抖动恢复 超时 / Connection refused 自动重试 1 次;仍失败则降级对应子能力;连续 3 次失败停止重试转降级路径
⑥ MCP 版本提示 check_skill_version 发现新版本 提示用户查看更新说明,不强制升级

> 所有面向用户的错误提示须复用 references/error_dictionary.md 的「用户提示模板库」标准化话术,禁止临场编造。

📖 完整使用案例:从粘贴文字到产出(深度参考,想直接上手可跳过,需要时再回看)

> 下面是一个真实的端到端演示——从用户输入到 AI 产出的全过程。照着做一遍就会用了。

案例:整理一场刚结束的产品评审会

> 示例输入与完整输出与上方「卡片 5:一个完整使用案例」完全一致(同一场产品评审会)。这里只展示 AI 内部的完整 5 步处理流程。

你对 AI 说的一句话:
> 帮我整理这场会

AI 自动完成以下 5 步:

步骤 做了什么 产出
① 转录清洗 去掉口水词、归并断句、标注说话人 干净的结构化文本
② 纪要提取 识别议题 / 决策 / 争议点 决策列表 + 议题摘要
③ 待办派单 提取行动项 + 建议负责人 + 标注 DDL 来源 行动项清单
④ 情绪分析 判断共识度 / 分歧点 / 风险议题 情绪温度报告
⑤ 格式化输出 综合报告 + JSON + SRT 字幕(可选) .md + .json + .srt 文件

> 💡 这就是最常用的场景,覆盖 80% 使用。示例输入与完整输出见上方「卡片 5:一个完整使用案例」。

案例 B:准备一场即将召开的产品评审会

你说的一句话:
> 帮我准备一下下午 3 点的产品评审会,参会有张三(产品)、李明(研发)、王芳(测试),目标是确定 V2.0 上线计划,预计 1 小时。

AI 自动完成:

步骤 做了什么 产出
① 议程生成 基于目标 + 角色 + 时长生成结构化议程 5 段议程(开场+3 议题+行动确认)
② 材料清单 提示需要的历史会议/数据/文档 5 项材料清单
③ 参会人画像 基于角色推断关注点(标注"基于本轮推断") 3 张画像卡

AI 输出示例:

📋 V2.0产品评审 · 议程(建议时长 60 min)
14:55 开场与目标对齐(5 min · 主持)
15:00 议题一:V2.0 范围确认(15 min · 张三)预期产出:功能清单 + 优先级
15:15 议题二:性能测试进度(15 min · 王芳)预期产出:测试报告摘要 + 风险
15:30 议题三:上线计划决策(15 min · 李明)预期产出:上线日期 + 灰度策略
15:45 行动项确认与分工(10 min)
15:55 散会
📦 材料准备清单:
  □ 上次 V2.0 需求评审纪要([待提供])
  □ 性能测试报告(建议提前 1 天发王芳)
  □ 历史 bug 数据看板(系统地址)
  □ 灰度发布 SOP(已存档)
  □ 移动端现状汇报(张三准备)

案例 C:分析最近 5 场会的效率

你说的一句话:
> 分析最近 5 场会的效率

AI 自动完成:

步骤 做了什么 产出
① 拉取会议 读取 meetings/ 目录下最近 5 场会议 5 份纪要输入
② 8 项指标计算 时长/准时/议题覆盖/决策率/情绪温度/发言均衡等 评分卡
③ 趋势识别 跨会议对比找出波动项 趋势报告
④ 改进建议 基于最弱指标给具体动作 3 条建议

AI 输出示例:

📊 团队会议效率体检(最近 5 场)
【综合评分】7.8/10(中等偏上)

【基础指标】
  平均时长:52 min ✅
  准时开始率:80% ⚠️
  准时结束率:60% ⚠️
  人均参会时长:4.2h/周 ✅

【质量指标】
  议题覆盖率:100% ✅
  决策产出率:40% 🔴
  发言均衡度:0.31 ⚠️(少数人主导)
  情绪温度:偏正向 ✅

【主要问题】
  🔴 决策产出率偏低(5 场仅 2 场有明确决策)
  ⚠️ 发言不均衡(PM 与 Lead 占 70% 发言量)

【建议】
  1. 每场明确&quot;必须做出的决策&quot;列在议程顶部
  2. 设置发言轮流规则(针对发言均衡度)
  3. 末场设&quot;决策确认&quot;环节而不是&quot;自由讨论&quot;

案例速查(看场景选案例)

你想做什么 对应案例 触发词
整理刚结束的会 案例 A(最常用 80%) 会议总结 / 帮我整理这场会
准备即将召开的会 案例 B 帮我准备会议
回顾多场效率 案例 C 会议效率分析
提取待办 复用案例 A 的 ③ 步骤 待办派单 / 提取 action items
写周报 复用案例 C + GRAI 框架 周报/月报自动起草

> 💡 三个案例覆盖 90% 场景。剩余 10%(实时记录/复盘/面试培训)见后文各模块章节或 references/quick_start.md。

⚠️ 能力边界总表(使用前必读)

> 本表集中列出所有能力限制与依赖,无需翻找其他章节。标 ❌ = 不支持;⚠️ = 有条件支持。

能力 Mode A Mode B 关键限制 需要额外安装
议程生成 ✅ 全功能 ✅ 最佳实践模板 Mode B 无历史会议参考 无
纪要 + 待办 + 决策 ✅ 全自动 ✅ 全功能 — 无
"实时"纪要 ⚠️ 准实时(1-2分钟轮询) ⚠️ 手动(贴一段分析一段) 都不是零延迟同传! 无
说话人分离(谁说了什么) ✅ API 原生 ⚠️ 需音频文件+WhisperX Mode B 基础层仅文本归因 WhisperX+pyannote
情绪温度分析 ✅ ✅ — 无
双语字幕/SRT ✅ ✅ 纯文本翻译非语音同传 无
多语种翻译(90+ 语种) ✅ ✅ 转写层/文本层翻译,非实时语音同传 无
日历驱动自动检测会议 ✅ ❌ 仅启发式 Mode B 无日历数据 WorkBuddy Automation
外部系统派单(飞书/TAPD) ✅ 自动推送 ✅ 生成后手动导入 需对应平台 MCP 连接器 平台 MCP
PDF/DOCX 导出 ✅ ✅ 未装 pandoc/办公套件时降级 .md pandoc 或办公套件
跨会议语义搜索 ✅ 原生 ⚠️ 需 2+ 场积累 单场会议无法发挥 无
自托管 bot 录制 — — 超出 Skill 范围,见 references/self_hosted.md docker-compose
Token 失效降级 → 自动提示切 Mode B — 已分析上下文不丢失 无
系统音频采集(Bot-free) —(桌面能力) ✅ 本地桌面 不自动录音(需手动开始/停止);需系统音频权限;录音前须告知参会人 音频设备权限
Parakeet 加速转录 — ⚠️ 需 NVIDIA GPU 无 GPU 时降级为 CPU Whisper(慢但可用) NVIDIA GPU+驱动
证据溯源待办 ✅ ✅ 追溯精度 = 原始转写说话人标注精度 无
置信度评分 ✅ ✅ 低于 0.6 的建议人工复核,不替代人工判断 无
执行步骤生成 ✅ ✅ 生成步骤仅供参考,实际情况可能不同 无
Notion/飞书自动同步 ⚠️ 需平台 API Key ⚠️ 需平台 API Key 未配置时降级为本地清单+手动导出 平台 API Key/MCP
会前背景研究 ⚠️ 需 Tavily API — Mode B 不支持;搜索结果仅提供参考,不保证准确 Tavily API Key
声纹跨会议对齐 — ⚠️ 需 >2 场积累 需要足够样本量(同人出现在 ≥2 次会议中) pyannote embedding
多智能体流水线 ✅ ✅ 架构参考,单个 LLM 也能完成,多 agent 是优化非必需 无
碰撞议程设计 ✅ ✅ 需主题存在明显观点张力;人少/无张力时提示转 01-A 无
会议流程优化 ✅ ✅ 历史数据越多建议越准;无历史时按通用规则给出 无
会议质量审查器 ✅ ✅ 需至少两个维度数据(会前/纪要/执行);仅单维度时诊断深度受限 无
会议识人才 ✅ ✅ 需带发言人标注的 ≥2 场会议;不等同 360 评估,仅描述任务倾向 无
会议一图流 ✅ ✅ 需先有结构化纪要;复杂会议建议分层出图;输出为 SVG 代码/描述 无
会议避坑预检 ✅ ✅ 快速自检工具,不替代组织行为学专家诊断;评分依赖输入完整性 无
结构化备会报告 ✅ ✅ 参会人分析基于历史/角色推断,不能替代真实确认;历史材料需已有知识库沉淀 无
会议 CLI 全流程调度 ✅ ⚠️ 需 tmeet CLI 或腾讯会议 MCP 授权 未授权时降级为"预约文案",由用户手动复制;不支持 Zoom/Teams/Google Meet 预约 tmeet CLI / 腾讯会议连接器
实时会议价值保全流水线 ✅ ⚠️ 需手动分段触发 "实时"=准实时;分发需平台 MCP;未确认内容标注 [未确认] 平台 MCP(可选)
ActionHub 行动追踪 ✅ ✅ DDL/责任人基于文本推断,非日历系统级提醒;状态更新需用户确认 无
会议全生命周期洞察 ✅ ⚠️ 需手动粘贴数据 需日历/消息/企业微信数据;Mode B 仅支持用户提供数据后的分析 日历/企业微信 MCP(可选)
会议资产复用引擎(SessionCapital) ✅ ✅ 需先有会议纪要/知识库;生成文档为初稿,需人工审核;跨会议需主题相关 无

> 🔑 零配置即用的核心能力(无任何额外依赖):议程、纪要、待办提取、决策记录、情绪分析、双语字幕、JSON 导出、知识库沉淀 —— 粘贴文本就能用,这就是 Mode B。

