技术选型评估

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

技术选型评估:拍板之前的选型对比表体检。不止把评分加个总分,而是核查维度权重之和、评分越界、TCO 分项明细,以及安全合规、许可协议、迁移成本、退出方案与 PoC 等关键维度是否缺失,再按权重算综合分、按年限与折现率算各方案 TCO 并给出推荐。只做表内静态自查,不替代评审结论、不校验报价真实性。

一句话选型结论

按资料字段整理

技术选型评估是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_8e7614bd/tech-stack-lint
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_8e7614bd仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量11.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
技术选型评估当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

11.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

技术选型评估·权重与 TCO

选型翻车,多半不是「选错了」,而是该比的没比:维度没给权重、权重加起来不是 100、
评分越界或随手填了一堆「待定」、只写了个总分却看不到 TCO 明细、用了 GPL 这种传染性许可
却没标商用风险、闭源单一供应商却没人评锁定风险、迁移成本干脆没算、没有 PoC、没有退出方案……
等到评审会上被追问,决策依据就站不住脚了。

本工具读一份选型对比表 CSV(列名可自动识别),做两件事:

  1. 体检:逐条检查评估要素是否齐全、权重与评分是否可用,输出可定位到行/方案/维度的分级问题清单;
  2. 测算:按权重算各方案综合分,按 TCO 分项算各方案总拥有成本与年均成本,给出推荐。

定位是「写选型方案的人自查 + 评审前置过滤」,不替代评审结论,也不替你做商业决策。

执行原则

  1. 先算账再推荐。 权重之和、评分量程与 TCO 分项都核对后再给推荐;不要在权重之和不为 100 或评分越界时直接下结论。
  2. 只查表内要素。 只判「要素有没有写、账有没有算」;不要评价维度选择是否合理、评分是否客观,也不要替评审拍板。
  3. 核心列缺失先报。 候选方案 / 维度 / 评分任一识别不到时先报 MISSING_COL(高)并跳过相应计算;不要在没有核心列时硬算综合分。
  4. 许可与时效只作提示。 S6 / S7 / S12 是文本级启发式命中;不要把它当法律结论,也不要据此否定供应商报价。
  5. TCO 是估算口径。 分项金额来源与含税 / 币种 / 年-vs-月口径由你保证;不要声称数字已核实。

何时使用

CRITICAL: 只要用户提出评审 / 自查技术选型对比表(CSV),或要横向比较几套方案的综合得分与 TCO,就必须使用本 skill,即使看起来可以用别的方式解决。

  • 技术选型 / 架构评审之前,先自查一遍对比表「该算的算了没、该评的评了没」。
  • 用户给出一份选型对比表(CSV),问「这个对比表能不能上评审 / 有没有漏」。
  • 需要横向比较几套方案的综合得分与总拥有成本(TCO),并要一个初步推荐。

何时不该使用

✅ 使用 ❌ 不用(改用什么)
选型对比表 CSV 的要素与算法自查 真实安全渗透 / 压测 / 供应商报价谈判 —— 超出表内静态自查
权重与评分校验、TCO 测算、方案推荐 无法量化的纯偏好选择 —— 本工具只做表内规则
评审前的要素补齐检查 替评审拍板商业决策 —— 只给推荐与依据
许可 / 锁定 / 迁移 / 退出 / PoC 等维度缺失提醒 出具法律意见 —— S6 / S7 是文本级启发式
表内静态自查与横向比较 校验金额真实性 —— TCO 分项是估算口径,来源由你保证

易混淆场景

用户说的 实际意图 正确路由
「帮我把评分加个总分」 想要加权结论 先校 S2 权重之和、S3 评分越界,再算综合分
「哪个方案便宜」 要比长期成本 用 TCO(--years / --discount),不是只比首年报价
「这个对比表能上评审吗」 要要素完整性判断 查 S4 / S5 / S8 / S9 / S10,有高风险先补齐
「GPL 能用吗」 要法律结论 只提示 S6 传染性许可的商用风险,转法务
「帮我选一个」 要决策 给综合分 + TCO + 推荐,但不替你拍板

