中药处方智能审核与点评（TCM Prescription Review）
Overview
面向医院中药师的处方质量与安全辅助工具。把中药处方审核中最依赖专业经验、也最易出错的规则（配伍禁忌、妊娠禁忌、毒性剂量、特殊煎煮、重复用药）固化下来，既可用 Python 脚本对结构化处方做确定性校验，也可让模型对自由文本/图片/PDF 处方做推理与点评，最终产出标准化的审核或点评报告。
When to use
- 接到一张中药饮片处方，需要快速排查十八反、十九畏等配伍禁忌。
- 审核妊娠、老幼等特殊人群用药禁忌。
- 对毒性中药做剂量上限预警（超量 / 低量）。
- 调剂前标注先煎、后下、包煎、烊化、另煎、冲服等特殊煎煮要求。
- 做处方点评（不规范 / 不适宜 / 超常处方归类）或重复用药识别。
- 培训/带教时解释上述规则与依据。
Workflow
Step 1 · 解析处方
- 优先结构化输入：CSV（
药名,剂量）或 JSON（[{"name","dose"}]），或--rx "附子10g,法半夏9g"形式。 - 自由文本/图片/PDF：先提取饮片名与剂量（可借助 OCR/文档解析工具），转成“药名 + 剂量(g)”列表。
- 统一剂量单位到克（g）；无剂量项仍可参与配伍/妊娠/煎煮/重复用药检查。
Step 2 · 名称归一化
- 用
scripts/data.py的ALIASES把别名、炮制名、简称映射为规范正名（如 法半夏→半夏、天花粉→瓜蒌、芒硝→朴硝、乌头→川乌），降低漏检。
Step 3 · 运行确定性审核（结构化输入首选）
- 调用
scripts/review.py： - 用法：
python scripts/review.py --rx "附子10g,法半夏9g" --pregnant no - 或
--csv prescription.csv/--json prescription.json/--json-out report.json - 脚本输出：十八反、十九畏、妊娠禁忌（需
--pregnant yes）、毒性超量、特殊煎煮、重复用药，每条带风险等级（高危/中危/低危/提示）与依据。
Step 4 · 自由文本推理（非结构化输入）
- 无法结构化时，加载
references/知识手册.md，按以下顺序逐条核对并引用依据：
1. 十八反（甘草反组 / 乌头反组 / 藜芦反组）
2. 十九畏（十对相畏药）
3. 妊娠禁用/慎用
4. 毒性中药剂量上限
5. 特殊煎煮法
6. 处方点评三类（不规范/不适宜/超常）+ 重复用药 - 规则库与脚本同源，以《中国药典》最新版及本院规范为准。
Step 5 · 分级与处置
- 高危（十八反、十九畏、妊娠禁用、大毒/有毒/特管药超量）：拦截或联系处方医师核实后退改。
- 中危（妊娠慎用、小毒药超量）：药师确认、医师签字后发药。
- 低危 / 提示（低剂量、毒性标识、特殊煎煮、重复用药）：常规交代或评估。
- 结论用词统一：通过 / 需复核 / 不通过。
Step 6 · 输出报告
- 按
references/报告模板.md输出。结构化审核用【模板一】，点评上报用【模板二】。 - 每条发现附法规/药典依据与可操作建议；文末固定免责声明。
Resources
scripts/
data.py：唯一数据源。十八反/十九畏、妊娠禁忌、毒性剂量上限、特殊煎煮、功效分类、别名归一化表。修改规则只改这里。review.py：CLI 审核引擎。输入处方串/CSV/JSON，输出结构化报告（终端 + 可选 JSON 文件）。
references/
知识手册.md：可读版全部规则，供模型对自由文本处方推理、引用与教学。报告模板.md：审核报告与点评报告两种交付模板，统一等级与结论用词。
重要声明（每次输出必带）
> 本结果由 AI 辅助审核生成，仅供药师参考，不替代中药师的专业判断、处方审核签字与法定责任。涉及十八反十九畏、妊娠禁用、毒性超量等红线问题，须由药师确认并履行调剂核对流程。
维护提示
- 药典版本更新或本院调剂规范调整时，仅更新
scripts/data.py与references/知识手册.md中的数值，保持二者一致。 - 新增别名/药材，同步写入
data.py的ALIASES；新增毒性上限写入TOXIC_DOSE。