环境配置

依赖分层

层级 内容 必需性
Mode A 依赖 腾讯会议 Skill + 有效 Token(经腾讯会议连接器授权,非 connect_cloud_service) Mode A 必需
Mode B 依赖 无 始终可用
可选依赖 Task Management MCP / Feishu / TAPD / WhisperX+pyannote / 外部会议 MCP 增强体验

首次使用与初始化

  1. 检测腾讯会议 Token:有效 → Mode A;无效/未安装 → 引导 Mode B
  2. 说明当前模式能力与边界
  3. 提示可选项(待办派单连接器、本地说话人分离等)

⚡ 异常处理与稳定性保证(出了问题看这里)

> 本 Skill 的设计原则:任何情况下都不崩溃、不中断、不丢数据。

  • 自动降级,永不静默失败:Token 失效 / 某个 MCP 工具不可用 / PDF 导出失败 / 超长会议等,均自动切到可用能力并保留已分析上下文,不中断主流程。
  • 具体故障 → 自动处置对照表(Token 失效、录制权限、转写未生成、sub_meeting_id 缺失、网络抖动、MCP 版本提示等 6 类)见上方「🩺 异常自动兜底与自检」与「🛡️ 异常处理速查」。
  • 降级路径与状态保留:完整决策树与 4 类保留项见下方「🔀 降级路径决策树」。
  • 标准化错误提示:所有面向用户的提示话术见 references/error_dictionary.md,禁止临场编造。

> 🔑 核心保障:Mode B 作为兜底始终可用。即使所有外部依赖全部失效,粘贴文本 → 纪要+待办 这条路径永远畅通。

🔀 降级路径决策树(稳定性可验证)

依赖可用? ──否──▶ Mode B 粘贴文本(兜底,永远可用)
   │是
   ▼
Mode A Token 有效? ──否──▶ 提示重连 + 一键降级 Mode B(已分析内容保留)
   │是
   ▼
所需 MCP 工具可用? ──否──▶ 跳过该工具,降级到可用子能力(主流程不中断)
   │是
   ▼
全功能运行(Mode A 全链路)
  • 回切探测:网络/Token 恢复后自动探测,无需手动重启;失败则维持当前降级态并继续工作。
  • 状态保留清单:降级/恢复全程保留 ① 已提取的会议原文 ② 已生成的待办/决策 ③ 用户已确认的偏好(LLM 供应商等)④ 当前模式标签(Mode A/B)。

场景总览

阶段 典型痛点 本 Skill 解法
会前 议程潦草、材料零散 智能议程 + 材料包 + 参会人概览
会中 人工笔记易遗漏 准实时纪要 + 决策自动标记 + 跑题提醒(Mode A)
会后 纪要拖延、待办流失 一键纪要 + 待办派单 + DDL 提醒
效率 不知会议健康度 效率体检 + 决策溯源 + 议题聚类
场景 复盘/周报费时 周报月报/复盘/面试培训模板

场景 01:会前准备 —— 让会议未开先赢

触发词:&quot;帮我准备会议&quot; / &quot;生成会议议程&quot; / &quot;整理会议材料&quot; / &quot;参会人分析&quot; / &quot;碰撞议程&quot; / &quot;设计讨论会&quot; / &quot;会议流程优化&quot; / &quot;这个会值得开吗&quot; / &quot;会议避坑&quot; / &quot;结构化备会&quot; / &quot;PrepMaster&quot; / &quot;预约会议&quot; / &quot;tmeet&quot;

💬 试试说:"帮我准备下周一的产品评审会,参会人有张三、李四、王芳,目标是定下季度路线。" 或 "帮我设计一场能碰撞出火花的方案讨论会,主题是如何提升用户留存。" 或 "帮我生成这场会的避坑自检清单。" 或 "用 PrepMaster 给我一份结构化备会报告。"

01-A 议程生成

输入:会议主题 + 目标 + 参会人角色(可选历史会议)
处理:
1. 基于主题与参会人角色生成结构化议程(时间窗 + 议题 + 负责人 + 预期产出)
2. Mode A:参考历史同类会议议程;Mode B:基于通用最佳实践(标注"建议")
3. 输出可复制的 Markdown 议程

输出模板:

📋 [会议主题] 议程(建议时长 X min)
09:00 开场与目标对齐(5min · 主持)
09:05 议题一:[名称](15min · 负责人)预期产出:___
09:20 议题二:[名称](15min · 负责人)预期产出:___
09:35 行动项确认与分工(5min)

01-B 材料包整理

输入:会议主题 + 相关历史会议/文档
处理:
1. Mode A:自动匹配历史会议材料与决策
2. Mode B:提示"安装腾讯会议后可自动匹配历史"
3. 输出材料清单 + 关键历史决策摘要

01-C 参会人概览

输入:参会人名单
处理:
1. Mode A:拉取参会人历史角色与关注点
2. Mode B:基于本轮文本推断角色(如"技术把关""决策者"),标注"基于本轮推断"
3. 输出参会人画像卡(角色 / 历史关注 / 本次可能立场)

01-D 碰撞议程设计(v2.6.12 新增 · 蒸馏「会议碰撞设计师」)

> 开会最重要的是碰撞出新想法,而不是统一思想。本能力融合乔布斯「最少人 / DRI / 禁 PPT / 面对面辩驳」与 Dorothy Leonard「创造性冲突」思想,把常规议程升级为激发高质量争论的议程。

触发词:&quot;碰撞议程&quot; / &quot;设计讨论会&quot; / &quot;创造性冲突&quot; / &quot;方案辩论会&quot;

输入:会议主题 + 目标 + 参会人角色 + 可选背景材料

处理:
1. 冲突设计:识别主题中天然存在张力的两个/三个观点(如"做精品 vs 铺规模"),每个观点指定 1 位辩护人(DRI)
2. 规则设计:
- 禁 PPT:发言人用 3 句话讲清核心论据
- 最少人:只留能直接贡献观点的人,旁听/决策人可在最终 5 分钟入场
- 面对面辩驳:正方先立论 2min,反方只准问 1 个尖锐问题,再互换
3. 产出设计:不是"达成一致",而是输出《冲突点清单》《各方论据》《待验证假设》《下一步小实验》

输出模板:

🔥 [主题] 碰撞议程(建议 45min)
- 角色:辩护人 A(观点 X)→ 张三;辩护人 B(观点 Y)→ 李四;主持人(保持中立)→ 王芳
- 规则:禁 PPT / 每人 2min 立论 / 只问尖锐问题 / 最后 5min 决策人拍板
- 流程:
  0-5min   主持人重申主题与冲突点
  5-15min  正方立论 + 反方尖锐提问
  15-25min 反方立论 + 正方尖锐提问
  25-35min 自由辩驳,主持人记录新假设
  35-40min 决策人入场,拍板或指定实验
  40-45min 输出《冲突点清单》与《待验证假设》

> ⚠️ 边界:本能力不保证一定能达成一致,只保证争论结构清晰;若参会人少于 3 人或没有明显观点张力,会提示"当前主题更适合普通议程生成(01-A)"。

01-E 会议流程优化(v2.6.12 新增 · 蒸馏「会议流程优化器」)

> 基于组织行为学研究 + Lencioni《摆脱会议泥潭》,回答三个问题:这个会值得开吗?怎么设计流程才不浪费时间?会后怎么跟进才能让效果最大化?

触发词:&quot;会议流程优化&quot; / &quot;这个会值得开吗&quot; / &quot;减少无效会议&quot; / &quot;会后跟进设计&quot;

输入:会议目的 + 期望产出 + 参会人 + 历史同类会议数据(可选)

处理:
1. 开不开判定:如果目的能用邮件/文档/异步评论解决,输出「建议取消会议」及替代方案
2. 流程设计:
- 确定必要时长(默认 25min / 50min,Lencioni 推荐短会)
- 分配「信息同步」与「决策讨论」时间窗,禁止把信息同步塞进决策时段
- 设定「停车板」机制:跑题议题先记录、不现场展开
3. 跟进设计:明确会后 24h / 1 周 / 1 月的检查点(谁检查、看什么指标)

输出:

📌 [会议主题] 流程优化建议
1. 是否值得开:是 / 否(若否,给出替代方案)
2. 建议时长:X min(理由:...)
3. 时间窗:
   - 信息同步(0-10min):只念结论,不展开
   - 决策讨论(10-40min):聚焦 2 个选项
   - 行动确认(40-45min):责任人 + 截止日期
4. 停车板规则:...
5. 跟进检查点:24h / 1周 / 1月

> 💡 与 01-A 的区别:01-A 给"议程条目";01-E 给"流程规则 + 是否开会 + 跟进节奏"。


01-F 会议避坑预检(v2.6.13 新增 · 蒸馏「会议避坑指南」)

> 基于会议科学(Rogelberg 等 30 年权威研究)的系统化反模式库 + 8 条元规律 + 会前/会中/会后快速自检,帮你在开会前识别"这场会大概率要糟"的信号,并给出可执行的纠偏建议。

触发词:&quot;会议避坑&quot; / &quot;这个会会不会踩坑&quot; / &quot;会前自检&quot; / &quot;会议避坑指南&quot;

输入:会议主题 + 目的 + 参会人 + 议程(有即可,无则按通用清单自检)

处理:
1. 8 条元规律扫描:
- 目标是否清晰(SMART 或至少可判断成功/失败)
- 参会人是否必要(每个人是否都有不可替代的角色)
- 议程是否超载(议题数 vs 时长是否匹配)
- 信息同步是否前置(会议是否被用来念 PPT)
- 决策权是否到场(关键决策者是否在列)
- 时间选择是否合理(避开全员低效的时段)
- 是否有后续跟进机制(不是开完就散)
- 是否有替代方案(邮件/文档/异步评论能否解决)
2. 反模式匹配:命中常见陷阱(如"例会惯性""人海战术""议而不决""跑题狂欢")
3. 输出纠偏动作:每条风险给 1 个最小可行改进(MVIA),不写空话

输出模板:

