教学导入视频生成器
教学导入视频 = 一节课开场用的钩子短片：引起重视、制造兴趣、抛出问题，把学生"勾"进课题。典型 60–120 秒。这个 skill 把一个课题变成一整套导入视频素材：分段脚本 + 逐段 AI 视频提示词 + 配音文案 + SRT 字幕，最后在剪映里合成。
何时使用
- 老师要一段课堂开场/导入短片，用冲击/悬念/好奇/共情把学生带进本节主题。
- 用于翻转课堂预习钩子、教研展示、公开课开场。
- 不面向竞赛/评比/参赛作品代做；只做日常教学导入。
关键定位：导入 ≠ 教学演示
导入视频只负责"勾兴趣、抛问题"，不含操作演示或知识讲解（那是课堂正文内容）。判断标准：
- ✅ 冲击画面、贴近学生的本地/校园场景、触目惊心的数据、结尾一个问题。
- ❌ 手把手教操作、讲原理、给答案——这些留到课堂。
输入清单（先向用户确认）
- 课题：本节课主题（如"蛇咬伤急救"）。
- 目标情绪：危机感 / 好奇 / 共情 / 悬念。
- 本地化锚点：学生所在城市/校园/专业，用来拉近距离（"湛江地处亚热带……""你每天走过的校园草坪边"）。
- 权威数据源：可引用的统计/指南（增强可信度与冲击力）。
- 时长：默认 90 秒左右。
工作流程
1. 选钩子型 + 写分段脚本
先按课题选一种钩子（references/script-structure.md 给出钩子型菜单，安全/健康类未必是唯一）：
- 危机/警示型（安全、健康、法治）：冲击画面 → 场景铺垫 → 数据警示 → 抛出问题。
- 认知冲突型（科学、数学、常识）：抛反直觉现象 → "你以为…其实…" → 制造疑问。
- 悬念/故事型（历史、语文、地理）：讲一个未完的故事/谜题，停在最吊胃口处。
- 共情/代入型（人文、德育、职业素养）：一个贴近学生的人物处境，引发"如果是我"。
- 好奇/惊奇型（艺术、自然、工程）：展示惊艳成果/奇观，引出"这是怎么做到的"。
选定后写分段脚本，每段写清：画面内容、配音词、时长。
2. 逐段生成视频素材
把每段画面拆成若干镜头，为每个镜头写 AI 视频生成提示词，交即梦/可灵等文生视频工具出片段。提示词要点：画面主体 + 场景 + 镜头感 + 情绪基调。宁可多出几条备选镜头，剪辑时挑最冲击的。
3. 剪辑拼接
在剪映里按脚本顺序拼接片段，导出纯画面版（无配音）。控制节奏：开场快切制造冲击，数据段放慢强调数字。
4. 配音文案 + 字幕
- 把各段配音词汇成连贯口播稿
导入视频_配音文案.txt，标好语气（开场冷静克制→数据严肃→结尾亲切留悬念）、语速（约 180 字/分）、段间停顿。 - 用
scripts/make_srt.py把分段计时的配音稿转成 SRT 字幕：
python scripts/make_srt.py --input segments.txt --out 导入视频_字幕.srt
（segments.txt 格式见脚本头注释：每行 起始秒,结束秒,字幕文本。）
5. 剪映合成成片
导入纯画面版 → AI 配音（贴配音文案）→ 导入 SRT 字幕 → 加背景音乐（紧张悬疑风，音量 20–30%）→ 导出成片。
6. 交付
<课题>_视频脚本.md（分段：画面/配音/时长）- 各段 AI 视频提示词清单
导入视频_配音文案.txt导入视频_字幕.srt- 成片 mp4（剪映导出）
常见坑
- 越界成教学：导入片塞操作演示会又长又散，钩子失效。守住"勾兴趣、抛问题"。
- 数据无出处：冲击数据必须标权威来源（指南/统计），否则可信度崩，也有误导风险。
- AI 视频不连贯：文生视频片段之间跳跃感强，靠快切节奏和统一配乐掩盖，别追求长镜头连贯。
- 音画不同步：配音稿字数要匹配画面时长（180 字/分反推），否则字幕对不上。
适用学科
钩子型菜单覆盖各学科：安全/健康（危机型）、科学/数学（认知冲突型）、历史/语文/地理（悬念故事型）、人文/德育（共情型）、艺术/工程（好奇惊奇型）。见 references/script-structure.md。
已验证案例
"蛇咬伤急救"导入视频（危机/警示型，约 1 分 35 秒）：冲击开场（城市/野外蛇突然出现）→ 场景铺垫（湛江/校园/绿化带，蛇活跃季节）→ 数据警示（《中国蛇伤救治指南》：我国每年 25–28 万人被咬，全球每年超 50 万人被咬约 12 万丧命）→ 抛出问题（"你或你的同学、家人被蛇咬了，你知道该怎么做吗？"）。素材用即梦生成 + B 站冲击画面，剪映配音合成，make_srt.py 已实测分段计时转 SRT 正确。references/script-structure.md 另给出其他钩子型的适配要点。
