Tech Doc Writer

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

项目技术文档完整写作体系:五步工作流 + 三级写作 + 源码→设计映射 + 四层门禁 + 反模式清单

一句话选型结论

按资料字段整理

Tech Doc Writer是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_0210c829/tech-doc-writer-pro
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_0210c829仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791675137
正文体量11.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Tech Doc Writer当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

11.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Tech Doc Writer — 项目技术文档完整写作体系

> 版本:v2(完全版)
> 前置条件: 本 Skill 需要读取目标项目的源码目录(至少 README + 核心模块文件)才能执行源码映射。
> 参考案例: references/案例-DAA技术方案设计文档-v4.md(191KB 完整实战文档)


一、核心方法论:五步写作工作流

技术文档写作不是"打开编辑器→填模板"的填空游戏,而是一个从信息采集到质量门禁的完整工程流程。以下五步每一步都有明确的输入、输出和检查点。

第一步:信息采集(Input → 素材库)

目标:收集所有必需的信息材料,确保写作时不"无米下炊"。

必采集项:
1. 项目元信息:一句话定义、项目边界(In scope / Out of scope)、关键量化目标
2. 源码目录树:tree /F 目录结构,识别核心模块
3. 核心源码:README + 至少 5 个核心模块的源代码
4. 架构草图:如果已有架构图/部署图,收集;否则准备画
5. 已知问题列表:BUG 列表、TODO、已知决策争议点
6. 同类/竞品分析:同类系统的技术方案(如有)

输出:一份 素材清单.md,标注已获取/未获取

检查点:核心源码未读 → 不能进入第二步(否则必然写出无源结论)

第二步:结构规划(素材库 → 大纲骨架)

目标:根据文档类型和深度级别,确定目录结构和每章的写作重点。

输出:数字序号目录(至少到 ## 级别,建议到 ###)

检查点:目录必须覆盖 What-Why-How 三要素,缺任一要素则返回补充。

第三步:初稿生成(大纲骨架 → 提纲式初稿)

目标:按照大纲快速输出第一版,重点是覆盖所有章节,不纠结细节深度。

写作原则:
- 先写 What/Why(背景、目标、架构决策),再写 How(详细设计)
- 每个设计决策:先用一句话说明"是什么",然后解释"为什么这么选"
- 方案对比处留标 [TODO] 待补充

输出:提纲式初稿(允许 bullet list,允许 TODO 标记)

检查点:每章至少有 3 句实质内容,无空白章节即可进入下一步。

第四步:深度重写(提纲 → 段落化深度版本)

核心方法论:源码→设计映射

这是本 Skill 区别于普通模板的核心竞争力。提纲到段落的转换不是简单的"把 bullet 改成句子",而是一次设计与源码的双向验证:

  1. 抓源码:找到该设计决策对应的源代码文件和方法
  2. 验证参数:从源码中确认参数名、阈值、算法名称,确保不编造
  3. 找对立面:思考"如果不这样做,还可以怎么做?为什么没选?"
  4. 写段落:把"设计决策 ↔ 源码 ↔ 对立方案 ↔ 代价"写成连贯 prose

示例(从提纲到段落):
> 提纲版:AntiFabricationDetector 用 4 种正则匹配检测编造数值
> 段落版:AntiFabricationDetector 的数值溯源验证不是靠 LLM "判断"数值是否合理——LLM 无法可靠地判断"0.9999 是否为已计算出的准确值"——而是靠四类正则模式匹配来检测数值表述中的溯源缺失。PERCENTAGE_NO_SOURCE 模式匹配带百分号但未标注来源的字段;RANGE_WITHOUT_CITATION 检测数据范围描述;ABSOLUTE_UNVERIFIED 捕获自称的绝对数值;COMPARATIVE_UNVERIFIED 检测"显著高于"等比较性断言。源码见 app/core/quality/anti_fabrication.py 的 verify_statements() 方法。选择正则而非 LLM 判断的原因是:LLM 审查时间成本高(每轮 ~3-5 秒)且准确率不稳定,而正则匹配在 10ms 内完成,零假阴性。