🕳️ [会议主题] 避坑预检报告

【风险信号】(按严重度高→低排序)
1. ⚠️ 议程超载:3 个决策议题塞进 30 分钟会 → 建议砍到 1-2 个,或延至 50 分钟
2. ⚠️ 决策权缺失:产品负责人未参会 → 建议改期或追加关键人
3. ℹ️ 信息同步前置不足:参会人可能未看背景文档 → 会前 10 分钟发预读链接

【8 条元规律得分】
目标清晰 4/5 | 人必要 3/5 | 议程合理 2/5 | 信息前置 3/5 | 决策权 2/5 | 时间 4/5 | 跟进 3/5 | 可替代 3/5

【最小纠偏动作】
- 立即:砍掉议题 3,改异步同步
- 会前:补发背景文档并@所有人预读
- 会中:用 01-D 碰撞议程设计替代&quot;面面俱到&quot;

> ⚠️ 边界:
> - 这是快速自检工具,不能替代组织行为学专家的一对一诊断
> - 评分基于你提供的信息;信息越完整,建议越准
> - 若判定"建议取消会议",会给出替代方案(邮件/文档/异步评论)


01-G 结构化备会报告(v2.6.13 新增 · 蒸馏「PrepMaster」)

> CLI 端智能备会工具思路的 Skill 化:输入会议主题,即可生成一份结构化备会报告,把议程、准备清单、参会人分析、历史材料整合、风险提示、纪要模板一次性准备好。

触发词:&quot;结构化备会&quot; / &quot;PrepMaster&quot; / &quot;帮我备会&quot; / &quot;生成备会报告&quot;

输入:会议主题 + 目的 + 参会人 + 时间 + 相关历史会议/文档(可选)

处理:
1. 议程设计:按 01-A 逻辑生成建议议程,并标注每个议题的预计时长与决策方式
2. 准备清单:列出会前必须完成的事项(谁、在什么时间前、准备什么)
3. 参会人分析:基于历史会议/文本推断每位参会人的可能关注点与立场(无历史时按角色通用模板)
4. 历史材料整合:从会议知识库 meetings/ 召回相关议题,输出 3-5 条关键背景链接
5. 风险提示:结合 01-F 避坑预检,输出 TOP3 会前风险
6. 纪要模板:预生成会后纪要模板(含决策/待办/风险区),方便会中直接填空

输出模板:

📋 [会议主题] 结构化备会报告

一、建议议程
1. ...(时长 + 决策方式)

二、会前准备清单
- [ ] 张三:准备 Q2 数据(会前 1 天)
- [ ] 李四:确认技术可行性(会前 2 天)

三、参会人分析
- 张三(产品):关注目标与节奏,可能推动尽快决策
- 李四(技术):关注实现成本,可能需要更多细节

四、历史材料
- 2026-06-15 产品方向会:曾讨论过类似议题,结论见 [链接]

五、风险提示
1. 数据可能未就绪 → 建议会前 2 天确认
2. 技术方案未对齐 → 建议会前先开小范围对齐会

六、纪要模板(会中填空)
【决策】
【待办】
【风险】

> ⚠️ 边界:
> - 参会人分析基于历史数据或角色推断,不能替代真实参会人确认
> - 历史材料召回需要已有会议知识库沉淀;无知识库时该部分为空或提示"请先沉淀几场会议"
> - 报告生成后可一键导入 01-A/01-E 继续细化


01-H 会议 CLI 全流程调度(v2.6.13 新增 · 蒸馏「超级会议管家」+「牛马纪要」)

> 把腾讯会议 CLI(tmeet)与腾讯会议 MCP 的原始能力(预约/修改/取消/查询会议、参会人邀请/受邀请)封装成一句话调度入口,让 Mode A 用户可以用自然语言完成会议生命周期操作。

触发词:&quot;预约会议&quot; / &quot;修改会议&quot; / &quot;取消会议&quot; / &quot;查询我的会议&quot; / &quot;邀请参会人&quot; / &quot;tmeet&quot;

输入:自然语言指令(如"帮我预约下周一下午 2 点的周会,参会人张三、李四")

处理:
1. 意图解析:识别是预约/修改/取消/查询/邀请中的哪一种
2. 参数抽取:主题、时间、参会人、会议室、重复规则等
3. 调用腾讯会议 MCP / tmeet CLI:
- 预约:create_meeting 或 tmeet meeting create
- 修改:update_meeting 或 tmeet meeting update
- 取消:cancel_meeting 或 tmeet meeting cancel
- 查询:get_user_meetings 或 tmeet meeting list
- 邀请:invite_participants 或 tmeet participant add
4. 结果确认:输出会议号、链接、参会人状态,并询问是否需要"顺便生成议程"(跳转 01-A)

输出模板:

✅ 已预约会议
- 主题:下周一产品周会
- 时间:2026-07-27 14:00-14:50
- 会议号:123-456-789
- 参会人:张三(已邀请)、李四(待确认)
- 链接:[腾讯会议链接]

下一步可选:
1. 生成议程(01-A)
2. 发送备会报告(01-G)
3. 做避坑预检(01-F)

> ⚠️ 边界:
> - 需要腾讯会议 Token/连接器授权;未授权时降级为"生成会议预约文案",由用户手动复制到腾讯会议
> - tmeet CLI 需要在本地安装并登录;未安装时优先用腾讯会议 MCP
> - 参会人"受邀请"状态以腾讯会议返回为准,Skill 不做状态推断
> - 不支持跨平台(Zoom/Teams/Google Meet)的预约操作


场景 02:会中提效 —— 让讨论更聚焦、决策更高效

触发词:&quot;实时纪要&quot; / &quot;会议记录&quot; / &quot;标记决策&quot; / &quot;跑题提醒&quot; / &quot;检测我的会议&quot; / &quot;检查进行中会议&quot; / &quot;系统音频采集&quot; / &quot;录音会议&quot; / &quot;开始录音&quot; / &quot;会议价值保全&quot;

💬 试试说:"检测我的会议" 或 "帮我实时纪要这场会"(Mode A);"帮我用系统音频录这场线上会"(02-D 音频增强);"实时保全这场会的价值"(02-E 采集-提炼-确认-分发流水线)。

前置条件:正在进行中的会议(已开启云录制+转写)OR 已结束的会议(有录制/转写)

> ⚠️ "实时"=准实时(1-2 分钟轮询,非零延迟)。完整边界见顶部「卡片 3」或后文「⚠️ 能力边界总表」。

02-A 实时纪要 + 关键决策自动标记

输入:会议录制 URL / 转写文本流
处理流程:
1. 接入 YT-VITA 进行视频内容理解(如有视频)
2. 或接入 whisper ASR 实时转录音频
3. 使用 LLM 实时提取发言要点
4. 自动检测并高亮标记决策语句("同意"、"决定"、"确定"等关键词)
5. 结构化输出纪要草稿

输出格式:

【实时纪要 · 产品评审会】更新于 09:42

✅ 决策记录(自动标记):
   [09:38] 李明:同意V2.0按原计划8/15上线 → 📌 DECISION-001
   [09:41] 张三:性能测试通过后再发版 → 📌 DECISION-002(附条件)

📝 发言要点:
   • 李明:强调用户体验是本次迭代的核心指标
   • 张三:提出接口响应时间需要优化到 &lt;200ms

❓ 待澄清:
   • 上线范围是否包含移动端?(需确认)

关联工具:YT-VITA(视频理解)/ Whisper(语音转文字)/ LLM(提取+标记)

> 💡 增强能力(v2.1 融合开源实践):
> - 说话人分离(Diarization):若有会议音频,本地用 WhisperX + pyannote 做声纹级"谁说了什么"区分,输出按说话人精准归并(显著优于纯文本"姓名:"归因)。管线详见 references/standalone_mode.md。
> - 会议情绪温度:对每段发言做情感极性判断(正向 / 中立 / 紧张 / 争议),在纪要末尾给出"情绪温度"总览,辅助识别高风险与低共识议题。
> - 长音频分块处理:超过 2 小时的会议,按 30s 窗口做 map-reduce 分块处理,避免单次上下文溢出导致质量下降(参考开源 AI-Meeting-Assistant 的 chunked 方案)。

02-A 补充 · 会议自动检测(两种模式)

> 本 Skill 提供两种互补的会议自动检测方式,解决"忘记开记录"问题。详细搭建指南(含 Automation rrule 配置)见下方「搭建指南」。

方式一:启发式触发(Mode A/B 通用)
- 信号:粘贴 ≥30s 对话文本 / 命中开场词("会议开始""joined meeting"等) / Mode A 下新会议创建
- 行为:弹出确认 → 确认走 02-A 流程 → 拒绝静默
- 边界:不自动录音;系统级捕获需外部工具(见 references/self_hosted.md)

方式二:日历驱动轮询(Mode A 专属,v2.2.1+)
- 机制:工作时段周期性 get_user_meetings → 发现进行中/即将开始 → 主动提示
- 优势:零基建、不碰音频、比粘贴更主动
- 边界:需 Token 有效;分钟级非秒级;仅感知"存在"不感知内容

> 📌 互补关系:Mode A = 日历 + 文本双重覆盖;Mode B = 仅文本信号

搭建指南(零代码 Automation)

> 用 WorkBuddy Automation 周期性触发日历检测。前提:已装腾讯会议 Skill + Token 有效。

方式一:Automation 自动轮询(推荐)
1. 新建周期性 Automation,Prompt:
> 检查当前/即将开始的腾讯会议(调用 get_user_meetings)。发现进行中会议 → 提示"是否生成纪要?";即将开始(≤5min) → 提前提醒。用户确认后走 02-A 流程。不要自动录制。
2. rrule 调度(引擎仅支持 DAILY/HOURLY/WEEKLY/MONTHLY/YEARLY,不支持 MINUTELY):
- 工作时段每小时(推荐):FREQ=HOURLY;INTERVAL=1;BYDAY=MO,TU,WE,TH,FR;BYHOUR=09-18
- 每日一次兜底:FREQ=DAILY;BYDAY=MO-FR;BYHOUR=09