怎么用

# 基础检查 + 默认 TCO(3 年,不折现)
python3 scripts/stack_lint.py 选型对比表.csv

# 指定 TCO 年限与折现率(5 年、5%;折现率按百分数填,填 0.05 也按小数处理)
python3 scripts/stack_lint.py 选型对比表.csv --years 5 --discount 5

# 指定时效判定基准日(默认今天),输出 JSON
python3 scripts/stack_lint.py 选型对比表.csv --as-of 2026-10-11 --json

# 用内置问题样例看效果(覆盖 S1–S12)
python3 scripts/stack_lint.py --sample

退出码:0 = 未发现问题;1 = 发现问题(或输入不可读/为空)。

输入格式

输入为 CSV(UTF-8,含 BOM 兼容)。推荐「长表」:每行一个「候选方案 × 评估维度」,
成本分项填在该方案的行上(同一方案多行重复填写同一成本分项时,脚本按分项取最大值去重)。

候选方案,维度,权重,评分,备注,授权/订阅,人力,硬件/云,迁移,运维
方案甲,安全合规,20,90,已完成 PoC;含回退方案,12000,60000,20000,30000,9000
方案甲,社区活跃度,15,85,,12000,60000,20000,30000,9000
方案甲,许可协议,10,95,MIT 许可,12000,60000,20000,30000,9000
方案乙,安全合规,20,80,,30000,90000,26000,50000,12000

列名按关键词自动识别(大小写、空格、括号、斜杠差异均兼容):

角色 候选关键词 用途
候选方案 候选方案 / 候选 / 方案 / 选项 / 选型 / 产品 / 技术 / 工具 分组、对比、推荐
维度 评估维度 / 维度 / 评估指标 / 评估项 / 指标 权重与评分的主键
权重 权重 / 权值 / 比重 / 占比 加权评分、S1/S2
评分 评分 / 得分 / 分数 / 打分 / 分值 加权评分、S3
备注 备注 / 说明 / 标注 / 风险 许可/锁定/退出/PoC/时效等文本判定
TCO 分项 授权·订阅 / 人力 / 硬件·云 / 迁移 / 运维 TCO 测算、S5/S8

> 「候选方案 / 维度 / 评分」为核心列:任一列识别不到时会先报一条 MISSING_COL(高),
> 并跳过相应计算。TCO 分项列缺失或全空时会报 S5;迁移列缺失或全空时报 S8。

规则码与清单

规则码 含义 严重度 定位
S1 维度无权重 中 维度
S2 权重之和 ≠ 100(容差 ±1,计算时自动归一化) 高 全表
S3 评分越界或非数字 高 维度
S4 缺关键评估维度(安全合规/社区活跃度/许可协议/迁移成本/团队熟悉度/长期维护) 高 全表
S5 只有总分没有 TCO 分项明细(无分项列,或列在但无数据) 高 全表
S6 含传染性许可(GPL/AGPL 等)却未标注商用风险 高 方案
S7 单一供应商/闭源锁定风险未评估 中 方案
S8 未计迁移成本(无迁移列,或值空/为 0) 中 全表
S9 无回退/退出方案 中 全表
S10 无 PoC/试点计划 低 全表
S11 只有 1 个候选,无法对比 高 全表
S12 数据有明确时效但已过期(超过 1 年,按 --as-of 判定) 中 全表
MISSING_COL 缺少必要列(候选/维度/评分) 高 全表
EMPTY_TABLE 文件为空 高 全表
NO_ROWS 只有表头、没有数据行 高 全表

> 说明:S6/S7 是文本级启发式判定(在方案相关单元格里找许可/锁定信号与风险标注),
> 命中后请人工确认。S4 判定依据是「维度列里是否出现该维度」,与 TCO 的「迁移」成本列不是一回事。

