每周技术发现精选

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

每周自动汇总 newsletter、GitHub、HN、Reddit 的关键动态,输出可读周报。

一句话选型结论

按资料字段整理

每周技术发现精选是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_c5d41a7d/tech-discoveries-showcase
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_c5d41a7d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622414
正文体量3.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
每周技术发现精选当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

每周技术发现精选

适用场景

> 每周自动汇总 newsletter、GitHub、HN、Reddit 的关键动态,输出可读周报。;先手工触发一次(示例):

功能说明

> 每周自动汇总 newsletter、GitHub、HN、Reddit 的关键动态,输出可读周报。

这个 Skill 能帮你做什么

  • 固定周节奏抓取信息,不再每天临时拼凑资讯。
  • 从“信息聚合”转为“高质量精选”(5-10 条)。
  • 按兴趣分类输出,直接推送到 Telegram/Discord/Slack/Email。

需要的工具/依赖

类型 工具/能力 用途 说明
内置 cron.jobs 每周调度任务 内置能力
内置 web_search / browser / message / email 抓取与分发 内置能力
渠道 Telegram / Discord / Slack / Email 接收周报 用户自选

快速体验版(先跑一轮)

先手工触发一次(示例):

ai-workflow cron run tech-discoveries

稳定自动版(可长期运行)

1) 加入 cron.jobs(示例)

{
  "name": "tech-discoveries",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 8 * * 0",
    "tz": "UTC"
  },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "Generate tech discoveries for [YOUR_INTERESTS]. Check: 1) Newsletter emails at [YOUR_EMAIL], 2) GitHub Trending for [YOUR_LANGUAGES], 3) Hacker News top stories, 4) Reddit [YOUR_SUBREDDITS]. Curate 5-10 items. For each: title, one-sentence summary, why relevant, link. Group by category. Deliver to [YOUR_CHANNEL]. Skip: crypto, generic AI hype."
  },
  "sessionTarget": "isolated"
}

2) 工具配置(示例)

tools:
  email: {}
  web_search: {}
  browser: {}
  message: {}

3) 占位符替换建议

  • [YOUR_INTERESTS]:例如 SRE, homelab, 3D printing
  • [YOUR_EMAIL]:newsletter 接收邮箱
  • [YOUR_LANGUAGES]:例如 Go, Python, Rust
  • [YOUR_SUBREDDITS]:例如 r/homelab, r/selfhosted
  • [YOUR_CHANNEL]:你要接收周报的渠道

落地配置建议

  • 先把“每周技术发现精选”拆成一次性试跑和长期自动化两种模式。
  • 先做内容草稿和审核流,再接入发布动作。
  • 建议保留运行日志、输入样例和最终输出,方便后续复盘和交付验收。

验收口径

  • 能用真实或模拟数据完整跑通一次。
  • 输出结果结构清晰,包含下一步动作或明确结论。
  • 发布前后有记录,能追踪内容素材和效果。

注意事项

  • 正式接入账号、数据源或自动操作前,先确认权限边界。
  • 发帖、评论、私信等动作必须人工确认。
  • 高风险动作建议默认只生成建议或草稿,不直接执行。

质量等级

  • 难度:入门
  • 风险:中
  • 自动化程度:可定时
  • 适用对象:团队

成功标准

  • 每周日固定收到精选。
  • 质量优先(5-10 条),而非堆量。
  • 与兴趣高度相关,噪音项可持续减少。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
每周技术发现精选怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_c5d41a7d/tech-discoveries-showcase。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

每周技术发现精选支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

每周技术发现精选权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

每周技术发现精选收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

每周技术发现精选用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。