Tech Article Writer — 公众号技术文章撰写
把原始材料（速记稿/产品资料/演讲转录）转化为可直接发布的腾讯云/InfoQ公众号技术文章。覆盖5种写作风格（A产品发布/B深度解析/C1企业新闻稿/C2活动报道/D演讲整理，各配专属启动参数模板），提供硬性约束、去AI味自查、三级禁用词库、字数精调、迭代优化和交付前强制自检的一站式撰写体系。B 类技术解析可按爆款样稿式写法增强传播力：强场景钩子、痛点标题、问题升级判断、章节拆分和结尾价值判断。
适用场景
触发条件（命中任一即可）：
- 用户要求"写一篇公众号技术文章/公众号推文"
- 用户提供速记稿/产品资料并要求"整理成可读文章"
- 用户提供已写好的文章要求"去AI味/润色/精简"
- 用户问"这篇文章用什么风格写比较好"
- 关键词命中：公众号、技术文章、产品发布、新闻稿、演讲整理、DBTalk、去AI味
不要启动： 纯翻译、学术论文、完全非技术类文章。
工作流总览
[确定风格] → [选择模板] → [按约束写作] → [自检清单] → [迭代优化]
↓ ↓ ↓ ↓ ↓
5选1决策 样式模板库 10条硬性约束 10项自查 5类定向提示词
一、硬性约束（违反任何一条即不合格）
| # | 维度 | 要求 |
|---|---|---|
| 1 | 字数 | 以所选风格的字数区间为准（见"二、风格选择"表，如 A 为 1500-1800、D 为 5000-8000），未指定时默认 1800-2000 字。统计方式：去掉所有空白字符后计非空白字符数 |
| 2 | 视角 | 第三人称客观视角，不出现"我/我们/本次分享" |
| 3 | 发言人 | 彻底删除速记稿中所有"X 总/老师/分享"等发言痕迹 |
| 4 | 速记稿痕迹 | 删除"欢迎来到直播间/感谢各位/掌声有请"等仪式性内容 |
| 5 | 标题 | 一级标题不超过 15 字，不使用"！！！"和"如何"开头 |
| 6 | 加粗 | 一篇文章加粗不超过 5 处，禁止整段加粗 |
| 7 | 小标题 | 2-3 级层级，避免 4 级以上嵌套 |
| 8 | 句长 | 单句不超过 60 字，长句必须拆短 |
| 9 | 禁用词 | 红线词一律不用："赋能/打造/助力/全新升级/震撼发布/强势来袭/行业领先/抓手/闭环/打通/颗粒度"等，完整词库见 references/banned_words.md |
| 10 | 数字 | 关键数字必须用阿拉伯数字（如"2 TB"而非"两 TB"） |
二、风格选择（5 选 1）
根据文章特征快速决策。详细模板参见 references/style_templates.md。
| 风格 | 触发条件 | 字数 | 平台 |
|---|---|---|---|
| A. 产品技术发布 | 新产品/新版本/能力上线 | 1500-1800字 | 腾讯云数据库、腾讯云 |
| B. 技术深度解析 | 技术原理/架构解读/性能对比；如需更强传播力，启用爆款样稿式写法 | 2000-2500字 | 腾讯云数据库、InfoQ |
| C1. 企业新闻稿 | 官方宣布/产品战略/榜单发布 | 2000-3000字 | 腾讯云 |
| C2. 活动报道 | 技术沙龙/城市行/社区活动 | 1800-2000字 | 腾讯云数据库、社区公众号 |
| D. InfoQ 演讲整理 | 大会演讲/技术思考长文 | 5000-8000字 | InfoQ |
风格速查
| 风格 | 一句话定位 | 标题公式 | 章节数 |
|---|---|---|---|
| A | 时效性+价值点+关键数字 | [产品名]+[核心升级点]+[价值主张] | 3-4节 |
| B | 为什么+是什么+怎么做；传播型稿件可用“强场景钩子→问题升级判断→3-4节拆解→价值判断” | [痛点句]+[技术解法/关键洞察] | 3-5节 |
| C1 | 5W1H+背景+亮点+生态+展望 | [主体]+[关键事件]+[时态词] | 5节 |
| C2 | 开场→板块→Workshop→社区展望 | [活动名]+[核心主题/金句] | 4-5板块 |
| D | 背景+命题+多观点+案例+留白 | [演讲主题]+[核心观点] | 5-7节 |
开头钩子（4种通用模式）
- 场景钩子：用读者遇到的痛点开场（"过去几年，企业对数据库的需求明显分层"）
- 数字钩子：用具体数字冲击（"一个数字让所有 DBA 都坐不住了——4 万亿条"）
- 反差钩子：用认知反差引出主题（"聊中小型业务很多人会联想到中小企业，但这两件事不是一回事"）
