腾讯系反爬页面自动化(patchright)

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用 patchright + 系统 Chrome 自动化操作腾讯系反爬页面(mp.weixin.qq.com 注册/公众号/开放平台等)。触发词:微信注册、公众号注册、小程序注册、反爬、滑块验证、浏览器自动化失败、页面被清空、about:blank。包含环境安装自检、反检测要点、人工驾驶模式架构与踩坑记录。

一句话选型结论

按资料字段整理

腾讯系反爬页面自动化(patchright)是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_79537d29/tencent-antibot-browser-automation
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_79537d29仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791672184
正文体量7.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
腾讯系反爬页面自动化(patchright)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

腾讯系反爬页面自动化(patchright 人工驾驶模式)

环境安装(首次使用必做)

# 建议在隔离 venv 里装,别污染系统 Python
python -m pip install patchright
# 需要系统 Chrome:常见位置 C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe
# patchright 用 channel="chrome" 直接驱动系统 Chrome,通常无需再下载浏览器内核

> 注意:~/.workbuddy/binaries/python/envs/default 只是某一个宿主环境下的安装位置,换机器不一定存在。跑之前先 python -c "from patchright.sync_api import sync_playwright" 确认装好了,别假定「本机已就绪」。

核心结论(血泪教训,按序排查)

症状 根因 正解
qqbrowser-skill daemon 拉浏览器即死 QQ 浏览器对启动环境挑剔,后台服务环境下闪退 弃用,用户手动开正常也没法自动化接管
agent-browser/playwright 打开页面几秒后变 about:blank 微信反爬 JS 检测自动化(navigator.webdriver / CDP 痕迹)清空页面 patchright(playwright 反检测魔改版)
connect_over_cdp 附着已有浏览器 CDP 连接暴露自动化痕迹 用 launch_persistent_context,别用 connect
headless 模式 反爬更容易识别 + 用户无法扫码 必须 headless=False 有头
同一 user_data_dir 起两个 Chrome profile 锁,第二个实例拿不到页面句柄 重启会话前必须 taskkill chrome 清残留
curl 能抓到完整 HTML 但浏览器白屏 服务端没拦,是浏览器端反爬 JS 清空 DOM 用 patchright 绕过,见上

标准会话模板

from patchright.sync_api import sync_playwright

PROFILE_DIR = r"<持久 profile 目录>"    # 例:<临时目录>\patchright-profile;登录态跨脚本保留

with sync_playwright() as p:
    ctx = p.chromium.launch_persistent_context(
        user_data_dir=PROFILE_DIR,   # 持久化,登录态跨脚本保留
        channel="chrome",        # 系统 Chrome
        headless=False,          # 有头(用户可见、可扫码、反检测更强)
        no_viewport=True,
    )
    page = ctx.pages[0] if ctx.pages else ctx.new_page()
    page.goto(URL, wait_until="domcontentloaded", timeout=60000)
    # ... 用 page.evaluate 提取 DOM 文本判断状态(本机模型读不了截图!)
    ctx.close()  # 不关则登录态/页面随脚本退出丢失

要点:
- 页面状态判断全靠 page.evaluate dump document.body.innerText,不要依赖截图(模型读不了 PNG)
- 定位元素用稳定 id(如 mp 注册页:#js_email / #pw1 / #pw2 / #js_agree / #js_email_verifycode)
- 点击按钮用 page.locator("text=按钮文字").first.click()
- 后台运行(run_in_background)+ 30 秒轮询 dump 文本到 stdout,用 TaskOutput 随时查进度

人工驾驶模式(涉及身份验证的页面必用)

滑块验证(TCaptcha)、邮箱/短信验证码、身份证、微信扫码——这些不要自动化,让用户在可见窗口里亲手做:

  1. AI 脚本:打开页面 + 填好所有非敏感字段 + 勾协议 → 打印「轮到你了」提示
  2. 脚本进入轮询循环(每 30s dump 页面文本),用户在窗口操作
  3. 通过关键词检测状态推进:已被占用/验证码错误 = 报错;主体类型/管理员 = 进入下一步;captcha iframe 出现 = 等用户拖滑块
  4. 完成目标步骤后再 keepalive 15 分钟(给用户后续操作留窗口),然后 ctx.close()
  5. 会话丢失可恢复:cookie 持久化在 user_data_dir,重开浏览器导航原 URL 即可接上

分工铁律

  • AI:填表、点按钮(非身份类)、状态监控、错误诊断、重试
  • 用户:滑块拖动、短信/邮箱验证码、身份证号、微信扫码、人脸
  • GUI-only 环节不要硬自动化:遇"开通/签约/授权"这类只能用图形界面完成、官方 MCP/CLI 都不提供能力的环节,直接给一份简短的操作步骤让用户自己点,别用浏览器自动化去绕。自动化的定位是读状态、抓数据、填非敏感表单。

驾驶器模式(长任务远程操控)

脚本退出即丢会话的问题解法——浏览器常驻 + 命令文件轮询:
- 驱动脚本(放临时目录即可,如 <临时目录>/driver.py):patchright 常驻,每 3s 读同目录的命令文件(如 cmd.json,JSON 动作数组:goto/click/click_text/type/eval/dump/find/pages/switch/wait/quit),执行后清空并逐条打印结果
- AI 与浏览器解耦:写命令文件 → sleep → TaskOutput 读 [result|...] 行
- 注意:Write 工具改命令文件前必须先 Read(驱动器会清写它,直接 Write 会报 modified 冲突);窗口可能被用户误关,动作会报 "browser has been closed",需重启驱动器

环境备忘(换成你自己的路径)

  • patchright venv:装它的那个 Python 解释器路径(<venv>/Scripts/python.exe)
  • 持久 profile:上面 PROFILE_DIR 指向的目录,其中可能含目标站点的 cookie 与保存的密码,别随手提交或分享
  • 残留清理:⚠️ 不要直接 taskkill //IM chrome.exe //F —— 那会连带杀掉用户自己开着的浏览器和全部标签页。杀之前先按命令行区分身份:
    powershell Get-CimInstance Win32_Process -Filter "Name='chrome.exe'" | Where-Object { $_.CommandLine -match "<你的 profile 目录标记>" } | ForEach-Object { Stop-Process -Id $_.ProcessId -Force }
    更稳的做法是让脚本自己 ctx.close() 优雅退出(patchright 会关掉它启动的实例,不动别人的)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
腾讯系反爬页面自动化(patchright)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_79537d29/tencent-antibot-browser-automation。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

腾讯系反爬页面自动化(patchright)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

腾讯系反爬页面自动化(patchright)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

腾讯系反爬页面自动化(patchright)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

腾讯系反爬页面自动化(patchright)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。