方式二:手动触发(免配置)
随时说「检测我的会议」→ 调用 get_user_meetings 走检测分支。

> 边界:仅 Mode A;分钟级非秒级;仅感知"存在"不感知内容。真·无人值守录音见 references/self_hosted.md。


02-B 发言摘录与待澄清问题列表

输入:转写全文 / 实时纪要
处理流程:
1. 按发言人分段摘录核心观点
2. 识别模糊表述和争议点
3. 生成待澄清问题清单(含上下文引用位置)
4. 支持实时追加新问题

输出:

🔍 待澄清问题
1. [09:20] 张三提到&quot;分阶段发布&quot;,具体分几阶段?(关联 DECISION-002)
2. [09:35] 移动端是否纳入本期范围?(待 DECISION-001 确认)

02-C 跑题提醒

输入:实时转写流
处理:
1. 计算当前讨论与议程议题的语义相似度
2. 相似度低于阈值且持续 N 句 → 提示"当前讨论偏离议程议题 X"
3. 给出回归建议("建议回到议题 X,或将其列为新议题")


🆕 02-D 系统音频采集(Bot-free·v2.6.0 融合自 Meetily)

> Mode B 的音频输入增强——"粘贴文本"之外的独立模式第二条输入通路(非第三模式)——不入会、不出现 bot,直接抓系统音频+麦克风,让独立模式也能获得音频源。架构上仍归属 Mode B。

前置条件:桌面端(Windows / macOS / Linux),有音频设备访问权限

双轨采集管线:

┌─ 麦克风 ──┐
│           ├──► 混音器(智能闪避+削波防护+LUFS归一化)──► ASR 引擎
└─ 系统音频 ─┘

处理流程:
1. 设备选择:用户手动选择音频输入/输出设备
2. 双轨混音:系统音频 + 麦克风实时混音,智能闪避(检测到麦克风说话时自动降低系统音量)、削波防护
3. 静默门控:Peak 检测(阈值 0.005),仅非静默帧送入 ASR,节省约 23% 无效调用
4. ASR 引擎(三选一):
- Whisper(默认,兼容性最佳)
- WhisperX + pyannote(说话人分离,需 GPU)
- NVIDIA Parakeet ONNX(4x 加速,需 NVIDIA GPU)
5. GPU 自动选型:macOS→Metal+CoreML / Windows→CUDA>Vulkan>CPU / Linux→CUDA>Vulkan>CPU
6. 静默自动离开:检测到远程端全体静音超时可配置窗口 → 提示退出

音频文件导入(会后重转录):
| 格式 | 支持 |
|------|------|
| 音频 | MP3, WAV, FLAC, OGG, AAC, WMA |
| 视频(自动提取音频轨) | MP4, M4A, MKV, WebM |
| 操作 | 可换 ASR 模型重跑、可换语言重转录 |

输出:清洗后的转写文本 + 说话人标注 → 直接进入 02-A 实时纪要或 03-A 正式纪要流水线。

边界:
- 不自动录音(需用户手动开始/停止)
- 不绕过平台权限(需系统音频访问权限)
- 音频文件本地处理,不上传云端
- 录音前必须告知参会人(法律与合规要求)

适用场景:使用 Zoom / Teams / 飞书 / 钉钉 / 线下会议等非腾讯会议工具的用户,希望全功能但不想配置 Mode A 的 Token。

> 📖 详细管线配置见 references/standalone_mode.md §3.5 系统音频采集。


🆕 02-E 实时会议价值保全(v2.6.13 新增 · 蒸馏「WorkBuddy会议助手」)

> 把会议的采集 → 提炼 → 确认 → 分发串成一条流水线,让"会议价值不该散会就流失"。在会中即可启动,边开边产出可确认、可分发的结构化资产。

触发词:&quot;会议价值保全&quot; / &quot;实时保全&quot; / &quot;采集提炼确认分发&quot; / &quot;会议价值不该散会就流失&quot;

输入:实时转写流(Mode A 腾讯会议转写 / 02-D 系统音频 ASR / Mode B 粘贴文本)

处理流程:
1. 采集:持续接收实时转写,按说话人+时间戳切片
2. 提炼:每 5-10 分钟自动执行一次 mini 提炼:
- 关键决策(强/弱/待定信号,见 trigger_keywords.md)
- 待办事项(责任人/DDL,缺失标 [待确认])
- 待澄清问题
- 跑题提醒(对照 01-A/01-E 议程)
3. 确认:在关键节点(议程切换、会议结束前 5 分钟)向主持人/用户推送确认卡片:
- "刚才是否形成了决策 X?"
- "待办 Y 的责任人是否为张三?"
- 用户确认后写入正式纪要
4. 分发:会议结束时一次性输出:
- 结构化纪要(03-A)
- 待办清单(03-B)
- 可推送的飞书/钉钉/企业微信消息(需平台 MCP)
- 会议知识库归档文件(meetings/YYYY-MM-DD_主题.md)

输出模板:

🔄 [会议主题] 价值保全流水线

【实时提炼快照】(每 10 分钟更新)
- 已识别决策 2 / 待定 1
- 已提取待办 3(2 条责任人待确认)
- 跑题提醒 1:当前讨论偏离议题 2,建议回归

【待确认】(主持人确认后写入正式纪要)
□ 决策:下周发布 v2.6.13 — 确认人:产品负责人
□ 待办:更新 version_management.md — 责任人:李四

【散会即分发】
- 纪要已生成 → [链接]
- 待办已推送 → 飞书群(3 条)
- 知识库已归档 → meetings/2026-07-24_xxx.md

> ⚠️ 边界:
> - "实时" = 准实时(1-2 分钟轮询或每 5-10 分钟提炼窗口),不是零延迟同传
> - 分发步骤需要配置对应平台 MCP(飞书/钉钉/企业微信);未配置时生成本地草稿,由用户手动复制
> - 确认环节需要主持人响应;若未响应,则按"提炼结果"输出并标注 [未确认]
> - Mode B 用户需手动粘贴文本分段触发提炼,无法做到完全自动

> 💡 与 02-A 的区别:02-A 是"实时纪要+决策标记";02-E 是"会中即开始产出+确认+分发"的完整流水线,强调价值不流失。


场景 03:会后跟进 —— 让决策不落空

触发词:&quot;生成会议纪要&quot; / &quot;待办派单&quot; / &quot;会议任务跟踪&quot; / &quot;提取行动项&quot; / &quot;ActionHub&quot; / &quot;行动追踪&quot; / &quot;跨会议看板&quot;

💬 试试说:"帮我整理这场会:[粘贴会议文字]" 或 "从这段记录里提取 action items 并标责任人。" 或 "用 ActionHub 追踪这些待办的完成状态。"

03-A 会议纪要生成(含 v2.1+ 增强)

输入:会议录制/转写 + 02 阶段的实时纪要(可选)
处理流程:
1. 整合转写全文 + 实时纪要 + 决策记录
2. 执行转录清洗规范(强制前置,见下)
3. 结构化输出:摘要 + 决策 + 行动项 + 待澄清 + 遗留事项 + 情绪温度
4. 可选:统一一次性综合报告 / 多格式导出 / 翻译字幕 / 语义搜索

多语种支持:中文(默认)、English、日本語、한국어;配合 WhisperX 自动检测可覆盖 90+ 语种转写(润色模板保持 4 语种,转写层放开)。

① 转录清洗规范(所有文本输入的强制前置步骤)
在结构化提取前,必须先对原始转写做三步清洗(融合自 Action Items Extractor / meeting-minutes 技能):
1. 去口语噪声:批量移除填充词(中文:嗯/啊/呃/那个/就是说/然后呢;英文:um/uh/like/I mean)与无关寒暄。
2. 合并同发言人片段:将同一人的连续短句合并,避免误判为多轮对话。
3. 显式标注归属:用 [发言人: 张三] 格式标注每段话归属(无署名文本由 LLM 推断并标注"推断")。

> ⛔ 禁止推断铁律:责任人/截止日期只从显式声明提取,缺失标 [待确认],相对日期(如"两周左右")保留原表述不推算。完整说明见顶部「卡片 3」边界 Top 5。

② 统一一次性综合报告(Mode B 快速路径)
除模块化深度输出外,提供"粘贴即出"的单次综合报告(融合自 ai-meeting-notes / AI-Meeting-Assistant),
一次响应包含全部要素,便于直接转发:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 [会议标题] — [YYYY-MM-DD]  时长: [X min] | 参会人: [名单]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【摘要】2-3 句概览
【⚡ 行动项】([X] 项)
  1. [ ] @责任人: 任务 — 截止日期(缺失标[待确认])
  2. [ ] @责任人: 任务 — 截止日期
【✅ 关键决策】
  • 决策 1  • 决策 2
【🌡️ 情绪温度】整体: 中立偏正向 | 争议点: [议题]
【❓ 待澄清】[问题 1] [问题 2]
【🔄 遗留事项】[事项 1(下次会议再议)] [事项 2]
【📎 已存】meetings/YYYY-MM-DD_主题.md
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

随后提示用户:"将以上行动项加入待办?① all ② 指定序号 ③ none"

③ 导出格式扩展
| 格式 | 用途 | 依赖要求 | 降级方案 |
|------|------|---------|---------|
| .md | 默认结构化纪要 | 无(纯文本) | — |
| .html | 邮件/网页渲染 | 无(LLM 生成) | — |
| .srt | 字幕轨 | 无(文本转写即可生成) | — |
| .json | 结构化机器可读 | 无 | — |
| .pdf | 归档/打印 | ⚠️ pandoc(未装则不可用) | → 自动降级 .md,内容一致 |
| .docx | Word 兼容 | ⚠️ pandoc 或办公套件(未装则不可用) | → 自动降级 .md,内容一致 |