- 踩坑回顾：用真实故障场景开场（"2023年双十一当晚，监控大盘一片飘红"）
B 类技术解析增强规则（爆款样稿式）
当用户提供高阅读样稿、要求“更像爆款”“更有阅读欲”“不要太白皮书”时，对 B 类技术解析启用 references/viral_tech_style.md：
- 开头：用具体场景切入，200 字内完成“现象 → 深层矛盾”的升级判断。优先写成“这不是 X，而是 Y”。
- 标题：主标题优先用痛点句（如“别让 Agent 每次都重新开始”），副标题补产品名和技术价值。不要把主标题写成白皮书式概念。
- 结构：优先 3-4 个二级标题，每节只讲透一个问题；如果一节同时包含“架构治理 + 评测数据”“产品理念 + 技术实现”等两类信息，必须拆开。
- 小标题：用判断式标题，如“不是记更多，而是记住有用的状态”“资产目录：让记忆用得对”“开源评测：让记忆被验证”。
- 结尾：不要复述全文，用一句价值判断收束，说明这项技术改变了什么。
三、写作流程
Step 1：清洗原创材料
从速记稿/原始资料中删除：
- 发言人标识（clorislin(林慧莹)(00:34:06):）
- 时间戳
- 语气词（嗯/啊/对/就是说/那/然后/其实/的话）
- 仪式性内容（欢迎/感谢/掌声有请）
- 重复表达（会议口播常前后说三遍，保留信息密度最高的一句）
Step 2：按选定风格的结构模板写作
参考 references/style_templates.md 中对应风格的完整模板，按规范填内容。
正文展开方式（二选一或混用）：
- 按风格自带结构：A 的三段式、B 的为什么→是什么→怎么做、C1/C2/D 各自的章节模板
- B 类传播增强结构：当技术解析需要更强可读性时，用“强场景钩子 → 问题升级判断 → 3-4 个判断式小节 → 价值判断收束”，详见 references/viral_tech_style.md
- 用通用框架嵌入：PEIA（论点→论据→洞察→行动）适合段落/小节级论证；SCQA（情境→冲突→答案）适合开头引入；PREP 适合快速论证
> 推荐组合： 开头用 SCQA/强场景钩子引入 → 每个小节内部用 PEIA 展开 → 结尾用行动收束
Step 3：运行去 AI 味自查清单（必做）
逐项检查，有任何一项未通过则必须修改：
| # | 检查项 | 状态 |
|---|---|---|
| 1 | 没有红线套话（对照 references/banned_words.md 第一节：赋能/打造/助力/抓手/闭环/颗粒度…） |
☐ |
| 2 | 没有"我们认为/在当今时代/随着...的发展"等空话 | ☐ |
| 3 | 没有"首先...其次...最后..."等机械过渡 | ☐ |
| 4 | 没有"不仅仅是 X，更是 Y"的排比煽情 | ☐ |
| 5 | 全文加粗不超过 5 处，且加粗是关键词而非整句 | ☐ |
| 6 | 每个二级小节至少有 1 个具体数字或 1 个具体案例（反例："性能大幅提升"→应写"460 秒降到 2.14 秒"） | ☐ |
| 7 | 长句已拆短：全文抽查任意连续 3 句，至少 1 句在 30 字以内 | ☐ |
| 8 | 没有任何发言人姓名（如"X 总"）出现 | ☐ |
| 9 | 标题不超过 15 字，没感叹号堆叠 | ☐ |
| 10 | 开头 200 字内有具体场景/数字/反差 | ☐ |
Step 4：字数精调
统计方式： 统计所有非空白字符数，而非"中文字符+英文词数"（后者偏松约25%）。
字数精简按优先级：
- Tier 1（零损失）：删除冗余副词（其实/显然/当然/非常）、过渡词（而且/另外/此外）、啰嗦短句（一种挺尴尬/这件事）
- Tier 2（合并表述）：同主题 2-3 句用分号串联成 1 句；排比型枚举去掉重复修饰词
- Tier 3（段落合并）：同节内 2 个并列短段合成 1 段；删除一句话独立成段的"金句段"
- Tier 4（谨慎砍）：二级标题引言句；关键数据所在的整段绝对不能砍
Step 5：迭代优化
初稿不达标时，不重写全文，而是针对具体问题使用定向优化提示词。参见 references/iteration_prompts.md。
六类常见迭代：
1. 字数超标 → 按 Tier 1-4 优先级砍
2. 有 AI 味 → 逐项替换套话、拆长句、加具体数字
3. 字数不够 → 补"为什么"段落、补案例/数字、补对比
4. 标题不吸引人 → 用反差/数字/场景钩子重写 5 个备选
