腾讯健康-AI就医助手-药品说明书查询

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

This skill should be used when the user asks about drug/medication information, wants to look up drug instructions, side effects, dosage, indications, or needs a drug instruction manual link. It calls the ADP LLMQueryDrugInstructions API, which takes a drug-related question and returns structured drug information including drug name, trade name, manufacturer, specification, usage, indications, adverse reactions, and instruction manual links. Triggers include: user asks about a specific drug like '布洛芬怎么吃', '阿莫西林的副作用', '头孢的用法用量', '对乙酰氨基酚说明书', '这个药能和那个药一起吃吗'; or general drug queries like '退烧药有哪些', '消炎药推荐', '止痛药的注意事项'. Does NOT trigger for: symptom analysis or health diagnosis (use tencentcloud-adp-diagnosis instead), non-drug health questions ('我头疼怎么办' → use diagnosis skill), or drug purchasing/pricing questions.

一句话选型结论

按资料字段整理

腾讯健康-AI就医助手-药品说明书查询是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_da0af066/tencent-drug-instructions
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_da0af066仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791709308
正文体量15.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
腾讯健康-AI就医助手-药品说明书查询当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

TencentCloud ADP - 药品说明书查询 (LLMQueryDrugInstructions)

> ADP 药品说明书查询 Skill | 本 Skill 调用 ADP 平台的 LLMQueryDrugInstructions 插件 API,支持输入药品相关问题,返回匹配药品的结构化信息(药品名、商品名、生产企业、规格、用法用量、适应症、不良反应)和说明书链接。

概述

本技能提供药品信息查询能力,帮助用户快速了解药品的基本信息和获取官方说明书。

特性 说明
能力类型 药品信息查询 / 说明书链接获取
交互模式 单轮对话(一问一答,无追问)
调用方式 非流式(直接返回完整 JSON)
输入 药品相关问题
输出 药品结构化信息 + 说明书链接
典型用途 查药品用法用量、适应症、副作用、说明书

重要说明

  1. 本 Skill 调用的是 ADP 平台的插件 API,不是腾讯云 API(lke.tencentcloudapi.com),因此认证方式与其他 ADP 知识库系列 Skill 不同
  2. 认证方式为 Bearer Token,密钥通过 ADP 平台的密钥管理页面获取(与智能问诊 Skill 共用同一个密钥)
  3. 响应格式为非流式 JSON,直接解析即可
  4. 本 Skill 的结果仅供参考,不构成用药建议。用药请遵医嘱。

首次激活流程

> ⚠️ 必须先检查,严禁直接引导用户配置密钥。 多数情况下密钥已存在,跳过检查直接提醒是错误行为。

密钥检查(强制执行,不可跳过)

首次激活时,Agent 必须先执行以下检查,静默完成,不输出任何提示给用户:

# 步骤 1: 检查当前 shell 环境变量
echo $ADP_API_KEY

# 步骤 2: 如果为空,检查 /etc/environment 文件(可能存在但未加载到当前 shell)
grep "ADP_API_KEY" /etc/environment 2>/dev/null

检查结果分支:

  • ✅ 找到密钥 → 流程结束,直接进入正常使用流程。 不输出任何关于密钥的提示,不提醒用户,不引导配置。如果密钥在 /etc/environment 中但当前 shell 未加载,先执行 source /etc/environment。
  • ❌ 未找到密钥 → 才进入下方「密钥获取流程」。

> 💡 脚本已内置 fallback:脚本会自动依次查找 os.environ → /etc/environment → ~/.env → .env,与智能问诊 Skill 共用同一个密钥。即使当前 shell 未加载变量,脚本也能找到密钥。但 Agent 在执行脚本前仍建议先 source /etc/environment,确保后续命令行操作也能使用该变量。


密钥获取流程(仅在上方检查未找到密钥时执行)

> 🚫 再次确认:如果上方检查已找到密钥,禁止执行本节。

主流程

引导用户按以下步骤操作:

  1. 访问 ADP 密钥管理页面
  2. 点击「新建密钥」
  3. 保存密钥,发送给 agent

> ⚠️ 注意:密钥最多只能创建 2 个。如果提示已达上限,需要先删除旧的密钥再新建。

> 🔒 必须展示的提示:在引导用户访问上述链接时,每次都必须同时告知用户:如果无法访问该页面,说明当前账号权限不够,请联系管理员开通权限。

兜底流程(主流程链接未正常跳转时)

如果上述链接没有正常跳转到密钥管理页面,引导用户:

  1. 访问 ADP 控制台
  2. 点击「产品体验」按钮
  3. 使用主账号登录
  4. 点击右上角头像 → 「企业管理」 → 「密钥管理」
  5. 点击「新建密钥」

密钥存储(仅在用户提供新密钥后执行)

用户提供密钥后,优先写入 /etc/environment(全局生效),如果没有 sudo 权限则兜底写入项目 .env 文件。

主方案:写入 /etc/environment(推荐)

# 写入 /etc/environment(需要 sudo 权限,对所有用户和 shell 生效)
echo 'ADP_API_KEY=用户提供的密钥' | sudo tee -a /etc/environment > /dev/null

写入后,重新加载使当前会话生效:

source /etc/environment

兜底方案:写入 .env 文件(无 sudo 权限时)

如果用户没有 sudo 权限,写入项目根目录的 .env 文件:

echo 'ADP_API_KEY=用户提供的密钥' >> .env

> ⚠️ 变量名必须为 ADP_API_KEY,完全一致,不可更改,否则会影响 ADP 平台上的业务逻辑。

存储完成后,告知用户密钥已保存。

触发条件

显式触发

用户明确询问药品信息、用法、副作用或说明书:

  • "布洛芬怎么吃"
  • "阿莫西林的副作用有哪些"
  • "头孢克肟的用法用量"
  • "对乙酰氨基酚说明书"
  • "这个药有什么禁忌症"
  • "帮我查一下连花清瘟的信息"

场景触发

用户在咨询药品相关问题,或需要确认药品信息:

  • "退烧药有哪些" → 触发,但需引导用户给具体药名(泛类查询路径)
  • "消炎药推荐一下" → 触发,同上
  • "感冒药能和消炎药一起吃吗" → 触发,走药物交互路径(拆分查询 + 对比分析)
  • "布洛芬和头孢能一起吃吗" → 触发,走药物交互路径
  • "医生开了 XX 药,帮我查查" → 触发,精确查询路径

与问诊 Skill 的协同

本 Skill 可以与智能问诊 Skill(tencentcloud-adp-diagnosis)配合使用:

  • 问诊 Skill 的最终结果中提到了药品 → 可以主动调用本 Skill 补充药品详细信息
  • 用户在问诊后追问药品 → 直接触发本 Skill
  • 用户直接问药 → 本 Skill 独立处理,不需要走问诊流程

不触发

  • 症状分析(非药品问题):"我头疼怎么办" → 应使用智能问诊 Skill ❌
  • 药品购买/价格:"布洛芬多少钱" → 超出本接口范围 ❌
  • 急救用药:"中毒了该吃什么解药" → 直接建议拨打 120 ❌

执行工作流

步骤 1:识别查询类型

先判断用户问题属于哪种类型,走不同路径:

类型 判断依据 处理方式
精确药品查询 包含具体药品名(通用名或商品名) 直接调接口
泛类查询 只有药物分类、无具体药名("退烧药"、"消炎药") 引导用户给出具体药名
药物交互查询 问两种或多种药能否一起吃、有无冲突 拆分查询 + 对比分析
从问诊结果引用 问诊 Skill 的结果中提到了某药 直接用药品名调接口

步骤 2:处理不同查询类型

2a. 精确药品查询(核心路径)

将用户问题直接作为 Message 调用接口:

  • 用户:"布洛芬怎么吃" → Message: "布洛芬怎么吃"
  • 用户:"芬必得的副作用" → Message: "芬必得的副作用"
  • 问诊提到了"布洛芬" → Message: "布洛芬说明书"

2b. 泛类查询(无具体药名)

本接口不支持按药效分类检索,"退烧药"、"止咳药"、"消炎药" 这类查询会返回空。

Agent 应引导用户给出具体药品名,同时提供常见药品作为参考选项:

> 药品说明书查询需要提供具体的药品名称。请问您想查哪种药?
>
> 比如常见的退烧药有布洛芬、对乙酰氨基酚等,您想了解哪一种?