> 📌 网络依赖说明:.md / .srt / .json / .html 四种格式完全离线可生成,不访问任何外网。.pdf 和 .docx 调用本地 pandoc,也不需要外网。唯一涉及网络的场景是 Mode A 调用腾讯会议 API 拉取会议数据。

④ 实时多语种翻译 + 字幕(bilingual subtitle)
基于转写文本提供「原文 + 目标语种译文」双语输出,并可导出双语字幕轨(融合自 MeetingBro / Vexa 的 live translation + subtitles):
- 管线:转写段落 → LLM 逐段翻译(保留说话人 / 时间戳)→ 生成 XXX.zh-en.srt 双语字幕
- 语种对:默认中 ↔ 英,可扩展至 WhisperX 已覆盖的 90+ 语种
- 使用场景:跨国会议回看、字幕对齐、对外共享纪要
- 边界:纯文本翻译(非实时语音同传);真·同传需外部实时 ASR + 翻译管线(见 references/self_hosted.md)

⑤ 跨会议语义搜索增强
在 v2.1「会议即代码」沉淀基础上叠加语义层检索(融合自 Vexa「Knowledge as code」+ 沙箱 agent):
- 管线:search_transcripts 关键词召回 → LLM 查询改写(query rewrite)→ 本地知识库 meetings/*.md 语义 grep → 聚合答案
- 能力:跨多场会议的自然语言问答("上次关于 X 的决策是在哪场会?""Q2 我们讨论过几次性能问题?")
- 依赖:Embedding 模型(模块 04 已具备);无 Embedding 时降级为关键词 grep(精度下降但可用)

> 📌 固定命名规范:每次会议产出统一命名为 YYYY-MM-DD_会议主题.md(如 2026-07-21_产品评审会.md),
> 存入知识库目录,确保可检索、可 diff、可 grep(融合自 ai-meeting-notes「日期在前」约定)。

> 📌 纪要写作原则(融合自 meeting-butler v1.0.0):① 决议优先——决策与行动项置顶;② 责任人明确——每项待办必带负责人(缺失标 [待确认]);③ 可追溯——关键结论注明提出人/原文出处;④ 简洁——能表格不用段落,能列表不用长句。以上与顶部「禁止推断铁律」一致,互为补充。

03-B 待办自动派单 + DDL 提醒 + 证据溯源(v2.6.0 增强)

输入:纪要中提取的待办事项列表
处理流程:
1. 从纪要中解析待办(责任人 + 任务描述 + 隐含时限)
2. 自动匹配责任人身份(通过参会人列表)
3. 推荐合理的截止日期(基于工作日历 + 任务复杂度)
4. 🆕 证据溯源:每个待办附带原始对话引用 + 时间戳(如 [02:15] 张三:&quot;我来做性能测试,下周出结果&quot;)
5. 🆕 置信度评分:每次提取附置信度(高 >0.9 / 中 0.6-0.9 / 低 <0.6 建议人工复核)
6. 🆕 执行步骤生成:每个待办自动拆解为 2-5 步可执行步骤 + 工作量估算(轻 ≤30min / 中 30min-2h / 重 >2h)
7. 支持通过飞书/TAPD/邮件等方式派单
8. 设置 DDL 前 N 天的自动提醒

输出/动作(v2.6.0 增强版):

【待办派单建议】

已识别 2 项待办:

  1️⃣ 性能测试报告          [置信度: 0.95 🟢]
     👤 责任人:张三(已匹配)
     📅 建议DDL:[待确认](原文未显式给出,严禁推算)
     📎 来源:[03:15] 张三:&quot;我来做性能测试,下周出结果&quot;
     🪜 执行步骤:
        1. 梳理测试场景清单(轻, ~20min)
        2. 搭建测试环境并跑基线(重, ~3h)
        3. 输出测试报告+风险项(中, ~1h)
     ⚠️ 提醒:DDL 确认后设置前 2 天提醒
     📤 派单方式:[ ] 飞书  [ ] TAPD  [ ] 邮件  [ ] 仅本地记录

  2️⃣ 设计稿最终确认        [置信度: 0.62 🟡 建议复核]
     👤 责任人:王芳(已匹配)
     📅 DDL:[待确认]
     📎 来源:[05:42] 王芳:&quot;设计稿我尽快确认一下&quot;
     ⚠️ 置信度偏低:原文表述模糊,建议与王芳确认具体任务范围和截止时间

> ⛔ 遵循 03-A ① 禁止推断规则:责任人/截止日期缺失一律标 [待确认],不自行补全。

03-C 任务看板聚合

输入:多场会议的待办列表
处理流程:
1. 汇总 get_user_ended_meetings 关联的多场待办
2. 按责任人 / 状态 / DDL 聚类
3. 输出跨会议任务看板(进行中 / 逾期 / 已完成)


03-D ActionHub 行动追踪(v2.6.13 新增 · 蒸馏「会议行动枢纽 · ActionHub」)

> 专为腾讯会议打造的行动追踪能力:从会议纪要中自动萃取待办、匹配负责人、计算 DDL、生成跨会议看板,让会后行动全程可追踪、不遗漏。

触发词:&quot;ActionHub&quot; / &quot;行动追踪&quot; / &quot;待办追踪&quot; / &quot;跨会议看板&quot; / &quot;计算 DDL&quot;

输入:单场或多场会议纪要/待办列表

处理流程:
1. 萃取待办:从纪要文本中识别 action items(含口语化表达如"张三你把这个做一下""下周前给")
2. 匹配负责人:
- 显式提到责任人 → 直接采用
- 未明确提到 → 根据上下文("你"指代最近发言人)推断,并标注 [推断]
- 无法推断 → 标 [待确认]
3. 计算 DDL:
- 绝对时间("7 月 30 日""下周五")→ 转标准日期
- 相对时间("下周""两天后")→ 以会议结束时间为基准计算
- 无时间 → 标 [待确认],并根据事项紧急度建议默认周期
4. 生成跨会议看板:
- 按"待开始 / 进行中 / 逾期 / 已完成"四象限展示
- 支持按责任人、会议来源、DDL 筛选
5. 状态更新:用户提供新进展("张三的待办做完了")→ 更新看板并标注证据来源

输出模板:

🎯 ActionHub 跨会议行动看板

【逾期】
- [ ] 更新接口文档(来源:7/22 技术对齐会)— 责任人:李四 — DDL:2026-07-23 [已逾期 1 天]

【进行中】
- [ ] 完成 PRD 评审(来源:7/23 产品周会)— 责任人:张三 — DDL:2026-07-28

【待确认】
- [ ] 协调设计资源 — 责任人:[待确认] — DDL:[待确认]
  └─ 证据:&quot;这个设计资源得协调一下&quot;(发言人:王芳,03:22)

【本周到期】
...

> ⚠️ 边界:
> - DDL 计算基于文本推断,非日历系统级提醒;如需日历提醒,需额外配置日历 MCP
> - 负责人推断基于说话人标注精度;无说话人标注时推断准确率下降
> - 不支持自动修改外部任务系统(飞书项目/TAPD/Jira)状态;只生成看板+推送文案,状态更新需用户确认
> - 跨会议看板需要多场会议数据;单场会议只输出"单会议行动清单"

> 💡 与 03-B 的区别:03-B 是"提取+派单"(一次性);03-D 是"提取+追踪+看板"(持续性),强调行动不遗漏。


场景 04:效率洞察 —— 让数据会说话

触发词:&quot;会议效率分析&quot; / &quot;决策溯源&quot; / &quot;议题聚类&quot; / &quot;效率体检&quot; / &quot;会议质量审查&quot; / &quot;会议体检&quot; / &quot;会议病根&quot; / &quot;会议生命周期&quot; / &quot;全流程洞察&quot;

💬 试试说:"分析最近 4 场周会的效率,输出趋势和卡点。" 或 "像医生体检一样审查这场复盘会,找出病根和改进建议。" 或 "给我一份会议全生命周期洞察报告。"

04-A 团队周/月度会议效率体检

核心指标体系(8 项):
| 层级 | 指标 | 目标基准 |
|------|------|---------|
| 基础 | 平均时长 / 准时开始率 / 准时结束率 / 人均参会时长 | ≤60min / ≥90% / ≥80% / ≤8h周 |
| 质量 | 议题覆盖率 / 决策产出率 / 发言均衡度 / 情绪温度 | 见趋势 |

输出:效率评分卡 + 改进建议。

> 📐 量化效率模型:单场会议的发言均衡度 / 议题覆盖率 / 决策产出率公式与评级标准见 references/efficiency_algorithm.md(蒸馏自 huiyi v1.1.2),可让体检报告带具体数字。
> 🧮 本地算力模式(确定性内核 + LLM 模糊判断 + 编排):模型「怎么算、代码怎么写」见 references/local_compute.md——Phase 1 完成 Layer 0 输入归一 + Layer 2 可复现评分/图表/报告(配置外置、修原 15 脚本缺陷);Phase 2 补全 Layer 1 LLM 模糊判断提示词规范(§7) 与 Layer 3 路径编排(§8:本地算力 / 纯 LLM Mode B / 纯 Python 启发式备份 三选一、结构一致可降级)。

04-B 决策溯源

输入:某条决策 / 行动项
处理流程:
1. 在转写与纪要中定位决策上下文
2. 关联来源会议 + 发言人 + 时间窗
3. 输出"决策来自哪场会、谁提出、依据什么"

04-C 议题聚类

输入:多场会议转写/纪要
处理流程:
1. 议题向量化(Embedding)
2. HDBSCAN 等聚类算法归并相似议题
3. 输出跨会议议题热力图与演进趋势

> 🔎 v2.2 跨会议语义搜索增强:04 模块现在可直接对沉淀的 meetings/*.md 知识库做自然语言问答("Q2 我们讨论过几次性能问题?""上次关于 X 的决策在哪场会?")。管线见 03-A ⑤:先 search_transcripts 关键词召回,再 LLM 查询改写 + 知识库 grep 聚合。无 Embedding 时降级为关键词匹配。

04-D 会议质量审查器(v2.6.12 新增 · 蒸馏「会议质量审查器」)

