tc人才标签提取skill

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

tc人才标签提取skill

一句话选型结论

按资料字段整理

tc人才标签提取skill是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a2e0f53f/tcrcbqtq
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a2e0f53f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791690499
正文体量8.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
tc人才标签提取skill当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

同程旅行人才画像标签提取(内部特化版)

> 把同程内部的人才盘点/识别流程固化成可复用的 Skill。
> 输入:1 份主览表 + N 份材料(Excel 表格 / Word 文档)
> 输出:9 列 Excel 标签表(不含洞察报告)


何时使用本 Skill

✅ 使用:
- 接到"提一份 XX 的标签/画像"任务
- 接收到人才材料包(主览表 + 21 份材料)
- 需要做人才盘点、高潜识别、继任规划前的标签沉淀

❌ 不使用:
- 只看一份材料就出标签(材料不足)
- 跨公司人才对比
- 需要洞察报告(综合执行报告)——本 Skill 仅输出 9 列 Excel


快速开始

输入材料清单

# 材料类型 推荐文件后缀 提取主目标
0 主览表 .xlsx 姓名/工号/层级/条线(4 个必备字段)
1 简历 .docx .pdf 背景履历、知识技能
2 岗位职责 .docx 业务模块、知识技能
3 战功复盘 .docx .txt 战功成果、业务模块、能力
4 周报 .docx 业务模块、能力、个性
5 OKR .xlsx .docx 业务模块、战功成果
6 绩效评语 .docx 能力、领导力、个性、发展适配
7 360 评估(已清洗) .xlsx 能力、个性、领导力
8 盘点评估 .docx 能力、领导力、发展适配
9 晋升评价/P转L评价 .docx 领导力、发展适配
10 入职面评/转正评价 .docx 能力、个性
11 导师评价 .docx 能力、个性
12 能力评估 .docx 能力、知识技能
13 赛事奖惩 .xlsx .docx 战功成果(高光嘉奖单独成 1 条)

三步执行

# 1. 准备材料到 ./materials/ 目录
# 2. 运行提取脚本
python scripts/extract_tags.py --input-dir ./materials/ --output ./output/

# 3. 用 SOP-7 自检清单做最后核验

输出格式(9 列 Excel 硬约束)

# 列名 填什么
1 姓名 候选人姓名
2 工号 工号
3 层级 中干/基干/高P
4 条线 岗位条线
5 标签大类 8 维之一
6 具体标签 2-8 字原子化短词
7 材料来源 原始文件名(战功/周报带目录前缀)
8 依据原文 原话原句(≥30 字,可回溯)
9 备注 补充说明(如⚠️破8字红线)

核心提取流程

第一步:材料分类

把所有材料按3 大类归档:

个人类 → 简历/岗位职责
事件类 → 战功/周报/OKR
评价类 → 绩效评语/360/盘点/晋升评价/入职面评/转正评价/导师评价/能力评估/排兵布阵

第二步:三层穿透扫描(任何材料都按此扫描)

  1. 资源与专业边界:锁定职级序列、行业背景、岗位职责(画像底座)
  2. 价值与行为模式:成果→行为→能力→领导力→特质→发展适配因果链
  3. 特质与发展适配:行为风格、管理偏好、潜力信号

第三步:按材料类型跑步骤链

个人类(5 步) → 详见 references/06-extraction-procedures.md
事件类(6 步) → 同上
评价类(6 步) → 同上

第四步:8 维度逐项提取

每条标签输出前必须能回答:
- 这是 8 维中的哪一维?
- 有没有原文支撑?(≥30 字原话可回溯)
- 是不是既得事实?规划/期许不入既得标签(N4)
- 是不是字面提及?知识技能禁止推测(N5)

第五步:SOP-7 自检(必做)

7 大类强制自检清单见 references/10-self-check-checklist.md
未通过自检的报告不允许交付。


8 大维度标签体系(简表)