引导时注意:
- 根据用户提到的品类,给出 2-3 个最常见的具体药名供选择
- 不要给一个长长的药品列表,给太多反而让用户迷茫
- 如果用户说"随便"或"常用的那种",默认查最常见的那个

2c. 药物交互查询(能不能一起吃)

本接口不支持药物交互分析,但 Agent 可以通过拆分查询 + 自身分析能力给出参考。

处理流程:

  1. 提取药品名:从"布洛芬和头孢能一起吃吗"中提取出"布洛芬"和"头孢"
  2. 分别调用接口:对每个药品独立发起查询
  3. 对比分析:基于两份说明书中的「禁忌」「不良反应」「注意事项」等信息,提炼出两者之间可能的交叉风险
  4. 组织回答:以针对性的分析结论为主,说明书原文为辅
  5. 强化免责:此类回答必须加强免责提示

交互查询的呈现要求:

  • ❌ 不要简单地把两个药的说明书并列贴出来——用户问的是"能不能一起吃",不是"分别介绍一下"
  • ✅ 应该先直接回应用户的问题(基于说明书信息的参考分析),再附上各药品的关键信息
  • 交互分析的免责声明需要比普通查询更显著:

> ⚠️ 重要提示:以上分析仅基于药品说明书信息的参考性对比,不能替代专业的药物交互评估。药物能否同时使用受多种因素影响(个体差异、剂量、时间间隔等),请务必咨询医生或药师后再决定。

步骤 3:调用接口

使用 scripts/drug_instructions.py 中的 query_drug() 函数发起请求。

参数配置

参数 值 说明
Message 用户的药品问题 必填,最多 1000 字符

对于药物交互查询,需要分别调用,每个药品一次。

步骤 4:组织回答

> 核心原则:给用户完整、有针对性的回答,而不是平铺信息。

Agent 的回答应该是一个有组织、有重点的专业回复,不是简单地把接口返回的字段一个个列出来。

回答要求

  1. 先回应用户的问题:用户问"怎么吃",开头就说用法;问"副作用",开头就说不良反应。不要每次都从药品名、厂家、规格开始平铺
  2. 突出重点信息:根据用户问的问题,把最相关的字段放在最前面、最显眼的位置
  3. 补充关键信息:在回应了核心问题之后,适当补充用户可能关心的其他要点(比如问了用法,可以顺带提一下禁忌)
  4. 说明书链接必须给:无论哪种问题,DocUrl 都要展示,这是用户获取完整信息的入口
  5. 控制篇幅:不良反应、注意事项这类字段如果很长,提炼要点即可,引导用户点说明书看全文

回答示例

用户问"布洛芬怎么吃":

> 布洛芬片的用法用量:口服,成人一次 1-2 片,一日 3 次,餐后服用。服药间隔应不少于 4-6 小时,24 小时内不超过 4 次。
>
> 需要注意的是,布洛芬不宜空腹服用,有胃溃疡病史的患者应慎用。如果服药 3 天后症状未缓解,建议就医。
>
> 📋 查看完整说明书
>
> ⚠️ 以上信息仅供参考,具体用法用量请遵医嘱。

而不是这样平铺(❌ 反例):

> ### 💊 布洛芬片
> - 生产企业:XXX药业
> - 规格:0.2g
> - 适应症:用于缓解轻至中度疼痛...
> - 用法用量:口服...
> - 不良反应:消化道反应...