> 像医生做体检一样审查会议——不量体温,找病根。输入会前准备、会议纪要、执行情况三个维度的数据,输出因果链诊断报告 + 精确改进建议。

触发词:&quot;会议质量审查&quot; / &quot;会议体检&quot; / &quot;找病根&quot; / &quot;会议复盘诊断&quot;

输入:
1. 会前准备:议程、目标、参会人、预读材料
2. 会议纪要:实际讨论内容、决策、待办、发言分布
3. 执行情况:待办完成率、决策落地结果、参会人反馈

处理(因果链诊断):
1. 症状识别:从三维度提取异常信号(如"议程 5 个议题只讨论了 2 个""8 人参会仅 3 人发言""待办完成率 30%")
2. 根因归类:按「目标不清 / 人太多 / 议程超载 / 决策模糊 / 跟进缺失 / 信息不同步」六类归因
3. 因果链构建:把症状→根因→影响串成可验证的因果链(例:"议题超载 → 讨论碎片化 → 决策模糊 → 跟进缺失")
4. 精确改进:每条根因给 1 个最小可行改进动作(MVIA),不写空话

输出模板:

🩺 [会议主题] 质量诊断报告

【症状】
- 议程 5 项 / 实际完成 2 项(覆盖率 40%)
- 8 人参会 / 发言人数 3(发言均衡度 0.18)
- 5 条待办 / 到期完成 1 条(完成率 20%)

【根因链】
议题超载(议程 5 项) → 讨论碎片化 → 决策模糊(2 项未形成结论) → 跟进缺失(责任人/DDL 不全)

【精确改进】
1. 下次会前用 01-E 判定&quot;是否真的需要开会&quot;,砍掉可异步同步的议题(预计减少 2 项)
2. 执行 Lencioni 25/50min 短会规则,议题数 ≤3
3. 用 01-D 碰撞议程设计替代&quot;面面俱到&quot;,只留高张力议题
4. 会后 24h 由主持人检查待办责任人确认情况

> ⚠️ 边界:需要用户提供「会前准备 + 会议纪要 + 执行情况」三维度数据中的至少两个;若只有会议纪要,会提示"诊断深度受限,建议补充执行数据"。禁止在无数据时编造完成率。


04-E 会议全生命周期洞察(v2.6.13 新增 · 蒸馏「会议全生命周期管理管家」)

> 一站式会议管理视角:把会前 → 会中 → 会后的分散数据串成一条时间线,输出覆盖预约、日历、通知、文档分发、参会人响应、纪要产出、待办完成的全流程洞察。

触发词:&quot;会议生命周期&quot; / &quot;全流程洞察&quot; / &quot;会议管理管家&quot; / &quot;企业微信会议推送&quot;

输入:
1. 日历数据(会议预约/修改/取消记录)
2. 企业微信/飞书/钉钉消息推送记录(可选)
3. 会议纪要 + 待办 + 决策
4. 待办完成状态(ActionHub 看板或外部系统)

处理:
1. 生命周期阶段映射:把每场会议按「预约 → 邀请 → 会前准备 → 会中 → 纪要产出 → 待办分发 → 跟进 → 关闭」分阶段
2. 异常识别:
- 预约了但没准备(无议程)
- 邀请了但没响应(参会人状态)
- 开完了但没纪要
- 纪要有但待办未分发
- 分发了但没完成(逾期)
3. 渠道效能看板:按消息渠道(企业微信/飞书/钉钉/邮件)统计通知打开率、响应率、完成率
4. 输出改进清单:针对生命周期中的断点给出修复建议

输出模板:

📊 [团队/项目] 会议全生命周期洞察(统计周期:近 30 天)

【生命周期健康度】
预约 → 邀请 → 会前准备 → 会中 → 纪要 → 待办分发 → 跟进 → 关闭
  ✅    ✅      ⚠️ 35%    ✅    ⚠️ 20%      ⚠️ 40%      ❌ 50%    ⚠️

【断点 TOP3】
1. 会前准备缺失:35% 会议无议程 → 建议会前 30 分钟强制推送议程模板
2. 纪要产出滞后:20% 会议 48h 内未出纪要 → 建议会后自动触发 03-A
3. 待办逾期严重:50% 待办未按期完成 → 建议启用 03-D ActionHub 周度追进

【渠道效能】
- 企业微信:通知打开率 78%,响应率 45%,完成率 32%
- 飞书:通知打开率 65%,响应率 38%,完成率 28%
- 建议:高优先级待办走企业微信,普通待办走飞书

> ⚠️ 边界:
> - 需要 Mode A 或外部 MCP 获取日历/消息/企业微信数据;Mode B 仅支持用户手动粘贴数据后的分析
> - 企业微信/飞书/钉钉通道需要对应平台连接器授权
> - 洞察结果是统计+归因,不替代管理决策,只提供数据证据
> - 单点数据(只有几场会议)时输出会提示"样本量不足,趋势仅供参考"

> 💡 与 04-A 的区别:04-A 聚焦"会议效率指标";04-E 聚焦"会议全流程管理断点",强调流程闭环。


场景 05:场景洞察 —— 让会议资产复用

触发词:&quot;周报/月报自动起草&quot; / &quot;项目复盘材料&quot; / &quot;面试/培训记录&quot; / &quot;会议识人才&quot; / &quot;人才洞察&quot; / &quot;会议信息图&quot; / &quot;一图流&quot; / &quot;SessionCapital&quot; / &quot;资产复用&quot; / &quot;跨场景复用&quot;

💬 试试说:"根据这周 3 场站会起草周报" 或 "帮我复盘这 2 场迭代评审会,输出复盘报告。" 或 "分析这 5 场评审会里每位核心成员的能力长短板和情绪状态。" 或 "把这场战略会蒸馏成一张 SVG 信息图。" 或 "用 SessionCapital 把这几场会的结论复用到周报和项目复盘里。"

05-A 周报/月报自动起草

输入:一周/一月会议文本或 get_user_ended_meetings
处理:按 GRAI/OKR 框架聚合 → 输出周报/月报草稿(可 Automation 定时触发)

05-B 项目复盘

输入:项目相关多场会议
处理:GRAI 框架(目标-结果-分析-洞察)→ 复盘报告

05-C 面试/培训记录

输入:单场面试/培训文本
处理:结构化提取(遵守 references/privacy_policy.md 人事数据隔离)

05-D 会议识人才(v2.6.12 新增 · 蒸馏「会议识人才」)

> 从带发言人标注的会议纪要中,多维度映射每个人的能力状态与情绪状态,产出「可培养的长处」与「需回避的短板」的可决策洞察。用于人才盘点、团队配置、项目组队。

触发词:&quot;会议识人才&quot; / &quot;人才洞察&quot; / &quot;团队能力画像&quot; / &quot;谁适合做什么&quot;

输入:带发言人标注的多场会议转写/纪要(至少 2 场,覆盖不同议题类型更佳)

处理:
1. 能力维度:按「技术判断 / 产品sense / 推动力 / 协调力 / 风险意识 / 细节把控」六维给每位高频发言人打分(1-5)
2. 情绪维度:识别发言中的积极/犹豫/防御/兴奋信号,输出情绪稳定性与能量分布
3. 长处提取:汇总 repeatable evidence(重复出现的证据),输出 2-3 条「可培养的长处」
4. 短板标记:汇总 repeated risk signals,输出 1-2 条「需回避的短板」(如"在跨部门冲突中容易沉默")
5. 决策建议:给出「适合放在什么位置」「下次开会怎么用好他/她」

输出模板:

👤 [姓名] 会议人才画像(基于 N 场会议)

【能力六维】
- 技术判断:⭐⭐⭐⭐☆(证据:3 次主动指出技术风险并给出替代方案)
- 推动力:⭐⭐⭐⭐⭐(证据:连续 2 次主动认领难点并跟进落地)
- 协调力:⭐⭐☆☆☆(证据:跨部门议题中发言少,被点名时才回应)
...

【情绪稳定性】稳定 / 波动(证据:...)

【可培养的长处】
1. 技术风险预判力 → 建议让其负责架构评审环节
2. 强执行力 → 建议担任关键待办 DRI

【需回避的短板】
1. 跨部门协调偏弱 → 避免单独负责需多方对齐的议题

【使用建议】
- 适合角色:技术方案把关 + 关键任务执行
- 不适合角色:对外协调/客户沟通牵头人

> ⚠️ 边界:
> - 仅基于会议文本推断,不等于 360 评估,输出必须标注"基于会议文本推断"
> - 禁止输出人身定性(如"能力差"),只能描述「在某类任务上的表现倾向」
> - 情绪识别为弱信号,置信度低时须标黄并建议复核
> - 必须遵守 references/privacy_policy.md,人事数据不得外传

05-E 会议一图流(v2.6.12 新增 · 蒸馏「会议一图流」)

> 一场会,一张图,秒懂。将腾讯会议 AI 纪要或 meeting-intelligence-miner 的结构化输出,蒸馏为一张精美 SVG 信息图——核心决策、关键待办、风险、责任人、时间线一图尽览。

触发词:&quot;会议信息图&quot; / &quot;一图流&quot; / &quot;把这场会画成一张图&quot; / &quot;SVG 信息图&quot;

输入:单场会议纪要/转写(已生成的 03-A 纪要最佳)

处理:
1. 信息蒸馏:提取 1 个核心目标、3-5 个关键决策、3-5 条待办、2-3 个风险、责任人
2. 结构设计:
- 顶部:会议主题 + 目标 + 时间
- 左侧:关键决策(绿色方块)+ 责任人
- 右侧:待办清单(蓝色)+ DDL
- 底部:风险项(橙色)+ 依赖关系
3. SVG 生成:用结构化文本描述 SVG(可直接渲染),风格简洁、颜色遵循中国用户阅读偏好(红涨绿跌等财务约定不用于此处;用蓝-绿-橙区分决策/待办/风险)

输出模板:

&lt;svg viewBox=&quot;0 0 800 400&quot; xmlns=&quot;http://www.w3.org/2000/svg&quot;&gt;
  &lt;!-- 标题 --&gt;
  &lt;text x=&quot;40&quot; y=&quot;40&quot; font-size=&quot;20&quot; font-weight=&quot;bold&quot;&gt;[会议主题] 一图流&lt;/text&gt;
  &lt;text x=&quot;40&quot; y=&quot;65&quot; font-size=&quot;12&quot; fill=&quot;#666&quot;&gt;目标:[一句话目标] | 时间:[YYYY-MM-DD]&lt;/text&gt;

  &lt;!-- 关键决策 --&gt;
  &lt;rect x=&quot;40&quot; y=&quot;90&quot; width=&quot;360&quot; height=&quot;120&quot; fill=&quot;#e8f5e9&quot; stroke=&quot;#4caf50&quot; rx=&quot;8&quot;/&gt;
  &lt;text x=&quot;55&quot; y=&quot;115&quot; font-weight=&quot;bold&quot;&gt;🎯 关键决策&lt;/text&gt;
  &lt;text x=&quot;55&quot; y=&quot;140&quot; font-size=&quot;12&quot;&gt;1. [决策1] — [责任人]&lt;/text&gt;
  ...