5. 活动报道（C2）结尾太 AI 味 → 改为社区展望式收束（见 iteration_prompts.md 问题 5）
6. 技术解析太白皮书 / 某一节太重 → 启用爆款样稿式改写，补强场景钩子、痛点标题，并按“一节只讲一个问题”拆分章节（见 iteration_prompts.md 问题 6）
活动报道（C2）特殊规则
活动报道类新闻稿最容易在结尾翻车，新增两条规则：
结尾处理（硬性规则）：
- ❌ 禁止：用"回顾全天分享，X条脉络贯穿始终"式总结（AI 味重灾区）
- ❌ 禁止：用"从A到B""从C到D"的排比式提炼
- ✅ 必须：从社区视角收束——双线判断（内核+AI）、社区投入方向、共建邀请、下站预告
- ✅ 必须：结尾最后一句落在"下一步"，而非"总结前面"
演讲者篇幅参考（经腾讯云/InfoQ 同类活动报道交叉核验）：
- 按话题合并时：每人 ~150-200 字
- 独立详述时：每人 ~200-300 字
- 开场嘉宾/致辞：~100 字
- Workshop：~80 字
四、输出格式
# [一级标题：不超过 15 字]
[开头段：200 字内，钩子引入]
## [二级标题：动词开头]
[正文段落]
### [三级标题：可选]
[正文段落]
[结尾段：150 字内]
---
字数统计：[实际非空白字符数] 字
风格类型：[A/B/C1/C2/D]
目标平台：[腾讯云数据库/腾讯云/InfoQ/社区公众号]
去AI味自查：[X]/10 通过（未通过项：[列出编号，全过则写"无"]）
> 交付前强制项： 输出正文后，必须自己跑一遍第三节的 10 项自查清单并在页脚如实标注通过数，不得让用户代为核对。任一项未通过应先修再交付。
五、启动参数模板
按所选风格选用对应模板，替换 【】 中的字段后发给 AI。
通用模板（风格 A / B —— 产品发布、技术解析）
【风格类型】：A / B
【目标平台】：腾讯云数据库 / 腾讯云 / InfoQ
【目标字数】：按风格区间（A 1500-1800 / B 2000-2500），默认 1800 字
【产品/主题】：[如：TDSQL / 向量数据库 / 某次发布]
【核心升级点】：[一句话讲清楚本次文章主角是什么]
【关键数字】：[至少 3 个关键数据点]
【目标读者】：[如：企业 DBA / 选型负责人 / 架构师]
【核心价值主张】：[一句话：这篇文章要交付给读者的最大价值]
📎 原始材料：
[粘贴速记稿/原始资料]
新闻稿模板（风格 C1 —— 企业新闻稿）
【风格类型】：C1
【目标平台】：腾讯云
【目标字数】：2000-3000 字
【发布主体】：[谁：如 腾讯云数据库]
【关键事件】：[发布什么 / 宣布什么]
【发布时间地点】：[何时 + 何地/何展会]
【核心亮点】：[3-5 个关键能力]
【生态背书】：[合作伙伴 / 客户案例 / 应用规模]
📎 原始材料：
[粘贴官方通稿/产品资料]
活动报道模板（风格 C2 —— 沙龙/城市行/社区活动）
【风格类型】：C2
【目标平台】：腾讯云数据库 / 社区公众号
【目标字数】：1800-2000 字
【活动名称+站点】：[如：OpenTenBase 北京站]
【时间/地点/主办方】：
【参会规模】：
【双主线概括】：[如：数据库内核 + AI 智能体]
【演讲者名单+主题】：[姓名去标识后按主题分组，每人核心判断+关键数字]
【Workshop】：[如有：内容 + 带领人]
【社区下一步】：[投入方向 / 共建路径 / 下站预告]
📎 原始材料：
[粘贴速记稿/议程]
演讲整理模板（风格 D —— InfoQ 长文）
【风格类型】：D
【目标平台】：InfoQ
【目标字数】：5000-8000 字
【演讲主题+嘉宾身份】：
【演讲场合/听众画像】：
【核心命题】：[一句话讲清楚要解决什么问题]
【核心观点】：[3-5 个演讲者核心判断，每个附原话/论据]
【案例与数据】：[客户案例 / 内部数据 / 现场 demo]
📎 原始材料：
[粘贴演讲转录]
六、参考资源
references/style_templates.md— 5 种风格完整模板 + 3 种通用正文框架（PEIA/SCQA/PREP）references/viral_tech_style.md— B 类技术解析的爆款样稿式写法：强场景钩子、痛点标题、章节拆分、价值判断references/iteration_prompts.md— 6 类常见问题的定向优化提示词references/banned_words.md— 去 AI 味禁用词/套话词库（红线词 + 慎用词 + 句式套路）
