教师人物新闻通讯撰写

以专业记者视角，为一位教育工作者（教师、校长、教研员等）撰写图文并茂、事实可核验、排版规范（公文格式）的新闻通讯，输出 .docx。

核心价值：① 事实第一——所有人物信息必须来自可核验的公开资料，资料与用户说法矛盾时先澄清、不虚构；② 图文并茂（强制配图）——每篇通讯必须嵌入 ≥3 张真实新闻图片（无图/少图即不合格、流程拦截），配图须与主题匹配、版式统一、图注规范；③ 排版规范——按 GB/T 9704 公文格式输出 Word；④ 可追溯——文末附录列出全部资料来源。

与相邻技能的分工

执行环境与运行时规范（统一，强制）

本技能所有脚本化步骤（抓取 → 下载 → 压缩 → 生成 → 改稿 → 校验）统一在一个稳定的 Python 运行时上执行，不要把文件与网络操作交给 shell 小工具。

1. 运行时与依赖（Windows 默认路径，其他平台按同名替换）

2. 不依赖 shell 小工具（跨机器健壮性，重要）

Windows 上的 Git Bash 可能是精简环境：mkdir / tail / grep / dirname / head / sed 等命令会报 command not found，导致管道与落盘静默失败（退出码看似正常但文件没生成）。因此：

• 目录创建、文件读写、图片下载、文本检索，一律用 Python（os.makedirs / urllib.request / re），禁止用 mkdir、grep、tail、curl 拼接流程。
• 必须用 shell 时，只调用单一可执行程序（如 <venv_py> script.py），不要接管道、不要依赖外部小工具。
• 落盘后必须用 Python 读回校验（见第 6 步），不要把"命令没报错"当作成功。

配图强制规范（无图即不合格，流程把关）

硬性红线（最高优先级，不可妥协）：本技能产出的每一篇教师人物新闻通讯必须图文并茂、强制配图。无配图、或配图数量低于合格下限（见下「数量与位置建议」）的产出，一律视为不合格，流程上直接拦截、不得交付。配图不是"锦上添花"，而是通讯稿的必备要素——与"事实可核验""排版规范"并列为核心交付标准之一。

本规范沉淀自 2026-08-23 黄来珍老师通讯配图实践（成功从网易/南方+等公开报道下载并嵌入 6 张真实照片）。后续每次生成通讯，均须自动执行「图文完整性检查」（见第 6 步与 references/docx_template.py 的 verify_image_completeness()），从流程上杜绝再次出现无图文档。

1. 配图与内容主题的匹配标准

图片必须服务于正文叙事，不得"为配而配"。匹配三原则：

• 主题相关：每张图须与所在章节主题直接对应（如第二章"明德立校"配校门/开学典礼/升旗，第五章"最新动态"配 2025 年抗灾复课现场）。
• 人物/单位可识别：优先选用可识别主人公、校名、校徽、活动横幅等强指认要素的现场照；纯风景、装饰图、网络表情包一律不入稿。
• 层次递进：首图建立身份与场景印象（校门/形象照），中段佐证事迹（课堂/活动/荣誉），末图呼应最新动态，形成"以图证文"的证据链。

2. 图片风格与版式统一要求

• 风格统一：同篇通讯的图片色调、画质、时代感尽量一致；避免将数十年前的旧照与近期高清照混排造成违和（若必须，图注注明时间）。
• 版式统一：所有配图居中、宽度统一默认 12.5 cm（IMG_WIDTH_CM，≤版心 15.6 cm，避免大屏溢出），同篇不忽大忽小；图注统一"图 N　内容。（来源：媒体/机构，摄影者，时间）"格式，小五号仿宋居中。
• 体积统一（必做压缩）：原图常达数 MB，直接嵌入会把 docx 撑到 20 MB+。下载后一律按 IMG_MAXSIDE=1600、IMG_JPEG_QUALITY=82 压缩，使单图落在 100–250 KB、整篇 docx < 1.5 MB（详见第 3 步流水线）。
• 排版红线：图片所在段落绝不能用固定行距（exact/atLeast+固定值会裁切图片）；一律单倍行距（auto/240），add_image 已内置，生成时自动生效。