  &lt;!-- 待办 --&gt;
  &lt;rect x=&quot;420&quot; y=&quot;90&quot; width=&quot;360&quot; height=&quot;120&quot; fill=&quot;#e3f2fd&quot; stroke=&quot;#2196f3&quot; rx=&quot;8&quot;/&gt;
  &lt;text x=&quot;435&quot; y=&quot;115&quot; font-weight=&quot;bold&quot;&gt;📝 待办清单&lt;/text&gt;
  ...

  &lt;!-- 风险 --&gt;
  &lt;rect x=&quot;40&quot; y=&quot;230&quot; width=&quot;740&quot; height=&quot;100&quot; fill=&quot;#fff3e0&quot; stroke=&quot;#ff9800&quot; rx=&quot;8&quot;/&gt;
  &lt;text x=&quot;55&quot; y=&quot;255&quot; font-weight=&quot;bold&quot;&gt;⚠️ 风险与依赖&lt;/text&gt;
  ...
&lt;/svg&gt;

> ⚠️ 边界:
> - 需要先有结构化纪要(03-A)或带发言人标注的转写;纯原始音频不支持直接出图
> - 本能力生成的是SVG 代码/描述,如需真正渲染为图片,需用户浏览器/工具支持 SVG
> - 复杂会议(>10 个决策或 >20 条待办)建议先做分层(按议题拆成多张图)

> 📌 会议知识库自动沉淀(v2.1 · 会议即代码):每场会议产出(纪要 / 决议 / 待办)统一以 YYYY-MM-DD_会议主题.md 命名存入知识库目录(如 meetings/),形成可检索、可 diff、可 grep 的会议资产;配合 search_transcripts 与本地检索可实现跨会议语义搜索,避免会议数据沉睡(融合自 Vexa「Knowledge as code」与 ai-meeting-notes 自动存档实践)。


05-F 会议资产复用引擎(v2.6.13 新增 · 蒸馏「开过的会,都算数 · SessionCapital」)

> 腾讯会议跨场景资产复用引擎——把一场或多场会议的结论自动复用到周报/月报、项目复盘材料、决策备忘录等下游文档,让"开过的会,都算数"。

触发词:&quot;SessionCapital&quot; / &quot;资产复用&quot; / &quot;跨场景复用&quot; / &quot;会议结论复用&quot; / &quot;周报基于会议&quot; / &quot;项目复盘材料&quot;

输入:
1. 来源会议纪要/转写(1 场或多场)
2. 目标文档类型:周报 / 月报 / 项目复盘 / 决策备忘录
3. 目标受众/角色(可选,用于角色视角过滤)

处理:
1. 结论萃取:从会议纪要中提取决策、待办、风险、关键数据
2. 五栏周报视图(选"周报/月报"时):
- 本周关键决策
- 进展与成果
- 风险与阻塞
- 下周重点
- 需要关注的数据/待办
3. 角色视角过滤:按受众角色(老板/产品/技术/运营)重组内容优先级
4. 项目复盘五段式(选"项目复盘"时):
- 背景与目标
- 关键过程(按时间线)
- 决策与变更
- 阻塞归因
- 改进建议
5. 源引用嵌入:每个结论后标注来源会议 [来源:2026-07-24_xxx.md],方便溯源

输出模板:

📰 [项目/团队] 周报(基于 3 场会议自动起草)

一、本周关键决策
1. 下周发布 v2.6.13 — [来源:7/24 技术评审会]
2. 调整 Q3 优先级,先做 A 再做 B — [来源:7/23 产品周会]

二、进展与成果
- 完成 ActionHub 看板设计 — 责任人:张三 — [来源:7/24 技术评审会]

三、风险与阻塞
- 设计资源未对齐 — [来源:7/22 对齐会]

四、下周重点
1. 完成 API 联调
2. 输出用户测试报告

五、需关注的数据/待办
- [ ] 更新接口文档 — 李四 — 7/28 [来源:7/24 技术评审会]

> ⚠️ 边界:
> - 资产复用需要先有会议纪要沉淀(03-A)或会议知识库;无来源会议时提示"请先提供会议纪要"
> - 角色视角基于你指定的受众或通用角色模板;不能替代你确认受众真实需求
> - 生成的复盘/周报是初稿,需人工审核后发出
> - 跨会议复用需要多场会议之间存在主题关联;不相关会议会提示"主题差异过大,建议分篇"

> 💡 与 05-A 的区别:05-A 是"周报起草"(单一输出);05-F 是"资产复用引擎"(多目标文档 + 角色视角 + 源引用),强调一次会议,多处复用。


跨模块编排示例

用户:&quot;帮我准备明天的评审会&quot;
  → 01-F 避坑预检 + 01-A 议程 + 01-C 参会人概览 + 01-G 结构化备会报告
  → 01-H 预约会议(Mode A)
  → 会中:&quot;检测我的会议&quot; → 02-A 补充(方式二 · 日历检测)→ 02-E 实时价值保全流水线
  → 会后:&quot;生成纪要&quot; → 03-A 纪要 + 03-B 派单 + 03-D ActionHub 行动追踪
  → &quot;这周效率怎么样&quot; → 04-A 体检 + 04-E 全生命周期洞察
  → &quot;起草周报&quot; → 05-A 周报 / 05-F SessionCapital 资产复用引擎

数据传递约定

上游产出 下游消费 传递字段
01-A 议程 02-C 焦点检测 / 02-E 价值保全 agenda_items(议题列表+时间窗)
01-G 备会报告 01-H 预约会议 topic, start_time, participants[]
02-A 实时纪要 03-A 正式纪要 / 02-E 提炼确认 decisions[], open_questions[], todos[]
03-A 纪要 03-B 派单 / 03-D ActionHub / 05-F 资产复用 todos[](desc/assignee/due/source)
03-A 纪要 04-B 决策溯源 decision_id + 来源会议
03-D ActionHub 04-E 全生命周期洞察 kanban[](status/assignee/due)
03-A/04 聚合数据 05 场景洞察 / 05-F SessionCapital meetings[] + decisions[] + todos[]

工具索引

本 Skill 依赖的工具和能力矩阵。工具名称必须与腾讯会议 MCP Schema 完全一致(详见 references/api_references.md)。

工具/能力 来源 使用场景 对应模块
schedule_meeting 腾讯会议 MCP 创建/预约会议 01-A, 01-H
update_meeting 腾讯会议 MCP 修改会议信息 01-A, 01-H
cancel_meeting 腾讯会议 MCP 取消会议(敏感,二次确认) 01-A, 01-H
get_meeting 腾讯会议 MCP 查询单个会议详情 01-B, 02, 03
get_meeting_by_code 腾讯会议 MCP 通过会议号查询 通用
get_user_meetings 腾讯会议 MCP 查询用户会议列表(即将/进行中) 01-B, 04, 05, 02-A 自动检测
get_user_ended_meetings 腾讯会议 MCP 查询已结束会议 03, 04, 05
get_meeting_participants 腾讯会议 MCP 获取参会成员明细 01-C, 02-B
get_meeting_invitees 腾讯会议 MCP 获取受邀成员列表 01-C
get_records_list 腾讯会议 MCP 查询录制列表 02-A, 03-A
get_record_addresses 腾讯会议 MCP 获取录制下载地址(本地 ASR 路径) 02-A
get_transcripts_details 腾讯会议 MCP 查询转写详情(按段落) 02, 03-A
get_transcripts_paragraphs 腾讯会议 MCP 查询转写段落列表 02, 03-A
search_transcripts 腾讯会议 MCP 搜索转写内容 03-A, 04-B, 跨会议语义搜索
get_smart_minutes 腾讯会议 MCP 获取 AI 智能纪要 02-A, 03-A
apply_record_permission_prepare 腾讯会议 MCP 申请录制权限-预览(强制第一步) 录制访问前置
apply_record_permission_commit 腾讯会议 MCP 申请录制权限-提交(强制第二步) 录制访问前置
submit_feedback 腾讯会议 MCP 提交反馈(强制触发) 全局
get_waiting_room 腾讯会议 MCP 查询等候室成员 01-C
convert_timestamp 腾讯会议 MCP 时间格式转换 / 获取当前相对时间(时间处理铁律,禁止模型猜测当前时间) 全局
check_skill_version 腾讯会议 MCP 检查技能版本更新(运行时提示) 全局
get_skill_update_preference 腾讯会议 MCP 查询本地更新偏好与 snooze 决策 全局
set_skill_update_preference 腾讯会议 MCP 设置更新偏好(snooze/auto_upgrade/disable) 全局
YT-VITA WorkBuddy 内置 视频/图片内容理解 02-A
Whisper (ASR) 本地 ffmpeg+whisper 音频转文字(下载录制后本地处理) 02-A
WhisperX + pyannote 本地(可选依赖) 说话人分离(谁说了什么)+ 词级时间戳 02-A, 02-B, 03-A
外部会议 MCP(如 Vexa) 可选连接器 接入 Zoom/Meet/Teams/Jitsi 会议 bot + 实时转写 Mode A 扩展
字幕导出 (SRT) 内置/本地 转写文本导出为 .srt 字幕轨 03-A
ImageGen WorkBuddy 内置 图片生成(可视化图表) 04-A, 04-C
LLM 文案能力 平台内置 文案生成/摘要/润色/分析 全部模块
connect_cloud_service WorkBuddy 内置 平台云凭证获取(仅多模态/金融/知识空间;腾讯会议鉴权走腾讯会议连接器) 非腾讯会议依赖
Task Management MCP 可选连接器 待办分派/追踪 03-B/C
Feishu/Wecom MCP 可选连接器 外部通知/派单 03-B
TAPD MCP 可选连接器 项目任务管理 03-B/C
Ollama 本地(可选) 本地 LLM 推理(完全离线) 全局(LLM 供应商)
DeepSeek API 云端 API 中文会议 LLM 分析(推荐) 全局(LLM 供应商)
NVIDIA Parakeet ONNX 本地(可选) 4x 加速 ASR 转录 02-D 音频采集
系统音频 API 操作系统 Bot-free 系统音频+麦克风双轨采集 02-D 音频采集
Notion API 云端 API 会议纪要/待办自动同步到 Notion 03-A/B 同步
飞书多维表格 API 云端 API 待办派单到飞书多维表格 03-B 同步
Tavily Search API 云端 API 会前参会人/公司背景研究 01-C 会前准备
Fuse.js 本地(前端) 转录文本客户端模糊搜索(可选增强) 03-A 搜索替换