输出:段落化版本,每段 ~200-500 字

第五步:质量门禁(草案 → 终稿)

四层门禁顺序执行:

Layer 1: 结构完整性
├── 有目录 + 数字序号
├── 所有 ## 章节有内容
├── What-Why-How 三要素覆盖
└── 有方案对比(≥2 方案)

Layer 2: 内容真实性
├── 无编造数值/指标(所有数据有来源或计算依据)
├── 无"模板填充"空洞句子
├── 写明了 trade-offs(不能只写好处)
└── 写明了验证方式

Layer 3: 防深度偷懒
├── 核心设计决策有源码→设计映射
├── 参数、阈值、算法名称可追溯到源码
└── 每章 ≥3 段连贯 prose(非 bullet list)

Layer 4: 整体检视
├── 从头到尾通读一遍,检查逻辑连贯性
├── 无矛盾表述
├── 受众匹配
└── Mermaid 图渲染正确

二、三级写作模式

级别 适用场景 核心产出 预估长度 耗时
L1 快速输出 内部备忘、技术讨论 提纲式初稿 + 核心决策说明 2-5K 字 ~15min
L2 标准文档 技术评审、跨团队协作 标准模板 + 方案对比 + Mermaid 10-30K 字 ~1-2h
L3 深度源码级 架构复审、新人入职、长期维护 段落化深度 + 源码映射 + ADR + 质量门禁全通 30-200K 字 ~3-8h

三、五种文档模板

3.1 ADR(架构决策记录)

# ADR-{序号}: {决策标题}
## 状态 [Proposed | Accepted | Deprecated | Superseded]
## 背景 — 问题、触发原因、约束条件
## 考虑的方案 — 方案 A/B/C(选 X 不选 Y 的理由)
## 决策 — 逐条对照约束条件
## 影响 — 正面 + 负面影响(必须写)
## 一致性 — 如何确保执行和验证

L3 额外要求:背景含量化数据、方案对比含淘汰根因、影响含可验证预期结果和事后验证状态。

参考案例:v4 文档第 7 章 ADR-001 至 ADR-007

3.2 技术方案设计文档

核心结构:
1. 背景与目标 — What & Why
2. Why 是这个架构(L3 专有:路线探索与淘汰 + 核心决策深度展开 + 已不采用方向)
3. 系统架构 — How 宏观(部署/分层/模块目录)
4. 核心子系统详解 — How 微观(每个子系统:定义→为什么→源码映射→交互)
5. 跨模块联动(L3 专有)
6. 关键问题与权衡决策记录
7. 部署/测试/演进规划

3.3 架构设计文档

需求→5W1H8C→总体方案→架构纵览→核心流程→详细设计→演进规划→质量保障。增强点:技术选型 ≥3 方案对比、架构演进路线图、推翻条件。

3.4 API 设计文档

接口列表→接口详情→变更管理(版本策略、向后兼容、废弃策略)→错误码含场景示例。

3.5 迁移/升级指南

背景→影响范围→方案对比→迁移步骤→回滚决策树→灰度策略→监控。新增破坏性变更清单 + 新老版本共存互操作策略。


四、反模式清单(实战提炼)

反模式 现象 根因 防护
编造数值 写"评分 0.9999"但源码无此逻辑 LLM 无源码锚定的"合理推测" Layer 2 + 每个数值标注来源
无源结论 "并发度=3"但不说明为什么是 3 只记结论不记决策过程 每个参数说明"为什么是这个值"
提纲化偷懒 整章全部 bullet list 初稿和终稿不分 Layer 3: 每章 ≥3 段 prose
选中不选反 只写为什么选 A,不写为什么不选 B/C 默认读者也做了对比 要求每个方案标注淘汰根因
忘记代价 只写好处不写 trade-off 护犊心理 ADR 模板强制"负面影响"节
代码注释当文档 文档复制代码注释 受众混淆 文档回答"为什么",注释回答"什么"