3. 每篇通讯配图数量与位置建议

• 合格下限：≥ 3 张（docx_template.py 常量 MIN_IMAGES=3，低于此数 verify_image_completeness() 直接拦截）。
• 推荐区间：人物通讯建议 4–6 张，覆盖首图 + 2–3 个章节佐证 + 末图呼应，图文比例协调、不显单薄也不堆砌。
• 位置建议（与正文结构对齐）：
• 【编者按】后 → 1 张代表性场景图（校门/形象照），建立第一印象
• 各事迹章节内（职业成长/明德立校/教学教研/荣誉/最新动态）→ 每章 1 张现场照，紧邻相关叙述
• 最新动态章 → 优先用最新官方报道照片（如近期活动、抗灾复课），增强时效
• 生成时落实：在 docx_template.py 用 PLANNED_POSITIONS 登记计划位置（如 {'图1 校门','图2 开学典礼',...}），verify_image_completeness() 会核对每一位置均已插入，缺失即拦截。

4. 图片说明文字（图注）撰写规范

每张图配一句图注，要素齐全、客观、可核验：

• 格式：图 N　画面内容。（来源：媒体/机构名称，摄影者，时间）
• 例：图 6　黄来珍在教室与学生亲切交流，黑板书"欢迎返校"。（来源：肇庆头条/网易新闻，记者刘浩辉摄，2025-06-23）
• 内容：只写来源文本可支持的事实（画面中可见的校名、横幅、人物动作等）；不得凭猜测断言图中未明示的人物身份/站位（无视觉能力时尤其注意，参见第 3 步的"图注锁定"）。
• 来源的真实性：图注须标注真实可溯来源，严禁用 AI 生成图冒充新闻照片；无现场照时可用学校/单位场景图替代，并在图注与「特别说明」中注明。

5. 常见失误规避清单

检索范围与重点渠道规范（强制）

撰写任何教师人物新闻通讯前，必须按以下三类渠道开展多源检索，缺一不可。三者均须以"单位+地域+学科"三要素锁定目标人物，严防同名干扰。

1. 微信公众号（最高频，含最新任职动态）

• 目标账号：学校官方微信公众号（如"XX中学"）、区/县教育局官微、省/市教研机构官微、教师个人号、名师工作室公众号。
• 方法：优先调用 wechat-article-search 技能：
  node scripts/search_wechat.js "姓名 单位" -n 10 -r
node scripts/search_wechat.js "姓名 职务/学科" -n 10
  命中后用 WebFetch 或 Python（urllib + iPhone UA）抓取 mp.weixin.qq.com 真实链接全文，提取署名（撰稿/编辑/一审二审三审）、活动时间、现场细节等一手信息。
• 坑：sogou 中间链接部分无法解析真实 URL，需直连真实链接；公众号常混入花瓣、书本等装饰图，图片筛选见第 3 步。

2. 中国知网（CNKI）及万方/维普

• 检索式：姓名 + 单位、姓名 + 学科、姓名 + 课题名。
• 提取：论文题名、期刊、年/期、作者单位、被转载情况（如人大复印报刊资料全文转载）、课题结题信息。
• 坑：万方/维普存在同名异人干扰（如南京某中学同名"黄啟勇"），须比对"作者单位"字段排除非目标人物。

3. 美篇、简书、今日头条、地方新闻网站等平台

• 平台：美篇、简书、今日头条、地方日报/新闻网（如南方+、中国教育报·中国教育新闻网、地方教育局官网）。
• 方法：WebSearch 多轮组合关键词（姓名+单位+荣誉/获奖/学科/教研），命中后用 WebFetch 提取正文与图片 URL。
• 优先级：政府网、地方主流媒体、学校/教育局官网权威性最高，优先采用；自媒体、百科词条仅作背景参考。
• 渠道覆盖声明：若某渠道（如微信、知网）定向检索未获独立于其他来源的新信息，须在文末「特别说明」如实交代覆盖范围，不得虚构来源。

工作流

第 1 步：资料采集（多源检索）

目标：尽可能全面地找到主人公的公开信息，线索越多样越好。检索范围与重点渠道须严格按上文「检索范围与重点渠道规范（强制）」执行，微信公众号、中国知网（CNKI）、美篇/简书/今日头条/地方新闻网站三类渠道缺一不可。