> ⚠️ 真实工具名对照(v1.0 遗留错误已修正):
> create_meeting→schedule_meeting · modify_meeting→update_meeting · query_meeting_detail→get_meeting ·
> query_meeting_list→get_user_meetings/get_user_ended_meetings · get_participants→get_meeting_participants ·
> get_invited_users→get_meeting_invitees · query_recording_list→get_records_list ·
> get_transcript→get_transcripts_details/get_transcripts_paragraphs · get_ai_summary→get_smart_minutes

版本管理

  • 当前版本:v2.6.15
  • 更新日志参见:references/version_management.md

参考文档索引

文档 用途 建议阅读时机
references/llm_providers.md 🆕 可插拔 LLM 供应商选择矩阵(7 种供应商对比+场景推荐+成本估算) 选择 LLM 时必读
references/quick_start.md 🚀 5 分钟上手指南(端到端场景演示 + 模块串联图) 第一次使用时必读
references/faq.md ❓ 26 个常见问题集中解答(10 秒定位答案) 遇到问题时首选
references/api_references.md 真实 MCP 工具名映射 + 关键参数 + 典型调用链 开发/排错时查阅
references/standalone_mode.md Mode B 独立模式处理管线(双模融合核心) 深入了解 Mode B 时
references/error_dictionary.md 错误码字典与处理指引(强制查阅) 报错时查阅
references/privacy_policy.md 隐私与数据安全政策(录制/PII 处理) 关注数据安全时
references/pre_meeting_prep.md 模块 01 会前准备详细参考 定制会前流程时
references/in_meeting_efficiency.md 模块 02 会中提效详细参考 定制会中功能时
references/post_meeting_followup.md 模块 03 会后跟进详细参考 定制会后输出格式时
references/efficiency_insights.md 模块 04 效率洞察详细参考 使用效率分析时
references/scenario_insights.md 模块 05 场景洞察详细参考 使用复盘/周报模板时
references/efficiency_algorithm.md 🆕 会议效率量化模型(公式/评级/决策信号/改进建议) 做单场效率体检时
references/local_compute.md 🧮 本地算力模式·完整交付(Layer0 输入归一 + Layer1 LLM 模糊判断规范 + Layer2 确定性计算 + Layer3 编排,配置外置) 需要可复现/可测的效率计算,或要规范 LLM 判定与路径路由时
references/trigger_keywords.md 🆕 会议分析信号词库(决策三级信号/会议类型分类/口语触发词) 识别决策/待办/场景意图时
references/template_library.md 🆕 会议模板库(6 种议程 + 报告结构范式) 生成议程/报告选骨架时
references/tool_mapping.md 模块-工具对照表 + 降级策略 排查工具可用性时
references/self_hosted.md 自托管部署模板(docker-compose) 部署高级能力时
references/version_management.md 版本管理与 Roadmap 了解版本历史时
references/feedback_rules.md 反馈触发规则 提交反馈前查看

反馈与改进

使用中遇到问题时,请通过 submit_feedback 工具提交反馈。反馈规则详见 references/feedback_rules.md。

> ⚠️ Mode B 注意:submit_feedback 是腾讯会议 MCP 工具,Mode B(未装腾讯会议)下不可用,应优雅跳过(仅提示用户可手动反馈),不报错中断。


🔧 外部 API 配置实战(Mode A / 高级能力)

> 本节解决审计反馈的"高级功能比如接外部 API 怎么配置完全没讲"。
> 如果你是第一次用或只用 Mode B,可以直接跳过;想接腾讯会议/飞书/Notion/DeepSeek 再来看。

腾讯会议 Mode A(自动拉取录制/纪要)

  1. 安装腾讯会议 Skill(连接器)。
  2. 在 WorkBuddy 连接器管理页点击「腾讯会议」→ 授权登录 → 拿到 Token。
  3. 之后说:
    检测我的会议
    Skill 会自动调用 get_user_meetings 拉取进行中/已结束会议列表。

> 不需要手动写代码,也不需要改 config.json。授权后自动生效。

DeepSeek LLM(默认推荐,中文快且便宜)

两种配置方式:

方式一:环境变量(临时)

export MEETING_LLM_PROVIDER=deepseek
export MEETING_LLM_API_KEY=sk-xxxxx
export MEETING_LLM_MODEL=deepseek-chat

方式二:配置文件 .meetingrc(推荐)

llm:
  provider: deepseek
  api_key: sk-xxxxx
  model: deepseek-chat
  fallback: openai  # 主供应商不可用时的降级

> 不配也行,默认走平台内置 DeepSeek。

飞书派单同步

  1. 在飞书开放平台创建一个机器人或应用,拿到 app_id 和 app_secret。
  2. 给机器人开通"多维表格"写入权限。
  3. 在 .meetingrc 中追加:
feishu:
  app_id: cli_xxxxx
  app_secret: xxxxx
  base_id: xxxxx  # 多维表格 ID
  1. 之后提取待办时,Skill 会多一个"📤 派单方式:[ ] 飞书"的选项。

> 不配置时自动降级为本地清单,不影响核心功能。

Notion 同步

  1. 在 Notion Integration 页面新建 integration,拿到 Token。
  2. 把要写入的页面/数据库共享给 integration。
  3. 在 .meetingrc 中追加:
notion:
  token: secret_xxxxx
  page_id: xxxxx

> 同上,不配置时输出本地 .md,不影响使用。

一键生成配置模板

如果你不确定怎么写,直接对 AI 说:

帮我生成会议助手 .meetingrc 配置模板,包含 DeepSeek + 腾讯会议 + 飞书

Skill 会输出一份带占位符的配置,你只需要把 xxxxx 换成真实凭据。


🧩 复杂场景端到端示例(效果可预期)

> 本节解决审计反馈的"复杂场景效果还得自己验证"。以下场景给出明确输入、处理步骤、预期输出、边界与降级。

场景 A:多场会议批量整理 + 跨会议知识库

输入:用户说"帮我整理上周所有产品会,并回答'性能优化讨论过几次'"

处理步骤:
1. Mode A:get_user_ended_meetings 拉取上周会议列表 → 筛选主题含"产品"的会议。
2. 对每场会议走 03-A 纪要生成,存入 meetings/。
3. 04-C 议题聚类:Embedding 归并"性能优化"相关议题。
4. 若 Embedding 不可用,降级为关键词 grep(性能+优化+慢+卡顿)。

预期输出:
- 每场会议的一句话摘要
- "性能优化"出现 3 次,分别来自 7/15 周会、7/17 评审会、7/18 复盘会
- 历次结论演化:7/15 定位问题 → 7/17 提出方案 → 7/18 确认排期

边界:若未装腾讯会议,需用户手动粘贴每场会议文本。

场景 B:长音频分段处理(2h+ 会议)

输入:一段 150 分钟的会议录音。

处理步骤:
1. ffmpeg 抽音频 → 按 30 秒窗口切片。
2. 每片独立 ASR → 合并同说话人片段。
3. 每 10 分钟为一个 chunk 送入 LLM 提取要点。
4. 最后做一次全局汇总,避免上下文溢出。

预期输出:
- 完整转写文本
- 分议题摘要
- 决策与待办清单

边界:
- GPU 加速可选;CPU 也能跑,只是慢。
- 跨 chunk 的上下文可能略有割裂,重要决策会在全局汇总时二次校验。

场景 C:多平台同步派单(飞书 + TAPD + 邮件同时发)

输入:一场会后,用户说"把待办发给我、飞书、TAPD"

处理步骤:
1. 03-B 提取待办。
2. 检查已配置的连接器:飞书、TAPD、邮件。
3. 对未配置的渠道,输出本地清单并提示"如需自动同步,请配置 xx"。
4. 对已配置的渠道,分别调用 API 派单。

预期输出:
- 本地待办清单
- 每个待办的派单状态(成功 / 失败 / 未配置)
- 失败项的降级方案

边界:邮件需要 SMTP 配置;TAPD 需要 OAuth/TAPD API 权限。


常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
腾讯会议自动化全链路怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3b54b400/tengxunhuiyi。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

腾讯会议自动化全链路支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

腾讯会议自动化全链路权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

腾讯会议自动化全链路收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

腾讯会议自动化全链路用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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