结论分三档:有高风险 → 先补齐再决策;仅中风险 → 建议补充后评审;全低/无 → 要素基本完整。

TCO 公式说明

对每个候选方案,把成本分为一次性与年度经常性两类:

  • 年度经常性成本 A = 授权/订阅 + 人力 + 硬件/云 + 运维
  • 一次性成本 M = 迁移
  • 总拥有成本 TCO = M + Σ(y=1..N) A / (1 + r)^y
  • 年均成本 = TCO / N

其中 N = --years(默认 3),r = --discount(默认 0,按百分数填,如 5 表示 5%)。
r = 0 时退化为 TCO = M + A × N。综合分则按 Σ(权重 × 评分归一值) / Σ权重 计算,
评分量程自动识别(0–5 或 0–100),统一归一到 0–100 后比较。

输出示例(节选)

候选方案:2 个(方案甲、方案乙)
评估维度:6 个(权重合计 100)
问题合计 3 项:高 1 · 中 2 · 低 0
结论:存在关键问题(权重/评分/TCO/合规等),先补齐再决策

—— 高风险 ——
[S6] 方案「方案乙」含传染性许可,未标注商用风险
    · 说明:GPL/AGPL 等传染性许可对闭源商用有约束,未评估会给上线埋法律风险
    · 建议:在备注中标注许可结论与商用风险(如「AGPL,商用需法务确认」)
—— 中风险 ——
[S12] 评估数据最新时效为 2021-03,已超过 1 年(截至 2026-10-11)
...
—— 加权评分(0–100,量程 0–100 归一)——
  方案甲:86.8
  方案乙:82.2
  综合分最高:方案甲

—— TCO(5 年,折现率 5%)——
  方案甲:总拥有成本 467,277 · 年均 93,455(一次性 30,000 + 年经常 101,000)
  方案乙:总拥有成本 734,057 · 年均 146,811(一次性 50,000 + 年经常 158,000)
  总 TCO 中位数:600,667
  成本最优:方案甲

设计边界与免责

  • 纯标准库 Python(3.12+),只读,无网络请求,无 subprocess / eval / exec / os.system。
  • 输入按 UTF-8(含 BOM)读取;仅支持 CSV,Excel/Word 请先导出为 CSV。
  • 规则是启发式的:只判「要素有没有写、账有没有算」,不评价维度选择是否合理、
    评分是否客观、成本估算是否贴近真实报价——那需要人工与业务判断。
  • TCO 分项默认为估算口径:本工具不校验金额来源,请自行保证口径一致(含税/币种/年 vs 月)。
  • S6/S7 关键词命中不等于法律结论;S12 只按单元格里出现的日期串判定,未标注日期则不会触发。
  • 内置样例的候选、金额、日期全部虚构,--sample 仅用于演示,不涉及任何真实系统或供应商。

安全与合规说明

  • 脚本只读输入 CSV,不写文件、无网络请求、无凭据读取、无 subprocess/eval/exec。
  • 本包为开源改编作品,来源与改动见 来源与许可.md,遵守 MIT 许可证(LICENSE.md)。

交付物模板

可交付的 Markdown 模板见 assets/选型评审交付模板.md(复制后填充,不适用项写「不适用」,不要留空)。

免责声明

本技能输出的是对选型对比表的静态自查参考,不是评审结论,也不构成法务或采购意见:
许可与锁定风险为文本级启发式命中,TCO 分项金额来源与口径未经核实,须由评审与法务确认。评估结论是基于给定输入的推断,需结合实际上下文判断——同一组评分在不同业务阶段、不同团队能力结构下的结论可能不同。

依赖

仅需 Python 3.12+,使用标准库,无需联网、无需安装第三方包。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
技术选型评估怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_8e7614bd/tech-stack-lint。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

技术选型评估支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

技术选型评估权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

技术选型评估收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

技术选型评估用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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