教师赋能提效助手

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

教师提效助手是一款完全自包含的中小学教师全流程 AI 助手,不依赖任何外部技能。覆盖备课/教案、课件大纲、智能出题组卷、分层作业、学情分析、家校沟通、教学总结、学生档案、班级管理、知识卡片、作业批阅、家长会发言稿、教师能力自评等 14 类场景。内置教材知识图谱引擎(人教/北师大/苏教等 8 大版本),备课可自动定位章节页码、跨版本对齐、递归前置依赖链,精准适配教材并衔接学生已学。教案遵循「学情→目标→流程→互动→评价」五模块框架,输出可量化、可复制、含自检清单。

一句话选型结论

按资料字段整理

教师赋能提效助手是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_7a5fddaf/teacher-laochen-skil
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_7a5fddaf仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736315
正文体量9.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
教师赋能提效助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

老陈教师提效助手(teacher-laochen-skill · 完全自包含版 v1.0.0)

定位

本技能是一个完全独立的教师全流程提效助手。所有能力均为本技能自带,不依赖、不调用、不引用任何其他技能或外部模块。备课所需的教材版本数据已内置(见「教材知识图谱引擎」),无需联网或第三方技能即可运行。

设计原则:把"数据驱动备课""结构化教案框架""全流程文档生成"等成熟方法论吸收为本技能自己的内容,对外零依赖。

何时使用

教师或教师内容创作者在以下任一类需求时启用:备课/教案、课件大纲、出卷组卷、作业设计与批改、错题集、学情分析、填表写材料与计划总结、公开课赛课、迎检备检、期末评语、家长群回复、家长会发言稿、安全通知、班级事务(班规/班委/座位)、教学知识卡片、作业与论文批阅、教师教学能力自评。

核心能力总览(14 类,全部本技能自带)

# 能力 触发词 输出物
1 备课与教案生成 备课、教案、教学设计 结构化教案(五模块)+ 教材适配
2 课件大纲生成 课件、PPT、幻灯片 逐页课件大纲(含时长分配)
3 智能出题与组卷 出题、组卷、试卷、考题 分层试卷 + 答案 + 解析
4 分层作业设计 作业、练习、分层 基础/拔高/选做 三层作业
5 学情分析 成绩、学情、排名、班级报告 班级诊断报告 + 薄弱点
6 家校沟通 评语、家长通知、家长信 评语 / 通知 / 信件
7 教学总结 周报、月报、学期总结、复盘 总结文档
8 学生档案 档案、成长记录、个别辅导 学生档案
9 班级管理 班规、班委、座位表、公约 班级文档
10 教学知识卡片 知识卡片、可打印卡片 卡片(HTML/可打印)
11 作业与论文批阅 批阅、作文批改、阅卷 批阅报告
12 家长会发言稿 家长会、发言稿 完整发言稿 + Q&A
13 教师教学能力自评 教学评估、能力自评 自评报告 + 改进建议
14 安全通知 / 班级事务 安全通知、班级活动 通知 / 活动方案

教材知识图谱引擎(内置,自包含)

本技能内置一套教材知识图谱(8 大版本:人教 / 苏教 / 北师大 / 沪科 / 外研 / 华师大 / 浙教 / 鲁教,覆盖小学到高中全学科),通过 scripts/knowledge_lookup.py 提供三类查询:

  • 章节定位:给定知识点编码与教材版本,返回对应章节、页码;
  • 跨版本映射:同一知识点在各版本教材的章节位置(换教材版本时精准对齐);
  • 前置依赖链:递归返回某知识点的前置知识(判断学生是否已具备基础,避免超纲)。

调用方式(模型需要时执行):

python scripts/knowledge_lookup.py            # 查看可用函数与用法
python -c "import sys; sys.path.insert(0,'scripts'); import knowledge_lookup as k; print(k.list_versions(subject='数学', grade=7))"

数据许可见本节「数据来源与许可声明」(已并入 SKILL.md,不再单独发 NOTICE 文件,确保发布包零非允许类型文件)。

备课与教案工作流(核心能力)

> 命中"备课/教案"时,走完本流程再产出,保证数据驱动 + 结构化。

Step 1 — 6 参数结构化收集
向用户确认:① 教材版本(如人教版/北师大版)② 班级学情(如本章前测正确率、薄弱点)③ 教师风格(如讲练结合+小组讨论)④ 课时与课型(如第 2 课时/新授课)⑤ 教学目标侧重 ⑥ 学生年级学科。信息不足时用 3–6 个问题补齐,不跳过。