五、预编译写作引导 Prompt

5.1 L2 标准文档写作 Prompt

请按照 tech-doc-writer Skill 的 {文档类型} 模板写一份技术方案设计文档。
目标项目:{项目名}。深度级别:L2。
已收集素材:{素材清单}
要求:
1. Markdown 格式,数字序号目录
2. 每个 ## 章节至少 3 个句子
3. 核心技术选型包含 ≥2 个方案对比
4. 每个方案写代价(trade-off)
5. 关键流程画 Mermaid 图
6. 无编造数值——所有指标需有来源或标注 [需确认]
请先输出目录结构让我确认,再写正文。

5.2 L3 深度重写 Prompt

请将以下提纲段落升级为 L3 深度版本。
提纲原文:{提纲段落}
要求:200-500 字连贯 prose;每个设计决策锚定到源文件和方法;
说明为什么不选对立方案;参数/阈值/算法名称从源码验证;写明 trade-offs。
可用源码:{源码映射表}

5.3 四层质量检查 Prompt

请对以下文档执行四层质量门禁检查:
Layer 1(结构完整性):目录?所有 ## 有内容?What-Why-How?≥2 方案?
Layer 2(内容真实性):无编造?无空洞句?有 trade-offs?有验证?
Layer 3(防偷懒):核心设计有源码映射?参数有源?每章 ≥3 段 prose?
Layer 4(整体检视):逻辑连贯?受众匹配?Mermaid 渲染正确?
最终判断:[通过 / 退回至第 X 步]

六、质量自检清单

结构层:[ ] 有目录+数字序号 [ ] 所有 ## 有实质内容 [ ] What-Why-How 覆盖 [ ] 核心章节段落式
内容层:[ ] ≥2 方案对比 [ ] 每个写代价 [ ] Mermaid 图 [ ] 验证方式 [ ] 边界异常处理 [ ] 数据有源
源码映射(L3 必检):[ ] 核心决策有源码映射 [ ] 参数/阈值可追溯 [ ] 含淘汰原因
排版层:[ ] 中英数空格 [ ] 全角标点 [ ] 专业名词首字母大写 [ ] 代码块标语言 [ ] 超 5 行拆分


七、排版规范

  • 中文与英文/数字之间加空格;全角中文标点;技术名词首字母大写
  • 代码块标明语言;正文超 5 行必须拆分
  • 面向开发→专业术语;技术评审→方案对比权衡分析;非技术→类比说明

八、参考来源

  1. Michael Nygard — ADR 原创格式
  2. MADR — 社区标准 ADR 模板
  3. 腾讯云开发者社区 — 技术文档写作指南(2024)
  4. 极客时间 — 架构设计文档模板(5W1H8C 框架)
  5. 知乎 — 技术方案设计模板
  6. CSDN — 技术方案文档结构化指南
  7. DataAnalysisAgent 技术方案设计文档 v4 → references/案例-DAA技术方案设计文档-v4.md
  8. 《金字塔原理》— 结构化写作
  9. 《一本小小的红色写作书》— 简洁清晰写作

⚠️ Gotchas

  • L1/L2 不要强行源码映射 — 源码映射只在 L3 做,L1 不需要
  • 别把 ADR 当技术方案的整体格式 — ADR 只记录一个具体决策,技术方案需要完整 What-Why-How
  • 子 Agent 写文件必须指定 encoding='utf-8' — 中文 Windows 默认 GBK 会导致乱码
  • Mermaid 图只在渲染环境可用 — 如果无法渲染就用 ASCII 图代替
  • 不要编造阈值 — "并发度设为 3"必须从源码确认,不能猜

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Tech Doc Writer怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_0210c829/tech-doc-writer-pro。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Tech Doc Writer支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Tech Doc Writer权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Tech Doc Writer收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Tech Doc Writer用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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