1. 通用网络检索（WebSearch）：用"姓名 + 单位""姓名 + 职务""姓名 + 荣誉/获奖""姓名 + 学科/教研"等组合关键词，多轮搜索。注意同名干扰——跨地区同名者大量存在，务必用单位名、地域名（区/街道/镇）锁定目标人物。
   - 微信公众号同名干扰（高频坑）：搜"姓名"或"姓名+单位"时，公众号结果极易命中跨地区同名领导（如搜"赵建初"返回的是江苏太仓市同名市领导/市政协主席/副市长，而非目标人物）。同名人物不要依赖公众号素材，一律以权威网络报道（政府网、地方主流媒体、学校/教育局官网、高校官网）为主体来源；若确需公众号素材，必须逐篇核验单位、地域、职务三要素是否与目标一致，不一致即排除。
2. 微信公众号搜索（如有 wechat-article-search 技能，优先使用）：
   bash node scripts/search_wechat.js "姓名 单位" -n 10 -r node scripts/search_wechat.js "姓名 职务" -n 10
   公众号文章常包含最新任职动态（如"XX 小学 XX 副校长"）、署名（撰稿/编辑/一审/二审/三审）、活动现场等一手信息，是网络搜索的重要补充。
3. 官方渠道优先：人社局职称公示、教育局/学校公众号、政府网站、纪念馆/博物馆官网的权威性最高，优先采用；自媒体、百科词条仅作背景参考。
4. 收集口径：人物的任职单位及变迁、职务、职称（含评上时间）、教学成果、获奖荣誉（赛事名称+奖项+时间）、教研活动（时间/地点/主题/角色）、育人理念与典型事迹（可引用的原话）、照片线索。

第 2 步：事实核验（最高优先级，不可跳过）

写之前必须回答"这些信息可核验吗？"：

1. 人名校准：姓名、性别、单位、职务逐项核对。若公开资料与用户说法不一致（例如用户说"X 小学"，资料显示"Y 小学"；或用户称"老师"，资料显示"副校长"），必须用 AskUserQuestion 向用户确认后再动笔，绝不擅自按用户说法虚构、也不擅自按资料否定用户。
2. 时间校准：事件时间、任职时间尽量精确到年月；无法确认的写"某年某月"并标注待核实。
3. 来源留痕：每个关键事实（职称、奖项、职务、原话）都要记下来源（媒体名/机构名 + 标题 + 时间，有链接更好），供文末附录使用。
4. 红线：任何查不到的信息一律不写；宁可少写，不可虚构。用户要求"若公开资料有限，请说明可获取信息的范围，并基于真实素材撰写"时，照此执行。

第 3 步：图片素材（真实 + 标注来源，强制配图）——标准化 Python 流水线

本步为强制环节，不可跳过、不可为空。 匹配标准/版式统一/数量位置/图注规范/失误规避见上方「配图强制规范」专章；此处给出可直接复用的五步流水线（抓取 → 提链 → 关联图注 → 下载校验 → 压缩），全部用 Python 完成，不依赖 shell 工具。

统一常量（与 references/docx_template.py 保持一致）：

流水线步骤：

1. 抓取权威页面并提链：对每个来源页用 urllib.request（带桌面 UA）取 HTML；正则提取 src|data-src|data-original|original 指向的图片链接，过滤 logo/icon/qr/erCode/avatar/button/poster 等装饰图；相对链接补全（//→https:；/→ 原站 host）。
2. 用原文图注锁定图片（无视觉能力时的关键）：对每个 <img>，取其前后约 150–400 字符的 HTML 片段，去标签、压空白得到"图片上下文"；据上下文判断该图在原文中的图注/位置（例：紧邻"薛凯方致辞"字样的图即为讲话现场照）。图注只写原文可支持的事实，不得凭猜测断言图中人物身份/站位。
3. 下载并校验：逐个下载到 images/，用魔数校验真实格式（JPEG ffd8、PNG 89504e47）；扩展名与内容不一致时以内容为准。
4. 压缩统一版式（Pillow）：Image.open(...).convert("RGB") → 长边缩到 ≤ IMG_MAXSIDE → save(..., "JPEG", quality=IMG_JPEG_QUALITY, optimize=True)；压缩后打印每张体积确认落在目标区间。
5. 撰写图注：图 N　画面内容。（来源：媒体/机构，摄影者，时间）；没有现场照时可用单位场景图替代，禁止 AI 假图冒充新闻照。归一化：同篇配图宽度统一 12.5 cm、居中、图注格式统一（由 add_image + add_caption 保证）。

