tech-manufacturing-consensus

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

科技制造六大行业分析师观点汇编,量化评分整理共识与分歧

一句话选型结论

按资料字段整理

tech-manufacturing-consensus是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_186b4ea5/tech-manufacturing-consensus
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_186b4ea5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791729149
正文体量14.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
tech-manufacturing-consensus当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

14.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

科技与制造行业分析师观点汇编

工作流程总览

识别科技制造事件 → 确定目标分析师(30位) → 搜索研报观点 → 整理共识/分歧 → 量化评分 → 输出结构化报告

Step 1:识别科技制造领域关注焦点

  • 如果用户已指定具体事件/子行业,直接进入 Step 2
  • 如果用户未指定,从输入关键词推断关注的子行业(电子/通信/机械/汽车/新能源/军工中的一项或多项)
  • 搜索近期(1-2周内)该领域最重要的产业政策、技术突破、龙头业绩、订单数据
  • 输出一句话"事件简述"

Step 2:确定目标分析师

默认目标:新财富最佳分析师评选(2025年度最新排名)六大科技制造行业的前五名,共30位分析师/团队。完整排名见 references/newfortune_tech_ranks.md。

2.1 各行业 Top 5

电子:

排名 团队
1 中泰·王芳团队
2 长江·杨洋团队
3 广发·耿正/王亮团队
4 国盛·郑震湘团队
5 华创·岳阳/耿琛团队

通信:

排名 团队
1 天风·唐海清团队
2 国盛·宋嘉吉团队
3 广发·韩东团队
4 长江·于海宁团队
5 国泰海通·余伟民团队

机械:

排名 团队
1 长江·赵智勇团队
2 广发证券(首席待确认)
3 浙商证券(首席待确认)
4 东吴·周尔双团队
5 中信建投证券(首席待确认)

汽车和汽车零部件:

排名 团队
1 东吴·黄细里团队
2 长江·高登团队
3 国联民生证券(首席待确认)
4 国泰海通证券(首席待确认)
5 广发证券(首席待确认)

新能源和电力设备:

排名 团队
1 长江·邬博华团队
2 东吴·曾朵红团队
3 天风证券(首席待确认)
4 华创证券(首席待确认)
5 中信建投证券(首席待确认)

> 邬博华为新财富白金分析师(电力设备新能源七届第一)。

国防军工:

排名 团队
1 兴业·石康团队
2 长江证券(首席待确认)
3 广发证券(首席待确认)
4 申万宏源证券(首席待确认)
5 天风证券(首席待确认)

2.2 覆盖规则

  • 目标覆盖六大行业共 30 位分析师/团队
  • 首席标注"待确认"的,搜索前先用"券商+行业+首席分析师+新财富"确认姓名
  • 近一周无观点 → 顺延两周;两周内仍无 → 标记"未覆盖"
  • 同一分析师多篇报告时,选最新 + 最相关各一篇
  • 根据用户关注的子行业灵活收缩覆盖范围

Step 3:批量搜索分析师最新研报观点

3.1 搜索策略

按优先级执行:

  1. Web 搜索(WebSearch)— "姓名+券商+当前年月+行业+观点"
  2. 微信搜一搜(wechat-article-search 技能)
  3. WebFetch — 提取核心观点

搜索关键词示例:

  • "王芳+中泰证券+电子+2026年7月+观点"
  • "唐海清+天风证券+通信+2026年7月+研报"
  • "黄细里+东吴证券+汽车+2026年7月+观点"
  • "邬博华+长江证券+新能源+2026年7月+研报"
  • "石康+兴业证券+军工+2026年7月+观点"

3.2 时效性要求

  • 严格限定近一周(7天);一周无 → 两周;两周仍无 → 标记"未覆盖"
  • 每条观点标注精确发表日期

3.3 提取要点(必须下沉到二级/三级细分赛道)

提取每位分析师的核心观点时,必须按以下细分赛道归类打分,不得只停留在行业大类的笼统判断:

标准细分赛道定义(每个一级行业下的二级/三级行业):

一级行业 二级/三级细分赛道
电子 芯片设计/EDA/IP、晶圆代工、封测、半导体设备、半导体材料、模拟芯片/功率器件、存储芯片、消费电子/手机、PCB/覆铜板、被动元器件/MLCC、LED/显示面板
通信 光模块/光器件、AI算力/服务器、5G/6G设备、卫星通信/低轨星座、光纤光缆、运营商、物联网/车联网模组
机械 工业机器人/自动化、机床/数控系统、工程机械、锂电设备/光伏设备、半导体设备(与电子交叉)、人形机器人/具身智能、激光/3D打印、轨交装备
汽车和汽车零部件 整车/乘用车、智能驾驶/域控制器、线控底盘/制动转向、轻量化一体化压铸、汽车电子/座舱、轮胎、商用车/重卡
新能源和电力设备 光伏(硅料/硅片/电池/组件/逆变器)、锂电池/动力电池、储能/大储/户储、风电/海风、电网设备/特高压/配网、核电、氢能/燃料电池
国防军工 军用飞机/发动机、导弹/精确制导、军工电子/雷达、卫星/航天、船舶/海军装备、军工材料/高温合金、无人装备/无人机