多个药品的呈现

返回多个药品时,同样要有组织:
- 如果用户问的是某个具体的药(但接口返回了多个同名不同规格的),帮用户指出区别
- 如果用户同时问了多个药,按药品分块,每块内依然遵循"先回应问题、再补充信息"的原则

无结果的处理

如果接口返回的 DrugInfos 为空:

> 抱歉,没有找到"{用户问题}"的药品信息。这个接口需要比较具体的药品名称才能查到。
>
> 您可以试试:
> - 告诉我具体的药品名,比如"布洛芬"、"阿莫西林"
> - 如果您知道商品名也行,比如"芬必得"、"泰诺"
> - 如果是从药盒上看到的名字,直接告诉我就行

步骤 5:附加免责声明

每次给出药品信息后,必须附带免责提示:

> ⚠️ 以上药品信息仅供参考,不构成用药建议。用药请遵医嘱,如有疑问请咨询医生或药师。

对于药物交互查询,使用步骤 2c 中更强的免责声明。

接口详情

LLMQueryDrugInstructions 接口

  • 地址:https://adp.cloud.tencent.com/plugin/api/v1/2ff2d6ff-13de-43df-9706-400cb4608b54/abe70f18-5218-45ad-bf0d-61b4f8629830
  • 方法:POST
  • 认证:Authorization: Bearer <ADP_API_KEY>
  • 响应格式:JSON(非流式)

请求参数

参数 类型 必填 说明
Message string 是 用户输入的内容(药品相关问题,最多 1000 字符)

响应字段

字段 类型 说明
Code int 返回码,0 为正常,非 0 异常
Msg string 返回信息,Code=0 时为 "success"
Data object 返回数据
Data.DrugInfos array 药品列表
Data.DrugInfos[].DrugName string 药品名称(通用名)
Data.DrugInfos[].TradeName string 商品名称
Data.DrugInfos[].Manufacturer string 生产企业
Data.DrugInfos[].Specification string 规格
Data.DrugInfos[].DrugUsage string 用法用量
Data.DrugInfos[].Indication string 适应症
Data.DrugInfos[].AdverseReaction string 不良反应
Data.DrugInfos[].DocUrl string 说明书链接

常见问题

问题 原因 解决方案
401 Unauthorized API Key 无效或未设置 检查 ADP_API_KEY 环境变量,重新获取密钥
Code=8000001, message is empty Message 传了空字符串 Agent 应在调用前检查,不发空请求
Code=8000001, message length must be less than 1000 用户输入超 1000 字符 截取前 1000 字符,并提示用户简要描述
Code=3000003, quota exceeded 配额不足 前往 ADP 购买页 购买套餐或增购包
DrugInfos 为空 未匹配到药品 引导用户给出具体药品名称(通用名或商品名)
泛类查询返回空 接口不支持按药效分类检索 引导用户提供具体药品名,给出 2-3 个常见药名供选择
药物交互问题 接口不支持交互分析 拆分为单独查询,基于说明书信息进行对比分析,强化免责声明
Code 非 0(其他) 接口异常 展示 Msg 内容,建议稍后重试
密钥创建提示已达上限 最多只能创建 2 个密钥 删除旧的不用的密钥,再新建
配额不足 / quota exceeded 当前套餐调用额度已用完 引导用户前往 ADP 购买页 购买套餐或增购包
返回字段含 HTML 标签 接口源数据未完全清洗 无需特殊处理,大模型组织回答时自动过滤

配额不足处理

当接口返回 配额不足(如 Code=3000003、quota exceeded 等错误提示)时,说明当前账号的调用额度已用完。Agent 应告知用户:

> ⚠️ 当前配额已用完,无法继续调用。请前往 ADP 购买页 购买套餐或增购包后重试。

未覆盖场景

如遇到本 Skill 未覆盖的问题,建议查阅 ADP 官方文档。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
腾讯健康-AI就医助手-药品说明书查询怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_da0af066/tencent-drug-instructions。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

腾讯健康-AI就医助手-药品说明书查询支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

腾讯健康-AI就医助手-药品说明书查询权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

腾讯健康-AI就医助手-药品说明书查询收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

腾讯健康-AI就医助手-药品说明书查询用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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