万古霉素与中药联用的风险分析

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

【世界药师节·AI药学技能大赛参赛作品】万古霉素治疗药物监测(TDM)与中药联用肾损伤风险综合分析。当临床药师需要分析万古霉素血药浓度数据与中药处方数据、计算肌酐清除率(Cockcroft-Gault公式)、筛查处方中肾毒性中药、并按\"红灯/黄灯/绿灯\"规则做联用风险分级、输出结果Excel与汇总报告时使用。输入为万古霉素监测数据.xlsx、HIS导出的中药处方.xlsx、《中国药典》肾损伤风险中药清单.docx三个文件,输出为风险分析结果Excel与Word报告。触发词:万古霉素TDM、中药联用风险、肾毒性筛查、CrCl计算、血药浓度分级。

一句话选型结论

按资料字段整理

万古霉素与中药联用的风险分析是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_767538ff/tdm-tcm-risk
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_767538ff仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622168
正文体量6.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
万古霉素与中药联用的风险分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

万古霉素 TDM 与中药联用肾损伤风险分析

Overview

临床药师用于分析万古霉素血药浓度(TDM)与中药处方联用的肾损伤风险。脚本读取三个数据文件,按患者ID匹配,计算 CrCl,判断谷浓度异常,筛查肾毒性中药,按红/黄/绿灯规则分级,输出结果 Excel 与汇总报告。

工作流总览

  1. 读取三个输入文件(万古霉素监测数据、HIS中药处方、肾毒性清单)
  2. 按患者ID匹配 万古霉素数据与中药处方
  3. 计算 CrCl(Cockcroft-Gault 公式)
  4. 判断谷浓度异常(<10 剂量不足,>20 偏高风险)
  5. 筛查肾毒性中药(从药典清单匹配处方中的中药)
  6. 风险分级:红灯 = 谷浓度>20 且联用肾毒性中药;黄灯 = 任一;绿灯 = 正常
  7. 输出结果 Excel + 汇总报告

输入文件

文件 关键字段
万古霉素监测数据.xlsx 患者ID、年龄、性别、体质量kg、血肌酐(umol/L)、万古霉素谷浓度
HIS导出的中药处方.xlsx 「处方主表」(患者ID/处方号/姓名) + 「处方明细表」(处方号/中药名称)
《中国药典》肾损伤风险中药饮片&中成药警示清单.docx 肾毒性品种表(第1列品种名、第2列风险等级★★★/★★/★)

执行步骤

1. 准备输入文件

向用户确认三个文件路径(可能位于桌面或工作区)。若文件在桌面,直接使用绝对路径。

2. 运行分析脚本

脚本接受命令行参数,可处理任意目录的数据,避免硬编码路径:

python scripts/analyze.py \
  --vcf  &quot;万古霉素监测数据.xlsx的路径&quot; \
  --tcm  &quot;HIS导出的中药处方.xlsx的路径&quot; \
  --list &quot;《中国药典》肾损伤风险中药饮片&amp;中成药警示清单.docx的路径&quot; \
  --out  &quot;输出目录&quot;

Python 解释器建议使用项目 venv(含 openpyxl 与 python-docx):
- Windows: C:/Users/石玉莹/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe

若用户未指定输出目录,脚本默认写到输入文件所在目录(通常为桌面),以保持与源数据同文件夹。

3. 校验结果

运行后检查脚本输出的控制台汇总(监测总例数、异常占比、肾毒性例数、红/黄/绿灯清单),并用 openpyxl / python-docx 抽查生成文件,确认数据准确。

4. 交付

用 present_files 展示生成的 结果Excel 与 报告docx,并向用户汇报:
- 监测总例数、异常浓度占比
- 联用肾毒性中药例数
- 红灯预警清单(逐例:谷浓度、CrCl、肾毒性品种)
- 关键临床提示(如多品种叠加、重度肾功能不全等)

核心算法与规则

CrCl(Cockcroft-Gault)

  • 血肌酐由 umol/L 换算为 mg/dL(÷88.4)
  • 男性:(140-年龄)×体重/(72×肌酐mg/dL)
  • 女性:上述结果×0.85

谷浓度异常

  • &lt;10 μg/mL:剂量不足
  • &gt;20 μg/mL:偏高风险
  • 10-20:正常

风险分级

分级 条件
🔴 红灯·高危预警 谷浓度>20 且 联用肾毒性中药
🟡 黄灯·需关注 谷浓度>20 或 联用肾毒性中药
🟢 绿灯·安全 均正常

肾毒性品种匹配

脚本从药典清单 docx 的表格中提取品种名(自动去除括号注释,如"牛黄解毒片(丸)"→"牛黄解毒片","木通(川木通/关木通)"→"木通")。匹配采用精确或包含匹配(品种名在药名中且长度≥3),以覆盖中成药与饮片的变体命名。

输出文件

文件 内容
万古霉素TDM_中药联用风险分析结果.xlsx 23列:原始字段 + CrCl + 谷浓度判断 + 联用肾毒性(是/否) + 肾毒性品种明细 + 风险分级(红/黄/绿底纹) + 具体建议
万古霉素TDM_中药联用风险分析报告.docx 监测总例数、异常浓度占比表、联用肾毒性例数及品种、风险分布表、红灯预警清单表、临床处置建议

注意事项与适配

  • HIS 结构差异:脚本顶部的 COL_* 常量定义了万古霉素监测数据的列位(本项目实测结构:数据从第3行开始,患者ID在col1、血肌酐col18、谷浓度col30)。若用户提供的 HIS 导出结构不同,需先读取表头定位列位,再调整常量或映射。
  • 多 sheet 兼容:中药处方读取优先按「处方主表」「处方明细表」名称定位,缺失时回退到第1、2个 sheet。
  • 肾毒性清单格式:脚本按"表头行为0、第1列品种名、第2列等级"解析。若用户上传的清单结构不同,需读取 docx 表格确认列位后调整 load_nephrotox。
  • 匹配边界:包含匹配可能产生误判(如某品种名恰好是药名子串),必要时人工复核。本流程已知需确认"牛黄解毒片"与"云南白药胶囊"——后者不在肾毒性清单,不应误标。
  • 环境依赖:需 openpyxl(Excel)与 python-docx(Word)。

Resources

scripts/analyze.py

完整可复用的分析脚本(参数化输入/输出路径)。直接运行即可完成全部 7 步流程。脚本末尾打印控制台汇总,供快速校验。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
万古霉素与中药联用的风险分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_767538ff/tdm-tcm-risk。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

万古霉素与中药联用的风险分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

万古霉素与中药联用的风险分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

万古霉素与中药联用的风险分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

万古霉素与中药联用的风险分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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