提取每条观点时执行以下操作:
- 识别分析师具体覆盖了哪个二级/三级赛道
- 对该赛道标注方向:正面(+1)/负面(-1)/中性(0)
- 如果分析师对同一一级行业下的多个细分赛道有不同观点,分别打分
- 对大盘的整体判断也纳入评分矩阵(作为额外维度"A股/港股整体")
- 跨行业交叉赛道(如半导体设备同时属于电子和机械、汽车电子同时属于电子和汽车)归入其主要覆盖行业的分析师名下

Step 4:整理共识与分歧

维度 分析要点
共识 多数分析师一致认可的结论
主流偏多/偏空 多数倾向于某种判断但未全员一致
显著分歧 分析师之间存在明显对立观点

Step 5:观点量化评分(二级/三级赛道为核心维度)

5.1 评分标准

方向 分数 判定标准
正面 / 看多 +1 明确看好该细分赛道、建议增持/超配、景气上行
负面 / 看空 -1 明确看空该细分赛道、建议减持/低配、景气下行
中性 / 观望 0 无明确方向判断、建议标配/持有,或未提及该赛道

5.2 逐分析师细分赛道评分矩阵(核心)

对每位分析师,按 Step 3.3 定义的二级/三级细分赛道 逐一打分,构造 分析师 × 细分赛道 矩阵。这是整个报告的核心数据源。

示例矩阵结构:

                 芯片  设备  封测  光模块  机器人  光伏  锂电  储能  整车  军工电子  ...
王芳(电子#1)     +1   +1    +1    +1
唐海清(通信#1)                    +1
赵智勇(机械#1)                        +1
黄细里(汽车#1)                                    +1
邬博华(新能源#1)                                  +1    +1    +1
石康(军工#1)                                                  +1
...

5.3 细分赛道一致预期(主输出表)

对每个二级/三级赛道,计算一致预期:

> 一致预期评分 = (正面人数 − 负面人数) / 总覆盖人数

5.4 一级行业一致预期(汇总)

将细分赛道评分按一级行业归类后取均值,作为行业整体的一致预期参考。

5.5 分歧度

> 分歧度 = 1 − |一致预期评分|

  • 分歧度 > 0.70 → 分歧较大,重点标注
  • 分歧度 < 0.30 → 高度一致
  • 覆盖人数 < 3 的细分赛道:标注"低覆盖度",信号可靠性有限

Step 6:输出结构化报告

按照以下模板输出 Markdown 报告:

# {科技制造事件名称} —— 新财富科技与制造行业 Top 5 分析师观点汇编

&gt; **覆盖日期:** YYYY-MM-DD
&gt; **覆盖行业:** {本次覆盖的科技制造子行业列表}
&gt; **覆盖分析师:** 六大行业各 Top 5,共30位,实际覆盖X位,覆盖率X%

## 1. 事件简述

**时间:** YYYY-MM-DD
**事件概述:** 精简陈述科技制造领域焦点事件

## 2. 各行业分析师观点

### 2.1 电子

| 分析师 | 涉及细分赛道 | 核心观点 | 方向 |
|:---|:---|:---|:---:|
| 王芳(中泰电子#1)——来源:{日期} | 芯片设计 | {观点摘要} | +1 |
| 王芳(中泰电子#1)——来源:{日期} | 半导体设备 | {观点摘要} | +1 |
| 杨洋(长江电子#2)——来源:{日期} | 消费电子 | {观点摘要} | 0 |
| ... | ... | ... | ... |

### 2.2 通信

(同上格式,依次列出各覆盖行业)

## 3. 细分赛道一致预期(核心章节)

&gt; 以下为二级/三级细分赛道的一致预期汇总,是本报告最核心的量化输出。评分区间:+0.67~+1.00 强烈看多,+0.34~+0.66 偏多,+0.01~+0.33 轻微偏多,0.00 中性,负值对应看空方向。

### 3.1 电子细分赛道

| 细分赛道 | 一致预期评分 | 方向 | 覆盖/N | 正面 | 中性 | 负面 | 分歧度 | 核心逻辑 |
|:---|:---:|:---|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---|
| 芯片设计 | +1.00 | 强烈看多 | 4/5 | 4 | 0 | 0 | 0.00 | {逻辑} |
| 半导体设备 | +0.80 | 强烈看多 | 4/5 | 4 | 0 | 0 | 0.20 | {逻辑} |
| 封测 | +0.50 | 偏多 | 3/5 | 2 | 1 | 0 | 0.50 | {逻辑} |
| 消费电子 | -0.25 | 轻微偏空 | 3/5 | 1 | 1 | 1 | 0.75 | ⚠分歧大 |
| LED/面板 | +0.33 | 轻微偏多 | 2/5 | 1 | 1 | 0 | 0.67 | ⚠低覆盖 |
| ... | | | | | | | | |

### 3.2 通信细分赛道

(同上格式)

### 3.3 新能源细分赛道

(同上格式,依次列出机械、汽车、军工等其余行业的细分赛道表格)