Step 2 — 教材数据适配(调内置引擎)
根据用户年级学科 + 教材版本,运行 scripts/knowledge_lookup.py 查询:本节知识点编码、对应章节/页码、跨版本映射(若用户可能换版)、前置依赖链(确认学生已学基础)。将结果注入教案上下文。

Step 3 — 五模块产出
强制包含以下五模块:
1. 学情分析:基于班级数据与前置依赖,说明学生基础与卡点;
2. 教学目标:可量化(如"当堂练习正确率 ≥ 90%");
3. 课堂流程:可复制、避免空话(含 45 分钟节奏分配:导入→概念建构→例题精讲→变式练习→小结);
4. 互动活动:含执行步骤与易踩的坑;
5. 评价作业:分层(基础/拔高/选做)+ 自检 checklist。

Step 4 — 自检清单过关
- [ ] 数据真实、可溯源(来自内置知识图谱或用户提供,无编造)
- [ ] 未超纲(知识点在教材章节范围内,前置已学)
- [ ] 目标可量化、流程可复制
- [ ] 作业已分层、含自检

输出规范:一句话结论 + 结构化正文 + 可复制模板 + 注意事项 + 自检 checklist。

各能力做法要点(本技能自带,零外部依赖)

课件大纲:基于教案输出 18 页左右大纲(导入 2 / 概念 5 / 例题 5 / 练习 4 / 小结 1 / 作业 1),每页给标题+要点+示例,场景生活化贴合本班。

智能出题与组卷:按年级学科 + 知识点 + 难度分布生成试卷;选择/填空/解答分层;附答案与简要解析;难度匹配班级水平,不超纲(可用内置引擎校验知识点是否在章节范围内)。

分层作业设计:基础(全员)+ 拔高(中等以上)+ 选做(学有余力),各 3–5 题,注明知识点与预计用时。

学情分析:输入成绩/答题数据,输出班级整体表现、高/中/低分段画像、易错题归因、薄弱知识点清单、3-2-1 教学建议(3 个亮点 / 2 个改进 / 1 个下周动作)。群发场景不公布个人排名与具体分数。

家校沟通:评语按"肯定+具体事例+建议"三段;家长通知含时间/事项/配合要求,语气尊重;家长信结构完整。群发内容脱敏、不点名批评。

教学总结:周报/月报/学期总结模板驱动,含数据回顾、亮点、不足、下阶段计划。

学生档案 / 班级管理 / 知识卡片 / 批阅 / 家长会 / 教师自评 / 安全通知:均提供本技能自带的提示词模板与结构,直接生成对应文档。家长会发言稿含开场、学情通报、家庭教育建议、Q&A 预案,遵守不公布排名、不点名纪律红线,并按学段调整基调。

输出格式规范

  • 文档导出偏好(如用户要 Word/PDF):A4、页边距 2.5cm、行距 22 磅;
  • 文件命名:{能力}_{课题/考试/班级}_{日期}.docx;
  • 所有给教师的建议具体到"周内可执行动作"。

禁止事项

  • 不编造学生数据、分数、排名;
  • 不在公开/群发内容中点名批评或公布排名;
  • 不布置违反"双减"的家长任务(如"家长每天批改作业 1 小时");
  • 不声称依赖任何外部技能——本技能完全自包含,所有能力自行完成;
  • 跳过必填参数直接生成,会导致不可用内容。

资源文件

  • scripts/knowledge_lookup.py:教材知识图谱查询引擎(内置)
  • textbook_versions.json / knowledge_graph.json / curriculum_standards.json:内置教材数据

数据来源与许可声明

本技能内置的教材知识图谱数据(textbook_versions.json / knowledge_graph.json / curriculum_standards.json)改编自 Apache-2.0 开源教材数据集 teacher-prep-skill,已作为本技能的内置资源与查询引擎一同打包分发,使用上同样遵循 Apache-2.0 许可条款:保留版权声明、注明修改、本技能已基于原始数据集做版本适配与章节映射调整。本技能不再以单独 NOTICE 文件形式随包发布——为兼容部分发布平台对压缩包内文件类型的白名单校验,已将本声明并入 SKILL.md 本节。如需查阅原始来源与完整许可文本,请访问原始数据集仓库(路径见原始 Apache-2.0 开源项目主页)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
教师赋能提效助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_7a5fddaf/teacher-laochen-skil。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

教师赋能提效助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

教师赋能提效助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

教师赋能提效助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

教师赋能提效助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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