> 便捷入口：references/docx_template.py 已内置 download_images(items, out_dir) 与 compress_images(img_dir) 两个可复用函数，直接调用即可完成第 3–4 步。
> 微信文章：提 data-src="https://mmbiz.qpic.cn/..."（把 & 还原为 &）；公众号常混入花瓣/书本装饰图，须按第 2 点上下文过滤。

第 4 步：撰写新闻通讯

结构固定（详见 references/style_guide.md）：

1. 标题：主标题（对仗或凝练短语，概括人物特点，如"从翠小到榄小 廿载深耕守初心"）+ 副标题（"——记 XX 市 XX 小学副校长、XX 学科高级教师 XXX"）。
2. 元信息：作者（本报通讯员/记者）、资料来源说明、整理日期。
3. 导语：以"【编者按】"开头的一段，交代人物身份、任职单位、主要成就与报道缘起，要素齐全。
4. 正文：按时间线/主题分章节（"一、二、三…"），每章一个侧重点：
   - 职业背景与成长（职称、岗位变迁、学校文化背景）
   - 教学与教研成果（公开课、评课、中心教研组、课题）
   - 荣誉与获奖（赛事、奖项、时间）
   - 育人理念与典型事迹（可引述其原话，标注出处）
   - 最新动态（新职务、新课题、研修分享等，优先用最新官方报道）
   - 可用引文块（"│"开头）直接引用权威报道原文，增强可信度。
5. 结语：升华主题、呼应标题，避免空话。
6. 附录：全部资料来源清单（编号列出，含媒体名、标题、时间、链接），末尾"特别说明"注明事实核验范围与排版规范依据。

写作要求：语言专业、客观、生动；突出人物特色与专业亮点；所有事实来自第 2 步核验过的资料；引文必须与原文一致。

正文禁用"元叙述"笔法（硬性）：新闻通讯正文须直接陈述事实（如"2022年至2024年间，他担任梁开中学副校长"），不得出现"文章称其为……""多篇报道以……称呼其身份""已统一使用……称谓"之类向读者交代资料来源的表述。事实依据统一在文末「附录·资料来源」与「特别说明」中留痕，正文保持通讯口吻。正文可保留"据XX报道/据XX纪要"等正常引源，但禁止用"以……称呼其身份""已统一使用……称谓"等跳戏表述。若确切任命文件、起止时间未公开检索到，职务变迁等仅作阶段性陈述（如"2022年至2024年间，他担任……副校长"），不标注具体任命日期，并在「特别说明」注明"系依据各时期公开报道称谓推定"，不得虚构具体任职时间。