## 4. 一级行业一致预期总览

| 一级行业 | 一致预期评分 | 方向 | 覆盖/N | 最看好的细分赛道 | 最谨慎的细分赛道 |
|:---|:---:|:---|:---:|:---|:---|
| 电子 | +0.58 | 偏多 | 5/5 | 芯片设计(+1.00) | 消费电子(-0.25) |
| 通信 | +0.80 | 强烈看多 | 4/5 | 光模块(+1.00) | — |
| 新能源 | +0.42 | 偏多 | 4/5 | 储能(+0.80) | 光伏硅料(-0.50) |
| ... | | | | | |

## 5. 逐分析师细分赛道评分矩阵

| 分析师 | 芯片设计 | 设备 | 封测 | 光模块 | 机器人 | 光伏 | 锂电 | 储能 | 整车 | 军工电子 | ... |
|:---|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| 王芳(中泰电子#1) | +1 | +1 | +1 | +1 | | | | | | | |
| 杨洋(长江电子#2) | +1 | +1 | 0 | | | | | | | | |
| 唐海清(天风通信#1) | | | | +1 | | | | | | | |
| 赵智勇(长江机械#1) | | | | | +1 | | | | | | |
| 黄细里(东吴汽车#1) | | | | | | | | | +1 | | |
| 邬博华(长江新能源#1) | | | | | | 0 | +1 | +1 | | | |
| 石康(兴业军工#1) | | | | | | | | | | +1 | |
| ... | | | | | | | | | | | |

&gt; 空格表示该分析师未提及此细分赛道,不计入该赛道的一致预期分母。

## 6. 共识与分歧(按细分赛道维度)

### 6.1 核心共识

| 共识 | 涉及细分赛道 | 认同分析师 | 共识强度 |
|:---|:---|:---|:---|
| 芯片设计国产替代逻辑强化 | 芯片设计 | 王芳/杨洋/耿正/郑震湘(4/5) | 强共识 |
| 光模块800G/1.6T需求爆发 | 光模块 | 唐海清/宋嘉吉/韩东/于海宁(4/5) | 强共识 |
| ... | | | |

### 6.2 主要分歧

| 分歧点 | 细分赛道 | 多方 | 谨慎方 | 分歧度 |
|:---|:---|:---|:---|:---:|
| 光伏硅料是否见底 | 光伏硅料 | 曾朵红(+1) | 邬博华(-1)/天风(-1) | 0.67 |
| 消费电子复苏时点 | 消费电子 | 耿正(+1) | 杨洋(0)/岳阳(-1) | 0.67 |
| ... | | | | |

## 7. 投资机会排序

按确定性分梯队列出各细分赛道的投资优先级:

**第一梯队(高共识+高确定性):**
1. 光模块(+1.00,4/5全部看多,分歧度0.00)
2. 芯片设计(+1.00,4/5全部看多,分歧度0.00)
3. ...

**第二梯队(较高共识):**
...

**第三梯队(有分歧或低覆盖):**
...

## 8. 风险提示

### 覆盖统计

| 行业 | 目标 | 实际覆盖 | 涉及细分赛道数 | 说明 |
|:---|:---:|:---:|:---:|:---|
| 电子 | Top 5 | ?/5 | ? | |
| 通信 | Top 5 | ?/5 | ? | |
| ... | | | | |
| **合计** | **30** | **?/30** | **?个二级/三级赛道** | 覆盖率 = ?% |

### 免责声明

本报告基于公开信息整理,分析师观点来源于原始研究报告。评分(+1/-1/0)按二级/三级细分赛道逐项标注,一致预期由评分自动计算生成,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。

输出格式要求

  • 保存为 Markdown:{科技制造事件简称}_{YYYYMMDD}_科技制造分析师观点汇编.md
  • 每条观点标注分析师姓名、机构、行业排名及日期

关键注意事项

  1. 覆盖完整性:目标覆盖30位分析师,首席待确认的先确认再搜索
  2. 行业筛选:按用户关注的子行业灵活收缩
  3. 时效性:严格限定近一周(7天)
  4. 细分赛道评分(强制执行):每条观点必须按 Step 3.3 定义的二级/三级赛道逐项打分(+1/-1/0),不得只给一级行业笼统判断。同一分析师在同一一级行业下对不同细分赛道有不同观点时,分别打分
  5. 一致预期以细分赛道为主:报告核心输出是二级/三级赛道的一致预期表(第3章)。一级行业总览(第4章)为汇总参考
  6. 行业联动:电子→通信(芯片→光模块)、新能源↔汽车(电池产业链交叉)、机械↔军工(设备通用),注意跨行业验证
  7. 仅保留确定性结论:模棱两可的表述不纳入
  8. 报告完整性:定性(共识/分歧)和定量(评分表)并存
  9. 覆盖度警示:覆盖人数 < 3 的细分赛道须标注"低覆盖度"

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
tech-manufacturing-consensus怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_186b4ea5/tech-manufacturing-consensus。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

tech-manufacturing-consensus支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

tech-manufacturing-consensus权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

tech-manufacturing-consensus收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

tech-manufacturing-consensus用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。