维度 类型 核心来源 颗粒度 重点铁律
背景履历 搜索型 简历 2-8 字,两层拆分 仅外部,内部任职不入
业务模块 搜索型 战功/周报/职责 [主线]+[子项] 禁空泛(业务/运营/产品)
战功成果 搜索型 战功/周报/OKR 2-8 字"动作+成果" 已完成事实,禁规划
知识技能 搜索型 简历/战功/周报 名词/动名词 字面直接提及(N5)
能力 识人型 战功/绩效/360 2-6 字 单一能力不合并(N9)
领导力 识人型 战功/绩效/晋升 动宾短语 仅管理岗,无据不提取
个性特质 识人型 绩效/360/面评 2-6 字 禁空泛(价值观正)
发展适配 识人型 仅 2025/2026 年材料 2-6 字"动作+方向" 需XX/可XX/持续XX(N6)

详细定义见 references/01-tag-system.md


标签通用铁律(TOP 7)

  1. 单标签 2-8 字,原子化,无定语无修饰
  2. 原文锚定,禁止臆断
  3. 宁缺毋滥,无有效经历直接注明"暂不提取"
  4. 既得性:除发展适配外,其余 7 维必须是已具备(N4)
  5. 绩效/九宫格/绩效系数等既定结果不转化为任何维度标签
  6. 项目名/高光嘉奖名绝不加工(N8)
  7. 一事一标签,复合描述必须拆分(N9)

关键字典速查

  • 字典A(2026 战略透镜):AI/出海/用户/经营/数智 5 类关键词必须区分"参与者"vs"主导者" → references/02-dictionary-A-strategy.md
  • 字典B(岗位架构):6 大条线 + 子线映射 → references/03-dictionary-B-positions.md
  • 字典C(绩效解码):S/A/B/C/D 等级含义 + 九宫格落位(仅参考背景,不转标签)→ references/04-dictionary-C-performance.md
  • N1-N10 清洗铁律:战功来源/禁数据源/上下文判断/既得性/字面提及/时间铁律/臆断禁止/缩句规则/一事一标签/必读必拆 → references/05-iron-rules-N1-N10.md
  • 三类材料步骤链:个人类5步/事件类6步/评价类6步 → references/06-extraction-procedures.md
  • 材料阅读边界:时间权重/来源可信度/类型权重/无行为不推能力 → references/07-quality-protocol.md
  • 8 维度提取细则:每维的来源/颗粒度/禁止项 → references/08-dimension-details.md
  • 9 列 Excel 输出规范:列定义/战功格式/嘉奖格式 → references/09-output-format.md
  • SOP-7 自检清单:7 大类必检项 → references/10-self-check-checklist.md

工作方式(与柴柴对齐)

  1. 接收材料包时同步要求主览表(4 字段:姓名/工号/层级/条线)
  2. 胜任力标准作为"分类框架"使用(不是评分量表)
  3. 开放性评价允许适度归纳,但须标注原文出处
  4. 标签须有原文依据,禁止臆断
  5. 强制自检:输出报告前必读 references/10-self-check-checklist.md 全部 7 大类
  6. 材料不足告知:没有战功 AND 没有周报 AND 没有上级绩效评语时,标注告知用户

数量目标

  • 每人总标签目标:>40 条
  • 各维度条数不预设,按实际材料客观提取,禁止预判凑数
  • 发展适配:有就提,没有就写"暂无",不硬提

360 评估清洗前置任务

若输入含未清洗的 360 数据,须先按 references/11-360-data-cleaning.md 的规则清洗,输出 6 列硬约束 Excel 后再进入本 Skill 主流程。


输出文件命名

{姓名}_{工号}_标签提取_v{版本号}.xlsx
例:张才华_1000954_标签提取_v1.xlsx

模板见 assets/excel-template.xlsx

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
tc人才标签提取skill怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a2e0f53f/tcrcbqtq。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

tc人才标签提取skill支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

tc人才标签提取skill权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

tc人才标签提取skill收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

tc人才标签提取skill用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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