全角标点（硬性）：中文稿件内所有双引号一律用全角""，禁用半角双引号；书名号用《》；生成后自检全文无残留半角 "。

第 5 步：公文格式排版

按 GB/T 9704-2012《党政机关公文格式》排版（详细参数见 references/gongwen-format.md）：

• 页面：A4（21.0 × 29.7 cm）；页边距上 3.7 / 下 3.5 / 左 2.8 / 右 2.6 cm
• 主标题：黑体小一（24 pt，加粗）居中，必须明显大于副标题；GB/T 9704 严格标准可用二号（22 pt），但须保证仍大于副标题。
• 副标题：黑体三号（16 pt）居中（"——记 XX 市 XX 小学副校长…XXX"），明显小于主标题。主副标题绝不可同字号。
• 正文：三号（16 pt）仿宋，行距固定 28 磅，首行缩进 2 字符（32 pt）
• 默认行距规范（固化，全技能统一套用）：① 正文/一二级标题/落款/附录等文字段落——固定值 28 磅（BODY_LINE_SPACING）；② 图片所在段落——单倍行距（w:lineRule="auto"、w:line="240"），绝不设固定行距。两项在 references/docx_template.py 中以常量固化、默认套用。
• 一级标题：三号黑体；二级标题：三号楷体；三级标题：三号仿宋加粗
• 落款：默认右对齐（GB/T 9704 署名常规）；用户偏好居中时用 add_signature("本报通讯员", align="center")（本次薛凯方通讯实践即采用居中，并与日期行对齐一致）。
• 图片：居中，宽度默认 12.5 cm；图注小五号仿宋居中
• 插图段落行距红线（强制）：图片所在段落绝不能用固定行距（line_spacing=Pt(28) 会生成 exact、把高图片裁成 1cm 高、视觉"不显示"）。标准做法：单倍行距——add_image 已内置（写 spacing XML w:lineRule="auto"、w:line="240"）。
• 特别说明/备注：字号明显小于正文（默认 12 pt），与正文拉开层级；文末附"特别说明"注明事实核验范围与排版规范依据。

第 6 步：生成 .docx、归档与本地改稿

6.1 生成（复用模板）

1. 复制 references/docx_template.py 为生成脚本 build_docx.py，把正文填入 T 字典（字符串用三引号 '''...'''），改 BASE/IMG/OUT，用 venv Python 运行。
2. 【强制把关】在 doc.save(OUT) 之前无条件调用 verify_image_completeness(min_images=3, positions=PLANNED_POSITIONS)：已嵌入图片数 < MIN_IMAGES（默认 3）或登记的计划位置未全部落实时，直接抛 RuntimeError 拦截、不写盘、不交付，并在报错中列出缺失项。
3. 【强制把关】生成后用 Python 读回校验（不要以"脚本退出码 0"当交付通过）：
   - 图片数：len(doc.element.body.findall('.//' + qn('a:blip')))
   - 插图行距：抽查插图段落 w:spacing@w:lineRule == 'auto'
   - 标题字号：抽查主标题明显大于副标题
   - 全角引号：全文无残留半角 "

6.2 生成阶段踩坑（必须遵守）

• 中文字体：仅设 run.font.name 对中文无效，必须用 OxmlElement('w:rFonts') 同时设 ascii/hAnsi/eastAsia/cs 四属性，中文才正常显示。
• 主副标题分函数：add_title(size=24) / add_subtitle(size=16)，绝不可同字号，否则层级颠倒。
• 插图行距红线（最易出错的坑）：插图段落绝不能用 line_spacing = Pt(28)（exact）或 AT_LEAST+固定 line 值；add_image 已内置单倍行距（auto/240）。发现图不显示，优先怀疑此处。
• 源码引号：正文含中文引号、书名号时，Python 源码字符串一律用三引号 '''...''' 包裹，否则 SyntaxError。
• 文件名冲突：目标 .docx 正被腾讯文档/WPS 预览打开（目录下有 ~$ 临时文件）时，直接覆盖可能 PermissionError；改用 _v2/_v3 后缀新文件，并提醒用户。

6.3 归档与展示

• 归档：按"日期+任务名称"命名文件夹（如 20260916_薛凯方老师新闻通讯），内含 .docx、build_docx.py 与 images/ 子目录。
• 展示：用 present_files 展示最终 .docx，并在回复中说明：事实核验结论、素材来源、文件路径。

6.4 本地改稿标准流程（腾讯文档本地编辑器 editor_sdk）——内置能力

当用户对已生成的 .docx 提出微调（改对齐、增删空行、改字号、改图片宽度等）时，走 tencent-local-office-edit 通道。命令级手册见 references/local_edit_workflow.md；标准流程与硬规则如下：

0. 路由：先 tencent-docs-routing 判为"本地 doc 单文件编辑"→ 载入 tencent-local-office-edit；只用 edsdk.py（HTTP 直连 MCP）调用，先 schema 再 call，按需单查、不全量拉 schema。
1. 取 file_id：若上下文已注入 active_document 的 file_id，直接用它；否则 get_pool_status（可用 file_path 过滤）。不要用 open_file 重开——会再开实例、与前端预览脱节。
2. 定位：用 doc_find / doc_resolve_document_structure 取 UTF-16 偏移与段落 paragraph_id。坐标靠查不靠猜；任何写操作后坐标漂移，必须重查。
3. 执行编辑（常用动作）：
   - 改对齐：doc_modify_paragraph（jc="center" 等，可配 ranges 或 paragraph_id）。
   - 插入空行：doc_insert_paragraph_with_text，text="" + paragraph_property={'line_spacing':28,'line_spacing_rule':2}；用返回的 next_index 链式追加。
   - 删除空行/段落：doc_delete_paragraph（传段落内 idx）；多段从后往前逐个删、每删一次重查。
4. 落盘（硬规则，最易错）：save_file 必须显式传 file_path 指向用户真实文件。只传 file_id 时，保存只写回编辑器暂存副本（...\workbuddy-editor-sdk-sandbox\tmp\document-save-staging\*.docx），用户真实文件不会更新（表现为"预览看着改了、磁盘打开还是旧的"）。
5. 校验：用 python-docx 读回真实文件，核对目标段落 alignment、总段落数、图片数无误后再回复用户。不要主动 close_file（会关掉用户正在看的视图）。
6. 其他坑：改图片尺寸用 doc_modify_document 常不生效（"content write-back produced no changes"），回退 python-docx 直接改 shape.width（高度按比例）；大 JSON 参数超命令行长度时，绕过 edsdk.py 直接 HTTP POST 到本地 MCP 端点（如 http://127.0.0.1:39099/mcp）。

质量自检清单

• [ ] 配图强制红线：文档已嵌入 ≥3 张真实图片（推荐 4–6 张）；verify_image_completeness() 已通过、未拦截；无图/少图文档绝未交付
• [ ] 图文匹配：每张图与所在章节主题直接相关，无"为配而配"；首图建立身份/场景印象、末图呼应最新动态
• [ ] 版式统一：所有配图居中、宽度统一（默认 12.5cm），图注统一"图 N　内容。（来源：媒体，摄影者，时间）"格式
• [ ] 图片已压缩：按 IMG_MAXSIDE/IMG_JPEG_QUALITY 压缩，整篇 docx < 1.5 MB
• [ ] 图文相符：无张冠李戴、无 AI 假图冒充新闻照片；图注仅写来源可支持的事实；图片经魔数校验真实格式
• [ ] 人物姓名、单位、职务与公开资料一致；矛盾处已向用户确认
• [ ] 每个关键事实都有来源（附录可追溯）；全文无虚构内容
• [ ] 主标题明显大于副标题（如 24pt vs 16pt），二者未同字号
• [ ] 插图段落使用单倍行距（auto/240）（非 exact、非 atLeast+固定值），图片可完整显示不被裁剪
• [ ] 特别说明/备注字号明显小于正文（默认 12pt）；全角引号无残留半角 "
• [ ] 公文排版参数符合 GB/T 9704（页边距/字号/行距/缩进）
• [ ] 生成/改稿脚本统一用受管 Python 运行时，未依赖 shell 小工具（mkdir/tail/grep…）
• [ ] 生成后已用 Python 读回校验（图片数、插图行距、主副标题字号）
• [ ] 若有本地改稿：save_file 已显式传 file_path 落盘到真实文件，并已读回验证
• [ ] .docx 已归档至"日期+任务名"文件夹，已用 present_files 展示
• [ ] 正文无元叙述笔法（未出现"文章称其为""以……称呼其身份""已统一使用……称谓"等跳戏表述）
• [ ] 三类检索渠道均已覆盖（微信、知网、美篇/简书/头条/地方新闻）；未覆盖渠道已在「特别说明」如实交代
• [ ] 推断性职务/时间表述已在「特别说明」标注依据，未虚构具体任命日期

参考文件

• references/style_guide.md — 新闻通讯写作规范（标题/导语/正文/结语/附录的详细要求与范例）
• references/gongwen-format.md — GB/T 9704-2012 公文排版参数速查表
• references/docx_template.py — python-docx 模板（内置中文 eastAsia 设置、公文格式函数、verify_image_completeness() 拦截，以及 download_images() / compress_images() 图片流水线函数）
• references/local_edit_workflow.md — 腾讯文档本地编辑器（editor_sdk）改稿命令级手册（含 save_file 落盘硬规则）